本期速读
- 中国模型在全球 Top 20 中占 8 席，贡献调用量 55.4%、费用 8.4% —— 量大价低，性价比突出
- 本周冠军：DeepSeek: DeepSeek V4 Flash，周调用量 3.29 万亿 tokens，领先第二名 9%
- 厂商家族体量第一：Deepseek，3 个模型，累计 5.35 万亿 tokens（占 Top 50 的 22.7%）
- 性价比之王：Tencent 调用量占比是费用占比的 18.3× —— 烧 token 不烧钱
- 高端市场：Anthropic 费用占比是调用量的 3.5×，用户为质量付溢价
中国模型在全球 Top 中的占比
中国厂商在全球 Top 20 中占 8 席（40%）；贡献调用量 55.4%、费用 8.4%。量价反差显著，国产模型整体单价低于海外。
全球 Top 20 主榜单
点击标签切换排序 / 筛选
全球模型 Top 20（按调用量）累计调用 19.43 万亿 tokens、费用 2.25 亿元，覆盖 9 家厂商（其中中国 8 个）。占全榜总量 76.9%。 冠军：DeepSeek: DeepSeek V4 Flash。
| # |
模型 |
周调用量 |
Input / 百万 tok |
Output / 百万 tok |
费用(估) |
| 1 |
中DeepSeek: DeepSeek V4 Flash
deepseek/deepseek-v4-flash
|
3.29 万亿
3.29T
|
¥0.68 $0.1
|
¥1.36 $0.2
|
246.1 万元
$361,900
|
| 2 |
中Tencent: Hy3 preview
tencent/hy3-preview
|
3.02 万亿
3.02T
|
¥0.45 $0.07
|
¥1.77 $0.26
|
175.4 万元
$257,908
|
| 3 |
Anthropic: Claude Sonnet 4.6
anthropic/claude-sonnet-4.6
|
1.77 万亿
1.77T
|
¥20.4 $3
|
¥102 $15
|
5055.1 万元
$7,434,000
|
| 4 |
Anthropic: Claude Opus 4.7
anthropic/claude-opus-4.7
|
1.7 万亿
1.7T
|
¥34 $5
|
¥170 $25
|
8092 万元
$11,900,000
|
| 5 |
Google: Gemini 3 Flash Preview
google/gemini-3-flash-preview
|
1.14 万亿
1.14T
|
¥3.4 $0.5
|
¥20.4 $3
|
581.4 万元
$855,000
|
| 6 |
中DeepSeek: DeepSeek V3.2
deepseek/deepseek-v3.2
|
1.05 万亿
1.05T
|
¥1.71 $0.25
|
¥2.57 $0.38
|
188.9 万元
$277,830
|
| 7 |
中DeepSeek: DeepSeek V4 Pro
deepseek/deepseek-v4-pro
|
1.01 万亿
1.01T
|
¥2.96 $0.44
|
¥5.92 $0.87
|
328.6 万元
$483,285
|
| 8 |
中StepFun: Step 3.5 Flash
stepfun/step-3.5-flash
|
7630 亿
763B
|
¥0.61 $0.09
|
¥2.04 $0.3
|
57.6 万元
$84,693
|
| 9 |
中MoonshotAI: Kimi K2.6
moonshotai/kimi-k2.6
|
6970 亿
697B
|
¥4.96 $0.73
|
¥23.73 $3.49
|
476.8 万元
$701,182
|
| 10 |
Google: Gemini 2.5 Flash Lite
google/gemini-2.5-flash-lite
|
6090 亿
609B
|
¥0.68 $0.1
|
¥2.72 $0.4
|
53.8 万元
$79,170
|
| 11 |
中MiniMax: MiniMax M2.7
minimax/minimax-m2.7
|
5930 亿
593B
|
¥1.9 $0.28
|
¥8.16 $1.2
|
149.6 万元
$220,062
|
| 12 |
Google: Gemini 2.5 Flash
google/gemini-2.5-flash
|
5760 亿
576B
|
¥2.04 $0.3
|
¥17 $2.5
|
203.7 万元
$299,520
|
| 13 |
OpenAI: GPT-5.5
openai/gpt-5.5
|
5010 亿
501B
|
¥34 $5
|
¥204 $30
|
2555.1 万元
$3,757,500
|
| 14 |
Google: Gemini 3.1 Pro Preview
google/gemini-3.1-pro-preview
|
4900 亿
490B
|
¥13.6 $2
|
¥81.6 $12
|
999.6 万元
$1,470,000
|
| 15 |
Anthropic: Claude Opus 4.6
anthropic/claude-opus-4.6
|
4640 亿
464B
|
¥34 $5
|
¥170 $25
|
2208.6 万元
$3,248,000
|
| 16 |
OpenAI: gpt-oss-120b
openai/gpt-oss-120b
|
4250 亿
425B
|
¥0.27 $0.04
|
¥1.22 $0.18
|
15.3 万元
$22,568
|
| 17 |
Google: Gemini 3.1 Flash Lite Preview
google/gemini-3.1-flash-lite-preview
|
3730 亿
373B
|
¥1.7 $0.25
|
¥10.2 $1.5
|
95.1 万元
$139,875
|
| 18 |
中Z.ai: GLM 5.1
