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全球模型调用榜单 · 2026-09-03

基于 2026-09-03 OpenRouter 快照(354 个模型),含中国模型 Top20 / 全球 Top20 / 厂商家族 / 价格梯度 / 变化趋势

2026年9月3日 493 次阅读
榜单 OpenRouter 全球模型 中国模型

MODTST · 全球模型周报

全球大模型调用榜单 · 2026-09-03

数据:OpenRouter top-weekly · 本期 354 个模型上榜 · 汇率 1 USD = 6.8 CNY · 估算口径:weekly tokens × (90% input + 10% output)

本期速读

  • 中国模型在全球 Top 20 中占 12 席,贡献调用量 73.8%、费用 50.7% —— 量价相对均衡
  • 本周冠军:DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0731,周调用量 12.05 万亿 tokens,领先第二名 20%
  • 厂商家族体量第一:Deepseek,6 个模型,累计 20.54 万亿 tokens(占 Top 50 的 24.1%)
  • 性价比之王:Xiaomi 调用量占比是费用占比的 4.6× —— 烧 token 不烧钱
  • 高端市场:Anthropic 费用占比是调用量的 6.7×,用户为质量付溢价

中国模型在全球 Top 中的占比

中国厂商在全球 Top 20 中占 12 席(60%);贡献调用量 73.8%、费用 50.7%。量价比例相对均衡。

Top 10 · 中国模型占比

数量
7/10 · 70%
调用量
76.7%
估算费用
53.1%

Top 20 · 中国模型占比

数量
12/20 · 60%
调用量
73.8%
估算费用
50.7%

Top 50 · 中国模型占比

数量
20/50 · 40%
调用量
68.4%
估算费用
40.2%

全球 Top 20 主榜单

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全球模型 Top 20(按调用量)累计调用 75.98 万亿 tokens、费用 3.46 亿元,覆盖 10 家厂商(其中中国 12 个)。占全榜总量 85.1%。 冠军:DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0731。

# 模型 周调用量 Input / 百万 tok Output / 百万 tok 费用(估)
1 中DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0731
deepseek/deepseek-v4-flash-0731
12.05 万亿
12.05T
¥0.44
$0.07
¥1.22
$0.18
626.9 万元
$921,850
2 中Z.ai: GLM 5.3 Flash
z-ai/glm-5.3-flash
10.01 万亿
10.01T
¥0.51
$0.08
¥1.7
$0.25
629.6 万元
$925,948
3 OpenAI: GPT-5.6 Luna
openai/gpt-5.6-luna
9.52 万亿
9.52T
¥1.36
$0.2
¥8.16
$1.2
1942.2 万元
$2,856,188
4 中Xiaomi: MiMo-V2.5
xiaomi/mimo-v2.5
7.2 万亿
7.2T
¥0.95
$0.14
¥1.9
$0.28
753.8 万元
$1,108,591
5 中Tencent: Hy3
tencent/hy3
5.89 万亿
5.89T
¥0.56
$0.08
¥2.24
$0.33
429.8 万元
$632,105
6 中Tencent: Hy4 preview
tencent/hy4-preview
5.72 万亿
5.72T
¥5.67
$0.83
¥17.01
$2.5
3892.1 万元
$5,723,730
7 中DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0423
deepseek/deepseek-v4-flash
5.16 万亿
5.16T
¥0.56
$0.08
¥1.12
$0.16
318.4 万元
$468,259
8 Google: Gemini 3.7 Flash
google/gemini-3.7-flash
3.51 万亿
3.51T
¥5.1
$0.75
¥25.5
$3.75
2505.8 万元
$3,684,936
9 中Z.ai: GLM 5.2
z-ai/glm-5.2
2.61 万亿
2.61T
¥6.57
$0.97
¥20.64
$3.04
2080.1 万元
$3,058,938
10 OpenAI: GPT-5.6 Sol
openai/gpt-5.6-sol
1.72 万亿
1.72T
¥13.6
$2
¥68
$10
3277.6 万元
$4,819,952
11 中MoonshotAI: Kimi K3
moonshotai/kimi-k3
1.66 万亿
1.66T
¥20.4
$3
¥102
$15
4733.7 万元
$6,961,275
12 中Z.ai: GLM 5.3
z-ai/glm-5.3
1.61 万亿
1.61T
¥9.52
$1.4
¥29.92
$4.4
1865.4 万元
$2,743,216
13 中DeepSeek: DeepSeek V4 Pro 0423
deepseek/deepseek-v4-pro
1.58 万亿
1.58T
¥6.99
$1.03
¥13.97
$2.05
1213.8 万元
$1,785,055
14 中MiniMax: MiniMax M3
minimax/minimax-m3
1.5 万亿
1.5T
¥2.04
$0.3
¥8.16
$1.2
398.5 万元
$586,020
15 Claude Opus 5
anthropic/claude-opus-5
1.35 万亿
1.35T
¥34
$5
¥170
$25
6417.3 万元
$9,437,199
16 Anthropic: Claude Sonnet 5
anthropic/claude-sonnet-5
1.25 万亿
1.25T
¥13.6
$2
¥68
$10
2378.8 万元
$3,498,189
17 中DeepSeek: DeepSeek V4 Pro 0813
deepseek/deepseek-v4-pro-0813
1.08 万亿
1.08T
¥4.49
$0.66
¥13.46
$1.98
583.7 万元
$858,340
18 Google: Gemini 2.5 Flash Lite
google/gemini-2.5-flash-lite
9298.57 亿
929.86B
¥0.68
$0.1
¥2.72
$0.4
82.2 万元
$120,881
19 Upstage: Solar Pro 4
upstage/solar-pro4
8284.63 亿
828.46B
¥0.2
$0.03
¥0.82
$0.12
22 万元
$32,310
20 Google: Gemini 3 Flash Preview
google/gemini-3-flash-preview
7964.67 亿
796.47B
¥3.4
$0.5
¥20.4
$3
406.2 万元
$597,350

