MODTST · 全球模型周报
全球大模型调用榜单 · 2026-09-02
数据：OpenRouter top-weekly · 本期 354 个模型上榜 · 汇率 1 USD = 6.8 CNY · 估算口径：weekly tokens × (90% input + 10% output)
本期速读
- 中国模型在全球 Top 20 中占 12 席，贡献调用量 73.9%、费用 46.5% —— 量大价低，性价比突出
- 本周冠军：DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0731，周调用量 12.19 万亿 tokens，领先第二名 44%
- 厂商家族体量第一：Deepseek，6 个模型，累计 20.76 万亿 tokens（占 Top 50 的 25.1%）
- 性价比之王：Xiaomi 调用量占比是费用占比的 4.9× —— 烧 token 不烧钱
- 高端市场：Anthropic 费用占比是调用量的 6.7×，用户为质量付溢价
中国模型在全球 Top 中的占比
中国厂商在全球 Top 20 中占 12 席（60%）；贡献调用量 73.9%、费用 46.5%。量价反差显著，国产模型整体单价低于海外。
Top 10 · 中国模型占比
数量
7/10 · 70%
调用量
77%
估算费用
51.7%
Top 20 · 中国模型占比
数量
12/20 · 60%
调用量
73.9%
估算费用
46.5%
Top 50 · 中国模型占比
数量
20/50 · 40%
调用量
68.1%
估算费用
38.8%
全球 Top 20 主榜单
全球模型 Top 20（按调用量）累计调用 73.25 万亿 tokens、费用 3.6 亿元，覆盖 9 家厂商（其中中国 12 个）。占全榜总量 84.5%。 冠军：DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0731。
| # | 模型 | 周调用量 | Input / 百万 tok | Output / 百万 tok | 费用(估) |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 |
中DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0731
deepseek/deepseek-v4-flash-0731
|
12.19 万亿
12.19T
|
¥0.44 $0.07
|
¥1.22 $0.18
|
634 万元
$932,330
|
| 2 |
OpenAI: GPT-5.6 Luna
openai/gpt-5.6-luna
|
8.48 万亿
8.48T
|
¥1.36 $0.2
|
¥8.16 $1.2
|
1730.3 万元
$2,544,628
|
| 3 |
中Z.ai: GLM 5.3 Flash
z-ai/glm-5.3-flash
|
8.14 万亿
8.14T
|
¥0.51 $0.08
|
¥1.7 $0.25
|
511.8 万元
$752,701
|
| 4 |
中Xiaomi: MiMo-V2.5
xiaomi/mimo-v2.5
|
8.08 万亿
8.08T
|
¥0.95 $0.14
|
¥1.9 $0.28
|
846 万元
$1,244,124
|
| 5 |
中Tencent: Hy3
tencent/hy3
|
6.41 万亿
6.41T
|
¥0.56 $0.08
|
¥2.24 $0.33
|
467.4 万元
$687,410
|
| 6 |
中DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0423
deepseek/deepseek-v4-flash
|
5.15 万亿
5.15T
|
¥0.49 $0.07
|
¥0.98 $0.14
|
276.2 万元
$406,204
|
| 7 |
中Tencent: Hy4 preview
tencent/hy4-preview
|
4.01 万亿
4.01T
|
¥5.67 $0.83
|
¥17.01 $2.5
|
2725.4 万元
$4,007,926
|
| 8 |
Google: Gemini 3.7 Flash
google/gemini-3.7-flash
|
3.85 万亿
3.85T
|
¥5.1 $0.75
|
¥25.5 $3.75
|
2749.3 万元
$4,043,120
|
| 9 |
中Z.ai: GLM 5.2
z-ai/glm-5.2
|
2.81 万亿
2.81T
|
¥8.09 $1.19
|
¥25.43 $3.74
|
2765.4 万元
$4,066,720
|
| 10 |
OpenAI: GPT-5.6 Sol
openai/gpt-5.6-sol
|