z-ai/glm-5.1
|
3400 亿
340B
|
¥6.66 $0.98
|
¥20.94 $3.08
|
275.1 万元
$404,600
|
| 19 |
OpenAI: GPT-4o-mini
openai/gpt-4o-mini
|
3330 亿
333B
|
¥1.02 $0.15
|
¥4.08 $0.6
|
44.2 万元
$64,935
|
| 20 |
OpenAI: GPT-5.4
openai/gpt-5.4
|
2820 亿
282B
|
¥17 $2.5
|
¥102 $15
|
719.1 万元
$1,057,500
|
中国模型 Top 20（按调用量）累计调用 12.47 万亿 tokens、费用 2442 万元，覆盖 8 家厂商，占全榜总量 49.4%。 冠军：DeepSeek: DeepSeek V4 Flash。
| # |
模型 |
周调用量 |
Input / 百万 tok |
Output / 百万 tok |
费用(估) |
| 1 |
中DeepSeek: DeepSeek V4 Flash
deepseek/deepseek-v4-flash
|
3.29 万亿
3.29T
|
¥0.68 $0.1
|
¥1.36 $0.2
|
246.1 万元
$361,900
|
| 2 |
中Tencent: Hy3 preview
tencent/hy3-preview
|
3.02 万亿
3.02T
|
¥0.45 $0.07
|
¥1.77 $0.26
|
175.4 万元
$257,908
|
| 3 |
中DeepSeek: DeepSeek V3.2
deepseek/deepseek-v3.2
|
1.05 万亿
1.05T
|
¥1.71 $0.25
|
¥2.57 $0.38
|
188.9 万元
$277,830
|
| 4 |
中DeepSeek: DeepSeek V4 Pro
deepseek/deepseek-v4-pro
|
1.01 万亿
1.01T
|
¥2.96 $0.44
|
¥5.92 $0.87
|
328.6 万元
$483,285
|
| 5 |
中StepFun: Step 3.5 Flash
stepfun/step-3.5-flash
|
7630 亿
763B
|
¥0.61 $0.09
|
¥2.04 $0.3
|
57.6 万元
$84,693
|
| 6 |
中MoonshotAI: Kimi K2.6
moonshotai/kimi-k2.6
|
6970 亿
697B
|
¥4.96 $0.73
|
¥23.73 $3.49
|
476.8 万元
$701,182
|
| 7 |
中MiniMax: MiniMax M2.7
minimax/minimax-m2.7
|
5930 亿
593B
|
¥1.9 $0.28
|
¥8.16 $1.2
|
149.6 万元
$220,062
|
| 8 |
中Z.ai: GLM 5.1
z-ai/glm-5.1
|
3400 亿
340B
|
¥6.66 $0.98
|
¥20.94 $3.08
|
275.1 万元
$404,600
|
| 9 |
中Qwen: Qwen3.6 Plus
qwen/qwen3.6-plus
|
2510 亿
251B
|
¥2.21 $0.33
|
¥13.26 $1.95
|
83.2 万元
$122,363
|
| 10 |
中MoonshotAI: Kimi K2.5
moonshotai/kimi-k2.5
|
2230 亿
223B
|
¥2.72 $0.4
|
¥12.92 $1.9
|
83.4 万元
$122,650
|
| 11 |
中MiniMax: MiniMax M2.5
minimax/minimax-m2.5
|
2140 亿
214B
|
¥1.02 $0.15
|
¥7.82 $1.15
|
36.4 万元
$53,500
|
| 12 |
中Xiaomi: MiMo-V2.5-Pro
xiaomi/mimo-v2.5-pro
|
1490 亿
149B
|
¥6.8 $1
|
¥20.4 $3
|
121.6 万元
$178,800
|
| 13 |
中Z.ai: GLM 4.7
z-ai/glm-4.7
|
1420 亿
142B
|
¥2.72 $0.4
|
¥11.9 $1.75
|
51.7 万元
$75,970
|
| 14 |
中Qwen: Qwen3 235B A22B Instruct 2507
qwen/qwen3-235b-a22b-2507
|
1230 亿
123B
|
¥0.48 $0.07
|
¥0.68 $0.1
|
6.2 万元
$9,090
|
| 15 |
中Z.ai: GLM 4.5 Air
z-ai/glm-4.5-air
|
1220 亿
122B
|
¥0.88 $0.13
|
¥5.78 $0.85
|
16.8 万元
$24,644
|
| 16 |
中Z.ai: GLM 5
z-ai/glm-5
|
1140 亿
114B
|
¥4.08 $0.6
|
¥13.06 $1.92
|
56.7 万元
$83,448
|
| 17 |
中Xiaomi: MiMo-V2.5
xiaomi/mimo-v2.5
|
1040 亿
104B
|
¥2.72 $0.4
|
¥13.6 $2
|
39.6 万元
$58,240
|
| 18 |
中Qwen: Qwen3.5-Flash
qwen/qwen3.5-flash-02-23
|
965 亿
96.5B
|
¥0.44 $0.07
|
¥1.77 $0.26
|
5.5 万元
$8,154
|
| 19 |
中Qwen: Qwen3.5 397B A17B
qwen/qwen3.5-397b-a17b
|
927 亿
92.7B
|
¥2.65 $0.39
|
¥15.91 $2.34
|
36.9 万元
$54,230
|
| 20 |
中Xiaomi: MiMo-V2-Flash
xiaomi/mimo-v2-flash
