MODTST · 全球模型周报
全球大模型调用榜单 · 2026-08-09
数据：OpenRouter top-weekly · 本期 289 个模型上榜 · 汇率 1 USD = 6.8 CNY · 估算口径：weekly tokens × (90% input + 10% output)
本期速读
- 中国模型在全球 Top 20 中占 8 席，贡献调用量 70.9%、费用 25% —— 量大价低，性价比突出
- 本周冠军：Deepseek: Deepseek V4 Flash 0731，周调用量 8.48 万亿 tokens，领先第二名 11%
- 厂商家族体量第一：Deepseek，4 个模型，累计 18.5 万亿 tokens（占 Top 50 的 30.4%）
- 性价比之王：Deepseek 调用量占比是费用占比的 9.5× —— 烧 token 不烧钱
- 高端市场：Anthropic 费用占比是调用量的 6.0×，用户为质量付溢价
中国模型在全球 Top 中的占比
中国厂商在全球 Top 20 中占 8 席（40%）；贡献调用量 70.9%、费用 25%。量价反差显著，国产模型整体单价低于海外。
Top 10 · 中国模型占比
数量
8/10 · 80%
调用量
83.8%
估算费用
65.5%
Top 20 · 中国模型占比
数量
8/20 · 40%
调用量
70.9%
估算费用
25%
Top 50 · 中国模型占比
数量
17/50 · 34%
调用量
66%
估算费用
21.6%
全球 Top 20 主榜单
全球模型 Top 20（按调用量）累计调用 53.47 万亿 tokens、费用 2.98 亿元，覆盖 9 家厂商（其中中国 8 个）。占全榜总量 84%。 冠军：Deepseek: Deepseek V4 Flash 0731。
| # | 模型 | 周调用量 | Input / 百万 tok | Output / 百万 tok | 费用(估) |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 |
中Deepseek: Deepseek V4 Flash 0731
deepseek/deepseek-v4-flash-0731
|
8.48 万亿
8.48T
|
¥0.61 $0.09
|
¥1.22 $0.18
|
568.3 万元
$835,789
|
| 2 |
中Tencent: Hy3
tencent/hy3
|
7.61 万亿
7.61T
|
¥0.88 $0.13
|
¥3.63 $0.53
|
876 万元
$1,288,221
|
| 3 |
中Deepseek: Deepseek V4 Flash
deepseek/deepseek-v4-flash
|
6.76 万亿
6.76T
|
¥0.47 $0.07
|
¥0.93 $0.14
|
346.2 万元
$509,055
|
| 4 |
中Xiaomi: Mimo V2.5
xiaomi/mimo-v2.5
|
5.87 万亿
5.87T
|
¥0.95 $0.14
|
¥1.9 $0.28
|
614.7 万元
$903,980
|
| 5 |
Openai: Gpt 5.6 Luna
openai/gpt-5.6-luna
|
4.96 万亿
4.96T
|
¥0.68 $0.1
|
¥4.08 $0.6
|
505.9 万元
$744,000
|
| 6 |
中Z Ai: Glm 5.2
z-ai/glm-5.2
|
3.45 万亿
3.45T
|
¥1.24 $0.18
|
¥3.89 $0.57
|
518.5 万元
$762,450
|
| 7 |
中Deepseek: Deepseek V4 Pro
deepseek/deepseek-v4-pro
|
2.82 万亿
2.82T
|
¥0.75 $0.11
|
¥1.49 $0.22
|
231.2 万元
$339,979
|
| 8 |
Google: Gemini 3.6 Flash
google/gemini-3.6-flash
|
2.39 万亿
2.39T
|
¥10.2 $1.5
|
¥51 $7.5
|
3412.9 万元
$5,019,000
|
| 9 |
中Moonshotai: Kimi K3
moonshotai/kimi-k3
|
1.5 万亿
1.5T
|
¥19.04 $2.8
|
¥95.2 $14
|
3998.4 万元
$5,880,000
|
| 10 |
中Stepfun: Step 3.7 Flash
stepfun/step-3.7-flash
|
1.44 万亿
1.44T
|
¥1.36 $0.2
|
¥7.82 $1.15
