本期速读
- 中国模型在全球 Top 20 中占 8 席，贡献调用量 54.6%、费用 8.1% —— 量大价低，性价比突出
- 本周冠军：DeepSeek: DeepSeek V4 Flash，周调用量 3.21 万亿 tokens，领先第二名 4%
- 厂商家族体量第一：Deepseek，4 个模型，累计 5.34 万亿 tokens（占 Top 50 的 22.4%）
- 性价比之王：Tencent 调用量占比是费用占比的 18.4× —— 烧 token 不烧钱
- 高端市场：Anthropic 费用占比是调用量的 3.5×，用户为质量付溢价
中国模型在全球 Top 中的占比
中国厂商在全球 Top 20 中占 8 席（40%）；贡献调用量 54.6%、费用 8.1%。量价反差显著，国产模型整体单价低于海外。
全球 Top 20 主榜单
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全球模型 Top 20（按调用量）累计调用 19.52 万亿 tokens、费用 2.32 亿元，覆盖 9 家厂商（其中中国 8 个）。占全榜总量 76.6%。 冠军：DeepSeek: DeepSeek V4 Flash。
| # |
模型 |
周调用量 |
Input / 百万 tok |
Output / 百万 tok |
费用(估) |
| 1 |
中DeepSeek: DeepSeek V4 Flash
deepseek/deepseek-v4-flash
|
3.21 万亿
3.21T
|
¥0.68 $0.1
|
¥1.36 $0.2
|
240.1 万元
$353,100
|
| 2 |
中Tencent: Hy3 preview
tencent/hy3-preview
|
3.08 万亿
3.08T
|
¥0.45 $0.07
|
¥1.77 $0.26
|
178.9 万元
$263,032
|
| 3 |
Anthropic: Claude Opus 4.7
anthropic/claude-opus-4.7
|
1.84 万亿
1.84T
|
¥34 $5
|
¥170 $25
|
8758.4 万元
$12,880,000
|
| 4 |
Anthropic: Claude Sonnet 4.6
anthropic/claude-sonnet-4.6
|
1.82 万亿
1.82T
|
¥20.4 $3
|
¥102 $15
|
5197.9 万元
$7,644,000
|
| 5 |
Google: Gemini 3 Flash Preview
google/gemini-3-flash-preview
|
1.13 万亿
1.13T
|
¥3.4 $0.5
|
¥20.4 $3
|
576.3 万元
$847,500
|
| 6 |
中DeepSeek: DeepSeek V4 Pro
deepseek/deepseek-v4-pro
|
1.03 万亿
1.03T
|
¥2.96 $0.44
|
¥5.92 $0.87
|
335.1 万元
$492,855
|
| 7 |
中DeepSeek: DeepSeek V3.2
deepseek/deepseek-v3.2
|
1.03 万亿
1.03T
|
¥1.71 $0.25
|
¥2.57 $0.38
|
185.3 万元
$272,538
|
| 8 |
中StepFun: Step 3.5 Flash
stepfun/step-3.5-flash
|
7280 亿
728B
|
¥0.61 $0.09
|
¥2.04 $0.3
|
54.9 万元
$80,808
|
| 9 |
中MoonshotAI: Kimi K2.6
moonshotai/kimi-k2.6
|
6750 亿
675B
|
¥4.96 $0.73
|
¥23.73 $3.49
|
461.8 万元
$679,050
|
| 10 |
Google: Gemini 2.5 Flash Lite
google/gemini-2.5-flash-lite
|
6200 亿
620B
|
¥0.68 $0.1
|
¥2.72 $0.4
|
54.8 万元
$80,600
|
| 11 |
Google: Gemini 2.5 Flash
google/gemini-2.5-flash
|
5790 亿
579B
|
¥2.04 $0.3
|
¥17 $2.5
|
204.7 万元
$301,080
|
| 12 |
中MiniMax: MiniMax M2.7
minimax/minimax-m2.7
|
5700 亿
570B
|
¥1.9 $0.28
|
¥8.16 $1.2
|
143.8 万元
$211,527
|
| 13 |
OpenAI: GPT-5.5
openai/gpt-5.5
|
4970 亿
497B
|
¥34 $5
|
¥204 $30
|
2534.7 万元
$3,727,500
|
| 14 |
Google: Gemini 3.1 Pro Preview
google/gemini-3.1-pro-preview
|
4800 亿
480B
|
¥13.6 $2
|
¥81.6 $12
|
979.2 万元
$1,440,000
|
| 15 |
Anthropic: Claude Opus 4.6
anthropic/claude-opus-4.6
|
4530 亿
453B
|
¥34 $5
|
¥170 $25
|
2156.3 万元
$3,171,000
|
| 16 |
OpenAI: gpt-oss-120b
openai/gpt-oss-120b
|
4170 亿
417B
|
¥0.27 $0.04
|
¥1.22 $0.18
|
15.1 万元
$22,143
|
| 17 |
Google: Gemini 3.1 Flash Lite Preview
google/gemini-3.1-flash-lite-preview
|
3680 亿
368B
|
¥1.7 $0.25
|
¥10.2 $1.5
|