|
725 亿
72.5B
|
¥0.68 $0.1
|
¥2.04 $0.3
|
5.9 万元
$8,700
|
海外模型 Top 20（按调用量）累计调用 10.2 万亿 tokens、费用 2.14 亿元，覆盖 4 家厂商，占全榜总量 40.4%。 冠军：Anthropic: Claude Sonnet 4.6。
| # |
模型 |
周调用量 |
Input / 百万 tok |
Output / 百万 tok |
费用(估) |
| 1 |
Anthropic: Claude Sonnet 4.6
anthropic/claude-sonnet-4.6
|
1.77 万亿
1.77T
|
¥20.4 $3
|
¥102 $15
|
5055.1 万元
$7,434,000
|
| 2 |
Anthropic: Claude Opus 4.7
anthropic/claude-opus-4.7
|
1.7 万亿
1.7T
|
¥34 $5
|
¥170 $25
|
8092 万元
$11,900,000
|
| 3 |
Google: Gemini 3 Flash Preview
google/gemini-3-flash-preview
|
1.14 万亿
1.14T
|
¥3.4 $0.5
|
¥20.4 $3
|
581.4 万元
$855,000
|
| 4 |
Google: Gemini 2.5 Flash Lite
google/gemini-2.5-flash-lite
|
6090 亿
609B
|
¥0.68 $0.1
|
¥2.72 $0.4
|
53.8 万元
$79,170
|
| 5 |
Google: Gemini 2.5 Flash
google/gemini-2.5-flash
|
5760 亿
576B
|
¥2.04 $0.3
|
¥17 $2.5
|
203.7 万元
$299,520
|
| 6 |
OpenAI: GPT-5.5
openai/gpt-5.5
|
5010 亿
501B
|
¥34 $5
|
¥204 $30
|
2555.1 万元
$3,757,500
|
| 7 |
Google: Gemini 3.1 Pro Preview
google/gemini-3.1-pro-preview
|
4900 亿
490B
|
¥13.6 $2
|
¥81.6 $12
|
999.6 万元
$1,470,000
|
| 8 |
Anthropic: Claude Opus 4.6
anthropic/claude-opus-4.6
|
4640 亿
464B
|
¥34 $5
|
¥170 $25
|
2208.6 万元
$3,248,000
|
| 9 |
OpenAI: gpt-oss-120b
openai/gpt-oss-120b
|
4250 亿
425B
|
¥0.27 $0.04
|
¥1.22 $0.18
|
15.3 万元
$22,568
|
| 10 |
Google: Gemini 3.1 Flash Lite Preview
google/gemini-3.1-flash-lite-preview
|
3730 亿
373B
|
¥1.7 $0.25
|
¥10.2 $1.5
|
95.1 万元
$139,875
|
| 11 |
OpenAI: GPT-4o-mini
openai/gpt-4o-mini
|
3330 亿
333B
|
¥1.02 $0.15
|
¥4.08 $0.6
|
44.2 万元
$64,935
|
| 12 |
OpenAI: GPT-5.4
openai/gpt-5.4
|
2820 亿
282B
|
¥17 $2.5
|
¥102 $15
|
719.1 万元
$1,057,500
|
| 13 |
Google: Gemma 4 31B
google/gemma-4-31b-it
|
2690 亿
269B
|
¥0.82 $0.12
|
¥2.52 $0.37
|
26.5 万元
$39,005
|
| 14 |
Anthropic: Claude Haiku 4.5
anthropic/claude-haiku-4.5
|
2330 亿
233B
|
¥6.8 $1
|
¥34 $5
|
221.8 万元
$326,200
|
| 15 |
Google: Gemma 4 26B A4B
google/gemma-4-26b-a4b-it
|
2230 亿
223B
|
¥0.41 $0.06
|
¥2.24 $0.33
|
13.2 万元
$19,401
|
| 16 |
OpenAI: GPT-5 Mini
openai/gpt-5-mini
|
1990 亿
199B
|
¥1.7 $0.25
|
¥13.6 $2
|
57.5 万元
$84,575
|
| 17 |
Google: Gemini 3.5 Flash
google/gemini-3.5-flash
|
1740 亿
174B
|
¥10.2 $1.5
|
¥61.2 $9
|
266.2 万元
$391,500
|
| 18 |
Google: Gemini 3.1 Flash Lite
google/gemini-3.1-flash-lite
|
1620 亿
162B
|
¥1.7 $0.25
|
¥10.2 $1.5
|
41.3 万元
$60,750
|
| 19 |
OpenAI: GPT-5.4 Mini
openai/gpt-5.4-mini
|
1370 亿
137B
|
¥5.1 $0.75
|
¥30.6 $4.5
|
104.8 万元
$154,125
|
| 20 |
Mistral: Mistral Nemo
mistralai/mistral-nemo
|
1370 亿
137B
|
¥0.14 $0.02
|
¥0.2 $0.03
|
2 万元
$2,877
|
全球模型 Top 20（按估算费用）累计调用 17.05 万亿 tokens、费用 2.39 亿元，覆盖 7 家厂商（其中中国 6 个）。占全榜总费用 89.7%。 冠军：Anthropic: Claude Opus 4.7。
