MODTST · 全球模型周报
全球大模型调用榜单 · 2026-08-29
数据：OpenRouter top-weekly · 本期 329 个模型上榜 · 汇率 1 USD = 6.8 CNY · 估算口径：weekly tokens × (90% input + 10% output)
本期速读
- 中国模型在全球 Top 20 中占 11 席，贡献调用量 74.9%、费用 38.7% —— 量大价低，性价比突出
- 本周冠军：DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0731，周调用量 12.52 万亿 tokens，领先第二名 14%
- 厂商家族体量第一：Deepseek，6 个模型，累计 21.52 万亿 tokens（占 Top 50 的 29.4%）
- 性价比之王：Tencent 调用量占比是费用占比的 8.5× —— 烧 token 不烧钱
- 高端市场：Anthropic 费用占比是调用量的 6.4×，用户为质量付溢价
中国模型在全球 Top 中的占比
中国厂商在全球 Top 20 中占 11 席（55%）；贡献调用量 74.9%、费用 38.7%。量价反差显著，国产模型整体单价低于海外。
Top 10 · 中国模型占比
数量
7/10 · 70%
调用量
80.4%
估算费用
49.5%
Top 20 · 中国模型占比
数量
11/20 · 55%
调用量
74.9%
估算费用
38.7%
Top 50 · 中国模型占比
数量
20/50 · 40%
调用量
68.8%
估算费用
31.8%
全球 Top 20 主榜单
全球模型 Top 20（按调用量）累计调用 63.71 万亿 tokens、费用 3.25 亿元，覆盖 9 家厂商（其中中国 11 个）。占全榜总量 82.7%。 冠军：DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0731。
| # | 模型 | 周调用量 | Input / 百万 tok | Output / 百万 tok | 费用(估) |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 |
中DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0731
deepseek/deepseek-v4-flash-0731
|
12.52 万亿
12.52T
|
¥0.34 $0.05
|
¥0.68 $0.1
|
468.3 万元
$688,685
|
| 2 |
中Xiaomi: MiMo-V2.5
xiaomi/mimo-v2.5
|
10.99 万亿
10.99T
|
¥0.95 $0.14
|
¥1.9 $0.28
|
1151.3 万元
$1,693,129
|
| 3 |
中Tencent: Hy3
tencent/hy3
|
6.83 万亿
6.83T
|
¥0.56 $0.08
|
¥2.24 $0.33
|
498.1 万元
$732,469
|
| 4 |
中DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0423
deepseek/deepseek-v4-flash
|
5.49 万亿
5.49T
|
¥0.59 $0.09
|
¥1.18 $0.17
|
356.6 万元
$524,448
|
| 5 |
OpenAI: GPT-5.6 Luna
openai/gpt-5.6-luna
|
4.9 万亿
4.9T
|
¥1.36 $0.2
|
¥8.16 $1.2
|
998.9 万元
$1,468,981
|
| 6 |
Google: Gemini 3.7 Flash
google/gemini-3.7-flash
|
3.83 万亿
3.83T
|
¥5.1 $0.75
|
¥25.5 $3.75
|
2733 万元
$4,019,185
|
| 7 |
中Z.ai: GLM 5.2
z-ai/glm-5.2
|
3.24 万亿
3.24T
|
¥8.09 $1.19
|
¥25.43 $3.74
|
3183.3 万元
$4,681,375
|
| 8 |
中DeepSeek: DeepSeek V4 Pro 0423
deepseek/deepseek-v4-pro
|
1.86 万亿
1.86T
|
¥5.04 $0.74
|
¥10.09 $1.48
|
1030.9 万元
$1,516,073
|
| 9 |
中Z.ai: GLM 5.3 Flash
z-ai/glm-5.3-flash
|
1.74 万亿
1.74T
|
¥0.51 $0.08
|
¥1.7 $0.25
|
109.6 万元
$161,110
|
| 10 |
OpenAI: GPT-5.6 Sol
openai/gpt-5.6-sol
