MODTST · 全球模型周报
全球大模型调用榜单 · 2026-06-08
数据：OpenRouter top-weekly · 本期 259 个模型上榜 · 汇率 1 USD = 6.8 CNY · 估算口径：weekly tokens × (90% input + 10% output)
本期速读
- 中国模型在全球 Top 20 中占 8 席，贡献调用量 59.6%、费用 7.4% —— 量大价低，性价比突出
- 本周冠军：DeepSeek: DeepSeek V4 Flash，周调用量 3.96 万亿 tokens，领先第二名 21%
- 厂商家族体量第一：Deepseek，3 个模型，累计 7.06 万亿 tokens（占 Top 50 的 23.2%）
- 性价比之王：Tencent 调用量占比是费用占比的 21.4× —— 烧 token 不烧钱
- 高端市场：Anthropic 费用占比是调用量的 3.7×，用户为质量付溢价
中国模型在全球 Top 中的占比
中国厂商在全球 Top 20 中占 8 席（40%）；贡献调用量 59.6%、费用 7.4%。量价反差显著，国产模型整体单价低于海外。
Top 10 · 中国模型占比
数量
6/10 · 60%
调用量
69.8%
估算费用
8.4%
Top 20 · 中国模型占比
数量
8/20 · 40%
调用量
59.6%
估算费用
7.4%
Top 50 · 中国模型占比
数量
20/50 · 40%
调用量
56.8%
估算费用
9.7%
全球 Top 20 主榜单
全球模型 Top 20（按调用量）累计调用 25.1 万亿 tokens、费用 2.8 亿元，覆盖 8 家厂商（其中中国 8 个）。占全榜总量 78.2%。 冠军：DeepSeek: DeepSeek V4 Flash。
| # | 模型 | 周调用量 | Input / 百万 tok | Output / 百万 tok | 费用(估) |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 |
中DeepSeek: DeepSeek V4 Flash
deepseek/deepseek-v4-flash
|
3.96 万亿
3.96T
|
¥0.67 $0.1
|
¥1.34 $0.2
|
291.2 万元
$428,195
|
| 2 |
中Tencent: Hy3 preview
tencent/hy3-preview
|
3.26 万亿
3.26T
|
¥0.43 $0.06
|
¥1.43 $0.21
|
172.2 万元
$253,302
|
| 3 |
中Xiaomi: MiMo-V2.5
xiaomi/mimo-v2.5
|
2.48 万亿
2.48T
|
¥0.95 $0.14
|
¥1.9 $0.28
|
259.7 万元
$381,920
|
| 4 |
Anthropic: Claude Sonnet 4.6
anthropic/claude-sonnet-4.6
|
1.92 万亿
1.92T
|
¥20.4 $3
|
¥102 $15
|
5483.5 万元
$8,064,000
|
| 5 |
中DeepSeek: DeepSeek V4 Pro
deepseek/deepseek-v4-pro
|
1.8 万亿
1.8T
|
¥2.96 $0.44
|
¥5.92 $0.87
|
585.7 万元
$861,300
|
| 6 |
Anthropic: Claude Opus 4.7
anthropic/claude-opus-4.7
|
1.63 万亿
1.63T
|
¥34 $5
|
¥170 $25
|
7758.8 万元
$11,410,000
|
| 7 |
中DeepSeek: DeepSeek V3.2
deepseek/deepseek-v3.2
|
1.3 万亿
1.3T
|
¥1.56 $0.23
|
¥2.33 $0.34
|
212.4 万元
$312,312
|
| 8 |
Anthropic: Claude Opus 4.8
anthropic/claude-opus-4.8
|
1.23 万亿
1.23T
|
¥34 $5
|
¥170 $25
|
5854.8 万元
$8,610,000
|
| 9 |
Google: Gemini 3 Flash Preview
google/gemini-3-flash-preview
|
1.14 万亿
1.14T
|
¥3.4 $0.5
|
¥20.4 $3
|
581.4 万元
$855,000
|
| 10 |
中Xiaomi: MiMo-V2.5-Pro
