MODTST · 全球模型周报
全球大模型调用榜单 · 2026-08-21
数据：OpenRouter top-weekly · 本期 347 个模型上榜 · 汇率 1 USD = 6.8 CNY · 估算口径：weekly tokens × (90% input + 10% output)
本期速读
- 中国模型在全球 Top 20 中占 10 席，贡献调用量 71.8%、费用 37.9% —— 量大价低，性价比突出
- 本周冠军：DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0731，周调用量 11.23 万亿 tokens，领先第二名 19%
- 厂商家族体量第一：Deepseek，5 个模型，累计 19.94 万亿 tokens（占 Top 50 的 28.6%）
- 性价比之王：Tencent 调用量占比是费用占比的 6.8× —— 烧 token 不烧钱
- 高端市场：Anthropic 费用占比是调用量的 5.3×，用户为质量付溢价
中国模型在全球 Top 中的占比
中国厂商在全球 Top 20 中占 10 席（50%）；贡献调用量 71.8%、费用 37.9%。量价反差显著，国产模型整体单价低于海外。
Top 10 · 中国模型占比
数量
7/10 · 70%
调用量
78.9%
估算费用
39.6%
Top 20 · 中国模型占比
数量
10/20 · 50%
调用量
71.8%
估算费用
37.9%
Top 50 · 中国模型占比
数量
17/50 · 34%
调用量
64.8%
估算费用
29.3%
全球 Top 20 主榜单
全球模型 Top 20（按调用量）累计调用 60.41 万亿 tokens、费用 3.93 亿元，覆盖 10 家厂商（其中中国 10 个）。占全榜总量 82.1%。 冠军：DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0731。
| # | 模型 | 周调用量 | Input / 百万 tok | Output / 百万 tok | 费用(估) |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 |
中DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0731
deepseek/deepseek-v4-flash-0731
|
11.23 万亿
11.23T
|
¥0.95 $0.14
|
¥1.9 $0.28
|
1176.4 万元
$1,729,965
|
| 2 |
中Tencent: Hy3
tencent/hy3
|
9.47 万亿
9.47T
|
¥0.9 $0.13
|
¥3.59 $0.53
|
1104.6 万元
$1,624,444
|
| 3 |
中Xiaomi: MiMo-V2.5
xiaomi/mimo-v2.5
|
6.16 万亿
6.16T
|
¥0.95 $0.14
|
¥1.9 $0.28
|
645.2 万元
$948,832
|
| 4 |
OpenAI: GPT-5.6 Luna
openai/gpt-5.6-luna
|
5.73 万亿
5.73T
|
¥1.36 $0.2
|
¥8.16 $1.2
|
1169.4 万元
$1,719,669
|
| 5 |
中DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0423
deepseek/deepseek-v4-flash
|
4.88 万亿
4.88T
|
¥0.53 $0.08
|
¥1.07 $0.16
|
286.4 万元
$421,138
|
| 6 |
中Z.ai: GLM 5.2
z-ai/glm-5.2
|
4.37 万亿
4.37T
|
¥6.57 $0.97
|
¥20.64 $3.04
|
3484 万元
$5,123,584
|
| 7 |
Claude Opus 5
anthropic/claude-opus-5
|
2.58 万亿
2.58T
|
¥34 $5
|
¥170 $25
|
1.23 亿元
$18,055,281
|
| 8 |
Google: Gemini 3.6 Flash
google/gemini-3.6-flash
|
2.43 万亿
2.43T
|
¥5.1 $0.75
|
¥25.5 $3.75
|
1735.7 万元
$2,552,547
|
| 9 |
中DeepSeek: DeepSeek V4 Pro 0423
deepseek/deepseek-v4-pro
|
2.34 万亿
2.34T
|
¥10.88 $1.6
|
¥21.76 $3.2
|
2799.4 万元
$4,116,771
|
| 10 |
中MiniMax: MiniMax M3
minimax/minimax-m3
|
1.75 万亿
1.75T
|
¥2.04 $0.3
|
¥8.16 $1.2
