MODTST · 全球模型周报
全球大模型调用榜单 · 2026-08-30
数据：OpenRouter top-weekly · 本期 332 个模型上榜 · 汇率 1 USD = 6.8 CNY · 估算口径：weekly tokens × (90% input + 10% output)
本期速读
- 中国模型在全球 Top 20 中占 11 席，贡献调用量 73.7%、费用 38.9% —— 量大价低，性价比突出
- 本周冠军：DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0731，周调用量 12.28 万亿 tokens，领先第二名 13%
- 厂商家族体量第一：Deepseek，6 个模型，累计 21.25 万亿 tokens（占 Top 50 的 28.1%）
- 性价比之王：Deepseek 调用量占比是费用占比的 5.6× —— 烧 token 不烧钱
- 高端市场：Anthropic 费用占比是调用量的 6.5×，用户为质量付溢价
中国模型在全球 Top 中的占比
中国厂商在全球 Top 20 中占 11 席（55%）；贡献调用量 73.7%、费用 38.9%。量价反差显著，国产模型整体单价低于海外。
Top 10 · 中国模型占比
数量
7/10 · 70%
调用量
78.8%
估算费用
47%
Top 20 · 中国模型占比
数量
11/20 · 55%
调用量
73.7%
估算费用
38.9%
Top 50 · 中国模型占比
数量
21/50 · 42%
调用量
68.3%
估算费用
32.7%
全球 Top 20 主榜单
全球模型 Top 20（按调用量）累计调用 66.08 万亿 tokens、费用 3.36 亿元，覆盖 9 家厂商（其中中国 11 个）。占全榜总量 83%。 冠军：DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0731。
| # | 模型 | 周调用量 | Input / 百万 tok | Output / 百万 tok | 费用(估) |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 |
中DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0731
deepseek/deepseek-v4-flash-0731
|
12.28 万亿
12.28T
|
¥0.34 $0.05
|
¥0.68 $0.1
|
459.2 万元
$675,291
|
| 2 |
中Xiaomi: MiMo-V2.5
xiaomi/mimo-v2.5
|
10.84 万亿
10.84T
|
¥0.95 $0.14
|
¥1.9 $0.28
|
1135.6 万元
$1,670,023
|
| 3 |
中Tencent: Hy3
tencent/hy3
|
6.67 万亿
6.67T
|
¥0.56 $0.08
|
¥2.24 $0.33
|
486.4 万元
$715,363
|
| 4 |
OpenAI: GPT-5.6 Luna
openai/gpt-5.6-luna
|
6.04 万亿
6.04T
|
¥1.36 $0.2
|
¥8.16 $1.2
|
1232.5 万元
$1,812,560
|
| 5 |
中DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0423
deepseek/deepseek-v4-flash
|
5.42 万亿
5.42T
|
¥0.56 $0.08
|
¥1.12 $0.16
|
332.7 万元
$489,310
|
| 6 |
Google: Gemini 3.7 Flash
google/gemini-3.7-flash
|
3.93 万亿
3.93T
|
¥5.1 $0.75
|
¥25.5 $3.75
|
2803.7 万元
$4,123,151
|
| 7 |
中Z.ai: GLM 5.3 Flash
z-ai/glm-5.3-flash
|
3.3 万亿
3.3T
|
¥0.51 $0.08
|
¥1.7 $0.25
|
207.5 万元
$305,111
|
| 8 |
中Z.ai: GLM 5.2
z-ai/glm-5.2
|
3.15 万亿
3.15T
|
¥8.09 $1.19
|
¥25.43 $3.74
|
3099.6 万元
$4,558,286
|
| 9 |
中DeepSeek: DeepSeek V4 Pro 0423
deepseek/deepseek-v4-pro
|
1.87 万亿
1.87T
|
¥3.73 $0.55
|
¥7.47 $1.1
|
769.6 万元
$1,131,782
|
| 10 |
OpenAI: GPT-5.6 Sol
