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全球模型调用榜单 · 2026-09-09

基于 2026-09-09 OpenRouter 快照(348 个模型),含中国模型 Top20 / 全球 Top20 / 厂商家族 / 价格梯度 / 变化趋势

2026年9月9日 513 次阅读
榜单 OpenRouter 全球模型 中国模型

MODTST · 全球模型周报

全球大模型调用榜单 · 2026-09-09

数据:OpenRouter top-weekly · 本期 348 个模型上榜 · 汇率 1 USD = 6.8 CNY · 估算口径:weekly tokens × (90% input + 10% output)

本期速读

  • 中国模型在全球 Top 20 中占 11 席,贡献调用量 70.6%、费用 52.3% —— 量价相对均衡
  • 本周冠军:Tencent: Hy4 preview,周调用量 17.06 万亿 tokens,领先第二名 20%
  • 厂商家族体量第一:Tencent,2 个模型,累计 20.72 万亿 tokens(占 Top 50 的 20.6%)
  • 性价比之王:Deepseek 调用量占比是费用占比的 5.3× —— 烧 token 不烧钱
  • 高端市场:Anthropic 费用占比是调用量的 6.1×,用户为质量付溢价

中国模型在全球 Top 中的占比

中国厂商在全球 Top 20 中占 11 席(55%);贡献调用量 70.6%、费用 52.3%。量价比例相对均衡。

Top 10 · 中国模型占比

数量
8/10 · 80%
调用量
78.4%
估算费用
74.6%

Top 20 · 中国模型占比

数量
11/20 · 55%
调用量
70.6%
估算费用
52.3%

Top 50 · 中国模型占比

数量
20/50 · 40%
调用量
66.3%
估算费用
44%

全球 Top 20 主榜单

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全球模型 Top 20(按调用量)累计调用 89.54 万亿 tokens、费用 5.06 亿元,覆盖 11 家厂商(其中中国 11 个)。占全榜总量 85%。 冠军:Tencent: Hy4 preview。

# 模型 周调用量 Input / 百万 tok Output / 百万 tok 费用(估)
1 中Tencent: Hy4 preview
tencent/hy4-preview
17.06 万亿
17.06T
¥5.67
$0.83
¥17.01
$2.5
1.16 亿元
$17,069,888
2 OpenAI: GPT-5.6 Luna
openai/gpt-5.6-luna
14.19 万亿
14.19T
¥1.36
$0.2
¥8.16
$1.2
2894.9 万元
$4,257,262
3 中DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0731
deepseek/deepseek-v4-flash-0731
12.34 万亿
12.34T
¥0.44
$0.07
¥1.22
$0.18
642.2 万元
$944,363
4 中Z.ai: GLM 5.3 Flash
z-ai/glm-5.3-flash
12.24 万亿
12.24T
¥0.51
$0.08
¥1.7
$0.25
769.6 万元
$1,131,832
5 中DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0423
deepseek/deepseek-v4-flash
5.11 万亿
5.11T
¥0.57
$0.08
¥1.14
$0.17
321.1 万元
$472,149
6 中Tencent: Hy3
tencent/hy3
3.66 万亿
3.66T
¥0.56
$0.08
¥2.24
$0.33
267.1 万元
$392,808
7 中Z.ai: GLM 5.3
z-ai/glm-5.3
3.3 万亿
3.3T
¥9.52
$1.4
¥29.92
$4.4
3810 万元
$5,602,956
8 中Xiaomi: MiMo-V2.5
xiaomi/mimo-v2.5
2.53 万亿
2.53T
¥0.95
$0.14
¥1.9
$0.28
265.3 万元
$390,099
9 中Z.ai: GLM 5.2
z-ai/glm-5.2
2.41 万亿
2.41T
¥6.57
$0.97
¥20.64
$3.04
1924.4 万元
$2,830,073
10 OpenAI: GPT-5.6 Sol
openai/gpt-5.6-sol
1.98 万亿
1.98T
¥13.6
$2
¥68
$10
3774.4 万元
$5,550,559
11 中MoonshotAI: Kimi K3
moonshotai/kimi-k3
1.96 万亿
1.96T
¥20.4
$3
¥102
$15
5605.3 万元
$8,243,102
12 Google: Gemini 3.7 Flash
google/gemini-3.7-flash
1.9 万亿
1.9T
¥5.1
$0.75
¥25.5
$3.75
1355.3 万元
$1,993,119
13 Claude Opus 5
anthropic/claude-opus-5
1.87 万亿
1.87T
¥34
$5
¥170
$25
8898 万元
$13,085,346
14 中MiniMax: MiniMax M3
minimax/minimax-m3
1.45 万亿
1.45T
¥2.04
$0.3
¥8.16
$1.2
385.1 万元
$566,262
15 Google: Gemini 3.8 Flash
google/gemini-3.8-flash
1.34 万亿
1.34T
¥5.1
$0.75
¥25.5
$3.75
959.8 万元
$1,411,398
16 Anthropic: Claude Sonnet 5
anthropic/claude-sonnet-5
1.32 万亿
1.32T
¥13.6
$2
¥68
$10
2508.4 万元
$3,688,827
17 Upstage: Solar Pro 4
upstage/solar-pro4
1.3 万亿
1.3T
¥0.2
$0.03
¥0.82
$0.12
34.4 万元
$50,561
18 Anthropic: Claude Sonnet 4.6
anthropic/claude-sonnet-4.6
1.27 万亿
1.27T
¥20.4
$3
¥102
$15
3632 万元
$5,341,160
19 中DeepSeek: DeepSeek V4 Pro 0423
deepseek/deepseek-v4-pro
1.18 万亿
1.18T
¥6.45
$0.95
¥12.89
$1.9
838.4 万元
$1,232,942
20 Meta: Muse Spark 1.3 Contributor
meta/muse-spark-1.3-contributor
1.12 万亿
1.12T
¥0.68
$0.1
¥1.36
$0.2
84 万元
$123,461

