MODTST · 全球模型周报
全球大模型调用榜单 · 2026-09-03
数据:OpenRouter top-weekly · 本期 354 个模型上榜 · 汇率 1 USD = 6.8 CNY · 估算口径:weekly tokens × (90% input + 10% output)
本期速读
- 中国模型在全球 Top 20 中占 12 席,贡献调用量 73.8%、费用 50.7% —— 量价相对均衡
- 本周冠军:DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0731,周调用量 12.05 万亿 tokens,领先第二名 20%
- 厂商家族体量第一:Deepseek,6 个模型,累计 20.54 万亿 tokens(占 Top 50 的 24.1%)
- 性价比之王:Xiaomi 调用量占比是费用占比的 4.6× —— 烧 token 不烧钱
- 高端市场:Anthropic 费用占比是调用量的 6.7×,用户为质量付溢价
中国模型在全球 Top 中的占比
中国厂商在全球 Top 20 中占 12 席(60%);贡献调用量 73.8%、费用 50.7%。量价比例相对均衡。
Top 10 · 中国模型占比
数量
7/10 · 70%
调用量
76.7%
估算费用
53.1%
Top 20 · 中国模型占比
数量
12/20 · 60%
调用量
73.8%
估算费用
50.7%
Top 50 · 中国模型占比
数量
20/50 · 40%
调用量
68.4%
估算费用
40.2%
全球 Top 20 主榜单
全球模型 Top 20(按调用量)累计调用 75.98 万亿 tokens、费用 3.46 亿元,覆盖 10 家厂商(其中中国 12 个)。占全榜总量 85.1%。 冠军:DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0731。
| # | 模型 | 周调用量 | Input / 百万 tok | Output / 百万 tok | 费用(估) |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 |
中DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0731
deepseek/deepseek-v4-flash-0731
|
12.05 万亿
12.05T
|
¥0.44 $0.07
|
¥1.22 $0.18
|
626.9 万元
$921,850
|
| 2 |
中Z.ai: GLM 5.3 Flash
z-ai/glm-5.3-flash
|
10.01 万亿
10.01T
|
¥0.51 $0.08
|
¥1.7 $0.25
|
629.6 万元
$925,948
|
| 3 |
OpenAI: GPT-5.6 Luna
openai/gpt-5.6-luna
|
9.52 万亿
9.52T
|
¥1.36 $0.2
|
¥8.16 $1.2
|
1942.2 万元
$2,856,188
|
| 4 |
中Xiaomi: MiMo-V2.5
xiaomi/mimo-v2.5
|
7.2 万亿
7.2T
|
¥0.95 $0.14
|
¥1.9 $0.28
|
753.8 万元
$1,108,591
|
| 5 |
中Tencent: Hy3
tencent/hy3
|
5.89 万亿
5.89T
|
¥0.56 $0.08
|
¥2.24 $0.33
|
429.8 万元
$632,105
|
| 6 |
中Tencent: Hy4 preview
tencent/hy4-preview
|
5.72 万亿
5.72T
|
¥5.67 $0.83
|
¥17.01 $2.5
|
3892.1 万元
$5,723,730
|
| 7 |
中DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0423
deepseek/deepseek-v4-flash
|
5.16 万亿
5.16T
|
¥0.56 $0.08
|
¥1.12 $0.16
|
318.4 万元
$468,259
|
| 8 |
Google: Gemini 3.7 Flash
google/gemini-3.7-flash
|
3.51 万亿
3.51T
|
¥5.1 $0.75
|
¥25.5 $3.75
|
2505.8 万元
$3,684,936
|
| 9 |
中Z.ai: GLM 5.2
z-ai/glm-5.2
|
2.61 万亿
2.61T
|
¥6.57 $0.97
|
¥20.64 $3.04
|
2080.1 万元
$3,058,938
|
| 10 |
OpenAI: GPT-5.6 Sol
openai/gpt-5.6-sol
