MODTST · 全球模型周报
全球大模型调用榜单 · 2026-09-04
数据：OpenRouter top-weekly · 本期 358 个模型上榜 · 汇率 1 USD = 6.8 CNY · 估算口径：weekly tokens × (90% input + 10% output)
本期速读
- 中国模型在全球 Top 20 中占 12 席，贡献调用量 72.9%、费用 52.7% —— 量价相对均衡
- 本周冠军：OpenAI: GPT-5.6 Luna，周调用量 11.61 万亿 tokens，领先第二名 1%
- 厂商家族体量第一：Deepseek，6 个模型，累计 19.88 万亿 tokens（占 Top 50 的 22.5%）
- 性价比之王：Xiaomi 调用量占比是费用占比的 4.6× —— 烧 token 不烧钱
- 高端市场：Anthropic 费用占比是调用量的 6.7×，用户为质量付溢价
中国模型在全球 Top 中的占比
中国厂商在全球 Top 20 中占 12 席（60%）；贡献调用量 72.9%、费用 52.7%。量价比例相对均衡。
Top 10 · 中国模型占比
数量
8/10 · 80%
调用量
78.2%
估算费用
73.3%
Top 20 · 中国模型占比
数量
12/20 · 60%
调用量
72.9%
估算费用
52.7%
Top 50 · 中国模型占比
数量
21/50 · 42%
调用量
67.9%
估算费用
42.3%
全球 Top 20 主榜单
全球模型 Top 20（按调用量）累计调用 79.02 万亿 tokens、费用 3.63 亿元，覆盖 10 家厂商（其中中国 12 个）。占全榜总量 85.4%。 冠军：OpenAI: GPT-5.6 Luna。
| # | 模型 | 周调用量 | Input / 百万 tok | Output / 百万 tok | 费用(估) |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 |
OpenAI: GPT-5.6 Luna
openai/gpt-5.6-luna
|
11.61 万亿
11.61T
|
¥1.36 $0.2
|
¥8.16 $1.2
|
2367.7 万元
$3,481,916
|
| 2 |
中Z.ai: GLM 5.3 Flash
z-ai/glm-5.3-flash
|
11.44 万亿
11.44T
|
¥0.51 $0.08
|
¥1.7 $0.25
|
719.6 万元
$1,058,284
|
| 3 |
中DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0731
deepseek/deepseek-v4-flash-0731
|
11.37 万亿
11.37T
|
¥0.44 $0.07
|
¥1.22 $0.18
|
591.6 万元
$870,046
|
| 4 |
中Tencent: Hy4 preview
tencent/hy4-preview
|
7.99 万亿
7.99T
|
¥5.67 $0.83
|
¥17.01 $2.5
|
5433.7 万元
$7,990,687
|
| 5 |
中Xiaomi: MiMo-V2.5
xiaomi/mimo-v2.5
|
6.11 万亿
6.11T
|
¥0.95 $0.14
|
¥1.9 $0.28
|
639.4 万元
$940,335
|
| 6 |
中Tencent: Hy3
tencent/hy3
|
5.59 万亿
5.59T
|
¥0.56 $0.08
|
¥2.24 $0.33
|
407.6 万元
$599,384
|
| 7 |
中DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0423
deepseek/deepseek-v4-flash
|
5.18 万亿
5.18T
|
¥0.54 $0.08
|
¥1.08 $0.16
|
307.5 万元
$452,154
|
| 8 |
Google: Gemini 3.7 Flash
google/gemini-3.7-flash
|
2.83 万亿
2.83T
|
¥5.1 $0.75
|
¥25.5 $3.75
|
2020.8 万元
$2,971,804
|
| 9 |
中Z.ai: GLM 5.2
z-ai/glm-5.2
|
2.23 万亿
2.23T
|
¥6.57 $0.97
|
¥20.64 $3.04
|
1779.1 万元
$2,616,365
|
| 10 |
中Z.ai: GLM 5.3
z-ai/glm-5.3
|
1.89 万亿
1.89T
|
¥9.52 $1.4
|
¥29.92 $4.4
|
2190.3 万元
$3,221,059