|
1.68 万亿
1.68T
|
¥13.6 $2
|
¥68 $10
|
3200.9 万元
$4,707,140
|
| 11 |
中MiniMax: MiniMax M3
minimax/minimax-m3
|
1.49 万亿
1.49T
|
¥2.04 $0.3
|
¥8.16 $1.2
|
396.1 万元
$582,514
|
| 12 |
中MoonshotAI: Kimi K3
moonshotai/kimi-k3
|
1.49 万亿
1.49T
|
¥17.34 $2.55
|
¥86.7 $12.75
|
3625.2 万元
$5,331,188
|
| 13 |
Claude Opus 5
anthropic/claude-opus-5
|
1.48 万亿
1.48T
|
¥34 $5
|
¥170 $25
|
7050.2 万元
$10,367,921
|
| 14 |
Anthropic: Claude Sonnet 5
anthropic/claude-sonnet-5
|
1.15 万亿
1.15T
|
¥13.6 $2
|
¥68 $10
|
2195.3 万元
$3,228,333
|
| 15 |
中Z.ai: GLM 5.3
z-ai/glm-5.3
|
1.05 万亿
1.05T
|
¥9.52 $1.4
|
¥29.92 $4.4
|
1215.4 万元
$1,787,418
|
| 16 |
中DeepSeek: DeepSeek V4 Pro 0813
deepseek/deepseek-v4-pro-0813
|
1.03 万亿
1.03T
|
¥4.49 $0.66
|
¥13.46 $1.98
|
553.2 万元
$813,555
|
| 17 |
Google: Gemini 2.5 Flash Lite
google/gemini-2.5-flash-lite
|
8061.15 亿
806.11B
|
¥0.68 $0.1
|
¥2.72 $0.4
|
71.3 万元
$104,795
|
| 18 |
Google: Gemini 3 Flash Preview
google/gemini-3-flash-preview
|
7974 亿
797.4B
|
¥3.4 $0.5
|
¥20.4 $3
|
406.7 万元
$598,050
|
| 19 |
Anthropic: Claude Sonnet 4.6
anthropic/claude-sonnet-4.6
|
7085.14 亿
708.51B
|
¥20.4 $3
|
¥102 $15
|
2023.5 万元
$2,975,758
|
| 20 |
OpenAI: GPT-5.6 Terra
openai/gpt-5.6-terra
|
6131.14 亿
613.11B
|
¥13.6 $2
|
¥81.6 $12
|
1250.8 万元
$1,839,343
|
厂商家族 Top 10
全部厂商家族（按调用量）共 10 家、涵盖 45 个模型，累计调用 71.27 万亿 tokens、费用 4.25 亿元（其中中国厂商 7 家）。 Top 3：Deepseek、Xiaomi、Openai。
| # | 厂商家族 | 模型数 | 累计周调用量 | 累计费用(估) |
|---|---|---|---|---|
| 1 |
中Deepseek
代表：DeepSeek V4 Flash 0731 · DeepSeek V4 Flash 0423 · DeepSeek V4 Pro 0423
|
6 |
21.52 万亿 (29.4%)
21.52T
|
2525.9 万元 5.8% · $3,714,616 |
| 2 |
中Xiaomi
代表：MiMo-V2.5 · MiMo-V2.5-Pro
|
2 |
11.48 万亿 (15.7%)
11.48T
|
1310.4 万元 3% · $1,927,128 |
| 3 |
Openai
代表：GPT-5.6 Luna · GPT-5.6 Sol · GPT-5.6 Terra
|
9 |
9.06 万亿 (12.4%)
9.06T
|
6985.1 万元 16.1% · $10,272,239 |
| 4 |
Google
代表：Gemini 3.7 Flash · Gemini 2.5 Flash Lite · Gemini 3 Flash Preview
|
9 |
7.7 万亿 (10.5%)
7.7T
|
4280.8 万元 9.9% · $6,295,287 |
| 5 |
中Tencent
代表：Hy3
|
1 |
6.83 万亿 (9.3%)
6.83T
|
498.1 万元 1.1% · $732,469 |
| 6 |
中Z Ai
代表：GLM 5.2 · GLM 5.3 Flash · GLM 5.3
|
3 |
6.03 万亿 (8.2%)
6.03T
|