|
288.9 万元
$424,800
|
| 11 |
Anthropic: Claude Opus 5
anthropic/claude-opus-5
|
1.3 万亿
1.3T
|
¥34 $5
|
¥170 $25
|
6188 万元
$9,100,000
|
| 12 |
Anthropic: Claude Sonnet 5
anthropic/claude-sonnet-5
|
1.13 万亿
1.13T
|
¥13.6 $2
|
¥68 $10
|
2151.5 万元
$3,164,000
|
| 13 |
Google: Gemini 3 Flash Preview
google/gemini-3-flash-preview
|
9970 亿
997B
|
¥3.4 $0.5
|
¥20.4 $3
|
508.5 万元
$747,750
|
| 14 |
Anthropic: Claude Sonnet 4.6
anthropic/claude-sonnet-4.6
|
9020 亿
902B
|
¥20.4 $3
|
¥102 $15
|
2576.1 万元
$3,788,400
|
| 15 |
Openai: Gpt 5.6 Terra
openai/gpt-5.6-terra
|
8550 亿
855B
|
¥6.8 $1
|
¥40.8 $6
|
872.1 万元
$1,282,500
|
| 16 |
Google: Gemini 2.5 Flash Lite
google/gemini-2.5-flash-lite
|
6760 亿
676B
|
¥0.68 $0.1
|
¥2.72 $0.4
|
59.8 万元
$87,880
|
| 17 |
Openai: Gpt 5.6 Sol
openai/gpt-5.6-sol
|
6210 亿
621B
|
¥34 $5
|
¥204 $30
|
3167.1 万元
$4,657,500
|
| 18 |
Google: Gemini 2.5 Flash
google/gemini-2.5-flash
|
5810 亿
581B
|
¥2.04 $0.3
|
¥17 $2.5
|
205.4 万元
$302,120
|
| 19 |
Openai: Gpt 5.6 Luna Pro
openai/gpt-5.6-luna-pro
|
5790 亿
579B
|
¥0.68 $0.1
|
¥4.08 $0.6
|
59.1 万元
$86,850
|
| 20 |
Anthropic: Claude Opus 4.8
anthropic/claude-opus-4.8
|
5490 亿
549B
|
¥34 $5
|
¥170 $25
|
2613.2 万元
$3,843,000
|
厂商家族 Top 10
全部厂商家族（按调用量）共 10 家、涵盖 46 个模型，累计调用 59.93 万亿 tokens、费用 3.76 亿元（其中中国厂商 7 家）。 Top 3：Deepseek、Openai、Tencent。
| # | 厂商家族 | 模型数 | 累计周调用量 | 累计费用(估) |
|---|---|---|---|---|
| 1 |
中Deepseek
代表：Deepseek V4 Flash 0731 · Deepseek V4 Flash · Deepseek V4 Pro
|
4 |
18.5 万亿 (30.4%)
18.5T
|
1210.2 万元 3.2% · $1,779,679 |
| 2 |
Openai
代表：Gpt 5.6 Luna · Gpt 5.6 Terra · Gpt 5.6 Sol
|
12 |
8.7 万亿 (14.3%)
8.7T
|
6014.6 万元 15.7% · $8,845,068 |
| 3 |
中Tencent
代表：Hy3
|
1 |
7.61 万亿 (12.5%)
7.61T
|
876 万元 2.3% · $1,288,221 |
| 4 |
Google
代表：Gemini 3.6 Flash · Gemini 3 Flash Preview · Gemini 2.5 Flash Lite
|
11 |
6.68 万亿 (11%)
6.68T
|
5142.9 万元 13.4% · $7,563,024 |
| 5 |
中Xiaomi
代表：Mimo V2.5 · Mimo V2.5 Pro
|
2 |
6.41 万亿 (10.5%)
6.41T
|
803.4 万元 2.1% · $1,181,420 |
| 6 |
Anthropic
代表：Claude Opus 5 · Claude Sonnet 5 · Claude Sonnet 4.6
|
8 |
