MODTST · 全球模型周报
全球大模型调用榜单 · 2026-08-10
数据:OpenRouter top-weekly · 本期 291 个模型上榜 · 汇率 1 USD = 6.8 CNY · 估算口径:weekly tokens × (90% input + 10% output)
本期速读
- 中国模型在全球 Top 20 中占 8 席,贡献调用量 71.7%、费用 25.5% —— 量大价低,性价比突出
- 本周冠军:Deepseek: Deepseek V4 Flash 0731,周调用量 9.29 万亿 tokens,领先第二名 8%
- 厂商家族体量第一:Deepseek,4 个模型,累计 19.13 万亿 tokens(占 Top 50 的 30.5%)
- 性价比之王:Z Ai 调用量占比是费用占比的 11.6× —— 烧 token 不烧钱
- 高端市场:Anthropic 费用占比是调用量的 6.1×,用户为质量付溢价
中国模型在全球 Top 中的占比
中国厂商在全球 Top 20 中占 8 席(40%);贡献调用量 71.7%、费用 25.5%。量价反差显著,国产模型整体单价低于海外。
Top 10 · 中国模型占比
数量
8/10 · 80%
调用量
84.4%
估算费用
66.8%
Top 20 · 中国模型占比
数量
8/20 · 40%
调用量
71.7%
估算费用
25.5%
Top 50 · 中国模型占比
数量
17/50 · 34%
调用量
66.8%
估算费用
22.1%
全球 Top 20 主榜单
全球模型 Top 20(按调用量)累计调用 55.36 万亿 tokens、费用 3.09 亿元,覆盖 9 家厂商(其中中国 8 个)。占全榜总量 84.5%。 冠军:Deepseek: Deepseek V4 Flash 0731。
| # | 模型 | 周调用量 | Input / 百万 tok | Output / 百万 tok | 费用(估) |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 |
中Deepseek: Deepseek V4 Flash 0731
deepseek/deepseek-v4-flash-0731
|
9.29 万亿
9.29T
|
¥0.54 $0.08
|
¥1.71 $0.25
|
614 万元
$902,988
|
| 2 |
中Tencent: Hy3
tencent/hy3
|
8.57 万亿
8.57T
|
¥0.88 $0.13
|
¥3.63 $0.53
|
986.5 万元
$1,450,730
|
| 3 |
中Deepseek: Deepseek V4 Flash
deepseek/deepseek-v4-flash
|
6.58 万亿
6.58T
|
¥0.47 $0.07
|
¥0.93 $0.14
|
336.9 万元
$495,500
|
| 4 |
中Xiaomi: Mimo V2.5
xiaomi/mimo-v2.5
|
5.89 万亿
5.89T
|
¥0.95 $0.14
|
¥1.9 $0.28
|
616.8 万元
$907,060
|
| 5 |
Openai: Gpt 5.6 Luna
openai/gpt-5.6-luna
|
4.95 万亿
4.95T
|
¥0.68 $0.1
|
¥4.08 $0.6
|
504.9 万元
$742,500
|
| 6 |
中Z Ai: Glm 5.2
z-ai/glm-5.2
|
3.64 万亿
3.64T
|
¥0.48 $0.07
|
¥1.5 $0.22
|
210.4 万元
$309,400
|
| 7 |
中Deepseek: Deepseek V4 Pro
deepseek/deepseek-v4-pro
|
2.82 万亿
2.82T
|
¥2.81 $0.41
|
¥5.63 $0.83
|
872.8 万元
$1,283,579
|
| 8 |
Google: Gemini 3.6 Flash
google/gemini-3.6-flash
|
2.39 万亿
2.39T
|
¥10.2 $1.5
|
¥51 $7.5
|
3412.9 万元
$5,019,000
|
| 9 |
中Moonshotai: Kimi K3
moonshotai/kimi-k3
|
1.49 万亿
1.49T
|
¥19.04 $2.8
|
¥95.2 $14
|
3971.7 万元
$5,840,800
|
| 10 |
中Stepfun: Step 3.7 Flash
stepfun/step-3.7-flash
|
1.41 万亿
1.41T
|
¥1.36 $0.2
|
