MODTST · 全球模型周报
全球大模型调用榜单 · 2026-09-01
数据：OpenRouter top-weekly · 本期 357 个模型上榜 · 汇率 1 USD = 6.8 CNY · 估算口径：weekly tokens × (90% input + 10% output)
本期速读
- 中国模型在全球 Top 20 中占 12 席，贡献调用量 73.9%、费用 45.3% —— 量大价低，性价比突出
- 本周冠军：DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0731，周调用量 12.31 万亿 tokens，领先第二名 35%
- 厂商家族体量第一：Deepseek，6 个模型，累计 21.01 万亿 tokens（占 Top 50 的 25.9%）
- 性价比之王：Xiaomi 调用量占比是费用占比的 4.9× —— 烧 token 不烧钱
- 高端市场：Anthropic 费用占比是调用量的 6.4×，用户为质量付溢价
中国模型在全球 Top 中的占比
中国厂商在全球 Top 20 中占 12 席（60%）；贡献调用量 73.9%、费用 45.3%。量价反差显著，国产模型整体单价低于海外。
Top 10 · 中国模型占比
数量
8/10 · 80%
调用量
80.1%
估算费用
67.5%
Top 20 · 中国模型占比
数量
12/20 · 60%
调用量
73.9%
估算费用
45.3%
Top 50 · 中国模型占比
数量
20/50 · 40%
调用量
68.1%
估算费用
37.3%
全球 Top 20 主榜单
全球模型 Top 20（按调用量）累计调用 71.39 万亿 tokens、费用 3.58 亿元，覆盖 9 家厂商（其中中国 12 个）。占全榜总量 84%。 冠军：DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0731。
| # | 模型 | 周调用量 | Input / 百万 tok | Output / 百万 tok | 费用(估) |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 |
中DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0731
deepseek/deepseek-v4-flash-0731
|
12.31 万亿
12.31T
|
¥0.44 $0.07
|
¥1.22 $0.18
|
640.2 万元
$941,433
|
| 2 |
中Xiaomi: MiMo-V2.5
xiaomi/mimo-v2.5
|
9.14 万亿
9.14T
|
¥0.95 $0.14
|
¥1.9 $0.28
|
956.8 万元
$1,407,057
|
| 3 |
OpenAI: GPT-5.6 Luna
openai/gpt-5.6-luna
|
7.79 万亿
7.79T
|
¥1.36 $0.2
|
¥8.16 $1.2
|
1589.6 万元
$2,337,595
|
| 4 |
中Tencent: Hy3
tencent/hy3
|
6.66 万亿
6.66T
|
¥0.56 $0.08
|
¥2.24 $0.33
|
485.5 万元
$713,904
|
| 5 |
中Z.ai: GLM 5.3 Flash
z-ai/glm-5.3-flash
|
6.16 万亿
6.16T
|
¥0.51 $0.08
|
¥1.7 $0.25
|
387.4 万元
$569,634
|
| 6 |
中DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0423
deepseek/deepseek-v4-flash
|
5.2 万亿
5.2T
|
¥0.54 $0.08
|
¥1.08 $0.16
|
309 万元
$454,357
|
| 7 |
Google: Gemini 3.7 Flash
google/gemini-3.7-flash
|
3.95 万亿
3.95T
|
¥5.1 $0.75
|
¥25.5 $3.75
|
2819 万元
$4,145,525
|
| 8 |
中Tencent: Hy4 preview
tencent/hy4-preview
|
3.07 万亿
3.07T
|
¥5.67 $0.83
|
¥17.01 $2.5
|
2086.2 万元
$3,067,895
|
| 9 |
中Z.ai: GLM 5.2
z-ai/glm-5.2
|
2.99 万亿
2.99T
|
¥8.09 $1.19
|
¥25.43 $3.74
|
2941.2 万元
$4,325,283
|
| 10 |
中DeepSeek: DeepSeek V4 Pro 0423
deepseek/deepseek-v4-pro