| # |
模型 |
周调用量 |
Input / 百万 tok |
Output / 百万 tok |
费用(估) |
| 1 |
Anthropic: Claude Opus 4.7
anthropic/claude-opus-4.7
|
1.7 万亿
1.7T
|
¥34 $5
|
¥170 $25
|
8092 万元
$11,900,000
|
| 2 |
Anthropic: Claude Sonnet 4.6
anthropic/claude-sonnet-4.6
|
1.77 万亿
1.77T
|
¥20.4 $3
|
¥102 $15
|
5055.1 万元
$7,434,000
|
| 3 |
OpenAI: GPT-5.5
openai/gpt-5.5
|
5010 亿
501B
|
¥34 $5
|
¥204 $30
|
2555.1 万元
$3,757,500
|
| 4 |
Anthropic: Claude Opus 4.6
anthropic/claude-opus-4.6
|
4640 亿
464B
|
¥34 $5
|
¥170 $25
|
2208.6 万元
$3,248,000
|
| 5 |
Google: Gemini 3.1 Pro Preview
google/gemini-3.1-pro-preview
|
4900 亿
490B
|
¥13.6 $2
|
¥81.6 $12
|
999.6 万元
$1,470,000
|
| 6 |
OpenAI: GPT-5.4
openai/gpt-5.4
|
2820 亿
282B
|
¥17 $2.5
|
¥102 $15
|
719.1 万元
$1,057,500
|
| 7 |
Google: Gemini 3 Flash Preview
google/gemini-3-flash-preview
|
1.14 万亿
1.14T
|
¥3.4 $0.5
|
¥20.4 $3
|
581.4 万元
$855,000
|
| 8 |
中MoonshotAI: Kimi K2.6
moonshotai/kimi-k2.6
|
6970 亿
697B
|
¥4.96 $0.73
|
¥23.73 $3.49
|
476.8 万元
$701,182
|
| 9 |
Anthropic: Claude Opus 4.7 (Fast)
anthropic/claude-opus-4.7-fast
|
158 亿
15.8B
|
¥204 $30
|
¥1,020 $150
|
451.2 万元
$663,600
|
| 10 |
Anthropic: Claude Sonnet 4.5
anthropic/claude-sonnet-4.5
|
1340 亿
134B
|
¥20.4 $3
|
¥102 $15
|
382.7 万元
$562,800
|
| 11 |
中DeepSeek: DeepSeek V4 Pro
deepseek/deepseek-v4-pro
|
1.01 万亿
1.01T
|
¥2.96 $0.44
|
¥5.92 $0.87
|
328.6 万元
$483,285
|
| 12 |
Anthropic: Claude Opus 4.5
anthropic/claude-opus-4.5
|
590 亿
59B
|
¥34 $5
|
¥170 $25
|
280.8 万元
$413,000
|
| 13 |
中Z.ai: GLM 5.1
z-ai/glm-5.1
|
3400 亿
340B
|
¥6.66 $0.98
|
¥20.94 $3.08
|
275.1 万元
$404,600
|
| 14 |
Google: Gemini 3.5 Flash
google/gemini-3.5-flash
|
1740 亿
174B
|
¥10.2 $1.5
|
¥61.2 $9
|
266.2 万元
$391,500
|
| 15 |
中DeepSeek: DeepSeek V4 Flash
deepseek/deepseek-v4-flash
|
3.29 万亿
3.29T
|
¥0.68 $0.1
|
¥1.36 $0.2
|
246.1 万元
$361,900
|
| 16 |
Anthropic: Claude Haiku 4.5
anthropic/claude-haiku-4.5
|
2330 亿
233B
|
¥6.8 $1
|
¥34 $5
|
221.8 万元
$326,200
|
| 17 |
OpenAI: GPT-5.3-Codex
openai/gpt-5.3-codex
|
1040 亿
104B
|
¥11.9 $1.75
|
¥95.2 $14
|
210.4 万元
$309,400
|
| 18 |
Google: Gemini 2.5 Flash
google/gemini-2.5-flash
|
5760 亿
576B
|
¥2.04 $0.3
|
¥17 $2.5
|
203.7 万元
$299,520
|
| 19 |
中DeepSeek: DeepSeek V3.2
deepseek/deepseek-v3.2
|
1.05 万亿
1.05T
|
¥1.71 $0.25
|
¥2.57 $0.38
|
188.9 万元
$277,830
|
| 20 |
中Tencent: Hy3 preview
tencent/hy3-preview
|
3.02 万亿
3.02T
|
¥0.45 $0.07
|
¥1.77 $0.26
|
175.4 万元
$257,908
|
中国模型 Top 20（按估算费用）累计调用 12.47 万亿 tokens、费用 2442 万元，覆盖 8 家厂商，占全榜总费用 9.2%。 冠军：MoonshotAI: Kimi K2.6。
| # |
模型 |
周调用量 |
Input / 百万 tok |
Output / 百万 tok |
费用(估) |
| 1 |
中MoonshotAI: Kimi K2.6