|
| 11 |
OpenAI: GPT-5.6 Sol
openai/gpt-5.6-sol
|
1.78 万亿
1.78T
|
¥13.6 $2
|
¥68 $10
|
3392.5 万元
$4,989,026
|
| 12 |
中MoonshotAI: Kimi K3
moonshotai/kimi-k3
|
1.72 万亿
1.72T
|
¥20.4 $3
|
¥102 $15
|
4899.8 万元
$7,205,644
|
| 13 |
中DeepSeek: DeepSeek V4 Pro 0423
deepseek/deepseek-v4-pro
|
1.53 万亿
1.53T
|
¥7.01 $1.03
|
¥14.02 $2.06
|
1177.3 万元
$1,731,304
|
| 14 |
中MiniMax: MiniMax M3
minimax/minimax-m3
|
1.48 万亿
1.48T
|
¥2.04 $0.3
|
¥8.16 $1.2
|
391.5 万元
$575,727
|
| 15 |
Claude Opus 5
anthropic/claude-opus-5
|
1.36 万亿
1.36T
|
¥34 $5
|
¥170 $25
|
6463.5 万元
$9,505,119
|
| 16 |
Anthropic: Claude Sonnet 5
anthropic/claude-sonnet-5
|
1.27 万亿
1.27T
|
¥13.6 $2
|
¥68 $10
|
2414.9 万元
$3,551,378
|
| 17 |
中DeepSeek: DeepSeek V4 Pro 0813
deepseek/deepseek-v4-pro-0813
|
1.09 万亿
1.09T
|
¥4.49 $0.66
|
¥13.46 $1.98
|
585.6 万元
$861,249
|
| 18 |
Google: Gemini 2.5 Flash Lite
google/gemini-2.5-flash-lite
|
8824.04 亿
882.4B
|
¥0.68 $0.1
|
¥2.72 $0.4
|
78 万元
$114,713
|
| 19 |
Upstage: Solar Pro 4
upstage/solar-pro4
|
8806.63 亿
880.66B
|
¥0.2 $0.03
|
¥0.82 $0.12
|
23.4 万元
$34,346
|
| 20 |
Google: Gemini 3 Flash Preview
google/gemini-3-flash-preview
|
8107.77 亿
810.78B
|
¥3.4 $0.5
|
¥20.4 $3
|
413.5 万元
$608,083
|
厂商家族 Top 10
全部厂商家族（按调用量）共 10 家、涵盖 43 个模型，累计调用 86.55 万亿 tokens、费用 4.64 亿元（其中中国厂商 6 家）。 Top 3：Deepseek、Openai、Z Ai。
| # | 厂商家族 | 模型数 | 累计周调用量 | 累计费用(估) |
|---|---|---|---|---|
| 1 |
中Deepseek
代表：DeepSeek V4 Flash 0731 · DeepSeek V4 Flash 0423 · DeepSeek V4 Pro 0423
|
6 |
19.88 万亿 (22.5%)
19.88T
|
2795 万元 5.8% · $4,110,326 |
| 2 |
Openai
代表：GPT-5.6 Luna · GPT-5.6 Sol · GPT-5.6 Terra
|
9 |
15.76 万亿 (17.8%)
15.76T
|
7331.9 万元 15.3% · $10,782,232 |
| 3 |
中Z Ai
代表：GLM 5.3 Flash · GLM 5.2 · GLM 5.3
|
3 |
15.57 万亿 (17.6%)
15.57T
|
4689.1 万元 9.8% · $6,895,709 |
| 4 |
中Tencent
代表：Hy4 preview · Hy3
|
2 |
13.57 万亿 (15.3%)
13.57T
|
5841.2 万元 12.2% · $8,590,071 |
| 5 |
Google
代表：Gemini 3.7 Flash · Gemini 2.5 Flash Lite · Gemini 3 Flash Preview
|
10 |
6.69 万亿 (7.6%)
6.69T
|
3563.1 万元 7.5% · $5,239,894 |
| 6 |
中Xiaomi
代表：MiMo-V2.5 · MiMo-V2.5-Pro
|
2 |
6.43 万亿 (7.3%)
6.43T
|