|
464.5 万元
$683,139
|
| 11 |
中MoonshotAI: Kimi K3
moonshotai/kimi-k3
|
1.31 万亿
1.31T
|
¥20.4 $3
|
¥102 $15
|
3743.1 万元
$5,504,623
|
| 12 |
Google: Gemini 3.7 Flash
google/gemini-3.7-flash
|
1.1 万亿
1.1T
|
¥2.55 $0.38
|
¥12.75 $1.88
|
394.1 万元
$579,560
|
| 13 |
Anthropic: Claude Sonnet 5
anthropic/claude-sonnet-5
|
1.09 万亿
1.09T
|
¥13.6 $2
|
¥68 $10
|
2066.6 万元
$3,039,112
|
| 14 |
中DeepSeek: DeepSeek V4 Pro 0813
deepseek/deepseek-v4-pro-0813
|
1.07 万亿
1.07T
|
¥8.08 $1.19
|
¥24.24 $3.56
|
1035.6 万元
$1,522,929
|
| 15 |
OpenAI: GPT-5.6 Sol
openai/gpt-5.6-sol
|
9399.41 亿
939.94B
|
¥17 $2.5
|
¥102 $15
|
2396.8 万元
$3,524,778
|
| 16 |
OpenAI: GPT-5.6 Terra
openai/gpt-5.6-terra
|
9119.4 亿
911.94B
|
¥13.6 $2
|
¥81.6 $12
|
1860.4 万元
$2,735,819
|
| 17 |
Google: Gemini 3 Flash Preview
google/gemini-3-flash-preview
|
8378.53 亿
837.85B
|
¥3.4 $0.5
|
¥20.4 $3
|
427.3 万元
$628,390
|
| 18 |
中StepFun: Step 3.7 Flash
stepfun/step-3.7-flash
|
7997.63 亿
799.76B
|
¥1.36 $0.2
|
¥7.82 $1.15
|
160.4 万元
$235,930
|
| 19 |
Google: Gemini 2.5 Flash Lite
google/gemini-2.5-flash-lite
|
7084.37 亿
708.44B
|
¥0.68 $0.1
|
¥2.72 $0.4
|
62.6 万元
$92,097
|
| 20 |
Anthropic: Claude Sonnet 4.6
anthropic/claude-sonnet-4.6
|
7004.77 亿
700.48B
|
¥20.4 $3
|
¥102 $15
|
2000.6 万元
$2,942,005
|
厂商家族 Top 10
全部厂商家族（按调用量）共 10 家、涵盖 43 个模型，累计调用 67.86 万亿 tokens、费用 5.24 亿元（其中中国厂商 7 家）。 Top 3：Deepseek、Openai、Tencent。
| # | 厂商家族 | 模型数 | 累计周调用量 | 累计费用(估) |
|---|---|---|---|---|
| 1 |
中Deepseek
代表：DeepSeek V4 Flash 0731 · DeepSeek V4 Flash 0423 · DeepSeek V4 Pro 0423
|
5 |
19.94 万亿 (28.6%)
19.94T
|
5377.1 万元 9.9% · $7,907,427 |
| 2 |
Openai
代表：GPT-5.6 Luna · GPT-5.6 Sol · GPT-5.6 Terra
|
10 |
9.69 万亿 (13.9%)
9.69T
|
7937 万元 14.7% · $11,672,039 |
| 3 |
中Tencent
代表：Hy3
|
1 |
9.47 万亿 (13.6%)
9.47T
|
1104.6 万元 2% · $1,624,444 |
| 4 |
Google
代表：Gemini 3.6 Flash · Gemini 3.7 Flash · Gemini 3 Flash Preview
|
11 |
7.3 万亿 (10.5%)
7.3T
|
3759.1 万元 6.9% · $5,528,024 |
| 5 |
中Xiaomi
代表：MiMo-V2.5 · MiMo-V2.5-Pro
|
2 |
6.69 万亿 (9.6%)
6.69T
|
817 万元 1.5% · $1,201,469 |
| 6 |
Anthropic
代表：Claude Opus 5 · Claude Sonnet 5 · Claude Sonnet 4.6
|
8 |
6.19 万亿 (8.9%)
6.19T
|
2.54 亿元 47% · $37,415,532 |
| 7 |