厂商家族 Top 10

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全部厂商家族(按调用量)共 10 家、涵盖 43 个模型,累计调用 83.47 万亿 tokens、费用 4.46 亿元(其中中国厂商 6 家)。 Top 3:Deepseek、Z Ai、Openai。

# 厂商家族 模型数 累计周调用量 累计费用(估)
1 中Deepseek
代表:DeepSeek V4 Flash 0731 · DeepSeek V4 Flash 0423 · DeepSeek V4 Pro 0423
6
20.54 万亿 (24.1%)
20.54T
2867.3 万元
6.2% · $4,216,576
2 中Z Ai
代表:GLM 5.3 Flash · GLM 5.2 · GLM 5.3
3
14.23 万亿 (16.7%)
14.23T
4575.1 万元
9.9% · $6,728,102
3 Openai
代表:GPT-5.6 Luna · GPT-5.6 Sol · GPT-5.6 Terra
9
13.63 万亿 (16%)
13.63T
6566.5 万元
14.2% · $9,656,574
4 中Tencent
代表:Hy3 · Hy4 preview
2
11.61 万亿 (13.6%)
11.61T
4322 万元
9.4% · $6,355,834
5 中Xiaomi
代表:MiMo-V2.5 · MiMo-V2.5-Pro
2
7.55 万亿 (8.8%)
7.55T
867.8 万元
1.9% · $1,276,216
6 Google
代表:Gemini 3.7 Flash · Gemini 2.5 Flash Lite · Gemini 3 Flash Preview
10
7.37 万亿 (8.6%)
7.37T
4022.1 万元
8.7% · $5,914,881
7 Anthropic
代表:Claude Opus 5 · Claude Sonnet 5 · Claude Sonnet 4.6
7
4.4 万亿 (5.2%)
4.4T
1.61 亿元
34.8% · $23,605,811
8 中Moonshotai
代表:Kimi K3 · Kimi K2.6
2
1.81 万亿 (2.1%)
1.81T
4864.1 万元
10.5% · $7,153,145
9 中Minimax
代表:MiniMax M3
1
1.5 万亿 (1.8%)
1.5T
398.5 万元
0.9% · $586,020
10 Upstage
代表:Solar Pro 4
1
8284.63 亿 (1%)
828.46B
22 万元
0% · $32,310