93.8 万元
$138,000
|
| 18 |
OpenAI: GPT-4o-mini
openai/gpt-4o-mini
|
3650 亿
365B
|
¥1.02 $0.15
|
¥4.08 $0.6
|
48.4 万元
$71,175
|
| 19 |
中Z.ai: GLM 5.1
z-ai/glm-5.1
|
3410 亿
341B
|
¥6.66 $0.98
|
¥20.94 $3.08
|
275.9 万元
$405,790
|
| 20 |
OpenAI: GPT-5.4
openai/gpt-5.4
|
2860 亿
286B
|
¥17 $2.5
|
¥102 $15
|
729.3 万元
$1,072,500
|
中国模型 Top 20（按调用量）累计调用 12.47 万亿 tokens、费用 2499.1 万元，覆盖 8 家厂商，占全榜总量 48.9%。 冠军：DeepSeek: DeepSeek V4 Flash。
| # |
模型 |
周调用量 |
Input / 百万 tok |
Output / 百万 tok |
费用(估) |
| 1 |
中DeepSeek: DeepSeek V4 Flash
deepseek/deepseek-v4-flash
|
3.21 万亿
3.21T
|
¥0.68 $0.1
|
¥1.36 $0.2
|
240.1 万元
$353,100
|
| 2 |
中Tencent: Hy3 preview
tencent/hy3-preview
|
3.08 万亿
3.08T
|
¥0.45 $0.07
|
¥1.77 $0.26
|
178.9 万元
$263,032
|
| 3 |
中DeepSeek: DeepSeek V4 Pro
deepseek/deepseek-v4-pro
|
1.03 万亿
1.03T
|
¥2.96 $0.44
|
¥5.92 $0.87
|
335.1 万元
$492,855
|
| 4 |
中DeepSeek: DeepSeek V3.2
deepseek/deepseek-v3.2
|
1.03 万亿
1.03T
|
¥1.71 $0.25
|
¥2.57 $0.38
|
185.3 万元
$272,538
|
| 5 |
中StepFun: Step 3.5 Flash
stepfun/step-3.5-flash
|
7280 亿
728B
|
¥0.61 $0.09
|
¥2.04 $0.3
|
54.9 万元
$80,808
|
| 6 |
中MoonshotAI: Kimi K2.6
moonshotai/kimi-k2.6
|
6750 亿
675B
|
¥4.96 $0.73
|
¥23.73 $3.49
|
461.8 万元
$679,050
|
| 7 |
中MiniMax: MiniMax M2.7
minimax/minimax-m2.7
|
5700 亿
570B
|
¥1.9 $0.28
|
¥8.16 $1.2
|
143.8 万元
$211,527
|
| 8 |
中Z.ai: GLM 5.1
z-ai/glm-5.1
|
3410 亿
341B
|
¥6.66 $0.98
|
¥20.94 $3.08
|
275.9 万元
$405,790
|
| 9 |
中Qwen: Qwen3.6 Plus
qwen/qwen3.6-plus
|
2460 亿
246B
|
¥2.21 $0.33
|
¥13.26 $1.95
|
81.5 万元
$119,925
|
| 10 |
中Xiaomi: MiMo-V2.5-Pro
xiaomi/mimo-v2.5-pro
|
2400 亿
240B
|
¥6.8 $1
|
¥20.4 $3
|
195.8 万元
$288,000
|
| 11 |
中MoonshotAI: Kimi K2.5
moonshotai/kimi-k2.5
|
2170 亿
217B
|
¥2.72 $0.4
|
¥12.92 $1.9
|
81.2 万元
$119,350
|
| 12 |
中MiniMax: MiniMax M2.5
minimax/minimax-m2.5
|
2010 亿
201B
|
¥1.02 $0.15
|
¥7.82 $1.15
|
34.2 万元
$50,250
|
| 13 |
中Z.ai: GLM 4.7
z-ai/glm-4.7
|
1750 亿
175B
|
¥2.72 $0.4
|
¥11.9 $1.75
|
63.7 万元
$93,625
|
| 14 |
中Z.ai: GLM 4.5 Air
z-ai/glm-4.5-air
|
1220 亿
122B
|
¥0.88 $0.13
|
¥5.78 $0.85
|
16.8 万元
$24,644
|
| 15 |
中Qwen: Qwen3 235B A22B Instruct 2507
qwen/qwen3-235b-a22b-2507
|
1220 亿
122B
|
¥0.48 $0.07
|
¥0.68 $0.1
|
6.1 万元
$9,016
|
| 16 |
中Z.ai: GLM 5
z-ai/glm-5
|
1140 亿
114B
|
¥4.08 $0.6
|
¥13.06 $1.92
|
56.7 万元
$83,448
|
| 17 |
中Xiaomi: MiMo-V2.5
xiaomi/mimo-v2.5
|
1060 亿
106B
|
¥2.72 $0.4
|
¥13.6 $2
|
40.4 万元
$59,360
|
| 18 |
中Qwen: Qwen3.5-Flash
qwen/qwen3.5-flash-02-23
|
963 亿
96.3B
|
¥0.44 $0.07
|
¥1.77 $0.26
|
5.5 万元
$8,137
|
| 19 |
中Qwen: Qwen3.5 397B A17B
qwen/qwen3.5-397b-a17b
|
888 亿
88.8B
|
¥2.65 $0.39
|
¥15.91 $2.34
|
35.3 万元
$51,948
|
| 20 |
