MODTST · 全球模型周报
全球大模型调用榜单 · 2026-06-25
数据：OpenRouter top-weekly · 本期 258 个模型上榜 · 汇率 1 USD = 6.8 CNY · 估算口径：weekly tokens × (90% input + 10% output)
本期速读
- 中国模型在全球 Top 20 中占 10 席，贡献调用量 66.2%、费用 12.1% —— 量大价低，性价比突出
- 本周冠军：DeepSeek: DeepSeek V4 Flash，周调用量 5.57 万亿 tokens，领先第二名 15%
- 厂商家族体量第一：Deepseek，3 个模型，累计 9.21 万亿 tokens（占 Top 50 的 22.4%）
- 性价比之王：Tencent 调用量占比是费用占比的 24.2× —— 烧 token 不烧钱
- 高端市场：Anthropic 费用占比是调用量的 3.6×，用户为质量付溢价
中国模型在全球 Top 中的占比
中国厂商在全球 Top 20 中占 10 席（50%）；贡献调用量 66.2%、费用 12.1%。量价反差显著，国产模型整体单价低于海外。
Top 10 · 中国模型占比
数量
6/10 · 60%
调用量
71.7%
估算费用
9.4%
Top 20 · 中国模型占比
数量
10/20 · 50%
调用量
66.2%
估算费用
12.1%
Top 50 · 中国模型占比
数量
21/50 · 42%
调用量
61%
估算费用
12.1%
全球 Top 20 主榜单
全球模型 Top 20（按调用量）累计调用 35.41 万亿 tokens、费用 4.22 亿元，覆盖 9 家厂商（其中中国 10 个）。占全榜总量 82.7%。 冠军：DeepSeek: DeepSeek V4 Flash。
| # | 模型 | 周调用量 | Input / 百万 tok | Output / 百万 tok | 费用(估) |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 |
中DeepSeek: DeepSeek V4 Flash
deepseek/deepseek-v4-flash
|
5.57 万亿
5.57T
|
¥0.61 $0.09
|
¥1.22 $0.18
|
375 万元
$551,430
|
| 2 |
中Xiaomi: MiMo-V2.5
xiaomi/mimo-v2.5
|
4.86 万亿
4.86T
|
¥0.71 $0.11
|
¥1.9 $0.28
|
404.8 万元
$595,350
|
| 3 |
中Tencent: Hy3 preview
tencent/hy3-preview
|
3.98 万亿
3.98T
|
¥0.43 $0.06
|
¥1.43 $0.21
|
210.3 万元
$309,246
|
| 4 |
Anthropic: Claude Opus 4.7
anthropic/claude-opus-4.7
|
2.99 万亿
2.99T
|
¥34 $5
|
¥170 $25
|
1.42 亿元
$20,930,000
|
| 5 |
中DeepSeek: DeepSeek V4 Pro
deepseek/deepseek-v4-pro
|
2.6 万亿
2.6T
|
¥2.96 $0.44
|
¥5.92 $0.87
|
846 万元
$1,244,100
|
| 6 |
Anthropic: Claude Opus 4.8
anthropic/claude-opus-4.8
|
2.1 万亿
2.1T
|
¥34 $5
|
¥170 $25
|
9996 万元
$14,700,000
|
| 7 |
中Z.ai: GLM 5.2
z-ai/glm-5.2
|
2.02 万亿
2.02T
|
¥6.46 $0.95
|
¥20.4 $3
|
1586.5 万元
$2,333,100
|
| 8 |
Anthropic: Claude Sonnet 4.6
anthropic/claude-sonnet-4.6
|
1.73 万亿
1.73T
|
¥20.4 $3
|
¥102 $15
|
4940.9 万元
$7,266,000
|
| 9 |
中StepFun: Step 3.7 Flash
stepfun/step-3.7-flash
|
1.35 万亿
1.35T
|
¥1.36 $0.2
|
¥7.82 $1.15
|
270.8 万元
$398,250
|
| 10 |
OpenAI: GPT-5.5
openai/gpt-5.5
|
1.22 万亿
1.22T
|
¥34 $5
|
¥204 $30
|
6222 万元