厂商家族 Top 10

点击标签切换排序 / 筛选

全部厂商家族(按调用量)共 10 家、涵盖 44 个模型,累计调用 98 万亿 tokens、费用 6.18 亿元(其中中国厂商 6 家)。 Top 3:Tencent、Deepseek、Openai。

# 厂商家族 模型数 累计周调用量 累计费用(估)
1 中Tencent
代表:Hy4 preview · Hy3
2
20.72 万亿 (20.6%)
20.72T
1.19 亿元
19% · $17,462,696
2 中Deepseek
代表:DeepSeek V4 Flash 0731 · DeepSeek V4 Flash 0423 · DeepSeek V4 Pro 0423
6
20.64 万亿 (20.5%)
20.64T
2473.1 万元
3.9% · $3,636,900
3 Openai
代表:GPT-5.6 Luna · GPT-5.6 Sol · GPT-5.6 Terra
9
18.55 万亿 (18.4%)
18.55T
1.01 亿元
16.1% · $14,829,175
4 中Z Ai
代表:GLM 5.3 Flash · GLM 5.3 · GLM 5.2
3
17.94 万亿 (17.8%)
17.94T
6504.1 万元
10.4% · $9,564,861
5 Google
代表:Gemini 3.7 Flash · Gemini 3.8 Flash · Gemini 3 Flash Preview
10
6.81 万亿 (6.8%)
6.81T
3592.8 万元
5.7% · $5,283,579
6 Anthropic
代表:Claude Opus 5 · Claude Sonnet 5 · Claude Sonnet 4.6
6
5.44 万亿 (5.4%)
5.44T
2.05 亿元
32.7% · $30,106,565
7 中Xiaomi
代表:MiMo-V2.5 · MiMo-V2.5-Pro
2
2.79 万亿 (2.8%)
2.79T
349.3 万元
0.6% · $513,748
8 中Moonshotai
代表:Kimi K3 · Kimi K2.6
2
2.15 万亿 (2.1%)
2.15T
5768 万元
9.2% · $8,482,415
9 Meta
代表:Muse Spark 1.3 Contributor · Muse Spark 1.2 Contributor · Muse Spark 1.3
3
1.5 万亿 (1.5%)
1.5T
294.7 万元
0.5% · $433,311
10 中Minimax
代表:MiniMax M3
1
1.45 万亿 (1.4%)
1.45T
385.1 万元
0.6% · $566,262