中Xiaomi: MiMo-V2-Flash
xiaomi/mimo-v2-flash
|
734 亿
73.4B
|
¥0.68 $0.1
|
¥2.04 $0.3
|
6 万元
$8,808
|
海外模型 Top 20（按调用量）累计调用 10.44 万亿 tokens、费用 2.22 亿元，覆盖 4 家厂商，占全榜总量 40.9%。 冠军：Anthropic: Claude Opus 4.7。
| # |
模型 |
周调用量 |
Input / 百万 tok |
Output / 百万 tok |
费用(估) |
| 1 |
Anthropic: Claude Opus 4.7
anthropic/claude-opus-4.7
|
1.84 万亿
1.84T
|
¥34 $5
|
¥170 $25
|
8758.4 万元
$12,880,000
|
| 2 |
Anthropic: Claude Sonnet 4.6
anthropic/claude-sonnet-4.6
|
1.82 万亿
1.82T
|
¥20.4 $3
|
¥102 $15
|
5197.9 万元
$7,644,000
|
| 3 |
Google: Gemini 3 Flash Preview
google/gemini-3-flash-preview
|
1.13 万亿
1.13T
|
¥3.4 $0.5
|
¥20.4 $3
|
576.3 万元
$847,500
|
| 4 |
Google: Gemini 2.5 Flash Lite
google/gemini-2.5-flash-lite
|
6200 亿
620B
|
¥0.68 $0.1
|
¥2.72 $0.4
|
54.8 万元
$80,600
|
| 5 |
Google: Gemini 2.5 Flash
google/gemini-2.5-flash
|
5790 亿
579B
|
¥2.04 $0.3
|
¥17 $2.5
|
204.7 万元
$301,080
|
| 6 |
OpenAI: GPT-5.5
openai/gpt-5.5
|
4970 亿
497B
|
¥34 $5
|
¥204 $30
|
2534.7 万元
$3,727,500
|
| 7 |
Google: Gemini 3.1 Pro Preview
google/gemini-3.1-pro-preview
|
4800 亿
480B
|
¥13.6 $2
|
¥81.6 $12
|
979.2 万元
$1,440,000
|
| 8 |
Anthropic: Claude Opus 4.6
anthropic/claude-opus-4.6
|
4530 亿
453B
|
¥34 $5
|
¥170 $25
|
2156.3 万元
$3,171,000
|
| 9 |
OpenAI: gpt-oss-120b
openai/gpt-oss-120b
|
4170 亿
417B
|
¥0.27 $0.04
|
¥1.22 $0.18
|
15.1 万元
$22,143
|
| 10 |
Google: Gemini 3.1 Flash Lite Preview
google/gemini-3.1-flash-lite-preview
|
3680 亿
368B
|
¥1.7 $0.25
|
¥10.2 $1.5
|
93.8 万元
$138,000
|
| 11 |
OpenAI: GPT-4o-mini
openai/gpt-4o-mini
|
3650 亿
365B
|
¥1.02 $0.15
|
¥4.08 $0.6
|
48.4 万元
$71,175
|
| 12 |
OpenAI: GPT-5.4
openai/gpt-5.4
|
2860 亿
286B
|
¥17 $2.5
|
¥102 $15
|
729.3 万元
$1,072,500
|
| 13 |
Google: Gemma 4 31B
google/gemma-4-31b-it
|
2520 亿
252B
|
¥0.82 $0.12
|
¥2.52 $0.37
|
24.8 万元
$36,540
|
| 14 |
Anthropic: Claude Haiku 4.5
anthropic/claude-haiku-4.5
|
2350 亿
235B
|
¥6.8 $1
|
¥34 $5
|
223.7 万元
$329,000
|
| 15 |
Google: Gemini 3.5 Flash
google/gemini-3.5-flash
|
2290 亿
229B
|
¥10.2 $1.5
|
¥61.2 $9
|
350.4 万元
$515,250
|
| 16 |
Google: Gemma 4 26B A4B
google/gemma-4-26b-a4b-it
|
2180 亿
218B
|
¥0.41 $0.06
|
¥2.24 $0.33
|
12.9 万元
$18,966
|
| 17 |
OpenAI: GPT-5 Mini
openai/gpt-5-mini
|
2010 亿
201B
|
¥1.7 $0.25
|
¥13.6 $2
|
58.1 万元
$85,425
|
| 18 |
Google: Gemini 3.1 Flash Lite
google/gemini-3.1-flash-lite
|
1670 亿
167B
|
¥1.7 $0.25
|
¥10.2 $1.5
|
42.6 万元
$62,625
|
| 19 |
OpenAI: GPT-5.4 Mini
openai/gpt-5.4-mini
|
1420 亿
142B
|
¥5.1 $0.75
|
¥30.6 $4.5
|
108.6 万元
$159,750
|
| 20 |
Mistral: Mistral Nemo
mistralai/mistral-nemo
|
1360 亿
136B
|
¥0.14 $0.02
|
¥0.2 $0.03
|
1.9 万元
$2,856
|