价格梯度分布

按 Input 单价分高 / 中 / 低三档,呈现"哪个价位区间最活跃",并对比每档中国 vs 海外的模型数量差异。低价档(≤ $1)是主战场:243 个模型贡献 84.4% 的调用量,其中中国模型占据 72.7% 的份额。

高端 > $10
调用量 0.3% · 费用 4.6% · 共 13 个模型
● 中国 0 个 ● 海外 13 个
代表:Claude Fable 5 · Claude Fable 5.1 · Claude Opus 4.1
中等 $1 - $10
调用量 15.3% · 费用 62.1% · 共 98 个模型
● 中国 11 个 ● 海外 87 个
代表:GPT-5.6 Sol · Kimi K3 · GLM 5.3
低价 ≤ $1
调用量 84.4% · 费用 33.4% · 共 243 个模型
● 中国 114 个 ● 海外 129 个
代表:DeepSeek V4 Flash 0731 · GLM 5.3 Flash · GPT-5.6 Luna

变化分析(对比 2026-08-28)

本期新上榜(Top50)

  • #6 [中] Tencent: Hy4 preview — 5.72 万亿 tokens
  • #36 Meta: Muse Spark 1.2 Contributor — 2477.95 亿 tokens
  • #40 [中] DeepSeek: DeepSeek V4 Flash Vision Exp — 2272.93 亿 tokens
  • #43 [中] Qwen: Qwen3.8 27B — 2000.81 亿 tokens
  • #44 [中] Qwen: Qwen3.7 Flash — 1786.9 亿 tokens
  • #45 [中] MoonshotAI: Kimi K2.6 — 1528.84 亿 tokens
  • #46 Google: Gemini 3.5 Flash Lite — 1453.81 亿 tokens
  • #47 Anthropic: Claude Opus 4.6 — 1361.89 亿 tokens

本期跌出 Top50

  • 原 #5 NVIDIA: Nemotron 3 Ultra (free)
  • 原 #14 Poolside: Laguna S 2.1 (free)
  • 原 #16 NVIDIA: Nemotron 3.5 Lightning (free)
  • 原 #34 NVIDIA: Nemotron 3 Super (free)
  • 原 #39 OpenAI: GPT-5.5
  • 原 #40 Anthropic: Claude Opus 4.7
  • 原 #45 Cohere: North Mini Code (free)
  • 原 #47 [中] MiniMax: MiniMax M2.7

中国模型重点变动

  • Z.ai: GLM 5.3 Flash:#36 → #2 ↑34
  • DeepSeek: DeepSeek V4 Flash Vision Exp:#56 → #40 ↑16
  • Qwen: Qwen3.7 Flash:#53 → #44 ↑9
  • Qwen: Qwen3.8 27B:#51 → #43 ↑8
  • MoonshotAI: Kimi K2.6:#52 → #45 ↑7
  • Z.ai: GLM 5.3:#18 → #12 ↑6
  • Xiaomi: MiMo-V2.5-Pro:#26 → #32 ↓6
  • StepFun: Step 3.7 Flash:#31 → #26 ↑5
  • DeepSeek: DeepSeek V4 Pro 0423:#9 → #13 ↓4, input +18.1%, output +18.1%
  • Qwen: Qwen3.8 Max:#38 → #34 ↑4

数据来源:每日从 OpenRouter 公开的 top-weekly 列表采集。以下模型未纳入:

  • 费用为 0 的模型
  • 标记为 free 类型的模型
  • Auto Router 的模型
  • Weekly Tokens 不足 1 百万 (1M) 的模型

费用估算 = weekly_tokens × (90% × input_price + 10% × output_price),按"90% input 占比"是 LLM 业务的常见 token 结构经验值。weekly tokens 为过去 7 天累计调用量。

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