MODTST · 全球模型周报
全球大模型调用榜单 · 2026-09-10
数据:OpenRouter top-weekly · 本期 345 个模型上榜 · 汇率 1 USD = 6.8 CNY · 估算口径:weekly tokens × (90% input + 10% output)
本期速读
- 中国模型在全球 Top 20 中占 11 席,贡献调用量 70.8%、费用 51.6% —— 量价相对均衡
- 本周冠军:Tencent: Hy4 preview,周调用量 18.75 万亿 tokens,领先第二名 30%
- 厂商家族体量第一:Tencent,2 个模型,累计 22.47 万亿 tokens(占 Top 50 的 21.5%)
- 性价比之王:Deepseek 调用量占比是费用占比的 5.5× —— 烧 token 不烧钱
- 高端市场:Anthropic 费用占比是调用量的 6.2×,用户为质量付溢价
中国模型在全球 Top 中的占比
中国厂商在全球 Top 20 中占 11 席(55%);贡献调用量 70.8%、费用 51.6%。量价比例相对均衡。
Top 10 · 中国模型占比
数量
9/10 · 90%
调用量
81.4%
估算费用
89.5%
Top 20 · 中国模型占比
数量
11/20 · 55%
调用量
70.8%
估算费用
51.6%
Top 50 · 中国模型占比
数量
21/50 · 42%
调用量
66.6%
估算费用
42.7%
全球 Top 20 主榜单
全球模型 Top 20(按调用量)累计调用 93 万亿 tokens、费用 5.06 亿元,覆盖 11 家厂商(其中中国 11 个)。占全榜总量 85.3%。 冠军:Tencent: Hy4 preview。
| # | 模型 | 周调用量 | Input / 百万 tok | Output / 百万 tok | 费用(估) |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 |
中Tencent: Hy4 preview
tencent/hy4-preview
|
18.75 万亿
18.75T
|
¥5.67 $0.83
|
¥17.01 $2.5
|
1.28 亿元
$18,761,616
|
| 2 |
OpenAI: GPT-5.6 Luna
openai/gpt-5.6-luna
|
14.45 万亿
14.45T
|
¥1.36 $0.2
|
¥8.16 $1.2
|
2948.6 万元
$4,336,222
|
| 3 |
中DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0731
deepseek/deepseek-v4-flash-0731
|
12.43 万亿
12.43T
|
¥0.44 $0.07
|
¥1.22 $0.18
|
646.7 万元
$951,094
|
| 4 |
中Z.ai: GLM 5.3 Flash
z-ai/glm-5.3-flash
|
12.17 万亿
12.17T
|
¥0.51 $0.08
|
¥1.7 $0.25
|
765.6 万元
$1,125,848
|
| 5 |
中DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0423
deepseek/deepseek-v4-flash
|
4.99 万亿
4.99T
|
¥0.48 $0.07
|
¥0.95 $0.14
|
261.4 万元
$384,478
|
| 6 |
中Tencent: Hy3
tencent/hy3
|
3.72 万亿
3.72T
|
¥0.56 $0.08
|
¥2.24 $0.33
|
271.5 万元
$399,245
|
| 7 |
中Xiaomi: MiMo-V2.5
xiaomi/mimo-v2.5
|
3.41 万亿
3.41T
|
¥0.95 $0.14
|
¥1.9 $0.28
|
357.5 万元
$525,697
|
| 8 |
中Z.ai: GLM 5.3
z-ai/glm-5.3
|
3.4 万亿
3.4T
|
¥9.52 $1.4
|
¥29.92 $4.4
|
3926 万元
$5,773,536
|
| 9 |
中Z.ai: GLM 5.2
z-ai/glm-5.2
|
2.45 万亿
2.45T
|
¥1.9 $0.28
|
¥5.98 $0.88
|
566.8 万元
$833,561
|
| 10 |
中MoonshotAI: Kimi K3
moonshotai/kimi-k3
|
1.92 万亿
1.92T
|
¥20.4 $3
|
¥102 $15
|
5474 万元
$8,049,952
|