|
1.77 万亿
1.77T
|
¥7.01 $1.03
|
¥14.02 $2.06
|
1363.8 万元
$2,005,645
|
| 11 |
OpenAI: GPT-5.6 Sol
openai/gpt-5.6-sol
|
1.7 万亿
1.7T
|
¥13.6 $2
|
¥68 $10
|
3230.3 万元
$4,750,497
|
| 12 |
中MoonshotAI: Kimi K3
moonshotai/kimi-k3
|
1.57 万亿
1.57T
|
¥20.4 $3
|
¥102 $15
|
4496.2 万元
$6,612,057
|
| 13 |
中MiniMax: MiniMax M3
minimax/minimax-m3
|
1.52 万亿
1.52T
|
¥2.04 $0.3
|
¥8.16 $1.2
|
402.2 万元
$591,482
|
| 14 |
Claude Opus 5
anthropic/claude-opus-5
|
1.46 万亿
1.46T
|
¥34 $5
|
¥170 $25
|
6968.9 万元
$10,248,330
|
| 15 |
中Z.ai: GLM 5.3
z-ai/glm-5.3
|
1.33 万亿
1.33T
|
¥9.52 $1.4
|
¥29.92 $4.4
|
1534.8 万元
$2,257,013
|
| 16 |
Anthropic: Claude Sonnet 5
anthropic/claude-sonnet-5
|
1.2 万亿
1.2T
|
¥13.6 $2
|
¥68 $10
|
2291.1 万元
$3,369,301
|
| 17 |
中DeepSeek: DeepSeek V4 Pro 0813
deepseek/deepseek-v4-pro-0813
|
1.09 万亿
1.09T
|
¥4.49 $0.66
|
¥13.46 $1.98
|
584.7 万元
$859,831
|
| 18 |
Google: Gemini 2.5 Flash Lite
google/gemini-2.5-flash-lite
|
9535.81 亿
953.58B
|
¥0.68 $0.1
|
¥2.72 $0.4
|
84.3 万元
$123,966
|
| 19 |
Anthropic: Claude Sonnet 4.6
anthropic/claude-sonnet-4.6
|
7726.7 亿
772.67B
|
¥20.4 $3
|
¥102 $15
|
2206.7 万元
$3,245,216
|
| 20 |
Google: Gemini 3 Flash Preview
google/gemini-3-flash-preview
|
7695.07 亿
769.51B
|
¥3.4 $0.5
|
¥20.4 $3
|
392.4 万元
$577,130
|
厂商家族 Top 10
全部厂商家族（按调用量）共 10 家、涵盖 45 个模型，累计调用 79.13 万亿 tokens、费用 4.53 亿元（其中中国厂商 7 家）。 Top 3：Deepseek、Openai、Z Ai。
| # | 厂商家族 | 模型数 | 累计周调用量 | 累计费用(估) |
|---|---|---|---|---|
| 1 |
中Deepseek
代表：DeepSeek V4 Flash 0731 · DeepSeek V4 Flash 0423 · DeepSeek V4 Pro 0423
|
6 |
21.01 万亿 (25.9%)
21.01T
|
3018.4 万元 6.5% · $4,438,817 |
| 2 |
Openai
代表：GPT-5.6 Luna · GPT-5.6 Sol · GPT-5.6 Terra
|
9 |
11.86 万亿 (14.6%)
11.86T
|
6880.5 万元 14.9% · $10,118,441 |
| 3 |
中Z Ai
代表：GLM 5.3 Flash · GLM 5.2 · GLM 5.3
|
3 |
10.48 万亿 (12.9%)
10.48T
|
4863.3 万元 10.5% · $7,151,930 |
| 4 |
中Tencent
代表：Hy3 · Hy4 preview
|
2 |
9.72 万亿 (12%)
9.72T
|
2571.6 万元 5.6% · $3,781,799 |
| 5 |
中Xiaomi
代表：MiMo-V2.5 · MiMo-V2.5-Pro
|
2 |
9.57 万亿 (11.8%)
9.57T
|
1096.2 万元 2.4% · $1,612,073 |
| 6 |
Google
代表：Gemini 3.7 Flash · Gemini 2.5 Flash Lite · Gemini 3 Flash Preview
|
10 |
8.03 万亿 (9.9%)