全球模型 Top 20（按估算费用）累计调用 14.39 万亿 tokens、费用 2.47 亿元，覆盖 7 家厂商（其中中国 6 个）。占全榜总费用 89.7%。 冠军：Anthropic: Claude Opus 4.7。
| # |
模型 |
周调用量 |
Input / 百万 tok |
Output / 百万 tok |
费用(估) |
| 1 |
Anthropic: Claude Opus 4.7
anthropic/claude-opus-4.7
|
1.84 万亿
1.84T
|
¥34 $5
|
¥170 $25
|
8758.4 万元
$12,880,000
|
| 2 |
Anthropic: Claude Sonnet 4.6
anthropic/claude-sonnet-4.6
|
1.82 万亿
1.82T
|
¥20.4 $3
|
¥102 $15
|
5197.9 万元
$7,644,000
|
| 3 |
OpenAI: GPT-5.5
openai/gpt-5.5
|
4970 亿
497B
|
¥34 $5
|
¥204 $30
|
2534.7 万元
$3,727,500
|
| 4 |
Anthropic: Claude Opus 4.6
anthropic/claude-opus-4.6
|
4530 亿
453B
|
¥34 $5
|
¥170 $25
|
2156.3 万元
$3,171,000
|
| 5 |
Google: Gemini 3.1 Pro Preview
google/gemini-3.1-pro-preview
|
4800 亿
480B
|
¥13.6 $2
|
¥81.6 $12
|
979.2 万元
$1,440,000
|
| 6 |
OpenAI: GPT-5.4
openai/gpt-5.4
|
2860 亿
286B
|
¥17 $2.5
|
¥102 $15
|
729.3 万元
$1,072,500
|
| 7 |
Google: Gemini 3 Flash Preview
google/gemini-3-flash-preview
|
1.13 万亿
1.13T
|
¥3.4 $0.5
|
¥20.4 $3
|
576.3 万元
$847,500
|
| 8 |
Anthropic: Claude Opus 4.7 (Fast)
anthropic/claude-opus-4.7-fast
|
163 亿
16.3B
|
¥204 $30
|
¥1,020 $150
|
465.5 万元
$684,600
|
| 9 |
中MoonshotAI: Kimi K2.6
moonshotai/kimi-k2.6
|
6750 亿
675B
|
¥4.96 $0.73
|
¥23.73 $3.49
|
461.8 万元
$679,050
|
| 10 |
Anthropic: Claude Sonnet 4.5
anthropic/claude-sonnet-4.5
|
1300 亿
130B
|
¥20.4 $3
|
¥102 $15
|
371.3 万元
$546,000
|
| 11 |
Google: Gemini 3.5 Flash
google/gemini-3.5-flash
|
2290 亿
229B
|
¥10.2 $1.5
|
¥61.2 $9
|
350.4 万元
$515,250
|
| 12 |
中DeepSeek: DeepSeek V4 Pro
deepseek/deepseek-v4-pro
|
1.03 万亿
1.03T
|
¥2.96 $0.44
|
¥5.92 $0.87
|
335.1 万元
$492,855
|
| 13 |
Anthropic: Claude Opus 4.5
anthropic/claude-opus-4.5
|
587 亿
58.7B
|
¥34 $5
|
¥170 $25
|
279.4 万元
$410,900
|
| 14 |
中Z.ai: GLM 5.1
z-ai/glm-5.1
|
3410 亿
341B
|
¥6.66 $0.98
|
¥20.94 $3.08
|
275.9 万元
$405,790
|
| 15 |
中DeepSeek: DeepSeek V4 Flash
deepseek/deepseek-v4-flash
|
3.21 万亿
3.21T
|
¥0.68 $0.1
|
¥1.36 $0.2
|
240.1 万元
$353,100
|
| 16 |
Anthropic: Claude Haiku 4.5
anthropic/claude-haiku-4.5
|
2350 亿
235B
|
¥6.8 $1
|
¥34 $5
|
223.7 万元
$329,000
|
| 17 |
OpenAI: GPT-5.3-Codex
openai/gpt-5.3-codex
|
1080 亿
108B
|
¥11.9 $1.75
|
¥95.2 $14
|
218.5 万元
$321,300
|
| 18 |
Google: Gemini 2.5 Flash
google/gemini-2.5-flash
|
5790 亿
579B
|
¥2.04 $0.3
|
¥17 $2.5
|
204.7 万元
$301,080
|
| 19 |
中Xiaomi: MiMo-V2.5-Pro
xiaomi/mimo-v2.5-pro
|
2400 亿
240B
|
¥6.8 $1
|
¥20.4 $3
|
195.8 万元
$288,000
|
| 20 |
中DeepSeek: DeepSeek V3.2
deepseek/deepseek-v3.2
|
1.03 万亿
1.03T
|
¥1.71 $0.25
|
¥2.57 $0.38
|
185.3 万元
$272,538
|
中国模型 Top 20（按估算费用）累计调用 12.47 万亿 tokens、费用 2499.1 万元，覆盖 8 家厂商，占全榜总费用 9.1%。 冠军：MoonshotAI: Kimi K2.6。
| # |
模型 |
周调用量 |
Input / 百万 tok |
Output / 百万 tok |
费用(估) |