价格梯度分布

按 Input 单价分高 / 中 / 低三档,呈现"哪个价位区间最活跃",并对比每档中国 vs 海外的模型数量差异。低价档(≤ $1)是主战场:237 个模型贡献 84.9% 的调用量,其中中国模型占据 70.3% 的份额。

高端 > $10
调用量 0.7% · 费用 10.8% · 共 15 个模型
● 中国 0 个 ● 海外 15 个
代表:Claude Fable 5.1 · GPT-6 Astra · Claude Fable 5
中等 $1 - $10
调用量 14.3% · 费用 52.5% · 共 96 个模型
● 中国 10 个 ● 海外 86 个
代表:GLM 5.3 · GPT-5.6 Sol · Kimi K3
低价 ≤ $1
调用量 84.9% · 费用 36.7% · 共 237 个模型
● 中国 115 个 ● 海外 122 个
代表:Hy4 preview · GPT-5.6 Luna · DeepSeek V4 Flash 0731

变化分析(对比 2026-09-03)

本期新上榜(Top50)

  • #15 Google: Gemini 3.8 Flash — 1.34 万亿 tokens
  • #20 Meta: Muse Spark 1.3 Contributor — 1.12 万亿 tokens
  • #37 Anthropic: Claude Fable 5.1 — 3471.89 亿 tokens
  • #39 [中] Qwen: Qwen3.8 27B — 2413.45 亿 tokens
  • #41 OpenAI: GPT-6 Astra — 2251.73 亿 tokens
  • #43 [中] MoonshotAI: Kimi K2.6 — 1906.88 亿 tokens
  • #44 [中] Qwen: Qwen3.8 Flash — 1898.45 亿 tokens
  • #46 [中] Qwen: Qwen3.7 Flash — 1864.56 亿 tokens

本期跌出 Top50

  • 原 #8 NVIDIA: Nemotron 3 Ultra (free)
  • 原 #9 [中] MiniMax: MiniMax M3 (free)
  • 原 #17 Poolside: Laguna S 2.1 (free)
  • 原 #22 NVIDIA: Nemotron 3.5 Lightning (free)
  • 原 #31 [中] Ling 3.0 Flash Fin (free)
  • 原 #36 NVIDIA: Nemotron 3 Super (free)
  • 原 #40 [中] MiniMax: MiniMax M2.7 (free)
  • 原 #41 [中] Qwen: Qwen3.8 Max

中国模型重点变动

  • DeepSeek: DeepSeek V4 Flash Vision Exp:#47 → #25 ↑22
  • Qwen: Qwen3.8 Flash:#61 → #44 ↑17
  • Qwen: Qwen3.8 27B:#51 → #39 ↑12, output +17.6%
  • MoonshotAI: Kimi K2.6:#54 → #43 ↑11
  • Z.ai: GLM 5.3:#14 → #7 ↑7
  • DeepSeek: DeepSeek V3.2:#33 → #27 ↑6
  • Qwen: Qwen3.7 Flash:#52 → #46 ↑6
  • Tencent: Hy4 preview:#6 → #1 ↑5
  • Xiaomi: MiMo-V2.5:#4 → #8 ↓4
  • DeepSeek: DeepSeek V4 Pro 0423:#15 → #19 ↓4

数据来源:每日从 OpenRouter 公开的 top-weekly 列表采集。以下模型未纳入:

  • 费用为 0 的模型
  • 标记为 free 类型的模型
  • Auto Router 的模型
  • Weekly Tokens 不足 1 百万 (1M) 的模型

费用估算 = weekly_tokens × (90% × input_price + 10% × output_price),按"90% input 占比"是 LLM 业务的常见 token 结构经验值。weekly tokens 为过去 7 天累计调用量。

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