|
1.72 万亿
1.72T
|
¥13.6 $2
|
¥68 $10
|
3277.6 万元
$4,819,952
|
| 11 |
中MoonshotAI: Kimi K3
moonshotai/kimi-k3
|
1.66 万亿
1.66T
|
¥20.4 $3
|
¥102 $15
|
4733.7 万元
$6,961,275
|
| 12 |
中Z.ai: GLM 5.3
z-ai/glm-5.3
|
1.61 万亿
1.61T
|
¥9.52 $1.4
|
¥29.92 $4.4
|
1865.4 万元
$2,743,216
|
| 13 |
中DeepSeek: DeepSeek V4 Pro 0423
deepseek/deepseek-v4-pro
|
1.58 万亿
1.58T
|
¥6.99 $1.03
|
¥13.97 $2.05
|
1213.8 万元
$1,785,055
|
| 14 |
中MiniMax: MiniMax M3
minimax/minimax-m3
|
1.5 万亿
1.5T
|
¥2.04 $0.3
|
¥8.16 $1.2
|
398.5 万元
$586,020
|
| 15 |
Claude Opus 5
anthropic/claude-opus-5
|
1.35 万亿
1.35T
|
¥34 $5
|
¥170 $25
|
6417.3 万元
$9,437,199
|
| 16 |
Anthropic: Claude Sonnet 5
anthropic/claude-sonnet-5
|
1.25 万亿
1.25T
|
¥13.6 $2
|
¥68 $10
|
2378.8 万元
$3,498,189
|
| 17 |
中DeepSeek: DeepSeek V4 Pro 0813
deepseek/deepseek-v4-pro-0813
|
1.08 万亿
1.08T
|
¥4.49 $0.66
|
¥13.46 $1.98
|
583.7 万元
$858,340
|
| 18 |
Google: Gemini 2.5 Flash Lite
google/gemini-2.5-flash-lite
|
9298.57 亿
929.86B
|
¥0.68 $0.1
|
¥2.72 $0.4
|
82.2 万元
$120,881
|
| 19 |
Upstage: Solar Pro 4
upstage/solar-pro4
|
8284.63 亿
828.46B
|
¥0.2 $0.03
|
¥0.82 $0.12
|
22 万元
$32,310
|
| 20 |
Google: Gemini 3 Flash Preview
google/gemini-3-flash-preview
|
7964.67 亿
796.47B
|
¥3.4 $0.5
|
¥20.4 $3
|
406.2 万元
$597,350
|
厂商家族 Top 10
全部厂商家族(按调用量)共 10 家、涵盖 43 个模型,累计调用 83.47 万亿 tokens、费用 4.46 亿元(其中中国厂商 6 家)。 Top 3:Deepseek、Z Ai、Openai。
| # | 厂商家族 | 模型数 | 累计周调用量 | 累计费用(估) |
|---|---|---|---|---|
| 1 |
中Deepseek
代表:DeepSeek V4 Flash 0731 · DeepSeek V4 Flash 0423 · DeepSeek V4 Pro 0423
|
6 |
20.54 万亿 (24.1%)
20.54T
|
2867.3 万元 6.2% · $4,216,576 |
| 2 |
中Z Ai
代表:GLM 5.3 Flash · GLM 5.2 · GLM 5.3
|
3 |
14.23 万亿 (16.7%)
14.23T
|
4575.1 万元 9.9% · $6,728,102 |
| 3 |
Openai
代表:GPT-5.6 Luna · GPT-5.6 Sol · GPT-5.6 Terra
|
9 |
13.63 万亿 (16%)
13.63T
|
6566.5 万元 14.2% · $9,656,574 |
| 4 |
中Tencent
代表:Hy3 · Hy4 preview
|
2 |
11.61 万亿 (13.6%)
11.61T
|
4322 万元 9.4% · $6,355,834 |
| 5 |
中Xiaomi
代表:MiMo-V2.5 · MiMo-V2.5-Pro
|
2 |
7.55 万亿 (8.8%)
7.55T
|
867.8 万元 1.9% · $1,276,216 |
| 6 |
Google
代表:Gemini 3.7 Flash · Gemini 2.5 Flash Lite · Gemini 3 Flash Preview