| 1 |
中MoonshotAI: Kimi K2.6
moonshotai/kimi-k2.6
|
6750 亿
675B
|
¥4.96 $0.73
|
¥23.73 $3.49
|
461.8 万元
$679,050
|
| 2 |
中DeepSeek: DeepSeek V4 Pro
deepseek/deepseek-v4-pro
|
1.03 万亿
1.03T
|
¥2.96 $0.44
|
¥5.92 $0.87
|
335.1 万元
$492,855
|
| 3 |
中Z.ai: GLM 5.1
z-ai/glm-5.1
|
3410 亿
341B
|
¥6.66 $0.98
|
¥20.94 $3.08
|
275.9 万元
$405,790
|
| 4 |
中DeepSeek: DeepSeek V4 Flash
deepseek/deepseek-v4-flash
|
3.21 万亿
3.21T
|
¥0.68 $0.1
|
¥1.36 $0.2
|
240.1 万元
$353,100
|
| 5 |
中Xiaomi: MiMo-V2.5-Pro
xiaomi/mimo-v2.5-pro
|
2400 亿
240B
|
¥6.8 $1
|
¥20.4 $3
|
195.8 万元
$288,000
|
| 6 |
中DeepSeek: DeepSeek V3.2
deepseek/deepseek-v3.2
|
1.03 万亿
1.03T
|
¥1.71 $0.25
|
¥2.57 $0.38
|
185.3 万元
$272,538
|
| 7 |
中Tencent: Hy3 preview
tencent/hy3-preview
|
3.08 万亿
3.08T
|
¥0.45 $0.07
|
¥1.77 $0.26
|
178.9 万元
$263,032
|
| 8 |
中MiniMax: MiniMax M2.7
minimax/minimax-m2.7
|
5700 亿
570B
|
¥1.9 $0.28
|
¥8.16 $1.2
|
143.8 万元
$211,527
|
| 9 |
中Qwen: Qwen3.6 Plus
qwen/qwen3.6-plus
|
2460 亿
246B
|
¥2.21 $0.33
|
¥13.26 $1.95
|
81.5 万元
$119,925
|
| 10 |
中MoonshotAI: Kimi K2.5
moonshotai/kimi-k2.5
|
2170 亿
217B
|
¥2.72 $0.4
|
¥12.92 $1.9
|
81.2 万元
$119,350
|
| 11 |
中Z.ai: GLM 4.7
z-ai/glm-4.7
|
1750 亿
175B
|
¥2.72 $0.4
|
¥11.9 $1.75
|
63.7 万元
$93,625
|
| 12 |
中Z.ai: GLM 5
z-ai/glm-5
|
1140 亿
114B
|
¥4.08 $0.6
|
¥13.06 $1.92
|
56.7 万元
$83,448
|
| 13 |
中StepFun: Step 3.5 Flash
stepfun/step-3.5-flash
|
7280 亿
728B
|
¥0.61 $0.09
|
¥2.04 $0.3
|
54.9 万元
$80,808
|
| 14 |
中Xiaomi: MiMo-V2.5
xiaomi/mimo-v2.5
|
1060 亿
106B
|
¥2.72 $0.4
|
¥13.6 $2
|
40.4 万元
$59,360
|
| 15 |
中Qwen: Qwen3.5 397B A17B
qwen/qwen3.5-397b-a17b
|
888 亿
88.8B
|
¥2.65 $0.39
|
¥15.91 $2.34
|
35.3 万元
$51,948
|
| 16 |
中MiniMax: MiniMax M2.5
minimax/minimax-m2.5
|
2010 亿
201B
|
¥1.02 $0.15
|
¥7.82 $1.15
|
34.2 万元
$50,250
|
| 17 |
中Z.ai: GLM 4.5 Air
z-ai/glm-4.5-air
|
1220 亿
122B
|
¥0.88 $0.13
|
¥5.78 $0.85
|
16.8 万元
$24,644
|
| 18 |
中Qwen: Qwen3 235B A22B Instruct 2507
qwen/qwen3-235b-a22b-2507
|
1220 亿
122B
|
¥0.48 $0.07
|
¥0.68 $0.1
|
6.1 万元
$9,016
|
| 19 |
中Xiaomi: MiMo-V2-Flash
xiaomi/mimo-v2-flash
|
734 亿
73.4B
|
¥0.68 $0.1
|
¥2.04 $0.3
|
6 万元
$8,808
|
| 20 |
中Qwen: Qwen3.5-Flash
qwen/qwen3.5-flash-02-23
|
963 亿
96.3B
|
¥0.44 $0.07
|
¥1.77 $0.26
|
5.5 万元
$8,137
|
海外模型 Top 20（按估算费用）累计调用 10.44 万亿 tokens、费用 2.22 亿元，覆盖 4 家厂商，占全榜总费用 80.4%。 冠军：Anthropic: Claude Opus 4.7。
| # |
模型 |
周调用量 |
Input / 百万 tok |
Output / 百万 tok |
费用(估) |
| 1 |
Anthropic: Claude Opus 4.7
anthropic/claude-opus-4.7
|
1.84 万亿
1.84T
|
¥34 $5
|
¥170 $25
|
8758.4 万元
$12,880,000
|
| 2 |
Anthropic: Claude Sonnet 4.6
anthropic/claude-sonnet-4.6
|
1.82 万亿
1.82T
|
¥20.4 $3
|
¥102 $15
|
5197.9 万元