$9,150,000
|
| 11 |
Google: Gemini 3 Flash Preview
google/gemini-3-flash-preview
|
1.06 万亿
1.06T
|
¥3.4 $0.5
|
¥20.4 $3
|
540.6 万元
$795,000
|
| 12 |
中DeepSeek: DeepSeek V3.2
deepseek/deepseek-v3.2
|
1.04 万亿
1.04T
|
¥1.56 $0.23
|
¥2.33 $0.34
|
169.9 万元
$249,850
|
| 13 |
中Z.ai: GLM 5.1
z-ai/glm-5.1
|
8050 亿
805B
|
¥6.66 $0.98
|
¥20.94 $3.08
|
651.4 万元
$957,950
|
| 14 |
Google: Gemini 2.5 Flash Lite
google/gemini-2.5-flash-lite
|
7450 亿
745B
|
¥0.68 $0.1
|
¥2.72 $0.4
|
65.9 万元
$96,850
|
| 15 |
Google: Gemini 2.5 Flash
google/gemini-2.5-flash
|
6950 亿
695B
|
¥2.04 $0.3
|
¥17 $2.5
|
245.8 万元
$361,400
|
| 16 |
中MoonshotAI: Kimi K2.6
moonshotai/kimi-k2.6
|
6580 亿
658B
|
¥4.49 $0.66
|
¥23.19 $3.41
|
418.4 万元
$615,230
|
| 17 |
中Xiaomi: MiMo-V2.5-Pro
xiaomi/mimo-v2.5-pro
|
5650 亿
565B
|
¥2.96 $0.44
|
¥5.92 $0.87
|
183.8 万元
$270,353
|
| 18 |
OpenAI: GPT-4o-mini
openai/gpt-4o-mini
|
5030 亿
503B
|
¥1.02 $0.15
|
¥4.08 $0.6
|
66.7 万元
$98,085
|
| 19 |
Google: Gemini 3.5 Flash
google/gemini-3.5-flash
|
4600 亿
460B
|
¥10.2 $1.5
|
¥61.2 $9
|
703.8 万元
$1,035,000
|
| 20 |
Google: Gemini 3.1 Flash Lite
google/gemini-3.1-flash-lite
|
4570 亿
457B
|
¥1.7 $0.25
|
¥10.2 $1.5
|
116.5 万元
$171,375
|
厂商家族 Top 10
全部厂商家族（按调用量）共 10 家、涵盖 47 个模型，累计调用 40.52 万亿 tokens、费用 4.77 亿元（其中中国厂商 7 家）。 Top 3：Deepseek、Anthropic、Xiaomi。
| # | 厂商家族 | 模型数 | 累计周调用量 | 累计费用(估) |
|---|---|---|---|---|
| 1 |
中Deepseek
代表：DeepSeek V4 Flash · DeepSeek V4 Pro · DeepSeek V3.2
|
3 |
9.21 万亿 (22.4%)
9.21T
|
1390.9 万元 2.9% · $2,045,380 |
| 2 |
Anthropic
代表：Claude Opus 4.7 · Claude Opus 4.8 · Claude Sonnet 4.6
|
6 |
7.56 万亿 (18.4%)
7.56T
|
3.14 亿元 65.6% · $46,180,400 |
| 3 |
中Xiaomi
代表：MiMo-V2.5 · MiMo-V2.5-Pro
|
2 |
5.42 万亿 (13.2%)
5.42T
|
588.7 万元 1.2% · $865,703 |
| 4 |
Google
代表：Gemini 3 Flash Preview · Gemini 2.5 Flash Lite · Gemini 2.5 Flash
|
10 |
4.51 万亿 (11%)
4.51T
|
2432.8 万元 5.1% · $3,577,645 |
| 5 |
中Tencent
代表：Hy3 preview
|
1 |
3.98 万亿 (9.7%)
3.98T
|
210.3 万元 0.4% · $309,246 |
| 6 |
Openai
代表：GPT-5.5 · GPT-4o-mini · GPT-5.4
|
11 |
3.6 万亿 (8.7%)
3.6T
|