4.85 万亿 (8%)
4.85T
|
1.83 亿元 47.7% · $26,850,600 |
| 7 |
中Z Ai
代表：Glm 5.2
|
1 |
3.45 万亿 (5.7%)
3.45T
|
518.5 万元 1.4% · $762,450 |
| 8 |
中Moonshotai
代表：Kimi K3 · Kimi K2.6 · Kimi K2.5
|
3 |
1.83 万亿 (3%)
1.83T
|
4148.7 万元 10.8% · $6,101,013 |
| 9 |
中Stepfun
代表：Step 3.7 Flash
|
1 |
1.44 万亿 (2.4%)
1.44T
|
288.9 万元 0.8% · $424,800 |
| 10 |
中Qwen
代表：Qwen3.8 Max · Qwen3.7 Flash · Qwen3.7 Plus
|
3 |
4720 亿 (0.8%)
472B
|
359.9 万元 0.9% · $529,296 |
价格梯度分布
按 Input 单价分高 / 中 / 低三档，呈现"哪个价位区间最活跃"，并对比每档中国 vs 海外的模型数量差异。低价档（≤ $1）是主战场：189 个模型贡献 80.5% 的调用量，其中中国模型占据 77.4% 的份额。
高端 > $10
调用量 0.5% · 费用 6.9% · 共 13 个模型
● 中国 0 个
● 海外 13 个
代表：Claude Fable 5 · Claude Opus 5 Fast · Claude Opus 4.8 Fast
中等 $1 - $10
调用量 19.1% · 费用 77.8% · 共 87 个模型
● 中国 6 个
● 海外 81 个
代表：Gemini 3.6 Flash · Kimi K3 · Claude Opus 5
低价 ≤ $1
调用量 80.5% · 费用 15.3% · 共 189 个模型
● 中国 83 个
● 海外 106 个
代表：Deepseek V4 Flash 0731 · Hy3 · Deepseek V4 Flash
变化分析（对比 2026-08-03）
本期新上榜（Top50）
- #34 [中] Moonshotai: Kimi K2.6 — 1970 亿 tokens
- #35 [中] Qwen: Qwen3.8 Max — 1970 亿 tokens
- #40 Openai: Gpt Oss 20b — 1790 亿 tokens
- #43 [中] Qwen: Qwen3.7 Flash — 1540 亿 tokens
- #45 Openai: Gpt 5.4 Mini — 1390 亿 tokens
- #49 [中] Qwen: Qwen3.7 Plus — 1210 亿 tokens
- #50 Google: Gemini 3.1 Flash Lite Preview — 1200 亿 tokens
本期跌出 Top50
- 原 #6 NVIDIA: Nemotron 3 Ultra (free)
- 原 #7 [中] MiniMax: MiniMax M3
- 原 #11 [中] Ling-3.0-flash (free)
- 原 #17 Poolside: Laguna S 2.1 (free)
- 原 #31 NVIDIA: Nemotron 3 Super (free)
- 原 #32 Cohere: North Mini Code (free)
- 原 #44 Poolside: Laguna XS 2.1 (free)
中国模型重点变动
- Moonshotai: Kimi K2.6：#51 → #34 ↑17
- Minimax: Minimax M2.7：#49 → #33 ↑16
- Qwen: Qwen3.7 Flash：#57 → #43 ↑14
- Inclusionai: Ling 2.6 Flash：#43 → #30 ↑13
- Deepseek: Deepseek V4 Flash 0731：#12 → #1 ↑11
- Qwen: Qwen3.7 Plus：#55 → #49 ↑6
- Deepseek: Deepseek V4 Pro：#4 → #7 ↓3, input -74.8%, output -74.8%
- Deepseek: Deepseek V3.2：#28 → #25 ↑3
- Deepseek: Deepseek V4 Flash：#1 → #3 ↓2, input -21.1%, output -21.1%
- Xiaomi: Mimo V2.5：#2 → #4 ↓2, input +25.0%, output +25.0%
苏公网安备32059002007950号