746.3 万元 1.6% · $1,097,443 |
| 7 |
Anthropic
代表：Claude Opus 5 · Claude Sonnet 5 · Claude Sonnet 4.6
|
7 |
4.41 万亿 (5%)
4.41T
|
1.6 亿元 33.4% · $23,478,529 |
| 8 |
中Moonshotai
代表：Kimi K3 · Kimi K2.6
|
2 |
1.88 万亿 (2.1%)
1.88T
|
5038.9 万元 10.5% · $7,410,157 |
| 9 |
中Minimax
代表：MiniMax M3
|
1 |
1.48 万亿 (1.7%)
1.48T
|
391.5 万元 0.8% · $575,727 |
| 10 |
Upstage
代表：Solar Pro 4
|
1 |
8806.63 亿 (1%)
880.66B
|
23.4 万元 0% · $34,346 |
价格梯度分布
按 Input 单价分高 / 中 / 低三档，呈现"哪个价位区间最活跃"，并对比每档中国 vs 海外的模型数量差异。低价档（≤ $1）是主战场：245 个模型贡献 84.5% 的调用量，其中中国模型占据 71.7% 的份额。
高端 > $10
调用量 0.3% · 费用 5.3% · 共 13 个模型
● 中国 0 个
● 海外 13 个
代表：Claude Fable 5 · Claude Fable 5.1 · Claude Opus 4.1
中等 $1 - $10
调用量 15.2% · 费用 60.5% · 共 100 个模型
● 中国 11 个
● 海外 89 个
代表：GLM 5.3 · GPT-5.6 Sol · Kimi K3
低价 ≤ $1
调用量 84.5% · 费用 34.2% · 共 245 个模型
● 中国 115 个
● 海外 130 个
代表：GPT-5.6 Luna · GLM 5.3 Flash · DeepSeek V4 Flash 0731
变化分析（对比 2026-08-29）
本期新上榜（Top50）
- #4 [中] Tencent: Hy4 preview — 7.99 万亿 tokens
- #37 [中] DeepSeek: DeepSeek V4 Flash Vision Exp — 2734.61 亿 tokens
- #44 [中] Qwen: Qwen3.7 Flash — 1788.44 亿 tokens
- #45 [中] MoonshotAI: Kimi K2.6 — 1629.59 亿 tokens
- #46 Google: Gemini 3.5 Flash Lite — 1524.52 亿 tokens
- #47 [中] Qwen: Qwen3.8 Flash — 1357.74 亿 tokens
- #48 Anthropic: Claude Opus 4.6 — 1338.02 亿 tokens
- #49 OpenAI: GPT-5.6 Sol Pro — 1330.92 亿 tokens
本期跌出 Top50
- 原 #4 NVIDIA: Nemotron 3 Ultra (free)
- 原 #15 Poolside: Laguna S 2.1 (free)
- 原 #18 NVIDIA: Nemotron 3.5 Lightning (free)
- 原 #26 [中] MiniMax: MiniMax M3 (free)
- 原 #36 NVIDIA: Nemotron 3 Super (free)
- 原 #40 OpenAI: GPT-5.5
- 原 #46 Anthropic: Claude Opus 4.7
- 原 #48 Cohere: North Mini Code (free)
中国模型重点变动
- Tencent: Hy4 preview：#356 → #4 ↑352
- Qwen: Qwen3.8 Flash：#143 → #47 ↑96
- DeepSeek: DeepSeek V4 Flash Vision Exp：#51 → #37 ↑14
- Qwen: Qwen3.7 Flash：#55 → #44 ↑11
- StepFun: Step 3.7 Flash：#34 → #24 ↑10
- MoonshotAI: Kimi K2.6：#54 → #45 ↑9
- Z.ai: GLM 5.3 Flash：#10 → #2 ↑8
- Z.ai: GLM 5.3：#17 → #10 ↑7
- Qwen: Qwen3.8 27B：#50 → #43 ↑7, output +17.6%
- DeepSeek: DeepSeek V4 Pro 0423：#9 → #13 ↓4, input +39.0%, output +39.0%
苏公网安备32059002007950号