8144.9 万元 17% · $11,977,809 |
| 7 |
中Z Ai
代表：GLM 5.2 · GLM 5.1 · GLM 5
|
4 |
3.13 万亿 (7.6%)
3.13T
|
2356.6 万元 4.9% · $3,465,653 |
| 8 |
中Stepfun
代表：Step 3.7 Flash
|
1 |
1.35 万亿 (3.3%)
1.35T
|
270.8 万元 0.6% · $398,250 |
| 9 |
中Moonshotai
代表：Kimi K2.6 · Kimi K2.7 Code · Kimi K2.5
|
3 |
1.07 万亿 (2.6%)
1.07T
|
646 万元 1.3% · $950,046 |
| 10 |
中Qwen
代表：Qwen3.7 Plus · Qwen3.7 Max · Qwen3 Next 80B A3B Instruct
|
6 |
6828 亿 (1.7%)
682.8B
|
266.3 万元 0.6% · $391,545 |
价格梯度分布
按 Input 单价分高 / 中 / 低三档，呈现"哪个价位区间最活跃"，并对比每档中国 vs 海外的模型数量差异。低价档（≤ $1）是主战场：170 个模型贡献 74.5% 的调用量，其中中国模型占据 80.4% 的份额。
高端 > $10
调用量 0.1% · 费用 1.5% · 共 14 个模型
● 中国 0 个
● 海外 14 个
代表：Claude Opus 4.8 (Fast) · GPT-5.5 Pro · Claude Opus 4.7 (Fast)
中等 $1 - $10
调用量 25.3% · 费用 83.7% · 共 74 个模型
● 中国 4 个
● 海外 70 个
代表：Claude Opus 4.7 · Claude Opus 4.8 · Claude Sonnet 4.6
低价 ≤ $1
调用量 74.5% · 费用 14.7% · 共 170 个模型
● 中国 75 个
● 海外 95 个
代表：DeepSeek V4 Flash · MiMo-V2.5 · Hy3 preview
变化分析（对比 2026-06-19）
本期新上榜（Top50）
- #40 OpenAI: GPT-4.1 Mini — 984 亿 tokens
- #41 xAI: Grok 4.3 — 958 亿 tokens
- #42 [中] Qwen: Qwen3 Next 80B A3B Instruct — 957 亿 tokens
- #44 OpenAI: GPT-5.2 — 890 亿 tokens
- #45 OpenAI: gpt-oss-20b — 863 亿 tokens
- #47 [中] Qwen: Qwen3.6 Plus — 778 亿 tokens
- #48 [中] Z.ai: GLM 4.7 Flash — 742 亿 tokens
- #49 [中] Qwen: Qwen3.5-Flash — 730 亿 tokens
本期跌出 Top50
- 原 #2 [中] MiniMax: MiniMax M3
- 原 #6 Owl Alpha
- 原 #14 NVIDIA: Nemotron 3 Ultra (free)
- 原 #17 Nex AGI: Nex-N2-Pro (free)
- 原 #19 Poolside: Laguna M.1 (free)
- 原 #28 NVIDIA: Nemotron 3 Super (free)
- 原 #36 OpenAI: gpt-oss-120b (free)
- 原 #48 Anthropic: Claude Fable 5
中国模型重点变动
- Z.ai: GLM 4.7 Flash：#80 → #48 ↑32
- Qwen: Qwen3 Next 80B A3B Instruct：#73 → #42 ↑31
- Z.ai: GLM 5.2：#23 → #7 ↑16, input -20.8%, output -28.6%
- MoonshotAI: Kimi K2.7 Code：#41 → #31 ↑10
- Z.ai: GLM 5：#42 → #32 ↑10
- Qwen: Qwen3.7 Plus：#45 → #35 ↑10
- Qwen: Qwen3.6 Plus：#56 → #47 ↑9
- MoonshotAI: Kimi K2.5：#44 → #36 ↑8
- Qwen: Qwen3.5-Flash：#57 → #49 ↑8
- StepFun: Step 3.7 Flash：#15 → #9 ↑6
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