¥7.82 $1.15
|
282.8 万元
$415,950
|
| 11 |
Anthropic: Claude Opus 5
anthropic/claude-opus-5
|
1.39 万亿
1.39T
|
¥34 $5
|
¥170 $25
|
6616.4 万元
$9,730,000
|
| 12 |
Anthropic: Claude Sonnet 5
anthropic/claude-sonnet-5
|
1.13 万亿
1.13T
|
¥13.6 $2
|
¥68 $10
|
2151.5 万元
$3,164,000
|
| 13 |
Google: Gemini 3 Flash Preview
google/gemini-3-flash-preview
|
9880 亿
988B
|
¥3.4 $0.5
|
¥20.4 $3
|
503.9 万元
$741,000
|
| 14 |
Anthropic: Claude Sonnet 4.6
anthropic/claude-sonnet-4.6
|
9080 亿
908B
|
¥20.4 $3
|
¥102 $15
|
2593.2 万元
$3,813,600
|
| 15 |
Openai: Gpt 5.6 Terra
openai/gpt-5.6-terra
|
8610 亿
861B
|
¥6.8 $1
|
¥40.8 $6
|
878.2 万元
$1,291,500
|
| 16 |
Google: Gemini 2.5 Flash Lite
google/gemini-2.5-flash-lite
|
6770 亿
677B
|
¥0.68 $0.1
|
¥2.72 $0.4
|
59.8 万元
$88,010
|
| 17 |
Openai: Gpt 5.6 Sol
openai/gpt-5.6-sol
|
6480 亿
648B
|
¥34 $5
|
¥204 $30
|
3304.8 万元
$4,860,000
|
| 18 |
Openai: Gpt 5.6 Luna Pro
openai/gpt-5.6-luna-pro
|
5810 亿
581B
|
¥0.68 $0.1
|
¥4.08 $0.6
|
59.3 万元
$87,150
|
| 19 |
Anthropic: Claude Opus 4.8
anthropic/claude-opus-4.8
|
5780 亿
578B
|
¥34 $5
|
¥170 $25
|
2751.3 万元
$4,046,000
|
| 20 |
Google: Gemini 2.5 Flash
google/gemini-2.5-flash
|
5690 亿
569B
|
¥2.04 $0.3
|
¥17 $2.5
|
201.2 万元
$295,880
|
厂商家族 Top 10
全部厂商家族(按调用量)共 10 家、涵盖 46 个模型,累计调用 61.82 万亿 tokens、费用 3.9 亿元(其中中国厂商 7 家)。 Top 3:Deepseek、Openai、Tencent。
| # | 厂商家族 | 模型数 | 累计周调用量 | 累计费用(估) |
|---|---|---|---|---|
| 1 |
中Deepseek
代表:Deepseek V4 Flash 0731 · Deepseek V4 Flash · Deepseek V4 Pro
|
4 |
19.13 万亿 (30.5%)
19.13T
|
1888.6 万元 4.8% · $2,777,359 |
| 2 |
Openai
代表:Gpt 5.6 Luna · Gpt 5.6 Terra · Gpt 5.6 Sol
|
12 |
8.69 万亿 (13.8%)
8.69T
|
6209.9 万元 15.7% · $9,132,262 |
| 3 |
中Tencent
代表:Hy3
|
1 |
8.57 万亿 (13.7%)
8.57T
|
986.5 万元 2.5% · $1,450,730 |
| 4 |
Google
代表:Gemini 3.6 Flash · Gemini 3 Flash Preview · Gemini 2.5 Flash Lite
|
11 |
6.66 万亿 (10.6%)
6.66T
|
5120.7 万元 12.9% · $7,530,435 |
| 5 |
中Xiaomi
代表:Mimo V2.5 · Mimo V2.5 Pro
|
2 |
6.43 万亿 (10.2%)
6.43T
|
803.4 万元 2% · $1,181,440 |
| 6 |
Anthropic
代表:Claude Opus 5 · Claude Sonnet 5 · Claude Sonnet 4.6
