MODTST · 全球模型周报
全球大模型调用榜单 · 2026-09-11
数据：OpenRouter top-weekly · 本期 348 个模型上榜 · 汇率 1 USD = 6.8 CNY · 估算口径：weekly tokens × (90% input + 10% output)
本期速读
- 中国模型在全球 Top 20 中占 11 席，贡献调用量 72%、费用 53.3% —— 量价相对均衡
- 本周冠军：Tencent: Hy4 preview，周调用量 19.74 万亿 tokens，领先第二名 53%
- 厂商家族体量第一：Tencent，2 个模型，累计 23.3 万亿 tokens（占 Top 50 的 22.2%）
- 性价比之王：Upstage 调用量占比是费用占比的 14.0× —— 烧 token 不烧钱
- 高端市场：Anthropic 费用占比是调用量的 6.0×，用户为质量付溢价
中国模型在全球 Top 中的占比
中国厂商在全球 Top 20 中占 11 席（55%）；贡献调用量 72%、费用 53.3%。量价比例相对均衡。
Top 10 · 中国模型占比
数量
8/10 · 80%
调用量
80.3%
估算费用
82.6%
Top 20 · 中国模型占比
数量
11/20 · 55%
调用量
72%
估算费用
53.3%
Top 50 · 中国模型占比
数量
20/50 · 40%
调用量
67.4%
估算费用
43.4%
全球 Top 20 主榜单
全球模型 Top 20（按调用量）累计调用 93.2 万亿 tokens、费用 5.11 亿元，覆盖 11 家厂商（其中中国 11 个）。占全榜总量 85.2%。 冠军：Tencent: Hy4 preview。
| # | 模型 | 周调用量 | Input / 百万 tok | Output / 百万 tok | 费用(估) |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 |
中Tencent: Hy4 preview
tencent/hy4-preview
|
19.74 万亿
19.74T
|
¥5.67 $0.83
|
¥17.01 $2.5
|
1.34 亿元
$19,751,314
|
| 2 |
OpenAI: GPT-5.6 Luna
openai/gpt-5.6-luna
|
12.89 万亿
12.89T
|
¥1.36 $0.2
|
¥8.16 $1.2
|
2629.3 万元
$3,866,669
|
| 3 |
中Z.ai: GLM 5.3 Flash
z-ai/glm-5.3-flash
|
12.33 万亿
12.33T
|
¥1.02 $0.15
|
¥3.4 $0.5
|
1551.3 万元
$2,281,315
|
| 4 |
中DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0731
deepseek/deepseek-v4-flash-0731
|
12.32 万亿
12.32T
|
¥0.44 $0.07
|
¥1.22 $0.18
|
641 万元
$942,675
|
| 5 |
中DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0423
deepseek/deepseek-v4-flash
|
4.84 万亿
4.84T
|
¥0.57 $0.08
|
¥1.14 $0.17
|
304.1 万元
$447,230
|
| 6 |
中Xiaomi: MiMo-V2.5
xiaomi/mimo-v2.5
|
4.19 万亿
4.19T
|
¥0.95 $0.14
|
¥1.9 $0.28
|
438.7 万元
$645,167
|
| 7 |
中Tencent: Hy3
tencent/hy3
|
3.56 万亿
3.56T
|
¥0.56 $0.08
|
¥2.24 $0.33
|
259.9 万元
$382,132
|
| 8 |
中Z.ai: GLM 5.3
z-ai/glm-5.3
|
3.27 万亿
3.27T
|
¥9.52 $1.4
|
¥29.92 $4.4
|
3782.5 万元
$5,562,479
|
| 9 |
Google: Gemini 3.8 Flash
google/gemini-3.8-flash
|
2.51 万亿
2.51T
|
¥5.1 $0.75
|
¥25.5 $3.75
|
1790.5 万元
$2,633,053
|
| 10 |
中Z.ai: GLM 5.2
z-ai/glm-5.2
|
2.4 万亿
2.4T
|
¥1.9 $0.28
|
¥5.98 $0.88
|
554.4 万元
$815,284