|
10 |
7.37 万亿 (8.6%)
7.37T
|
4022.1 万元 8.7% · $5,914,881 |
| 7 |
Anthropic
代表:Claude Opus 5 · Claude Sonnet 5 · Claude Sonnet 4.6
|
7 |
4.4 万亿 (5.2%)
4.4T
|
1.61 亿元 34.8% · $23,605,811 |
| 8 |
中Moonshotai
代表:Kimi K3 · Kimi K2.6
|
2 |
1.81 万亿 (2.1%)
1.81T
|
4864.1 万元 10.5% · $7,153,145 |
| 9 |
中Minimax
代表:MiniMax M3
|
1 |
1.5 万亿 (1.8%)
1.5T
|
398.5 万元 0.9% · $586,020 |
| 10 |
Upstage
代表:Solar Pro 4
|
1 |
8284.63 亿 (1%)
828.46B
|
22 万元 0% · $32,310 |
价格梯度分布
按 Input 单价分高 / 中 / 低三档,呈现"哪个价位区间最活跃",并对比每档中国 vs 海外的模型数量差异。低价档(≤ $1)是主战场:243 个模型贡献 84.4% 的调用量,其中中国模型占据 72.7% 的份额。
高端 > $10
调用量 0.3% · 费用 4.6% · 共 13 个模型
● 中国 0 个
● 海外 13 个
代表:Claude Fable 5 · Claude Fable 5.1 · Claude Opus 4.1
中等 $1 - $10
调用量 15.3% · 费用 62.1% · 共 98 个模型
● 中国 11 个
● 海外 87 个
代表:GPT-5.6 Sol · Kimi K3 · GLM 5.3
低价 ≤ $1
调用量 84.4% · 费用 33.4% · 共 243 个模型
● 中国 114 个
● 海外 129 个
代表:DeepSeek V4 Flash 0731 · GLM 5.3 Flash · GPT-5.6 Luna
变化分析(对比 2026-08-28)
本期新上榜(Top50)
- #6 [中] Tencent: Hy4 preview — 5.72 万亿 tokens
- #36 Meta: Muse Spark 1.2 Contributor — 2477.95 亿 tokens
- #40 [中] DeepSeek: DeepSeek V4 Flash Vision Exp — 2272.93 亿 tokens
- #43 [中] Qwen: Qwen3.8 27B — 2000.81 亿 tokens
- #44 [中] Qwen: Qwen3.7 Flash — 1786.9 亿 tokens
- #45 [中] MoonshotAI: Kimi K2.6 — 1528.84 亿 tokens
- #46 Google: Gemini 3.5 Flash Lite — 1453.81 亿 tokens
- #47 Anthropic: Claude Opus 4.6 — 1361.89 亿 tokens
本期跌出 Top50
- 原 #5 NVIDIA: Nemotron 3 Ultra (free)
- 原 #14 Poolside: Laguna S 2.1 (free)
- 原 #16 NVIDIA: Nemotron 3.5 Lightning (free)
- 原 #34 NVIDIA: Nemotron 3 Super (free)
- 原 #39 OpenAI: GPT-5.5
- 原 #40 Anthropic: Claude Opus 4.7
- 原 #45 Cohere: North Mini Code (free)
- 原 #47 [中] MiniMax: MiniMax M2.7
中国模型重点变动
- Z.ai: GLM 5.3 Flash:#36 → #2 ↑34
- DeepSeek: DeepSeek V4 Flash Vision Exp:#56 → #40 ↑16
- Qwen: Qwen3.7 Flash:#53 → #44 ↑9
- Qwen: Qwen3.8 27B:#51 → #43 ↑8
- MoonshotAI: Kimi K2.6:#52 → #45 ↑7
- Z.ai: GLM 5.3:#18 → #12 ↑6
- Xiaomi: MiMo-V2.5-Pro:#26 → #32 ↓6
- StepFun: Step 3.7 Flash:#31 → #26 ↑5
- DeepSeek: DeepSeek V4 Pro 0423:#9 → #13 ↓4, input +18.1%, output +18.1%
- Qwen: Qwen3.8 Max:#38 → #34 ↑4