1.68 万亿
1.68T
|
¥13.6 $2
|
¥68 $10
|
3199.1 万元
$4,704,544
|
| 11 |
中DeepSeek: DeepSeek V4 Pro 0423
deepseek/deepseek-v4-pro
|
1.68 万亿
1.68T
|
¥6.99 $1.03
|
¥13.97 $2.05
|
1287.3 万元
$1,893,130
|
| 12 |
中MoonshotAI: Kimi K3
moonshotai/kimi-k3
|
1.59 万亿
1.59T
|
¥20.4 $3
|
¥102 $15
|
4540.1 万元
$6,676,602
|
| 13 |
中MiniMax: MiniMax M3
minimax/minimax-m3
|
1.52 万亿
1.52T
|
¥2.04 $0.3
|
¥8.16 $1.2
|
403 万元
$592,684
|
| 14 |
中Z.ai: GLM 5.3
z-ai/glm-5.3
|
1.46 万亿
1.46T
|
¥9.52 $1.4
|
¥29.92 $4.4
|
1691.2 万元
$2,486,989
|
| 15 |
Claude Opus 5
anthropic/claude-opus-5
|
1.38 万亿
1.38T
|
¥34 $5
|
¥170 $25
|
6546.6 万元
$9,627,344
|
| 16 |
Anthropic: Claude Sonnet 5
anthropic/claude-sonnet-5
|
1.23 万亿
1.23T
|
¥13.6 $2
|
¥68 $10
|
2333.4 万元
$3,431,412
|
| 17 |
中DeepSeek: DeepSeek V4 Pro 0813
deepseek/deepseek-v4-pro-0813
|
1.09 万亿
1.09T
|
¥4.49 $0.66
|
¥13.46 $1.98
|
589 万元
$866,173
|
| 18 |
Google: Gemini 2.5 Flash Lite
google/gemini-2.5-flash-lite
|
9530.26 亿
953.03B
|
¥0.68 $0.1
|
¥2.72 $0.4
|
84.2 万元
$123,893
|
| 19 |
Anthropic: Claude Sonnet 4.6
anthropic/claude-sonnet-4.6
|
7836.57 亿
783.66B
|
¥20.4 $3
|
¥102 $15
|
2238.1 万元
$3,291,360
|
| 20 |
Google: Gemini 3 Flash Preview
google/gemini-3-flash-preview
|
7788.93 亿
778.89B
|
¥3.4 $0.5
|
¥20.4 $3
|
397.2 万元
$584,170
|
厂商家族 Top 10
全部厂商家族（按调用量）共 10 家、涵盖 43 个模型，累计调用 80.93 万亿 tokens、费用 4.43 亿元（其中中国厂商 6 家）。 Top 3：Deepseek、Openai、Z Ai。
| # | 厂商家族 | 模型数 | 累计周调用量 | 累计费用(估) |
|---|---|---|---|---|
| 1 |
中Deepseek
代表：DeepSeek V4 Flash 0731 · DeepSeek V4 Flash 0423 · DeepSeek V4 Pro 0423
|
6 |
20.76 万亿 (25.1%)
20.76T
|
2908.6 万元 6.3% · $4,277,356 |
| 2 |
Openai
代表：GPT-5.6 Luna · GPT-5.6 Sol · GPT-5.6 Terra
|
9 |
12.53 万亿 (15.1%)
12.53T
|
6506.8 万元 14.2% · $9,568,825 |
| 3 |
中Z Ai
代表：GLM 5.3 Flash · GLM 5.2 · GLM 5.3
|
3 |
12.41 万亿 (15%)
12.41T
|
4968.4 万元 10.8% · $7,306,409 |
| 4 |
中Tencent
代表：Hy3 · Hy4 preview
|
2 |
10.41 万亿 (12.6%)
10.41T
|
3192.8 万元 7% · $4,695,337 |
| 5 |
中Xiaomi
代表：MiMo-V2.5 · MiMo-V2.5-Pro
|
2 |
8.48 万亿 (10.2%)
8.48T
|
977.2 万元 2.1% · $1,436,997 |
| 6 |
Google
代表：Gemini 3.7 Flash · Gemini 2.5 Flash Lite · Gemini 3 Flash Preview
|
