MODTST · 全球模型周报
全球大模型调用榜单 · 2026-08-11
数据：OpenRouter top-weekly · 本期 292 个模型上榜 · 汇率 1 USD = 6.8 CNY · 估算口径：weekly tokens × (90% input + 10% output)
本期速读
- 中国模型在全球 Top 20 中占 8 席，贡献调用量 72.2%、费用 28.5% —— 量大价低，性价比突出
- 本周冠军：Deepseek: Deepseek V4 Flash 0731，周调用量 10.1 万亿 tokens，领先第二名 4%
- 厂商家族体量第一：Deepseek，4 个模型，累计 20.06 万亿 tokens（占 Top 50 的 30.3%）
- 性价比之王：Deepseek 调用量占比是费用占比的 6.7× —— 烧 token 不烧钱
- 高端市场：Anthropic 费用占比是调用量的 5.8×，用户为质量付溢价
中国模型在全球 Top 中的占比
中国厂商在全球 Top 20 中占 8 席（40%）；贡献调用量 72.2%、费用 28.5%。量价反差显著，国产模型整体单价低于海外。
Top 10 · 中国模型占比
数量
7/10 · 70%
调用量
82%
估算费用
46%
Top 20 · 中国模型占比
数量
8/20 · 40%
调用量
72.2%
估算费用
28.5%
Top 50 · 中国模型占比
数量
17/50 · 34%
调用量
67.4%
估算费用
24.6%
全球 Top 20 主榜单
全球模型 Top 20（按调用量）累计调用 58.48 万亿 tokens、费用 3.42 亿元，覆盖 9 家厂商（其中中国 8 个）。占全榜总量 84.7%。 冠军：Deepseek: Deepseek V4 Flash 0731。
| # | 模型 | 周调用量 | Input / 百万 tok | Output / 百万 tok | 费用(估) |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 |
中Deepseek: Deepseek V4 Flash 0731
deepseek/deepseek-v4-flash-0731
|
10.1 万亿
10.1T
|
¥0.54 $0.08
|
¥1.09 $0.16
|
602.9 万元
$886,578
|
| 2 |
中Tencent: Hy3
tencent/hy3
|
9.71 万亿
9.71T
|
¥0.88 $0.13
|
¥3.63 $0.53
|
1117.7 万元
$1,643,709
|
| 3 |
中Deepseek: Deepseek V4 Flash
deepseek/deepseek-v4-flash
|
6.56 万亿
6.56T
|
¥0.46 $0.07
|
¥1.14 $0.17
|
347.5 万元
$511,090
|
| 4 |
中Xiaomi: Mimo V2.5
xiaomi/mimo-v2.5
|
5.97 万亿
5.97T
|
¥0.95 $0.14
|
¥1.9 $0.28
|
625.2 万元
$919,380
|
| 5 |
Openai: Gpt 5.6 Luna
openai/gpt-5.6-luna
|
5.1 万亿
5.1T
|
¥0.68 $0.1
|
¥4.08 $0.6
|
520.2 万元
$765,000
|
| 6 |
中Z Ai: Glm 5.2
z-ai/glm-5.2
|
3.96 万亿
3.96T
|
¥3.61 $0.53
|
¥11.34 $1.67
|
1735.1 万元
$2,551,586
|
| 7 |
中Deepseek: Deepseek V4 Pro
deepseek/deepseek-v4-pro
|
2.95 万亿
2.95T
|
¥2.87 $0.42
|
¥5.75 $0.85
|
932.3 万元
$1,371,013
|
| 8 |
Google: Gemini 3.6 Flash
google/gemini-3.6-flash
|
2.37 万亿
2.37T
|
¥10.2 $1.5
|
¥51 $7.5
|
3384.4 万元
$4,977,000
|
| 9 |
中Moonshotai: Kimi K3
moonshotai/kimi-k3
|
1.54 万亿
1.54T
|
¥19.04 $2.8
|
¥95.2 $14
|
4105 万元
$6,036,800
|
| 10 |
Anthropic: Claude Opus 5
anthropic/claude-opus-5
|
1.51 万亿
1.51T
|
¥34 $5
|
¥170 $25
|