$7,644,000
|
| 3 |
OpenAI: GPT-5.5
openai/gpt-5.5
|
4970 亿
497B
|
¥34 $5
|
¥204 $30
|
2534.7 万元
$3,727,500
|
| 4 |
Anthropic: Claude Opus 4.6
anthropic/claude-opus-4.6
|
4530 亿
453B
|
¥34 $5
|
¥170 $25
|
2156.3 万元
$3,171,000
|
| 5 |
Google: Gemini 3.1 Pro Preview
google/gemini-3.1-pro-preview
|
4800 亿
480B
|
¥13.6 $2
|
¥81.6 $12
|
979.2 万元
$1,440,000
|
| 6 |
OpenAI: GPT-5.4
openai/gpt-5.4
|
2860 亿
286B
|
¥17 $2.5
|
¥102 $15
|
729.3 万元
$1,072,500
|
| 7 |
Google: Gemini 3 Flash Preview
google/gemini-3-flash-preview
|
1.13 万亿
1.13T
|
¥3.4 $0.5
|
¥20.4 $3
|
576.3 万元
$847,500
|
| 8 |
Google: Gemini 3.5 Flash
google/gemini-3.5-flash
|
2290 亿
229B
|
¥10.2 $1.5
|
¥61.2 $9
|
350.4 万元
$515,250
|
| 9 |
Anthropic: Claude Haiku 4.5
anthropic/claude-haiku-4.5
|
2350 亿
235B
|
¥6.8 $1
|
¥34 $5
|
223.7 万元
$329,000
|
| 10 |
Google: Gemini 2.5 Flash
google/gemini-2.5-flash
|
5790 亿
579B
|
¥2.04 $0.3
|
¥17 $2.5
|
204.7 万元
$301,080
|
| 11 |
OpenAI: GPT-5.4 Mini
openai/gpt-5.4-mini
|
1420 亿
142B
|
¥5.1 $0.75
|
¥30.6 $4.5
|
108.6 万元
$159,750
|
| 12 |
Google: Gemini 3.1 Flash Lite Preview
google/gemini-3.1-flash-lite-preview
|
3680 亿
368B
|
¥1.7 $0.25
|
¥10.2 $1.5
|
93.8 万元
$138,000
|
| 13 |
OpenAI: GPT-5 Mini
openai/gpt-5-mini
|
2010 亿
201B
|
¥1.7 $0.25
|
¥13.6 $2
|
58.1 万元
$85,425
|
| 14 |
Google: Gemini 2.5 Flash Lite
google/gemini-2.5-flash-lite
|
6200 亿
620B
|
¥0.68 $0.1
|
¥2.72 $0.4
|
54.8 万元
$80,600
|
| 15 |
OpenAI: GPT-4o-mini
openai/gpt-4o-mini
|
3650 亿
365B
|
¥1.02 $0.15
|
¥4.08 $0.6
|
48.4 万元
$71,175
|
| 16 |
Google: Gemini 3.1 Flash Lite
google/gemini-3.1-flash-lite
|
1670 亿
167B
|
¥1.7 $0.25
|
¥10.2 $1.5
|
42.6 万元
$62,625
|
| 17 |
Google: Gemma 4 31B
google/gemma-4-31b-it
|
2520 亿
252B
|
¥0.82 $0.12
|
¥2.52 $0.37
|
24.8 万元
$36,540
|
| 18 |
OpenAI: gpt-oss-120b
openai/gpt-oss-120b
|
4170 亿
417B
|
¥0.27 $0.04
|
¥1.22 $0.18
|
15.1 万元
$22,143
|
| 19 |
Google: Gemma 4 26B A4B
google/gemma-4-26b-a4b-it
|
2180 亿
218B
|
¥0.41 $0.06
|
¥2.24 $0.33
|
12.9 万元
$18,966
|
| 20 |
Mistral: Mistral Nemo
mistralai/mistral-nemo
|
1360 亿
136B
|
¥0.14 $0.02
|
¥0.2 $0.03
|
1.9 万元
$2,856
|
厂商家族 Top 10
点击标签切换排序 / 筛选
全部厂商家族（按调用量）共 10 家、涵盖 44 个模型，累计调用 23.08 万亿 tokens、费用 2.53 亿元（其中中国厂商 7 家）。 Top 3：Deepseek、Anthropic、Google。
| # |
厂商家族 |
模型数 |
累计周调用量 |
累计费用(估) |
| 1 |
中Deepseek
代表：DeepSeek V4 Flash · DeepSeek V4 Pro · DeepSeek V3.2
|
4 |
5.34 万亿 (22.4%)
5.34T
|
773.4 万元 3% · $1,137,280 |
| 2 |
Anthropic
代表：Claude Opus 4.7 · Claude Sonnet 4.6 · Claude Opus 4.6
|
5 |
4.48 万亿 (18.8%)
4.48T
|
1.67 亿元 65.2% · $24,570,000 |
| 3 |
Google
代表：Gemini 3 Flash Preview · Gemini 2.5 Flash Lite · Gemini 2.5 Flash
|
11 |
4.2 万亿 (17.6%)