|
| 11 |
中MoonshotAI: Kimi K3
moonshotai/kimi-k3
|
1.88 万亿
1.88T
|
¥20.4 $3
|
¥102 $15
|
5355.6 万元
$7,875,901
|
| 12 |
OpenAI: GPT-5.6 Sol
openai/gpt-5.6-sol
|
1.83 万亿
1.83T
|
¥13.6 $2
|
¥68 $10
|
3492.5 万元
$5,135,956
|
| 13 |
Claude Opus 5
anthropic/claude-opus-5
|
1.82 万亿
1.82T
|
¥34 $5
|
¥170 $25
|
8652.7 万元
$12,724,557
|
| 14 |
Meta: Muse Spark 1.3 Contributor
meta/muse-spark-1.3-contributor
|
1.75 万亿
1.75T
|
¥0.68 $0.1
|
¥1.36 $0.2
|
130.6 万元
$192,114
|
| 15 |
Upstage: Solar Pro 4
upstage/solar-pro4
|
1.46 万亿
1.46T
|
¥0.2 $0.03
|
¥0.82 $0.12
|
38.8 万元
$57,131
|
| 16 |
中MiniMax: MiniMax M3
minimax/minimax-m3
|
1.45 万亿
1.45T
|
¥2.04 $0.3
|
¥8.16 $1.2
|
385.6 万元
$567,015
|
| 17 |
Anthropic: Claude Sonnet 5
anthropic/claude-sonnet-5
|
1.33 万亿
1.33T
|
¥13.6 $2
|
¥68 $10
|
2527.6 万元
$3,717,050
|
| 18 |
Anthropic: Claude Sonnet 4.6
anthropic/claude-sonnet-4.6
|
1.29 万亿
1.29T
|
¥20.4 $3
|
¥102 $15
|
3692.3 万元
$5,429,895
|
| 19 |
Google: Gemini 3.7 Flash
google/gemini-3.7-flash
|
1.24 万亿
1.24T
|
¥5.1 $0.75
|
¥25.5 $3.75
|
883.1 万元
$1,298,710
|
| 20 |
中DeepSeek: DeepSeek V4 Pro 0813
deepseek/deepseek-v4-pro-0813
|
1.1 万亿
1.1T
|
¥3.94 $0.58
|
¥11.82 $1.74
|
519.9 万元
$764,547
|
厂商家族 Top 10
全部厂商家族（按调用量）共 10 家、涵盖 42 个模型，累计调用 101.55 万亿 tokens、费用 6.47 亿元（其中中国厂商 5 家）。 Top 3：Tencent、Deepseek、Z Ai。
| # | 厂商家族 | 模型数 | 累计周调用量 | 累计费用(估) |
|---|---|---|---|---|
| 1 |
中Tencent
代表：Hy4 preview · Hy3
|
2 |
23.3 万亿 (22.2%)
23.3T
|
1.37 亿元 20.6% · $20,133,447 |
| 2 |
中Deepseek
代表：DeepSeek V4 Flash 0731 · DeepSeek V4 Flash 0423 · DeepSeek V4 Pro 0813
|
6 |
20.34 万亿 (19.4%)
20.34T
|
2349.2 万元 3.5% · $3,454,672 |
| 3 |
中Z Ai
代表：GLM 5.3 Flash · GLM 5.3 · GLM 5.2
|
3 |
18 万亿 (17.2%)
18T
|
5888.2 万元 8.9% · $8,659,079 |
| 4 |
Openai
代表：GPT-5.6 Luna · GPT-5.6 Sol · GPT-5.6 Terra
|
9 |
17.3 万亿 (16.5%)
17.3T
|
1.19 亿元 17.9% · $17,443,303 |
| 5 |
Google
代表：Gemini 3.8 Flash · Gemini 3.7 Flash · Gemini 3 Flash Preview
|
10 |
7.33 万亿 (7%)
7.33T
|
3948.6 万元 5.9% · $5,806,760 |
| 6 |
Anthropic
代表：Claude Opus 5 · Claude Sonnet 5 · Claude Sonnet 4.6
|
6 |
5.46 万亿 (5.2%)