xiaomi/mimo-v2.5-pro
|
8850 亿
885B
|
¥2.96 $0.44
|
¥5.92 $0.87
|
288 万元
$423,473
|
| 11 |
中StepFun: Step 3.7 Flash
stepfun/step-3.7-flash
|
8620 亿
862B
|
¥1.36 $0.2
|
¥7.82 $1.15
|
172.9 万元
$254,290
|
| 12 |
Google: Gemini 2.5 Flash
google/gemini-2.5-flash
|
6870 亿
687B
|
¥2.04 $0.3
|
¥17 $2.5
|
242.9 万元
$357,240
|
| 13 |
Google: Gemini 2.5 Flash Lite
google/gemini-2.5-flash-lite
|
6540 亿
654B
|
¥0.68 $0.1
|
¥2.72 $0.4
|
57.8 万元
$85,020
|
| 14 |
Google: Gemini 3.5 Flash
google/gemini-3.5-flash
|
5370 亿
537B
|
¥10.2 $1.5
|
¥61.2 $9
|
821.6 万元
$1,208,250
|
| 15 |
Anthropic: Claude Opus 4.6
anthropic/claude-opus-4.6
|
5170 亿
517B
|
¥34 $5
|
¥170 $25
|
2460.9 万元
$3,619,000
|
| 16 |
OpenAI: GPT-5.5
openai/gpt-5.5
|
4890 亿
489B
|
¥34 $5
|
¥204 $30
|
2493.9 万元
$3,667,500
|
| 17 |
OpenAI: gpt-oss-120b
openai/gpt-oss-120b
|
4820 亿
482B
|
¥0.27 $0.04
|
¥1.22 $0.18
|
17.4 万元
$25,594
|
| 18 |
OpenAI: GPT-4o-mini
openai/gpt-4o-mini
|
4460 亿
446B
|
¥1.02 $0.15
|
¥4.08 $0.6
|
59.1 万元
$86,970
|
| 19 |
Google: Gemini 3.1 Flash Lite
google/gemini-3.1-flash-lite
|
4150 亿
415B
|
¥1.7 $0.25
|
¥10.2 $1.5
|
105.8 万元
$155,625
|
| 20 |
中MiniMax: MiniMax M2.7
minimax/minimax-m2.7
|
4030 亿
403B
|
¥1.9 $0.28
|
¥8.16 $1.2
|
101.7 万元
$149,553
|
厂商家族 Top 10
全部厂商家族（按调用量）共 10 家、涵盖 45 个模型，累计调用 29.49 万亿 tokens、费用 3.14 亿元（其中中国厂商 7 家）。 Top 3：Deepseek、Anthropic、Google。
| # | 厂商家族 | 模型数 | 累计周调用量 | 累计费用(估) |
|---|---|---|---|---|
| 1 |
中Deepseek
代表：DeepSeek V4 Flash · DeepSeek V4 Pro · DeepSeek V3.2
|
3 |
7.06 万亿 (23.2%)
7.06T
|
1089.2 万元 3.4% · $1,601,807 |
| 2 |
Anthropic
代表：Claude Sonnet 4.6 · Claude Opus 4.7 · Claude Opus 4.8
|
6 |
5.67 万亿 (18.6%)
5.67T
|
2.21 亿元 69.7% · $32,548,600 |
| 3 |
Google
代表：Gemini 3 Flash Preview · Gemini 2.5 Flash · Gemini 2.5 Flash Lite
|
10 |
4.56 万亿 (15%)
4.56T
|
2542.3 万元 8% · $3,738,685 |
| 4 |
中Xiaomi
代表：MiMo-V2.5 · MiMo-V2.5-Pro · MiMo-V2-Flash
|
3 |
3.46 万亿 (11.4%)
3.46T
|
555.1 万元 1.7% · $816,301 |
| 5 |
中Tencent
代表：Hy3 preview
|
1 |
3.26 万亿 (10.7%)
3.26T
|
172.2 万元 0.5% · $253,302 |