4.2T
|
2449.7 万元 9.6% · $3,602,460 |
| 4 |
中Tencent
代表：Hy3 preview
|
1 |
3.08 万亿 (12.9%)
3.08T
|
178.9 万元 0.7% · $263,032 |
| 5 |
Openai
代表：GPT-5.5 · gpt-oss-120b · GPT-4o-mini
|
10 |
2.28 万亿 (9.6%)
2.28T
|
3892.2 万元 15.2% · $5,723,892 |
| 6 |
中Moonshotai
代表：Kimi K2.6 · Kimi K2.5
|
2 |
8920 亿 (3.7%)
892B
|
542.9 万元 2.1% · $798,400 |
| 7 |
中Minimax
代表：MiniMax M2.7 · MiniMax M2.5
|
2 |
7710 亿 (3.2%)
771B
|
178 万元 0.7% · $261,777 |
| 8 |
中Z Ai
代表：GLM 5.1 · GLM 4.7 · GLM 4.5 Air
|
4 |
7520 亿 (3.2%)
752B
|
413.1 万元 1.6% · $607,507 |
| 9 |
中Stepfun
代表：Step 3.5 Flash
|
1 |
7280 亿 (3.1%)
728B
|
54.9 万元 0.2% · $80,808 |
| 10 |
中Qwen
代表：Qwen3.6 Plus · Qwen3 235B A22B Instruct 2507 · Qwen3.5-Flash
|
4 |
5531 亿 (2.3%)
553.1B
|
128.5 万元 0.5% · $189,026 |
中国厂商家族（按调用量）共 7 家、涵盖 18 个模型，累计调用 12.12 万亿 tokens、费用 2269.7 万元，占全榜总量 47.5%。 Top 3：Deepseek、Tencent、Moonshotai。
| # |
厂商家族 |
模型数 |
累计周调用量 |
累计费用(估) |
| 1 |
中Deepseek
代表：DeepSeek V4 Flash · DeepSeek V4 Pro · DeepSeek V3.2
|
4 |
5.34 万亿 (22.4%)
5.34T
|
773.4 万元 3% · $1,137,280 |
| 2 |
中Tencent
代表：Hy3 preview
|
1 |
3.08 万亿 (12.9%)
3.08T
|
178.9 万元 0.7% · $263,032 |
| 3 |
中Moonshotai
代表：Kimi K2.6 · Kimi K2.5
|
2 |
8920 亿 (3.7%)
892B
|
542.9 万元 2.1% · $798,400 |
| 4 |
中Minimax
代表：MiniMax M2.7 · MiniMax M2.5
|
2 |
7710 亿 (3.2%)
771B
|
178 万元 0.7% · $261,777 |
| 5 |
中Z Ai
代表：GLM 5.1 · GLM 4.7 · GLM 4.5 Air
|
4 |
7520 亿 (3.2%)
752B
|
413.1 万元 1.6% · $607,507 |
| 6 |
中Stepfun
代表：Step 3.5 Flash
|
1 |
7280 亿 (3.1%)
728B
|
54.9 万元 0.2% · $80,808 |
| 7 |
中Qwen
代表：Qwen3.6 Plus · Qwen3 235B A22B Instruct 2507 · Qwen3.5-Flash
|
4 |
5531 亿 (2.3%)
553.1B
|
128.5 万元 0.5% · $189,026 |
海外厂商家族（按调用量）共 3 家、涵盖 26 个模型，累计调用 10.96 万亿 tokens、费用 2.3 亿元，占全榜总量 43%。 Top 3：Anthropic、Google、Openai。
| # |
厂商家族 |
模型数 |
累计周调用量 |
累计费用(估) |
| 1 |
Anthropic
代表：Claude Opus 4.7 · Claude Sonnet 4.6 · Claude Opus 4.6
|
5 |
4.48 万亿 (18.8%)
4.48T
|
1.67 亿元 65.2% · $24,570,000 |
| 2 |
Google
代表：Gemini 3 Flash Preview · Gemini 2.5 Flash Lite · Gemini 2.5 Flash
|
11 |
4.2 万亿 (17.6%)
4.2T
|
2449.7 万元 9.6% · $3,602,460 |
| 3 |
Openai
代表：GPT-5.5 · gpt-oss-120b · GPT-4o-mini
|
10 |
2.28 万亿 (9.6%)
2.28T
|
3892.2 万元 15.2% · $5,723,892 |
全部厂商家族（按估算费用）共 10 家、涵盖 44 个模型，累计调用 23.08 万亿 tokens、费用 2.53 亿元（其中中国厂商 7 家）。 Top 3：Anthropic、Openai、Google。
| # |
厂商家族 |
模型数 |
累计周调用量 |
累计费用(估) |
| 1 |
Anthropic
代表：Claude Opus 4.7 · Claude Sonnet 4.6 · Claude Opus 4.6
|
5 |
4.48 万亿 (18.8%)
4.48T
|
1.67 亿元 65.2% · $24,570,000 |
| 2 |
Openai
代表：GPT-5.5 · gpt-oss-120b · GPT-4o-mini
|
10 |
2.28 万亿 (9.6%)
2.28T
|
3892.2 万元 15.2% · $5,723,892 |
| 3 |
Google
代表：Gemini 3 Flash Preview · Gemini 2.5 Flash Lite · Gemini 2.5 Flash