|
8 |
4.98 万亿 (7.9%)
4.98T
|
1.89 亿元 47.8% · $27,854,400 |
| 7 |
中Z Ai
代表:Glm 5.2
|
1 |
3.64 万亿 (5.8%)
3.64T
|
210.4 万元 0.5% · $309,400 |
| 8 |
中Moonshotai
代表:Kimi K3 · Kimi K2.6 · Kimi K2.5
|
3 |
1.81 万亿 (2.9%)
1.81T
|
4119.5 万元 10.4% · $6,058,122 |
| 9 |
中Stepfun
代表:Step 3.7 Flash
|
1 |
1.41 万亿 (2.2%)
1.41T
|
282.8 万元 0.7% · $415,950 |
| 10 |
中Qwen
代表:Qwen3.8 Max · Qwen3.7 Flash · Qwen3.7 Plus
|
3 |
5040 亿 (0.8%)
504B
|
416.4 万元 1.1% · $612,424 |
价格梯度分布
按 Input 单价分高 / 中 / 低三档,呈现"哪个价位区间最活跃",并对比每档中国 vs 海外的模型数量差异。低价档(≤ $1)是主战场:189 个模型贡献 80.7% 的调用量,其中中国模型占据 78.2% 的份额。
高端 > $10
调用量 0.5% · 费用 6.7% · 共 13 个模型
● 中国 0 个
● 海外 13 个
代表:Claude Fable 5 · Claude Opus 5 Fast · Claude Opus 4.8 Fast
中等 $1 - $10
调用量 18.8% · 费用 77.5% · 共 89 个模型
● 中国 6 个
● 海外 83 个
代表:Gemini 3.6 Flash · Kimi K3 · Claude Opus 5
低价 ≤ $1
调用量 80.7% · 费用 15.8% · 共 189 个模型
● 中国 83 个
● 海外 106 个
代表:Deepseek V4 Flash 0731 · Hy3 · Deepseek V4 Flash
变化分析(对比 2026-08-04)
本期新上榜(Top50)
- #32 [中] Qwen: Qwen3.8 Max — 2320 亿 tokens
- #35 [中] Moonshotai: Kimi K2.6 — 1950 亿 tokens
- #37 Google: Gemini 3.5 Flash Lite — 1850 亿 tokens
- #44 [中] Qwen: Qwen3.7 Flash — 1530 亿 tokens
- #45 Mistralai: Mistral Nemo — 1360 亿 tokens
- #49 [中] Qwen: Qwen3.7 Plus — 1190 亿 tokens
- #50 Google: Gemini 3.1 Flash Lite Preview — 1180 亿 tokens
本期跌出 Top50
- 原 #8 NVIDIA: Nemotron 3 Ultra (free)
- 原 #9 [中] MiniMax: MiniMax M3
- 原 #12 [中] Ling-3.0-flash (free)
- 原 #13 Poolside: Laguna S 2.1 (free)
- 原 #32 NVIDIA: Nemotron 3 Super (free)
- 原 #33 Cohere: North Mini Code (free)
- 原 #42 Poolside: Laguna XS 2.1 (free)
中国模型重点变动
- Qwen: Qwen3.8 Max:#93 → #32 ↑61
- Moonshotai: Kimi K2.6:#53 → #35 ↑18, output -28.2%
- Minimax: Minimax M2.7:#43 → #34 ↑9
- Inclusionai: Ling 2.6 Flash:#38 → #30 ↑8
- Qwen: Qwen3.7 Flash:#52 → #44 ↑8
- Qwen: Qwen3.7 Plus:#56 → #49 ↑7
- Deepseek: Deepseek V4 Flash 0731:#6 → #1 ↑5, input -11.1%, output +40.0%
- Deepseek: Deepseek V4 Pro:#4 → #7 ↓3
- Deepseek: Deepseek V3.2:#28 → #25 ↑3
- Deepseek: Deepseek V4 Flash:#1 → #3 ↓2, input -22.2%, output -22.3%