MODTST · 全球模型周报
全球大模型调用榜单 · 2026-06-29
数据：OpenRouter top-weekly · 本期 258 个模型上榜 · 汇率 1 USD = 6.8 CNY · 估算口径：weekly tokens × (90% input + 10% output)
本期速读
- 中国模型在全球 Top 20 中占 9 席，贡献调用量 65.6%、费用 11.1% —— 量大价低，性价比突出
- 本周冠军：DeepSeek: DeepSeek V4 Flash，周调用量 5.24 万亿 tokens，领先第二名 4%
- 厂商家族体量第一：Deepseek，3 个模型，累计 8.35 万亿 tokens（占 Top 50 的 21.5%）
- 性价比之王：Tencent 调用量占比是费用占比的 19.4× —— 烧 token 不烧钱
- 高端市场：Anthropic 费用占比是调用量的 3.7×，用户为质量付溢价
中国模型在全球 Top 中的占比
中国厂商在全球 Top 20 中占 9 席（45%）；贡献调用量 65.6%、费用 11.1%。量价反差显著，国产模型整体单价低于海外。
Top 10 · 中国模型占比
数量
6/10 · 60%
调用量
73.1%
估算费用
10.5%
Top 20 · 中国模型占比
数量
9/20 · 45%
调用量
65.6%
估算费用
11.1%
Top 50 · 中国模型占比
数量
22/50 · 44%
调用量
61.6%
估算费用
12.2%
全球 Top 20 主榜单
全球模型 Top 20（按调用量）累计调用 33.61 万亿 tokens、费用 3.98 亿元，覆盖 9 家厂商（其中中国 9 个）。占全榜总量 83%。 冠军：DeepSeek: DeepSeek V4 Flash。
| # | 模型 | 周调用量 | Input / 百万 tok | Output / 百万 tok | 费用(估) |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 |
中DeepSeek: DeepSeek V4 Flash
deepseek/deepseek-v4-flash
|
5.24 万亿
5.24T
|
¥0.61 $0.09
|
¥1.22 $0.18
|
352.8 万元
$518,760
|
| 2 |
中Xiaomi: MiMo-V2.5
xiaomi/mimo-v2.5
|
5.02 万亿
5.02T
|
¥0.71 $0.11
|
¥1.9 $0.28
|
418.2 万元
$614,950
|
| 3 |
中Tencent: Hy3 preview
tencent/hy3-preview
|
3.76 万亿
3.76T
|
¥0.43 $0.06
|
¥1.43 $0.21
|
198.7 万元
$292,152
|
| 4 |
Anthropic: Claude Opus 4.7
anthropic/claude-opus-4.7
|
2.53 万亿
2.53T
|
¥34 $5
|
¥170 $25
|
1.2 亿元
$17,710,000
|
| 5 |
中DeepSeek: DeepSeek V4 Pro
deepseek/deepseek-v4-pro
|
2.26 万亿
2.26T
|
¥2.96 $0.44
|
¥5.92 $0.87
|
735.4 万元
$1,081,410
|
| 6 |
中Z.ai: GLM 5.2
z-ai/glm-5.2
|
2.26 万亿
2.26T
|
¥6.46 $0.95
|
¥20.4 $3
|
1775 万元
$2,610,300
|
| 7 |
Anthropic: Claude Opus 4.8
anthropic/claude-opus-4.8
|
2.13 万亿
2.13T
|
¥34 $5
|
¥170 $25
|
1.01 亿元
$14,910,000
|
| 8 |
中StepFun: Step 3.7 Flash
stepfun/step-3.7-flash
|
1.67 万亿
1.67T
|
¥1.36 $0.2
|
¥7.82 $1.15
|
335 万元
$492,650
|
| 9 |
Anthropic: Claude Sonnet 4.6
anthropic/claude-sonnet-4.6
|
1.64 万亿
1.64T
|
¥20.4 $3
|
¥102 $15
|
4683.8 万元
$6,888,000
|
| 10 |
OpenAI: GPT-5.5
openai/gpt-5.5
|
1.12 万亿
1.12T
|
¥34 $5
|
¥204 $30
|
5712 万元