|
11 |
4.2 万亿 (17.6%)
4.2T
|
2449.7 万元 9.6% · $3,602,460 |
| 4 |
中Deepseek
代表：DeepSeek V4 Flash · DeepSeek V4 Pro · DeepSeek V3.2
|
4 |
5.34 万亿 (22.4%)
5.34T
|
773.4 万元 3% · $1,137,280 |
| 5 |
中Moonshotai
代表：Kimi K2.6 · Kimi K2.5
|
2 |
8920 亿 (3.7%)
892B
|
542.9 万元 2.1% · $798,400 |
| 6 |
中Z Ai
代表：GLM 5.1 · GLM 4.7 · GLM 4.5 Air
|
4 |
7520 亿 (3.2%)
752B
|
413.1 万元 1.6% · $607,507 |
| 7 |
中Tencent
代表：Hy3 preview
|
1 |
3.08 万亿 (12.9%)
3.08T
|
178.9 万元 0.7% · $263,032 |
| 8 |
中Minimax
代表：MiniMax M2.7 · MiniMax M2.5
|
2 |
7710 亿 (3.2%)
771B
|
178 万元 0.7% · $261,777 |
| 9 |
中Qwen
代表：Qwen3.6 Plus · Qwen3 235B A22B Instruct 2507 · Qwen3.5-Flash
|
4 |
5531 亿 (2.3%)
553.1B
|
128.5 万元 0.5% · $189,026 |
| 10 |
中Stepfun
代表：Step 3.5 Flash
|
1 |
7280 亿 (3.1%)
728B
|
54.9 万元 0.2% · $80,808 |
中国厂商家族（按估算费用）共 7 家、涵盖 18 个模型，累计调用 12.12 万亿 tokens、费用 2269.7 万元，占全榜总费用 8.2%。 Top 3：Deepseek、Moonshotai、Z Ai。
| # |
厂商家族 |
模型数 |
累计周调用量 |
累计费用(估) |
| 1 |
中Deepseek
代表：DeepSeek V4 Flash · DeepSeek V4 Pro · DeepSeek V3.2
|
4 |
5.34 万亿 (22.4%)
5.34T
|
773.4 万元 3% · $1,137,280 |
| 2 |
中Moonshotai
代表：Kimi K2.6 · Kimi K2.5
|
2 |
8920 亿 (3.7%)
892B
|
542.9 万元 2.1% · $798,400 |
| 3 |
中Z Ai
代表：GLM 5.1 · GLM 4.7 · GLM 4.5 Air
|
4 |
7520 亿 (3.2%)
752B
|
413.1 万元 1.6% · $607,507 |
| 4 |
中Tencent
代表：Hy3 preview
|
1 |
3.08 万亿 (12.9%)
3.08T
|
178.9 万元 0.7% · $263,032 |
| 5 |
中Minimax
代表：MiniMax M2.7 · MiniMax M2.5
|
2 |
7710 亿 (3.2%)
771B
|
178 万元 0.7% · $261,777 |
| 6 |
中Qwen
代表：Qwen3.6 Plus · Qwen3 235B A22B Instruct 2507 · Qwen3.5-Flash
|
4 |
5531 亿 (2.3%)
553.1B
|
128.5 万元 0.5% · $189,026 |
| 7 |
中Stepfun
代表：Step 3.5 Flash
|
1 |
7280 亿 (3.1%)
728B
|
54.9 万元 0.2% · $80,808 |
海外厂商家族（按估算费用）共 3 家、涵盖 26 个模型，累计调用 10.96 万亿 tokens、费用 2.3 亿元，占全榜总费用 83.6%。 Top 3：Anthropic、Openai、Google。
| # |
厂商家族 |
模型数 |
累计周调用量 |
累计费用(估) |
| 1 |
Anthropic
代表：Claude Opus 4.7 · Claude Sonnet 4.6 · Claude Opus 4.6
|
5 |
4.48 万亿 (18.8%)
4.48T
|
1.67 亿元 65.2% · $24,570,000 |
| 2 |
Openai
代表：GPT-5.5 · gpt-oss-120b · GPT-4o-mini
|
10 |
2.28 万亿 (9.6%)
2.28T
|
3892.2 万元 15.2% · $5,723,892 |
| 3 |
Google
代表：Gemini 3 Flash Preview · Gemini 2.5 Flash Lite · Gemini 2.5 Flash
|
11 |
4.2 万亿 (17.6%)
4.2T
|
2449.7 万元 9.6% · $3,602,460 |
价格梯度分布
按 Input 单价分高 / 中 / 低三档，呈现"哪个价位区间最活跃"，并对比每档中国 vs 海外的模型数量差异。低价档（≤ $1）是主战场：179 个模型贡献 72.2% 的调用量，其中中国模型占据 70% 的份额。
高端 > $10
调用量 0.1% · 费用 2.6% · 共 13 个模型
代表：Claude Opus 4.7 (Fast) · GPT-5.5 Pro · Claude Opus 4.6 (Fast)
中等 $1 - $10
调用量 27.7% · 费用 83.7% · 共 77 个模型
代表：Claude Opus 4.7 · Claude Sonnet 4.6 · GPT-5.5
低价 ≤ $1
调用量 72.2% · 费用 13.7% · 共 179 个模型
代表：DeepSeek V4 Flash · Hy3 preview · Gemini 3 Flash Preview
苏公网安备32059002007950号