moonshotai/kimi-k2.6
|
6970 亿
697B
|
¥4.96 $0.73
|
¥23.73 $3.49
|
476.8 万元
$701,182
|
| 2 |
中DeepSeek: DeepSeek V4 Pro
deepseek/deepseek-v4-pro
|
1.01 万亿
1.01T
|
¥2.96 $0.44
|
¥5.92 $0.87
|
328.6 万元
$483,285
|
| 3 |
中Z.ai: GLM 5.1
z-ai/glm-5.1
|
3400 亿
340B
|
¥6.66 $0.98
|
¥20.94 $3.08
|
275.1 万元
$404,600
|
| 4 |
中DeepSeek: DeepSeek V4 Flash
deepseek/deepseek-v4-flash
|
3.29 万亿
3.29T
|
¥0.68 $0.1
|
¥1.36 $0.2
|
246.1 万元
$361,900
|
| 5 |
中DeepSeek: DeepSeek V3.2
deepseek/deepseek-v3.2
|
1.05 万亿
1.05T
|
¥1.71 $0.25
|
¥2.57 $0.38
|
188.9 万元
$277,830
|
| 6 |
中Tencent: Hy3 preview
tencent/hy3-preview
|
3.02 万亿
3.02T
|
¥0.45 $0.07
|
¥1.77 $0.26
|
175.4 万元
$257,908
|
| 7 |
中MiniMax: MiniMax M2.7
minimax/minimax-m2.7
|
5930 亿
593B
|
¥1.9 $0.28
|
¥8.16 $1.2
|
149.6 万元
$220,062
|
| 8 |
中Xiaomi: MiMo-V2.5-Pro
xiaomi/mimo-v2.5-pro
|
1490 亿
149B
|
¥6.8 $1
|
¥20.4 $3
|
121.6 万元
$178,800
|
| 9 |
中MoonshotAI: Kimi K2.5
moonshotai/kimi-k2.5
|
2230 亿
223B
|
¥2.72 $0.4
|
¥12.92 $1.9
|
83.4 万元
$122,650
|
| 10 |
中Qwen: Qwen3.6 Plus
qwen/qwen3.6-plus
|
2510 亿
251B
|
¥2.21 $0.33
|
¥13.26 $1.95
|
83.2 万元
$122,363
|
| 11 |
中StepFun: Step 3.5 Flash
stepfun/step-3.5-flash
|
7630 亿
763B
|
¥0.61 $0.09
|
¥2.04 $0.3
|
57.6 万元
$84,693
|
| 12 |
中Z.ai: GLM 5
z-ai/glm-5
|
1140 亿
114B
|
¥4.08 $0.6
|
¥13.06 $1.92
|
56.7 万元
$83,448
|
| 13 |
中Z.ai: GLM 4.7
z-ai/glm-4.7
|
1420 亿
142B
|
¥2.72 $0.4
|
¥11.9 $1.75
|
51.7 万元
$75,970
|
| 14 |
中Xiaomi: MiMo-V2.5
xiaomi/mimo-v2.5
|
1040 亿
104B
|
¥2.72 $0.4
|
¥13.6 $2
|
39.6 万元
$58,240
|
| 15 |
中Qwen: Qwen3.5 397B A17B
qwen/qwen3.5-397b-a17b
|
927 亿
92.7B
|
¥2.65 $0.39
|
¥15.91 $2.34
|
36.9 万元
$54,230
|
| 16 |
中MiniMax: MiniMax M2.5
minimax/minimax-m2.5
|
2140 亿
214B
|
¥1.02 $0.15
|
¥7.82 $1.15
|
36.4 万元
$53,500
|
| 17 |
中Z.ai: GLM 4.5 Air
z-ai/glm-4.5-air
|
1220 亿
122B
|
¥0.88 $0.13
|
¥5.78 $0.85
|
16.8 万元
$24,644
|
| 18 |
中Qwen: Qwen3 235B A22B Instruct 2507
qwen/qwen3-235b-a22b-2507
|
1230 亿
123B
|
¥0.48 $0.07
|
¥0.68 $0.1
|
6.2 万元
$9,090
|
| 19 |
中Xiaomi: MiMo-V2-Flash
xiaomi/mimo-v2-flash
|
725 亿
72.5B
|
¥0.68 $0.1
|
¥2.04 $0.3
|
5.9 万元
$8,700
|
| 20 |
中Qwen: Qwen3.5-Flash
qwen/qwen3.5-flash-02-23
|
965 亿
96.5B
|
¥0.44 $0.07
|
¥1.77 $0.26
|
5.5 万元
$8,154
|
海外模型 Top 20（按估算费用）累计调用 10.2 万亿 tokens、费用 2.14 亿元，覆盖 4 家厂商，占全榜总费用 80.1%。 冠军：Anthropic: Claude Opus 4.7。
| # |
模型 |
周调用量 |
Input / 百万 tok |
Output / 百万 tok |
费用(估) |
| 1 |
Anthropic: Claude Opus 4.7
anthropic/claude-opus-4.7
|
1.7 万亿
1.7T
|
¥34 $5
|
¥170 $25
|
8092 万元
$11,900,000
|
| 2 |
Anthropic: Claude Sonnet 4.6
anthropic/claude-sonnet-4.6
|
1.77 万亿
1.77T
|
¥20.4 $3
|
¥102 $15
|
5055.1 万元
$7,434,000
|
| 3 |