openai/gpt-5.6-sol
|
1.73 万亿
1.73T
|
¥13.6 $2
|
¥68 $10
|
3286 万元
$4,832,341
|
| 11 |
Claude Opus 5
anthropic/claude-opus-5
|
1.51 万亿
1.51T
|
¥34 $5
|
¥170 $25
|
7190.4 万元
$10,574,190
|
| 12 |
中MoonshotAI: Kimi K3
moonshotai/kimi-k3
|
1.51 万亿
1.51T
|
¥20.4 $3
|
¥102 $15
|
4299.9 万元
$6,323,334
|
| 13 |
中MiniMax: MiniMax M3
minimax/minimax-m3
|
1.49 万亿
1.49T
|
¥2.04 $0.3
|
¥8.16 $1.2
|
396.3 万元
$582,866
|
| 14 |
Anthropic: Claude Sonnet 5
anthropic/claude-sonnet-5
|
1.18 万亿
1.18T
|
¥13.6 $2
|
¥68 $10
|
2251.4 万元
$3,310,901
|
| 15 |
中Z.ai: GLM 5.3
z-ai/glm-5.3
|
1.16 万亿
1.16T
|
¥9.52 $1.4
|
¥29.92 $4.4
|
1337.5 万元
$1,966,942
|
| 16 |
中DeepSeek: DeepSeek V4 Pro 0813
deepseek/deepseek-v4-pro-0813
|
1.03 万亿
1.03T
|
¥4.49 $0.66
|
¥13.46 $1.98
|
555.3 万元
$816,619
|
| 17 |
Google: Gemini 2.5 Flash Lite
google/gemini-2.5-flash-lite
|
8444.14 亿
844.41B
|
¥0.68 $0.1
|
¥2.72 $0.4
|
74.6 万元
$109,774
|
| 18 |
Google: Gemini 3 Flash Preview
google/gemini-3-flash-preview
|
7794.49 亿
779.45B
|
¥3.4 $0.5
|
¥20.4 $3
|
397.5 万元
$584,587
|
| 19 |
Anthropic: Claude Sonnet 4.6
anthropic/claude-sonnet-4.6
|
7304.48 亿
730.45B
|
¥20.4 $3
|
¥102 $15
|
2086.2 万元
$3,067,880
|
| 20 |
OpenAI: GPT-5.6 Terra
openai/gpt-5.6-terra
|
6097.72 亿
609.77B
|
¥13.6 $2
|
¥81.6 $12
|
1243.9 万元
$1,829,315
|
厂商家族 Top 10
全部厂商家族（按调用量）共 10 家、涵盖 46 个模型，累计调用 73.88 万亿 tokens、费用 4.35 亿元（其中中国厂商 7 家）。 Top 3：Deepseek、Xiaomi、Openai。
| # | 厂商家族 | 模型数 | 累计周调用量 | 累计费用(估) |
|---|---|---|---|---|
| 1 |
中Deepseek
代表：DeepSeek V4 Flash 0731 · DeepSeek V4 Flash 0423 · DeepSeek V4 Pro 0423
|
6 |
21.25 万亿 (28.1%)
21.25T
|
2237.9 万元 5% · $3,290,992 |
| 2 |
中Xiaomi
代表：MiMo-V2.5 · MiMo-V2.5-Pro
|
2 |
11.31 万亿 (15%)
11.31T
|
1288 万元 2.9% · $1,894,162 |
| 3 |
Openai
代表：GPT-5.6 Luna · GPT-5.6 Sol · GPT-5.6 Terra
|
9 |
10.24 万亿 (13.5%)
10.24T
|
7194.9 万元 16.2% · $10,580,689 |
| 4 |
Google
代表：Gemini 3.7 Flash · Gemini 2.5 Flash Lite · Gemini 3 Flash Preview
|
9 |
7.78 万亿 (10.3%)
7.78T
|
4348 万元 9.8% · $6,394,052 |
| 5 |
中Z Ai
代表：GLM 5.3 Flash · GLM 5.2 · GLM 5.3
|
3 |
7.61 万亿 (10.1%)
7.61T
|
4644.6 万元 10.5% · $6,830,339 |
| 6 |
中Tencent