5.46T
|
2.06 亿元 31.1% · $30,356,892 |
| 7 |
中Xiaomi
代表：MiMo-V2.5 · MiMo-V2.5-Pro
|
2 |
4.42 万亿 (4.2%)
4.42T
|
513.2 万元 0.8% · $754,745 |
| 8 |
Meta
代表：Muse Spark 1.3 Contributor · Muse Spark 1.3
|
2 |
2.05 万亿 (2%)
2.05T
|
455.6 万元 0.7% · $670,017 |
| 9 |
中Moonshotai
代表：Kimi K3
|
1 |
1.88 万亿 (1.8%)
1.88T
|
5355.6 万元 8.1% · $7,875,901 |
| 10 |
Upstage
代表：Solar Pro 4
|
1 |
1.46 万亿 (1.4%)
1.46T
|
38.8 万元 0.1% · $57,131 |
价格梯度分布
按 Input 单价分高 / 中 / 低三档，呈现"哪个价位区间最活跃"，并对比每档中国 vs 海外的模型数量差异。低价档（≤ $1）是主战场：237 个模型贡献 85.3% 的调用量，其中中国模型占据 71.6% 的份额。
高端 > $10
调用量 1% · 费用 13.9% · 共 15 个模型
● 中国 0 个
● 海外 15 个
代表：GPT-6 Astra · Claude Fable 5.1 · Claude Fable 5
中等 $1 - $10
调用量 13.7% · 费用 49.2% · 共 96 个模型
● 中国 10 个
● 海外 86 个
代表：GLM 5.3 · Kimi K3 · GPT-5.6 Sol
低价 ≤ $1
调用量 85.3% · 费用 36.9% · 共 237 个模型
● 中国 114 个
● 海外 123 个
代表：Hy4 preview · GPT-5.6 Luna · GLM 5.3 Flash
变化分析（对比 2026-09-05）
本期新上榜（Top50）
- #14 Meta: Muse Spark 1.3 Contributor — 1.75 万亿 tokens
- #27 OpenAI: GPT-6 Astra — 4712.37 亿 tokens
- #32 Anthropic: Claude Fable 5.1 — 3814.59 亿 tokens
- #39 Meta: Muse Spark 1.3 — 3083.24 亿 tokens
- #40 [中] Qwen: Qwen3.8 Max (0902) — 2755.2 亿 tokens
- #41 [中] Qwen: Qwen3.8 27B — 2396.51 亿 tokens
- #45 [中] Qwen: Qwen3.7 Flash — 2041.71 亿 tokens
- #46 Mistral: Mistral Nemo — 2013.16 亿 tokens
本期跌出 Top50
- 原 #7 [中] MiniMax: MiniMax M3 (free)
- 原 #9 NVIDIA: Nemotron 3 Ultra (free)
- 原 #18 Poolside: Laguna S 2.1 (free)
- 原 #21 NVIDIA: Nemotron 3.5 Lightning (free)
- 原 #26 [中] inclusionAI: Ling 3.0 Flash Fin (free)
- 原 #31 [中] MiniMax: MiniMax M2.7 (free)
- 原 #38 NVIDIA: Nemotron 3 Super (free)
- 原 #44 Meta: Muse Spark 1.2 Contributor
中国模型重点变动
- DeepSeek: DeepSeek V4 Flash Vision Exp：#42 → #24 ↑18
- Qwen: Qwen3.8 Flash：#59 → #47 ↑12
- Qwen: Qwen3.8 27B：#51 → #41 ↑10
- Qwen: Qwen3.7 Flash：#54 → #45 ↑9
- StepFun: Step 3.7 Flash：#29 → #37 ↓8
- DeepSeek: DeepSeek V4 Pro 0423：#15 → #21 ↓6, input -12.3%, output -12.3%
- DeepSeek: DeepSeek V3.2：#33 → #28 ↑5
- Tencent: Hy4 preview：#4 → #1 ↑3
- Z.ai: GLM 5.3：#11 → #8 ↑3
- MoonshotAI: Kimi K3：#14 → #11 ↑3
苏公网安备32059002007950号