中Z Ai
代表：GLM 5.2
|
1 |
4.37 万亿 (6.3%)
4.37T
|
3484 万元 6.4% · $5,123,584 |
| 8 |
中Minimax
代表：MiniMax M3 · MiniMax M2.7
|
2 |
1.96 万亿 (2.8%)
1.96T
|
518.9 万元 1% · $763,091 |
| 9 |
中Moonshotai
代表：Kimi K3 · Kimi K2.6
|
2 |
1.47 万亿 (2.1%)
1.47T
|
3822.5 万元 7.1% · $5,621,346 |
| 10 |
中Stepfun
代表：Step 3.7 Flash
|
1 |
7997.63 亿 (1.1%)
799.76B
|
160.4 万元 0.3% · $235,930 |
价格梯度分布
按 Input 单价分高 / 中 / 低三档，呈现"哪个价位区间最活跃"，并对比每档中国 vs 海外的模型数量差异。低价档（≤ $1）是主战场：236 个模型贡献 78.7% 的调用量，其中中国模型占据 72.3% 的份额。
高端 > $10
调用量 0.4% · 费用 5.5% · 共 14 个模型
● 中国 0 个
● 海外 14 个
代表：Claude Fable 5 · Claude Opus 5 (Fast) · Claude Opus 4.8 (Fast)
中等 $1 - $10
调用量 20.9% · 费用 71.9% · 共 97 个模型
● 中国 11 个
● 海外 86 个
代表：Claude Opus 5 · DeepSeek V4 Pro 0423 · Kimi K3
低价 ≤ $1
调用量 78.7% · 费用 22.6% · 共 236 个模型
● 中国 109 个
● 海外 127 个
代表：DeepSeek V4 Flash 0731 · Hy3 · MiMo-V2.5
变化分析（对比 2026-08-15）
本期新上榜（Top50）
- #12 Google: Gemini 3.7 Flash — 1.1 万亿 tokens
- #25 SpaceXAI: Grok 4.6 — 4954.44 亿 tokens
- #26 Upstage: Solar Pro 4 — 4757.57 亿 tokens
- #39 Mistral: Mistral Nemo — 2062.93 亿 tokens
- #44 [中] Qwen: Qwen3.7 Flash — 1774.36 亿 tokens
- #46 [中] MoonshotAI: Kimi K2.6 — 1631.7 亿 tokens
- #48 OpenAI: gpt-oss-20b — 1463.88 亿 tokens
- #50 [中] Qwen: Qwen3.7 Max — 1389.84 亿 tokens
本期跌出 Top50
- 原 #8 NVIDIA: Nemotron 3 Ultra (free)
- 原 #10 Poolside: Laguna S 2.1:free
- 原 #31 Nvidia: Nemotron 3 Super 120b A12b:free
- 原 #33 Nvidia: Nemotron 3.5 Lightning:free
- 原 #38 [中] Inclusionai: Ling 2.6 Flash
- 原 #39 Cohere: North Mini Code (free)
- 原 #49 Poolside: Laguna Xs 2.1:free
- 原 #50 [中] Qwen: Qwen3.6 35b A3b
中国模型重点变动
- DeepSeek: DeepSeek V4 Pro 0813：#35 → #14 ↑21, input +173.1%, output +309.7%
- Qwen: Qwen3.7 Max：#66 → #50 ↑16
- Qwen: Qwen3.7 Flash：#54 → #44 ↑10
- MoonshotAI: Kimi K2.6：#55 → #46 ↑9
- StepFun: Step 3.7 Flash：#14 → #18 ↓4
- DeepSeek: DeepSeek V4 Pro 0423：#7 → #9 ↓2, input +286.7%, output +286.7%
- Xiaomi: MiMo-V2.5-Pro：#25 → #23 ↑2, output -42.0%
- DeepSeek: DeepSeek V3.2：#28 → #30 ↓2, input +25.4%, output +24.3%
- MiniMax: MiniMax M2.7：#42 → #40 ↑2, input +25.0%, output +25.0%
- DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0423：#4 → #5 ↓1, input +15.5%
苏公网安备32059002007950号