7187.6 万元
$10,570,000
|
| 11 |
中Stepfun: Step 3.7 Flash
stepfun/step-3.7-flash
|
1.41 万亿
1.41T
|
¥1.36 $0.2
|
¥7.82 $1.15
|
282.8 万元
$415,950
|
| 12 |
Anthropic: Claude Sonnet 5
anthropic/claude-sonnet-5
|
1.19 万亿
1.19T
|
¥13.6 $2
|
¥68 $10
|
2265.8 万元
$3,332,000
|
| 13 |
Google: Gemini 3 Flash Preview
google/gemini-3-flash-preview
|
1.02 万亿
1.02T
|
¥3.4 $0.5
|
¥20.4 $3
|
520.2 万元
$765,000
|
| 14 |
Anthropic: Claude Sonnet 4.6
anthropic/claude-sonnet-4.6
|
9560 亿
956B
|
¥20.4 $3
|
¥102 $15
|
2730.3 万元
$4,015,200
|
| 15 |
Openai: Gpt 5.6 Terra
openai/gpt-5.6-terra
|
9090 亿
909B
|
¥6.8 $1
|
¥40.8 $6
|
927.2 万元
$1,363,500
|
| 16 |
Openai: Gpt 5.6 Sol
openai/gpt-5.6-sol
|
7180 亿
718B
|
¥34 $5
|
¥204 $30
|
3661.8 万元
$5,385,000
|
| 17 |
Google: Gemini 2.5 Flash Lite
google/gemini-2.5-flash-lite
|
7040 亿
704B
|
¥0.68 $0.1
|
¥2.72 $0.4
|
62.2 万元
$91,520
|
| 18 |
Anthropic: Claude Opus 4.8
anthropic/claude-opus-4.8
|
6120 亿
612B
|
¥34 $5
|
¥170 $25
|
2913.1 万元
$4,284,000
|
| 19 |
Openai: Gpt 5.6 Luna Pro
openai/gpt-5.6-luna-pro
|
6070 亿
607B
|
¥0.68 $0.1
|
¥4.08 $0.6
|
61.9 万元
$91,050
|
| 20 |
Google: Gemini 2.5 Flash
google/gemini-2.5-flash
|
5880 亿
588B
|
¥2.04 $0.3
|
¥17 $2.5
|
207.9 万元
$305,760
|
厂商家族 Top 10
全部厂商家族（按调用量）共 10 家、涵盖 46 个模型，累计调用 65.17 万亿 tokens、费用 4.27 亿元（其中中国厂商 7 家）。 Top 3：Deepseek、Tencent、Openai。
| # | 厂商家族 | 模型数 | 累计周调用量 | 累计费用(估) |
|---|---|---|---|---|
| 1 |
中Deepseek
代表：Deepseek V4 Flash 0731 · Deepseek V4 Flash · Deepseek V4 Pro
|
4 |
20.06 万亿 (30.3%)
20.06T
|
1951.2 万元 4.5% · $2,869,358 |
| 2 |
中Tencent
代表：Hy3
|
1 |
9.71 万亿 (14.7%)
9.71T
|
1117.7 万元 2.6% · $1,643,709 |
| 3 |
Openai
代表：Gpt 5.6 Luna · Gpt 5.6 Terra · Gpt 5.6 Sol
|
12 |
9.02 万亿 (13.6%)
9.02T
|
6777.7 万元 15.6% · $9,967,264 |
| 4 |
Google
代表：Gemini 3.6 Flash · Gemini 3 Flash Preview · Gemini 2.5 Flash Lite
|
11 |
6.77 万亿 (10.2%)
6.77T
|
5153.8 万元 11.9% · $7,579,045 |
| 5 |
中Xiaomi
代表：Mimo V2.5 · Mimo V2.5 Pro
|
2 |
6.52 万亿 (9.9%)
6.52T
|
815.2 万元 1.9% · $1,198,860 |
| 6 |
Anthropic
代表：Claude Opus 5 · Claude Sonnet 5 · Claude Sonnet 4.6
|
8 |