| 6 |
Openai
代表：GPT-5.5 · gpt-oss-120b · GPT-4o-mini
|
11 |
2.48 万亿 (8.2%)
2.48T
|
3920.2 万元 12.3% · $5,764,958 |
| 7 |
中Stepfun
代表：Step 3.7 Flash
|
1 |
8620 亿 (2.8%)
862B
|
172.9 万元 0.5% · $254,290 |
| 8 |
中Qwen
代表：Qwen3 235B A22B Instruct 2507 · Qwen3.7 Max · Qwen3.6 Plus
|
4 |
7580 亿 (2.5%)
758B
|
279.6 万元 0.9% · $411,162 |
| 9 |
中Z Ai
代表：GLM 5.1 · GLM 5 · GLM 4.5 Air
|
4 |
7550 亿 (2.5%)
755B
|
401.7 万元 1.3% · $590,761 |
| 10 |
中Minimax
代表：MiniMax M2.7 · MiniMax M2.5
|
2 |
6310 亿 (2.1%)
631B
|
140.5 万元 0.4% · $206,553 |
价格梯度分布
按 Input 单价分高 / 中 / 低三档，呈现"哪个价位区间最活跃"，并对比每档中国 vs 海外的模型数量差异。低价档（≤ $1）是主战场：173 个模型贡献 74.3% 的调用量，其中中国模型占据 74.7% 的份额。
高端 > $10
调用量 0.2% · 费用 2.1% · 共 14 个模型
● 中国 0 个
● 海外 14 个
代表：Claude Opus 4.8 (Fast) · Claude Opus 4.7 (Fast) · GPT-5.5 Pro
中等 $1 - $10
调用量 25.5% · 费用 84.5% · 共 72 个模型
● 中国 4 个
● 海外 68 个
代表：Claude Sonnet 4.6 · Claude Opus 4.7 · Claude Opus 4.8
低价 ≤ $1
调用量 74.3% · 费用 13.5% · 共 173 个模型
● 中国 76 个
● 海外 97 个
代表：DeepSeek V4 Flash · Hy3 preview · MiMo-V2.5
变化分析（对比 2026-06-02）
本期新上榜（Top50）
- #35 Meta: Llama 3.1 8B Instruct — 1660 亿 tokens
- #42 OpenAI: GPT-5.1 — 1080 亿 tokens
- #45 OpenAI: GPT-4.1 Mini — 982 亿 tokens
- #46 [中] Xiaomi: MiMo-V2-Flash — 909 亿 tokens
- #48 xAI: Grok 4.3 — 832 亿 tokens
- #49 OpenAI: GPT-5 — 722 亿 tokens
- #50 Google: Gemini 2.5 Pro — 718 亿 tokens
本期跌出 Top50
- 原 #5 Owl Alpha
- 原 #11 NVIDIA: Nemotron 3 Super (free)
- 原 #15 Poolside: Laguna M.1 (free)
- 原 #32 OpenAI: gpt-oss-120b (free)
- 原 #47 [中] Z.ai: GLM 4.5 Air (free)
- 原 #49 [中] inclusionAI: Ling-2.6-flash
- 原 #50 Poolside: Laguna XS.2 (free)
中国模型重点变动
- StepFun: Step 3.7 Flash：#39 → #11 ↑28
- Xiaomi: MiMo-V2-Flash：#56 → #46 ↑10
- Qwen: Qwen3 235B A22B Instruct 2507：#31 → #22 ↑9, input +26.8%
- Z.ai: GLM 5：#42 → #33 ↑9
- Z.ai: GLM 4.5 Air：#43 → #36 ↑7
- MiniMax: MiniMax M2.5：#35 → #29 ↑6
- Qwen: Qwen3.6 Plus：#33 → #39 ↓6
- Z.ai: GLM 4.7：#34 → #40 ↓6
- MoonshotAI: Kimi K2.6：#16 → #21 ↓5
- Qwen: Qwen3.7 Max：#36 → #31 ↑5
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