OpenAI: GPT-5.5
openai/gpt-5.5
|
5010 亿
501B
|
¥34 $5
|
¥204 $30
|
2555.1 万元
$3,757,500
|
| 4 |
Anthropic: Claude Opus 4.6
anthropic/claude-opus-4.6
|
4640 亿
464B
|
¥34 $5
|
¥170 $25
|
2208.6 万元
$3,248,000
|
| 5 |
Google: Gemini 3.1 Pro Preview
google/gemini-3.1-pro-preview
|
4900 亿
490B
|
¥13.6 $2
|
¥81.6 $12
|
999.6 万元
$1,470,000
|
| 6 |
OpenAI: GPT-5.4
openai/gpt-5.4
|
2820 亿
282B
|
¥17 $2.5
|
¥102 $15
|
719.1 万元
$1,057,500
|
| 7 |
Google: Gemini 3 Flash Preview
google/gemini-3-flash-preview
|
1.14 万亿
1.14T
|
¥3.4 $0.5
|
¥20.4 $3
|
581.4 万元
$855,000
|
| 8 |
Google: Gemini 3.5 Flash
google/gemini-3.5-flash
|
1740 亿
174B
|
¥10.2 $1.5
|
¥61.2 $9
|
266.2 万元
$391,500
|
| 9 |
Anthropic: Claude Haiku 4.5
anthropic/claude-haiku-4.5
|
2330 亿
233B
|
¥6.8 $1
|
¥34 $5
|
221.8 万元
$326,200
|
| 10 |
Google: Gemini 2.5 Flash
google/gemini-2.5-flash
|
5760 亿
576B
|
¥2.04 $0.3
|
¥17 $2.5
|
203.7 万元
$299,520
|
| 11 |
OpenAI: GPT-5.4 Mini
openai/gpt-5.4-mini
|
1370 亿
137B
|
¥5.1 $0.75
|
¥30.6 $4.5
|
104.8 万元
$154,125
|
| 12 |
Google: Gemini 3.1 Flash Lite Preview
google/gemini-3.1-flash-lite-preview
|
3730 亿
373B
|
¥1.7 $0.25
|
¥10.2 $1.5
|
95.1 万元
$139,875
|
| 13 |
OpenAI: GPT-5 Mini
openai/gpt-5-mini
|
1990 亿
199B
|
¥1.7 $0.25
|
¥13.6 $2
|
57.5 万元
$84,575
|
| 14 |
Google: Gemini 2.5 Flash Lite
google/gemini-2.5-flash-lite
|
6090 亿
609B
|
¥0.68 $0.1
|
¥2.72 $0.4
|
53.8 万元
$79,170
|
| 15 |
OpenAI: GPT-4o-mini
openai/gpt-4o-mini
|
3330 亿
333B
|
¥1.02 $0.15
|
¥4.08 $0.6
|
44.2 万元
$64,935
|
| 16 |
Google: Gemini 3.1 Flash Lite
google/gemini-3.1-flash-lite
|
1620 亿
162B
|
¥1.7 $0.25
|
¥10.2 $1.5
|
41.3 万元
$60,750
|
| 17 |
Google: Gemma 4 31B
google/gemma-4-31b-it
|
2690 亿
269B
|
¥0.82 $0.12
|
¥2.52 $0.37
|
26.5 万元
$39,005
|
| 18 |
OpenAI: gpt-oss-120b
openai/gpt-oss-120b
|
4250 亿
425B
|
¥0.27 $0.04
|
¥1.22 $0.18
|
15.3 万元
$22,568
|
| 19 |
Google: Gemma 4 26B A4B
google/gemma-4-26b-a4b-it
|
2230 亿
223B
|
¥0.41 $0.06
|
¥2.24 $0.33
|
13.2 万元
$19,401
|
| 20 |
Mistral: Mistral Nemo
mistralai/mistral-nemo
|
1370 亿
137B
|
¥0.14 $0.02
|
¥0.2 $0.03
|
2 万元
$2,877
|
厂商家族 Top 10
点击标签切换排序 / 筛选
全部厂商家族（按调用量）共 10 家、涵盖 44 个模型，累计调用 22.92 万亿 tokens、费用 2.45 亿元（其中中国厂商 7 家）。 Top 3：Deepseek、Anthropic、Google。
| # |
厂商家族 |
模型数 |
累计周调用量 |
累计费用(估) |
| 1 |
中Deepseek
代表：DeepSeek V4 Flash · DeepSeek V3.2 · DeepSeek V4 Pro
|
3 |
5.35 万亿 (22.7%)
5.35T
|
763.7 万元 3.1% · $1,123,015 |
| 2 |
Anthropic
代表：Claude Sonnet 4.6 · Claude Opus 4.7 · Claude Opus 4.6
|
5 |
4.3 万亿 (18.3%)
4.3T
|
1.6 亿元 64.5% · $23,471,000 |
| 3 |
Google
代表：Gemini 3 Flash Preview · Gemini 2.5 Flash Lite · Gemini 2.5 Flash
|
11 |
4.17 万亿 (17.7%)
4.17T
|