$8,400,000
|
| 11 |
Google: Gemini 3 Flash Preview
google/gemini-3-flash-preview
|
9990 亿
999B
|
¥3.4 $0.5
|
¥20.4 $3
|
509.5 万元
$749,250
|
| 12 |
中DeepSeek: DeepSeek V3.2
deepseek/deepseek-v3.2
|
8490 亿
849B
|
¥1.56 $0.23
|
¥2.33 $0.34
|
138.7 万元
$203,964
|
| 13 |
Google: Gemini 2.5 Flash Lite
google/gemini-2.5-flash-lite
|
6970 亿
697B
|
¥0.68 $0.1
|
¥2.72 $0.4
|
61.6 万元
$90,610
|
| 14 |
Google: Gemini 2.5 Flash
google/gemini-2.5-flash
|
6310 亿
631B
|
¥2.04 $0.3
|
¥17 $2.5
|
223.1 万元
$328,120
|
| 15 |
中Xiaomi: MiMo-V2.5-Pro
xiaomi/mimo-v2.5-pro
|
5370 亿
537B
|
¥2.96 $0.44
|
¥5.92 $0.87
|
174.7 万元
$256,955
|
| 16 |
中MoonshotAI: Kimi K2.6
moonshotai/kimi-k2.6
|
4650 亿
465B
|
¥4.49 $0.66
|
¥23.19 $3.41
|
295.6 万元
$434,775
|
| 17 |
Google: Gemini 3.5 Flash
google/gemini-3.5-flash
|
4520 亿
452B
|
¥10.2 $1.5
|
¥61.2 $9
|
691.6 万元
$1,017,000
|
| 18 |
OpenAI: gpt-oss-120b
openai/gpt-oss-120b
|
4510 亿
451B
|
¥0.2 $0.03
|
¥1.02 $0.15
|
12.9 万元
$18,942
|
| 19 |
OpenAI: GPT-5.4
openai/gpt-5.4
|
4500 亿
450B
|
¥17 $2.5
|
¥102 $15
|
1147.5 万元
$1,687,500
|
| 20 |
Google: Gemini 3.1 Flash Lite
google/gemini-3.1-flash-lite
|
4460 亿
446B
|
¥1.7 $0.25
|
¥10.2 $1.5
|
113.7 万元
$167,250
|
厂商家族 Top 10
全部厂商家族（按调用量）共 10 家、涵盖 46 个模型，累计调用 38.25 万亿 tokens、费用 4.37 亿元（其中中国厂商 7 家）。 Top 3：Deepseek、Anthropic、Xiaomi。
| # | 厂商家族 | 模型数 | 累计周调用量 | 累计费用(估) |
|---|---|---|---|---|
| 1 |
中Deepseek
代表：DeepSeek V4 Flash · DeepSeek V4 Pro · DeepSeek V3.2
|
3 |
8.35 万亿 (21.5%)
8.35T
|
1226.8 万元 2.8% · $1,804,134 |
| 2 |
Anthropic
代表：Claude Opus 4.7 · Claude Opus 4.8 · Claude Sonnet 4.6
|
6 |
6.94 万亿 (17.9%)
6.94T
|
2.87 亿元 65.6% · $42,233,240 |
| 3 |
中Xiaomi
代表：MiMo-V2.5 · MiMo-V2.5-Pro
|
2 |
5.56 万亿 (14.3%)
5.56T
|
592.9 万元 1.4% · $871,905 |
| 4 |
Google
代表：Gemini 3 Flash Preview · Gemini 2.5 Flash Lite · Gemini 2.5 Flash
|
10 |
4.31 万亿 (11.1%)
4.31T
|
2311.3 万元 5.3% · $3,398,944 |
| 5 |
中Tencent
代表：Hy3 preview
|
1 |
3.76 万亿 (9.7%)
3.76T
|
198.7 万元 0.5% · $292,152 |
| 6 |
Openai
代表：GPT-5.5 · gpt-oss-120b · GPT-5.4
|
10 |
3.3 万亿 (8.5%)
3.3T
|
