MODTST · 全球模型周报
全球大模型调用榜单 · 2026-08-23
数据：OpenRouter top-weekly · 本期 353 个模型上榜 · 汇率 1 USD = 6.8 CNY · 估算口径：weekly tokens × (90% input + 10% output)
本期速读
- 中国模型在全球 Top 20 中占 10 席，贡献调用量 73.3%、费用 33.9% —— 量大价低，性价比突出
- 本周冠军：DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0731，周调用量 11.66 万亿 tokens，领先第二名 31%
- 厂商家族体量第一：Deepseek，5 个模型，累计 20.3 万亿 tokens（占 Top 50 的 28.9%）
- 性价比之王：Tencent 调用量占比是费用占比的 6.0× —— 烧 token 不烧钱
- 高端市场：Anthropic 费用占比是调用量的 5.9×，用户为质量付溢价
中国模型在全球 Top 中的占比
中国厂商在全球 Top 20 中占 10 席（50%）；贡献调用量 73.3%、费用 33.9%。量价反差显著，国产模型整体单价低于海外。
Top 10 · 中国模型占比
数量
7/10 · 70%
调用量
81.4%
估算费用
33.2%
Top 20 · 中国模型占比
数量
10/20 · 50%
调用量
73.3%
估算费用
33.9%
Top 50 · 中国模型占比
数量
17/50 · 34%
调用量
66.4%
估算费用
26.7%
全球 Top 20 主榜单
全球模型 Top 20（按调用量）累计调用 60.73 万亿 tokens、费用 3.46 亿元，覆盖 10 家厂商（其中中国 10 个）。占全榜总量 82.1%。 冠军：DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0731。
| # | 模型 | 周调用量 | Input / 百万 tok | Output / 百万 tok | 费用(估) |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 |
中DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0731
deepseek/deepseek-v4-flash-0731
|
11.66 万亿
11.66T
|
¥0.54 $0.08
|
¥1.22 $0.18
|
713.3 万元
$1,049,006
|
| 2 |
中Tencent: Hy3
tencent/hy3
|
8.93 万亿
8.93T
|
¥0.9 $0.13
|
¥3.59 $0.53
|
1041.7 万元
$1,531,978
|
| 3 |
中Xiaomi: MiMo-V2.5
xiaomi/mimo-v2.5
|
8.18 万亿
8.18T
|
¥0.95 $0.14
|
¥1.9 $0.28
|
857 万元
$1,260,325
|
| 4 |
OpenAI: GPT-5.6 Luna
openai/gpt-5.6-luna
|
5.41 万亿
5.41T
|
¥1.36 $0.2
|
¥8.16 $1.2
|
1103.1 万元
$1,622,228
|
| 5 |
中DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0423
deepseek/deepseek-v4-flash
|
5.2 万亿
5.2T
|
¥0.41 $0.06
|
¥0.82 $0.12
|
233.5 万元
$343,337
|
| 6 |
中Z.ai: GLM 5.2
z-ai/glm-5.2
|
3.79 万亿
3.79T
|
¥6.57 $0.97
|
¥20.64 $3.04
|
3024.9 万元
$4,448,323
|
| 7 |
Claude Opus 5
anthropic/claude-opus-5
|
2.47 万亿
2.47T
|
¥34 $5
|
¥170 $25
|
1.17 亿元
$17,273,284
|
| 8 |
中DeepSeek: DeepSeek V4 Pro 0423
deepseek/deepseek-v4-pro
|
1.96 万亿
1.96T
|
¥2.81 $0.41
|
¥5.63 $0.83
|
607.5 万元
$893,422
|
| 9 |
中MiniMax: MiniMax M3
minimax/minimax-m3
|
1.76 万亿
1.76T
|
¥2.04 $0.3
|
¥8.16 $1.2
|
466.1 万元
$685,430
|
| 10 |
Google: Gemini 3.6 Flash
google/gemini-3.6-flash
|
1.59 万亿