| 11 |
Google: Gemini 3.8 Flash
google/gemini-3.8-flash
|
1.91 万亿
1.91T
|
¥5.1 $0.75
|
¥25.5 $3.75
|
1363.7 万元
$2,005,423
|
| 12 |
OpenAI: GPT-5.6 Sol
openai/gpt-5.6-sol
|
1.91 万亿
1.91T
|
¥13.6 $2
|
¥68 $10
|
3633.3 万元
$5,343,114
|
| 13 |
Claude Opus 5
anthropic/claude-opus-5
|
1.88 万亿
1.88T
|
¥34 $5
|
¥170 $25
|
8927.6 万元
$13,128,826
|
| 14 |
Google: Gemini 3.7 Flash
google/gemini-3.7-flash
|
1.59 万亿
1.59T
|
¥5.1 $0.75
|
¥25.5 $3.75
|
1131.8 万元
$1,664,484
|
| 15 |
中MiniMax: MiniMax M3
minimax/minimax-m3
|
1.46 万亿
1.46T
|
¥2.04 $0.3
|
¥8.16 $1.2
|
385.9 万元
$567,512
|
| 16 |
Meta: Muse Spark 1.3 Contributor
meta/muse-spark-1.3-contributor
|
1.44 万亿
1.44T
|
¥0.68 $0.1
|
¥1.36 $0.2
|
107.5 万元
$158,078
|
| 17 |
Upstage: Solar Pro 4
upstage/solar-pro4
|
1.36 万亿
1.36T
|
¥0.2 $0.03
|
¥0.82 $0.12
|
36 万元
$53,010
|
| 18 |
Anthropic: Claude Sonnet 4.6
anthropic/claude-sonnet-4.6
|
1.33 万亿
1.33T
|
¥20.4 $3
|
¥102 $15
|
3810 万元
$5,602,927
|
| 19 |
Anthropic: Claude Sonnet 5
anthropic/claude-sonnet-5
|
1.32 万亿
1.32T
|
¥13.6 $2
|
¥68 $10
|
2518.5 万元
$3,703,607
|
| 20 |
中DeepSeek: DeepSeek V4 Pro 0423
deepseek/deepseek-v4-pro
|
1.11 万亿
1.11T
|
¥5.92 $0.87
|
¥11.83 $1.74
|
723.7 万元
$1,064,323
|
厂商家族 Top 10
全部厂商家族(按调用量)共 10 家、涵盖 43 个模型,累计调用 101.47 万亿 tokens、费用 6.35 亿元(其中中国厂商 6 家)。 Top 3:Tencent、Deepseek、Openai。
| # | 厂商家族 | 模型数 | 累计周调用量 | 累计费用(估) |
|---|---|---|---|---|
| 1 |
中Tencent
代表:Hy4 preview · Hy3
|
2 |
22.47 万亿 (21.5%)
22.47T
|
1.3 亿元 20.1% · $19,160,861 |
| 2 |
中Deepseek
代表:DeepSeek V4 Flash 0731 · DeepSeek V4 Flash 0423 · DeepSeek V4 Pro 0423
|
6 |
20.62 万亿 (19.7%)
20.62T
|
2325.4 万元 3.6% · $3,419,766 |
| 3 |
Openai
代表:GPT-5.6 Luna · GPT-5.6 Sol · GPT-5.6 Terra
|
9 |
18.84 万亿 (18%)
18.84T
|
1.12 亿元 17.3% · $16,440,908 |
| 4 |
中Z Ai
代表:GLM 5.3 Flash · GLM 5.3 · GLM 5.2
|
3 |
18.02 万亿 (17.3%)
18.02T
|
5258.4 万元 8.1% · $7,732,945 |
| 5 |
Google
代表:Gemini 3.8 Flash · Gemini 3.7 Flash · Gemini 3 Flash Preview
|
10 |
7.08 万亿 (6.8%)
7.08T
|
3779.2 万元 5.8% · $5,557,624 |
| 6 |
Anthropic
代表:Claude Opus 5 · Claude Sonnet 4.6 · Claude Sonnet 5
|