8.03T
|
4469.2 万元 9.6% · $6,572,346 |
| 7 |
Anthropic
代表：Claude Opus 5 · Claude Sonnet 5 · Claude Sonnet 4.6
|
7 |
4.51 万亿 (5.6%)
4.51T
|
1.67 亿元 36.1% · $24,587,051 |
| 8 |
中Moonshotai
代表：Kimi K3 · Kimi K2.6
|
2 |
1.73 万亿 (2.1%)
1.73T
|
4630.9 万元 10% · $6,810,140 |
| 9 |
中Minimax
代表：MiniMax M3
|
1 |
1.52 万亿 (1.9%)
1.52T
|
402.2 万元 0.9% · $591,482 |
| 10 |
中Qwen
代表：Qwen3.8 Max · Qwen3.8 27B · Qwen3.7 Flash
|
3 |
7074.47 亿 (0.9%)
707.45B
|
613.9 万元 1.3% · $902,792 |
价格梯度分布
按 Input 单价分高 / 中 / 低三档，呈现"哪个价位区间最活跃"，并对比每档中国 vs 海外的模型数量差异。低价档（≤ $1）是主战场：243 个模型贡献 80% 的调用量，其中中国模型占据 71.6% 的份额。
高端 > $10
调用量 0.3% · 费用 4.9% · 共 14 个模型
● 中国 0 个
● 海外 14 个
代表：Claude Fable 5 · Claude Opus 5 (Fast) · Claude Opus 4.8 (Fast)
中等 $1 - $10
调用量 19.7% · 费用 69.2% · 共 100 个模型
● 中国 11 个
● 海外 89 个
代表：GLM 5.2 · DeepSeek V4 Pro 0423 · GPT-5.6 Sol
低价 ≤ $1
调用量 80% · 费用 25.8% · 共 243 个模型
● 中国 113 个
● 海外 130 个
代表：DeepSeek V4 Flash 0731 · MiMo-V2.5 · GPT-5.6 Luna
变化分析（对比 2026-08-26）
本期新上榜（Top50）
- #5 [中] Z.ai: GLM 5.3 Flash — 6.16 万亿 tokens
- #8 [中] Tencent: Hy4 preview — 3.07 万亿 tokens
- #33 OpenAI: gpt-oss-20b — 3780.14 亿 tokens
- #37 Meta: Muse Spark 1.2 Contributor — 2551.61 亿 tokens
- #42 [中] Qwen: Qwen3.8 27B — 2088.21 亿 tokens
- #43 [中] DeepSeek: DeepSeek V4 Flash Vision Exp — 2072.6 亿 tokens
- #47 Google: Gemini 3.5 Flash Lite — 1431.77 亿 tokens
- #48 Anthropic: Claude Opus 4.6 — 1411.84 亿 tokens
本期跌出 Top50
- 原 #1 Ox Alpha
- 原 #6 NVIDIA: Nemotron 3 Ultra (free)
- 原 #12 Poolside: Laguna S 2.1 (free)
- 原 #17 NVIDIA: Nemotron 3.5 Lightning (free)
- 原 #35 NVIDIA: Nemotron 3 Super (free)
- 原 #38 Anthropic: Claude Opus 4.7
- 原 #45 [中] MiniMax: MiniMax M2.7
- 原 #46 Cohere: North Mini Code (free)
中国模型重点变动
- DeepSeek: DeepSeek V4 Flash Vision Exp：#68 → #43 ↑25
- Qwen: Qwen3.8 27B：#55 → #42 ↑13
- Z.ai: GLM 5.3：#23 → #15 ↑8
- DeepSeek: DeepSeek V3.2：#33 → #28 ↑5
- Xiaomi: MiMo-V2.5-Pro：#25 → #30 ↓5
- Qwen: Qwen3.8 Max：#40 → #35 ↑5
- Qwen: Qwen3.7 Flash：#49 → #44 ↑5
- MoonshotAI: Kimi K2.6：#50 → #45 ↑5
- MoonshotAI: Kimi K3：#15 → #12 ↑3
- StepFun: Step 3.7 Flash：#29 → #32 ↓3
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