7360.6 万元 16.8% · $10,824,399 |
| 7 |
中Z Ai
代表：GLM 5.2 · GLM 5.1 · GLM 5
|
5 |
2.86 万亿 (7.3%)
2.86T
|
2106.3 万元 4.8% · $3,097,430 |
| 8 |
中Stepfun
代表：Step 3.7 Flash
|
1 |
1.67 万亿 (4.3%)
1.67T
|
335 万元 0.8% · $492,650 |
| 9 |
中Moonshotai
代表：Kimi K2.6 · Kimi K2.7 Code · Kimi K2.5
|
3 |
8260 亿 (2.1%)
826B
|
493.3 万元 1.1% · $725,391 |
| 10 |
中Qwen
代表：Qwen3.7 Max · Qwen3.7 Plus · Qwen3.6 Plus
|
5 |
6774 亿 (1.7%)
677.4B
|
335.6 万元 0.8% · $493,544 |
价格梯度分布
按 Input 单价分高 / 中 / 低三档，呈现"哪个价位区间最活跃"，并对比每档中国 vs 海外的模型数量差异。低价档（≤ $1）是主战场：170 个模型贡献 74.9% 的调用量，其中中国模型占据 80.3% 的份额。
高端 > $10
调用量 0.1% · 费用 1.4% · 共 14 个模型
● 中国 0 个
● 海外 14 个
代表：Claude Opus 4.8 (Fast) · GPT-5.5 Pro · Claude Opus 4.7 (Fast)
中等 $1 - $10
调用量 25% · 费用 84% · 共 74 个模型
● 中国 4 个
● 海外 70 个
代表：Claude Opus 4.7 · Claude Opus 4.8 · Claude Sonnet 4.6
低价 ≤ $1
调用量 74.9% · 费用 14.6% · 共 170 个模型
● 中国 75 个
● 海外 95 个
代表：DeepSeek V4 Flash · MiMo-V2.5 · Hy3 preview
变化分析（对比 2026-06-23）
本期新上榜（Top50）
- #39 [中] Qwen: Qwen3.6 Plus — 995 亿 tokens
- #42 [中] Qwen: Qwen3 235B A22B Instruct 2507 — 912 亿 tokens
- #43 [中] Z.ai: GLM 4.7 — 906 亿 tokens
- #44 OpenAI: GPT-4.1 Mini — 858 亿 tokens
- #45 Google: Gemini 2.5 Pro — 834 亿 tokens
- #46 [中] Z.ai: GLM 4.7 Flash — 795 亿 tokens
- #48 [中] Qwen: Qwen3 Next 80B A3B Instruct — 717 亿 tokens
- #49 [中] MiniMax: MiniMax M2.5 — 641 亿 tokens
本期跌出 Top50
- 原 #3 [中] MiniMax: MiniMax M3
- 原 #5 Owl Alpha
- 原 #18 NVIDIA: Nemotron 3 Ultra (free)
- 原 #20 Poolside: Laguna M.1 (free)
- 原 #27 NVIDIA: Nemotron 3 Super (free)
- 原 #37 OpenAI: gpt-oss-120b (free)
- 原 #47 Poolside: Laguna XS.2 (free)
- 原 #49 OpenAI: GPT-5.2
中国模型重点变动
- Qwen: Qwen3.6 Plus：#54 → #39 ↑15
- Qwen: Qwen3.7 Max：#43 → #30 ↑13
- Z.ai: GLM 5.1：#15 → #27 ↓12
- Z.ai: GLM 4.7：#55 → #43 ↑12
- Z.ai: GLM 4.7 Flash：#58 → #46 ↑12
- MiniMax: MiniMax M2.5：#61 → #49 ↑12, input -20.0%, output -46.7%
- Qwen: Qwen3 235B A22B Instruct 2507：#52 → #42 ↑10
- Qwen: Qwen3.7 Plus：#42 → #35 ↑7
- Xiaomi: MiMo-V2.5-Pro：#21 → #15 ↑6
- StepFun: Step 3.7 Flash：#13 → #8 ↑5
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