2392.3 万元 9.7% · $3,518,059 |
| 4 |
中Tencent
代表：Hy3 preview
|
1 |
3.02 万亿 (12.8%)
3.02T
|
175.4 万元 0.7% · $257,908 |
| 5 |
Openai
代表：GPT-5.5 · gpt-oss-120b · GPT-4o-mini
|
11 |
2.31 万亿 (9.8%)
2.31T
|
3882.6 万元 15.7% · $5,709,663 |
| 6 |
中Moonshotai
代表：Kimi K2.6 · Kimi K2.5
|
2 |
9200 亿 (3.9%)
920B
|
560.2 万元 2.3% · $823,832 |
| 7 |
中Minimax
代表：MiniMax M2.7 · MiniMax M2.5
|
2 |
8070 亿 (3.4%)
807B
|
186 万元 0.8% · $273,562 |
| 8 |
中Stepfun
代表：Step 3.5 Flash
|
1 |
7630 亿 (3.2%)
763B
|
57.6 万元 0.2% · $84,693 |
| 9 |
中Z Ai
代表：GLM 5.1 · GLM 4.7 · GLM 4.5 Air
|
4 |
7180 亿 (3%)
718B
|
400.3 万元 1.6% · $588,662 |
| 10 |
中Qwen
代表：Qwen3.6 Plus · Qwen3 235B A22B Instruct 2507 · Qwen3.5-Flash
|
4 |
5632 亿 (2.4%)
563.2B
|
131.8 万元 0.5% · $193,836 |
中国厂商家族（按调用量）共 7 家、涵盖 17 个模型，累计调用 12.14 万亿 tokens、费用 2274.9 万元，占全榜总量 48.1%。 Top 3：Deepseek、Tencent、Moonshotai。
| # |
厂商家族 |
模型数 |
累计周调用量 |
累计费用(估) |
| 1 |
中Deepseek
代表：DeepSeek V4 Flash · DeepSeek V3.2 · DeepSeek V4 Pro
|
3 |
5.35 万亿 (22.7%)
5.35T
|
763.7 万元 3.1% · $1,123,015 |
| 2 |
中Tencent
代表：Hy3 preview
|
1 |
3.02 万亿 (12.8%)
3.02T
|
175.4 万元 0.7% · $257,908 |
| 3 |
中Moonshotai
代表：Kimi K2.6 · Kimi K2.5
|
2 |
9200 亿 (3.9%)
920B
|
560.2 万元 2.3% · $823,832 |
| 4 |
中Minimax
代表：MiniMax M2.7 · MiniMax M2.5
|
2 |
8070 亿 (3.4%)
807B
|
186 万元 0.8% · $273,562 |
| 5 |
中Stepfun
代表：Step 3.5 Flash
|
1 |
7630 亿 (3.2%)
763B
|
57.6 万元 0.2% · $84,693 |
| 6 |
中Z Ai
代表：GLM 5.1 · GLM 4.7 · GLM 4.5 Air
|
4 |
7180 亿 (3%)
718B
|
400.3 万元 1.6% · $588,662 |
| 7 |
中Qwen
代表：Qwen3.6 Plus · Qwen3 235B A22B Instruct 2507 · Qwen3.5-Flash
|
4 |
5632 亿 (2.4%)
563.2B
|
131.8 万元 0.5% · $193,836 |
海外厂商家族（按调用量）共 3 家、涵盖 27 个模型，累计调用 10.78 万亿 tokens、费用 2.22 亿元，占全榜总量 42.7%。 Top 3：Anthropic、Google、Openai。
| # |
厂商家族 |
模型数 |
累计周调用量 |
累计费用(估) |
| 1 |
Anthropic
代表：Claude Sonnet 4.6 · Claude Opus 4.7 · Claude Opus 4.6
|
5 |
4.3 万亿 (18.3%)
4.3T
|
1.6 亿元 64.5% · $23,471,000 |
| 2 |
Google
代表：Gemini 3 Flash Preview · Gemini 2.5 Flash Lite · Gemini 2.5 Flash
|
11 |
4.17 万亿 (17.7%)
4.17T
|
2392.3 万元 9.7% · $3,518,059 |
| 3 |
Openai
代表：GPT-5.5 · gpt-oss-120b · GPT-4o-mini
|
11 |
2.31 万亿 (9.8%)
2.31T
|
3882.6 万元 15.7% · $5,709,663 |
全部厂商家族（按估算费用）共 10 家、涵盖 44 个模型，累计调用 22.92 万亿 tokens、费用 2.45 亿元（其中中国厂商 7 家）。 Top 3：Anthropic、Openai、Google。
| # |
厂商家族 |
模型数 |
累计周调用量 |
累计费用(估) |
| 1 |
Anthropic
代表：Claude Sonnet 4.6 · Claude Opus 4.7 · Claude Opus 4.6
|
5 |
4.3 万亿 (18.3%)
4.3T
|
1.6 亿元 64.5% · $23,471,000 |
| 2 |
Openai
代表：GPT-5.5 · gpt-oss-120b · GPT-4o-mini
|
11 |
2.31 万亿 (9.8%)
2.31T
|
3882.6 万元 15.7% · $5,709,663 |
| 3 |
Google
代表：Gemini 3 Flash Preview · Gemini 2.5 Flash Lite · Gemini 2.5 Flash
|
11 |