代表：Hy3 · Hy4 preview
|
2 |
7.03 万亿 (9.3%)
7.03T
|
734 万元 1.7% · $1,079,406 |
| 7 |
Anthropic
代表：Claude Opus 5 · Claude Sonnet 5 · Claude Sonnet 4.6
|
8 |
4.64 万亿 (6.1%)
4.64T
|
1.75 亿元 39.5% · $25,746,504 |
| 8 |
中Moonshotai
代表：Kimi K3 · Kimi K2.6
|
2 |
1.67 万亿 (2.2%)
1.67T
|
4437.3 万元 10% · $6,525,471 |
| 9 |
中Minimax
代表：MiniMax M3 · MiniMax M2.7
|
2 |
1.65 万亿 (2.2%)
1.65T
|
436.9 万元 1% · $642,428 |
| 10 |
中Qwen
代表：Qwen3.8 Max · Qwen3.8 27B · Qwen3.7 Flash
|
3 |
7006.37 亿 (0.9%)
700.64B
|
630.2 万元 1.4% · $926,794 |
价格梯度分布
按 Input 单价分高 / 中 / 低三档，呈现"哪个价位区间最活跃"，并对比每档中国 vs 海外的模型数量差异。低价档（≤ $1）是主战场：227 个模型贡献 80.7% 的调用量，其中中国模型占据 72.9% 的份额。
高端 > $10
调用量 0.3% · 费用 5.3% · 共 14 个模型
● 中国 0 个
● 海外 14 个
代表：Claude Fable 5 · Claude Opus 5 (Fast) · Claude Opus 4.8 (Fast)
中等 $1 - $10
调用量 19% · 费用 71.1% · 共 91 个模型
● 中国 10 个
● 海外 81 个
代表：GLM 5.2 · GPT-5.6 Sol · Claude Opus 5
低价 ≤ $1
调用量 80.7% · 费用 23.6% · 共 227 个模型
● 中国 111 个
● 海外 116 个
代表：DeepSeek V4 Flash 0731 · MiMo-V2.5 · Hy3
变化分析（对比 2026-08-24）
本期新上榜（Top50）
- #7 [中] Z.ai: GLM 5.3 Flash — 3.3 万亿 tokens
- #32 [中] Tencent: Hy4 preview — 3637.88 亿 tokens
- #36 OpenAI: gpt-oss-20b — 2796.23 亿 tokens
- #40 Meta: Muse Spark 1.2 Contributor — 2340.77 亿 tokens
- #43 [中] DeepSeek: DeepSeek V4 Flash Vision Exp — 2020.08 亿 tokens
- #44 [中] Qwen: Qwen3.8 27B — 1967.41 亿 tokens
- #49 Anthropic: Claude Opus 4.6 — 1522.92 亿 tokens
本期跌出 Top50
- 原 #4 Ox Alpha
- 原 #7 NVIDIA: Nemotron 3 Ultra (free)
- 原 #12 Poolside: Laguna S 2.1 (free)
- 原 #19 NVIDIA: Nemotron 3.5 Lightning (free)
- 原 #34 NVIDIA: Nemotron 3 Super (free)
- 原 #46 Mistral: Mistral Nemo
- 原 #47 Cohere: North Mini Code (free)
中国模型重点变动
- DeepSeek: DeepSeek V4 Flash Vision Exp：#112 → #43 ↑69
- Z.ai: GLM 5.3：#37 → #15 ↑22
- Qwen: Qwen3.8 27B：#58 → #44 ↑14, output -15.0%
- DeepSeek: DeepSeek V3.2：#33 → #27 ↑6
- StepFun: Step 3.7 Flash：#24 → #30 ↓6
- Qwen: Qwen3.8 Max：#40 → #34 ↑6
- Qwen: Qwen3.7 Flash：#49 → #45 ↑4
- MoonshotAI: Kimi K3：#15 → #12 ↑3
- MoonshotAI: Kimi K2.6：#50 → #47 ↑3, input +75.4%, output +75.4%
- MiniMax: MiniMax M2.7：#45 → #48 ↓3, input +25.0%, output +25.0%
苏公网安备32059002007950号