1.59T
|
¥5.1 $0.75
|
¥25.5 $3.75
|
1136 万元
$1,670,534
|
| 11 |
Google: Gemini 3.7 Flash
google/gemini-3.7-flash
|
1.49 万亿
1.49T
|
¥2.55 $0.38
|
¥12.75 $1.88
|
531.1 万元
$781,073
|
| 12 |
中MoonshotAI: Kimi K3
moonshotai/kimi-k3
|
1.28 万亿
1.28T
|
¥20.4 $3
|
¥102 $15
|
3641.6 万元
$5,355,335
|
| 13 |
OpenAI: GPT-5.6 Sol
openai/gpt-5.6-sol
|
1.17 万亿
1.17T
|
¥13.6 $2
|
¥68 $10
|
2220.3 万元
$3,265,185
|
| 14 |
中DeepSeek: DeepSeek V4 Pro 0813
deepseek/deepseek-v4-pro-0813
|
1.07 万亿
1.07T
|
¥8.08 $1.19
|
¥24.24 $3.56
|
1035.8 万元
$1,523,201
|
| 15 |
Anthropic: Claude Sonnet 5
anthropic/claude-sonnet-5
|
1.07 万亿
1.07T
|
¥13.6 $2
|
¥68 $10
|
2033.3 万元
$2,990,149
|
| 16 |
Google: Gemini 3 Flash Preview
google/gemini-3-flash-preview
|
8447.35 亿
844.73B
|
¥3.4 $0.5
|
¥20.4 $3
|
430.8 万元
$633,551
|
| 17 |
OpenAI: GPT-5.6 Terra
openai/gpt-5.6-terra
|
8049.72 亿
804.97B
|
¥13.6 $2
|
¥81.6 $12
|
1642.1 万元
$2,414,917
|
| 18 |
Google: Gemini 2.5 Flash Lite
google/gemini-2.5-flash-lite
|
7120.63 亿
712.06B
|
¥0.68 $0.1
|
¥2.72 $0.4
|
62.9 万元
$92,568
|
| 19 |
Anthropic: Claude Sonnet 4.6
anthropic/claude-sonnet-4.6
|
6960.46 亿
696.05B
|
¥20.4 $3
|
¥102 $15
|
1987.9 万元
$2,923,394
|
| 20 |
中StepFun: Step 3.7 Flash
stepfun/step-3.7-flash
|
6659.7 亿
665.97B
|
¥1.36 $0.2
|
¥7.82 $1.15
|
133.6 万元
$196,461
|
厂商家族 Top 10
全部厂商家族（按调用量）共 10 家、涵盖 44 个模型，累计调用 68.29 万亿 tokens、费用 4.71 亿元（其中中国厂商 7 家）。 Top 3：Deepseek、Openai、Tencent。
| # | 厂商家族 | 模型数 | 累计周调用量 | 累计费用(估) |
|---|---|---|---|---|
| 1 |
中Deepseek
代表：DeepSeek V4 Flash 0731 · DeepSeek V4 Flash 0423 · DeepSeek V4 Pro 0423
|
5 |
20.3 万亿 (28.9%)
20.3T
|
2667.3 万元 5.5% · $3,922,524 |
| 2 |
Openai
代表：GPT-5.6 Luna · GPT-5.6 Sol · GPT-5.6 Terra
|
10 |
9.49 万亿 (13.5%)
9.49T
|
7438.9 万元 15.3% · $10,939,632 |
| 3 |
中Tencent
代表：Hy3
|
1 |
8.93 万亿 (12.7%)
8.93T
|
1041.7 万元 2.1% · $1,531,978 |
| 4 |
中Xiaomi
代表：MiMo-V2.5 · MiMo-V2.5-Pro
|
2 |
8.73 万亿 (12.4%)
8.73T
|
1035.1 万元 2.1% · $1,522,186 |
| 5 |
Google
代表：Gemini 3.6 Flash · Gemini 3.7 Flash · Gemini 3 Flash Preview
|
11 |
6.83 万亿 (9.7%)
6.83T
|
3304.8 万元 6.8% · $4,860,002 |
| 6 |
Anthropic
代表：Claude Opus 5 · Claude Sonnet 5 · Claude Sonnet 4.6