10 |
7.9 万亿 (9.5%)
7.9T
|
4386.1 万元 9.6% · $6,450,100 |
| 7 |
Anthropic
代表：Claude Opus 5 · Claude Sonnet 5 · Claude Sonnet 4.6
|
7 |
4.43 万亿 (5.3%)
4.43T
|
1.63 亿元 35.4% · $23,933,052 |
| 8 |
中Moonshotai
代表：Kimi K3 · Kimi K2.6
|
2 |
1.74 万亿 (2.1%)
1.74T
|
4672.5 万元 10.2% · $6,871,267 |
| 9 |
中Minimax
代表：MiniMax M3
|
1 |
1.52 万亿 (1.8%)
1.52T
|
403 万元 0.9% · $592,684 |
| 10 |
Upstage
代表：Solar Pro 4
|
1 |
7374.58 亿 (0.9%)
737.46B
|
19.6 万元 0% · $28,761 |
价格梯度分布
按 Input 单价分高 / 中 / 低三档，呈现"哪个价位区间最活跃"，并对比每档中国 vs 海外的模型数量差异。低价档（≤ $1）是主战场：241 个模型贡献 80.8% 的调用量，其中中国模型占据 71.5% 的份额。
高端 > $10
调用量 0.3% · 费用 4.5% · 共 12 个模型
● 中国 0 个
● 海外 12 个
代表：Claude Fable 5 · Claude Opus 4.1 · Claude Opus 4
中等 $1 - $10
调用量 18.9% · 费用 68.1% · 共 101 个模型
● 中国 12 个
● 海外 89 个
代表：GLM 5.2 · GPT-5.6 Sol · DeepSeek V4 Pro 0423
低价 ≤ $1
调用量 80.8% · 费用 27.4% · 共 241 个模型
● 中国 113 个
● 海外 128 个
代表：DeepSeek V4 Flash 0731 · GPT-5.6 Luna · GLM 5.3 Flash
变化分析（对比 2026-08-27）
本期新上榜（Top50）
- #3 [中] Z.ai: GLM 5.3 Flash — 8.14 万亿 tokens
- #7 [中] Tencent: Hy4 preview — 4.01 万亿 tokens
- #37 Meta: Muse Spark 1.2 Contributor — 2443.53 亿 tokens
- #42 [中] DeepSeek: DeepSeek V4 Flash Vision Exp — 2138.41 亿 tokens
- #43 [中] Qwen: Qwen3.8 27B — 2070.35 亿 tokens
- #46 Google: Gemini 3.5 Flash Lite — 1431.1 亿 tokens
- #48 Anthropic: Claude Opus 4.6 — 1354.73 亿 tokens
- #49 SpaceXAI: Grok 4.5 — 1304.17 亿 tokens
本期跌出 Top50
- 原 #5 NVIDIA: Nemotron 3 Ultra (free)
- 原 #11 Poolside: Laguna S 2.1 (free)
- 原 #16 NVIDIA: Nemotron 3.5 Lightning (free)
- 原 #34 NVIDIA: Nemotron 3 Super (free)
- 原 #38 OpenAI: GPT-5.5
- 原 #39 Anthropic: Claude Opus 4.7
- 原 #44 [中] MiniMax: MiniMax M2.7
- 原 #45 Cohere: North Mini Code (free)
中国模型重点变动
- Z.ai: GLM 5.3 Flash：#382 → #3 ↑379
- DeepSeek: DeepSeek V4 Flash Vision Exp：#60 → #42 ↑18
- Qwen: Qwen3.8 27B：#51 → #43 ↑8
- Xiaomi: MiMo-V2.5-Pro：#25 → #32 ↓7
- Z.ai: GLM 5.3：#19 → #14 ↑5
- Qwen: Qwen3.7 Flash：#49 → #44 ↑5
- DeepSeek: DeepSeek V3.2：#31 → #27 ↑4
- MiniMax: MiniMax M3：#10 → #13 ↓3
- MoonshotAI: Kimi K2.6：#48 → #45 ↑3
- DeepSeek: DeepSeek V4 Pro 0423：#9 → #11 ↓2, input +18.1%, output +18.1%
苏公网安备32059002007950号