6 |
5.56 万亿 (5.3%)
5.56T
|
2.11 亿元 32.7% · $31,058,676 |
| 7 |
中Xiaomi
代表:MiMo-V2.5 · MiMo-V2.5-Pro
|
2 |
3.66 万亿 (3.5%)
3.66T
|
437.3 万元 0.7% · $643,124 |
| 8 |
中Moonshotai
代表:Kimi K3 · Kimi K2.6
|
2 |
2.11 万亿 (2%)
2.11T
|
5636.1 万元 8.7% · $8,288,402 |
| 9 |
Meta
代表:Muse Spark 1.3 Contributor · Muse Spark 1.3
|
2 |
1.65 万亿 (1.6%)
1.65T
|
336.5 万元 0.5% · $494,782 |
| 10 |
中Minimax
代表:MiniMax M3
|
1 |
1.46 万亿 (1.4%)
1.46T
|
385.9 万元 0.6% · $567,512 |
价格梯度分布
按 Input 单价分高 / 中 / 低三档,呈现"哪个价位区间最活跃",并对比每档中国 vs 海外的模型数量差异。低价档(≤ $1)是主战场:234 个模型贡献 85.2% 的调用量,其中中国模型占据 70.5% 的份额。
高端 > $10
调用量 0.9% · 费用 12.7% · 共 15 个模型
● 中国 0 个
● 海外 15 个
代表:Claude Fable 5.1 · GPT-6 Astra · Claude Fable 5
中等 $1 - $10
调用量 14% · 费用 51.4% · 共 96 个模型
● 中国 10 个
● 海外 86 个
代表:GLM 5.3 · Kimi K3 · GPT-5.6 Sol
低价 ≤ $1
调用量 85.2% · 费用 35.9% · 共 234 个模型
● 中国 113 个
● 海外 121 个
代表:Hy4 preview · GPT-5.6 Luna · DeepSeek V4 Flash 0731
变化分析(对比 2026-09-04)
本期新上榜(Top50)
- #11 Google: Gemini 3.8 Flash — 1.91 万亿 tokens
- #16 Meta: Muse Spark 1.3 Contributor — 1.44 万亿 tokens
- #30 Anthropic: Claude Fable 5.1 — 3959.19 亿 tokens
- #38 OpenAI: GPT-6 Astra — 3494.36 亿 tokens
- #40 [中] Qwen: Qwen3.8 27B — 2431.42 亿 tokens
- #43 Meta: Muse Spark 1.3 — 2172.29 亿 tokens
- #44 [中] Qwen: Qwen3.8 Max (0902) — 2071.45 亿 tokens
- #45 [中] Qwen: Qwen3.8 Flash — 1968.42 亿 tokens
本期跌出 Top50
- 原 #8 [中] MiniMax: MiniMax M3 (free)
- 原 #9 NVIDIA: Nemotron 3 Ultra (free)
- 原 #17 Poolside: Laguna S 2.1 (free)
- 原 #23 NVIDIA: Nemotron 3.5 Lightning (free)
- 原 #27 [中] Ling 3.0 Flash Fin (free)
- 原 #36 [中] MiniMax: MiniMax M2.7 (free)
- 原 #37 NVIDIA: Nemotron 3 Super (free)
- 原 #41 [中] Qwen: Qwen3.8 Max
中国模型重点变动
- DeepSeek: DeepSeek V4 Flash Vision Exp:#44 → #25 ↑19
- Qwen: Qwen3.8 27B:#51 → #40 ↑11
- Qwen: Qwen3.8 Flash:#56 → #45 ↑11
- Qwen: Qwen3.7 Flash:#53 → #46 ↑7
- DeepSeek: DeepSeek V3.2:#33 → #27 ↑6
- MoonshotAI: Kimi K2.6:#54 → #48 ↑6
- DeepSeek: DeepSeek V4 Pro 0423:#15 → #20 ↓5, input -15.6%, output -15.6%
- Z.ai: GLM 5.3:#12 → #8 ↑4
- MoonshotAI: Kimi K3:#14 → #10 ↑4
- Tencent: Hy4 preview:#4 → #1 ↑3