|
8 |
5.85 万亿 (8.3%)
5.85T
|
2.39 亿元 49.1% · $35,179,066 |
| 7 |
中Z Ai
代表：GLM 5.2 · GLM 5.3
|
2 |
4.08 万亿 (5.8%)
4.08T
|
3354 万元 6.9% · $4,932,377 |
| 8 |
中Minimax
代表：MiniMax M3 · MiniMax M2.7
|
2 |
1.97 万亿 (2.8%)
1.97T
|
523 万元 1.1% · $769,105 |
| 9 |
中Moonshotai
代表：Kimi K3 · Kimi K2.6
|
2 |
1.44 万亿 (2.1%)
1.44T
|
3724.1 万元 7.6% · $5,476,655 |
| 10 |
中Stepfun
代表：Step 3.7 Flash
|
1 |
6659.7 亿 (0.9%)
665.97B
|
133.6 万元 0.3% · $196,461 |
价格梯度分布
按 Input 单价分高 / 中 / 低三档，呈现"哪个价位区间最活跃"，并对比每档中国 vs 海外的模型数量差异。低价档（≤ $1）是主战场：240 个模型贡献 82% 的调用量，其中中国模型占据 74.8% 的份额。
高端 > $10
调用量 0.5% · 费用 6.2% · 共 14 个模型
● 中国 0 个
● 海外 14 个
代表：Claude Fable 5 · Claude Opus 5 (Fast) · Claude Opus 4.8 (Fast)
中等 $1 - $10
调用量 17.5% · 费用 70.3% · 共 99 个模型
● 中国 10 个
● 海外 89 个
代表：Claude Opus 5 · Kimi K3 · GPT-5.6 Sol
低价 ≤ $1
调用量 82% · 费用 23.5% · 共 240 个模型
● 中国 113 个
● 海外 127 个
代表：DeepSeek V4 Flash 0731 · Hy3 · MiMo-V2.5
变化分析（对比 2026-08-17）
本期新上榜（Top50）
- #35 [中] Z.ai: GLM 5.3 — 2847.37 亿 tokens
- #37 Google: Gemini 3.1 Pro Preview — 2564.52 亿 tokens
- #41 Mistral: Mistral Nemo — 2144.4 亿 tokens
- #43 [中] Qwen: Qwen3.7 Flash — 1847.18 亿 tokens
- #44 OpenAI: GPT-5 Mini — 1814.88 亿 tokens
- #46 [中] MoonshotAI: Kimi K2.6 — 1695.95 亿 tokens
- #49 OpenAI: gpt-oss-20b — 1508.29 亿 tokens
本期跌出 Top50
- 原 #9 NVIDIA: Nemotron 3 Ultra (free)
- 原 #11 Poolside: Laguna S 2.1:free
- 原 #24 Nvidia: Nemotron 3.5 Lightning:free
- 原 #34 Nvidia: Nemotron 3 Super 120b A12b:free
- 原 #42 Cohere: North Mini Code (free)
- 原 #45 [中] Inclusionai: Ling 2.6 Flash
- 原 #50 [中] Qwen: Qwen3.6 35b A3b
中国模型重点变动
- Qwen: Qwen3.7 Flash：#55 → #43 ↑12
- MoonshotAI: Kimi K2.6：#58 → #46 ↑12
- DeepSeek: DeepSeek V4 Pro 0813：#23 → #14 ↑9, input +80.0%, output +80.0%
- StepFun: Step 3.7 Flash：#15 → #20 ↓5
- Xiaomi: MiMo-V2.5-Pro：#26 → #22 ↑4, input +42.9%, output +42.9%
- MiniMax: MiniMax M2.7：#44 → #40 ↑4, input +25.0%, output +25.0%
- Xiaomi: MiMo-V2.5：#6 → #3 ↑3, input +17.6%, output +17.6%
- MiniMax: MiniMax M3：#12 → #9 ↑3
- Z.ai: GLM 5.2：#5 → #6 ↓1, input +213.6%, output +213.6%
- DeepSeek: DeepSeek V4 Pro 0423：#7 → #8 ↓1, input +18.9%, output +18.9%
苏公网安备32059002007950号