5.29 万亿 (8%)
5.29T
|
2.01 亿元 46.5% · $29,617,000 |
| 7 |
中Z Ai
代表：Glm 5.2
|
1 |
3.96 万亿 (6%)
3.96T
|
1735.1 万元 4% · $2,551,586 |
| 8 |
中Moonshotai
代表：Kimi K3 · Kimi K2.6 · Kimi K2.5
|
3 |
1.87 万亿 (2.8%)
1.87T
|
4254.6 万元 9.8% · $6,256,822 |
| 9 |
中Stepfun
代表：Step 3.7 Flash
|
1 |
1.41 万亿 (2.1%)
1.41T
|
282.8 万元 0.7% · $415,950 |
| 10 |
中Qwen
代表：Qwen3.8 Max · Qwen3.7 Flash · Qwen3.6 35b A3b
|
3 |
5660 亿 (0.9%)
566B
|
478.8 万元 1.1% · $704,130 |
价格梯度分布
按 Input 单价分高 / 中 / 低三档，呈现"哪个价位区间最活跃"，并对比每档中国 vs 海外的模型数量差异。低价档（≤ $1）是主战场：190 个模型贡献 80.8% 的调用量，其中中国模型占据 78.8% 的份额。
高端 > $10
调用量 0.4% · 费用 6.4% · 共 13 个模型
● 中国 0 个
● 海外 13 个
代表：Claude Fable 5 · Claude Opus 5 Fast · Claude Opus 4.8 Fast
中等 $1 - $10
调用量 18.7% · 费用 75.2% · 共 89 个模型
● 中国 6 个
● 海外 83 个
代表：Gemini 3.6 Flash · Kimi K3 · Claude Opus 5
低价 ≤ $1
调用量 80.8% · 费用 18.4% · 共 190 个模型
● 中国 83 个
● 海外 107 个
代表：Deepseek V4 Flash 0731 · Hy3 · Deepseek V4 Flash
变化分析（对比 2026-08-05）
本期新上榜（Top50）
- #29 [中] Qwen: Qwen3.8 Max — 2810 亿 tokens
- #37 [中] Moonshotai: Kimi K2.6 — 1950 亿 tokens
- #44 [中] Qwen: Qwen3.7 Flash — 1570 亿 tokens
- #45 Openai: Gpt 5.4 Mini — 1350 亿 tokens
- #47 Mistralai: Mistral Nemo — 1300 亿 tokens
- #48 [中] Qwen: Qwen3.6 35b A3b — 1280 亿 tokens
- #50 Google: Gemini 3.1 Flash Lite Preview — 1220 亿 tokens
本期跌出 Top50
- 原 #8 NVIDIA: Nemotron 3 Ultra (free)
- 原 #9 [中] MiniMax: MiniMax M3
- 原 #12 [中] Ling-3.0-flash (free)
- 原 #13 Poolside: Laguna S 2.1 (free)
- 原 #32 NVIDIA: Nemotron 3 Super (free)
- 原 #33 Cohere: North Mini Code (free)
- 原 #42 Poolside: Laguna XS 2.1 (free)
中国模型重点变动
- Qwen: Qwen3.8 Max：#86 → #29 ↑57
- Qwen: Qwen3.6 35b A3b：#65 → #48 ↑17
- Moonshotai: Kimi K2.6：#52 → #37 ↑15, output -28.2%
- Minimax: Minimax M2.7：#43 → #34 ↑9
- Qwen: Qwen3.7 Flash：#53 → #44 ↑9
- Inclusionai: Ling 2.6 Flash：#38 → #31 ↑7
- Deepseek: Deepseek V4 Flash 0731：#6 → #1 ↑5, input -11.3%, output -11.3%
- Deepseek: Deepseek V4 Pro：#4 → #7 ↓3
- Deepseek: Deepseek V3.2：#28 → #25 ↑3
- Deepseek: Deepseek V4 Flash：#1 → #3 ↓2, input -23.0%
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