4.17 万亿 (17.7%)
4.17T
|
2392.3 万元 9.7% · $3,518,059 |
| 4 |
中Deepseek
代表：DeepSeek V4 Flash · DeepSeek V3.2 · DeepSeek V4 Pro
|
3 |
5.35 万亿 (22.7%)
5.35T
|
763.7 万元 3.1% · $1,123,015 |
| 5 |
中Moonshotai
代表：Kimi K2.6 · Kimi K2.5
|
2 |
9200 亿 (3.9%)
920B
|
560.2 万元 2.3% · $823,832 |
| 6 |
中Z Ai
代表：GLM 5.1 · GLM 4.7 · GLM 4.5 Air
|
4 |
7180 亿 (3%)
718B
|
400.3 万元 1.6% · $588,662 |
| 7 |
中Minimax
代表：MiniMax M2.7 · MiniMax M2.5
|
2 |
8070 亿 (3.4%)
807B
|
186 万元 0.8% · $273,562 |
| 8 |
中Tencent
代表：Hy3 preview
|
1 |
3.02 万亿 (12.8%)
3.02T
|
175.4 万元 0.7% · $257,908 |
| 9 |
中Qwen
代表：Qwen3.6 Plus · Qwen3 235B A22B Instruct 2507 · Qwen3.5-Flash
|
4 |
5632 亿 (2.4%)
563.2B
|
131.8 万元 0.5% · $193,836 |
| 10 |
中Stepfun
代表：Step 3.5 Flash
|
1 |
7630 亿 (3.2%)
763B
|
57.6 万元 0.2% · $84,693 |
中国厂商家族（按估算费用）共 7 家、涵盖 17 个模型，累计调用 12.14 万亿 tokens、费用 2274.9 万元，占全榜总费用 8.5%。 Top 3：Deepseek、Moonshotai、Z Ai。
| # |
厂商家族 |
模型数 |
累计周调用量 |
累计费用(估) |
| 1 |
中Deepseek
代表：DeepSeek V4 Flash · DeepSeek V3.2 · DeepSeek V4 Pro
|
3 |
5.35 万亿 (22.7%)
5.35T
|
763.7 万元 3.1% · $1,123,015 |
| 2 |
中Moonshotai
代表：Kimi K2.6 · Kimi K2.5
|
2 |
9200 亿 (3.9%)
920B
|
560.2 万元 2.3% · $823,832 |
| 3 |
中Z Ai
代表：GLM 5.1 · GLM 4.7 · GLM 4.5 Air
|
4 |
7180 亿 (3%)
718B
|
400.3 万元 1.6% · $588,662 |
| 4 |
中Minimax
代表：MiniMax M2.7 · MiniMax M2.5
|
2 |
8070 亿 (3.4%)
807B
|
186 万元 0.8% · $273,562 |
| 5 |
中Tencent
代表：Hy3 preview
|
1 |
3.02 万亿 (12.8%)
3.02T
|
175.4 万元 0.7% · $257,908 |
| 6 |
中Qwen
代表：Qwen3.6 Plus · Qwen3 235B A22B Instruct 2507 · Qwen3.5-Flash
|
4 |
5632 亿 (2.4%)
563.2B
|
131.8 万元 0.5% · $193,836 |
| 7 |
中Stepfun
代表：Step 3.5 Flash
|
1 |
7630 亿 (3.2%)
763B
|
57.6 万元 0.2% · $84,693 |
海外厂商家族（按估算费用）共 3 家、涵盖 27 个模型，累计调用 10.78 万亿 tokens、费用 2.22 亿元，占全榜总费用 83.4%。 Top 3：Anthropic、Openai、Google。
| # |
厂商家族 |
模型数 |
累计周调用量 |
累计费用(估) |
| 1 |
Anthropic
代表：Claude Sonnet 4.6 · Claude Opus 4.7 · Claude Opus 4.6
|
5 |
4.3 万亿 (18.3%)
4.3T
|
1.6 亿元 64.5% · $23,471,000 |
| 2 |
Openai
代表：GPT-5.5 · gpt-oss-120b · GPT-4o-mini
|
11 |
2.31 万亿 (9.8%)
2.31T
|
3882.6 万元 15.7% · $5,709,663 |
| 3 |
Google
代表：Gemini 3 Flash Preview · Gemini 2.5 Flash Lite · Gemini 2.5 Flash
|
11 |
4.17 万亿 (17.7%)
4.17T
|
2392.3 万元 9.7% · $3,518,059 |
价格梯度分布
按 Input 单价分高 / 中 / 低三档，呈现"哪个价位区间最活跃"，并对比每档中国 vs 海外的模型数量差异。低价档（≤ $1）是主战场：179 个模型贡献 73.2% 的调用量，其中中国模型占据 70.2% 的份额。
高端 > $10
调用量 0.1% · 费用 2.6% · 共 14 个模型
代表：Claude Opus 4.7 (Fast) · Claude Opus 4.6 (Fast) · GPT-5.5 Pro
中等 $1 - $10
调用量 26.7% · 费用 83.1% · 共 77 个模型
代表：Claude Sonnet 4.6 · Claude Opus 4.7 · GPT-5.5
低价 ≤ $1
调用量 73.2% · 费用 14.3% · 共 179 个模型
代表：DeepSeek V4 Flash · Hy3 preview · Gemini 3 Flash Preview
苏公网安备32059002007950号