4508.3 万元 10.4% · $6,629,903 |
| 7 |
Anthropic
代表：Claude Opus 5 · Claude Sonnet 5 · Claude Sonnet 4.6
|
8 |
4.6 万亿 (6.3%)
4.6T
|
1.75 亿元 40.3% · $25,709,093 |
| 8 |
中Minimax
代表：MiniMax M3 · MiniMax M2.7
|
2 |
1.67 万亿 (2.3%)
1.67T
|
442.5 万元 1% · $650,717 |
| 9 |
中Moonshotai
代表：Kimi K3 · Kimi K2.6
|
2 |
1.66 万亿 (2.3%)
1.66T
|
3769.8 万元 8.7% · $5,543,867 |
| 10 |
中Qwen
代表：Qwen3.8 Max · Qwen3.8 27B · Qwen3.7 Flash
|
3 |
7120.51 亿 (1%)
712.05B
|
676.2 万元 1.6% · $994,457 |
价格梯度分布
按 Input 单价分高 / 中 / 低三档，呈现"哪个价位区间最活跃"，并对比每档中国 vs 海外的模型数量差异。低价档（≤ $1）是主战场：225 个模型贡献 80.1% 的调用量，其中中国模型占据 73.8% 的份额。
高端 > $10
调用量 0.4% · 费用 5.6% · 共 14 个模型
● 中国 0 个
● 海外 14 个
代表：Claude Fable 5 · Claude Opus 5 (Fast) · Claude Opus 4.8 (Fast)
中等 $1 - $10
调用量 19.5% · 费用 71% · 共 90 个模型
● 中国 10 个
● 海外 80 个
代表：GLM 5.2 · GPT-5.6 Sol · Kimi K3
低价 ≤ $1
调用量 80.1% · 费用 23.5% · 共 225 个模型
● 中国 110 个
● 海外 115 个
代表：DeepSeek V4 Flash 0731 · MiMo-V2.5 · Hy3
变化分析（对比 2026-08-23）
本期新上榜（Top50）
- #9 [中] Z.ai: GLM 5.3 Flash — 1.74 万亿 tokens
- #37 OpenAI: gpt-oss-20b — 2379.26 亿 tokens
- #40 Meta: Muse Spark 1.2 Contributor — 1993.11 亿 tokens
- #44 [中] Qwen: Qwen3.8 27B — 1809.52 亿 tokens
- #45 [中] DeepSeek: DeepSeek V4 Flash Vision Exp — 1772.57 亿 tokens
- #48 [中] MoonshotAI: Kimi K2.6 — 1694.65 亿 tokens
- #50 Anthropic: Claude Opus 4.6 — 1557.26 亿 tokens
本期跌出 Top50
- 原 #6 NVIDIA: Nemotron 3 Ultra (free)
- 原 #9 Ox Alpha
- 原 #12 Poolside: Laguna S 2.1 (free)
- 原 #19 NVIDIA: Nemotron 3.5 Lightning (free)
- 原 #34 NVIDIA: Nemotron 3 Super (free)
- 原 #47 Cohere: North Mini Code (free)
- 原 #48 OpenAI: GPT-5.4
中国模型重点变动
- DeepSeek: DeepSeek V4 Flash Vision Exp：#159 → #45 ↑114
- Z.ai: GLM 5.3：#40 → #15 ↑25
- Qwen: Qwen3.8 27B：#59 → #44 ↑15, output -20.3%
- Qwen: Qwen3.8 Max：#39 → #32 ↑7
- DeepSeek: DeepSeek V3.2：#33 → #27 ↑6
- StepFun: Step 3.7 Flash：#24 → #30 ↓6
- MoonshotAI: Kimi K2.6：#52 → #48 ↑4, input +75.4%, output +75.4%
- MoonshotAI: Kimi K3：#15 → #12 ↑3, input -15.0%, output -15.0%
- DeepSeek: DeepSeek V4 Pro 0423：#10 → #8 ↑2, input +79.2%, output +79.2%
- Tencent: Hy3：#2 → #3 ↓1, input -37.5%, output -37.5%
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