MODTST · 全球模型周报
全球大模型调用榜单 · 2026-09-13
数据：OpenRouter top-weekly · 本期 356 个模型上榜 · 汇率 1 USD = 6.8 CNY · 估算口径：weekly tokens × (90% input + 10% output)
本期速读
- 中国模型在全球 Top 20 中占 13 席，贡献调用量 72.9%、费用 58.2% —— 量价相对均衡
- 本周冠军：Tencent: Hy4 preview，周调用量 17.75 万亿 tokens，领先第二名 22%
- 厂商家族体量第一：Deepseek，7 个模型，累计 22.17 万亿 tokens（占 Top 50 的 20.8%）
- 性价比之王：Upstage 调用量占比是费用占比的 8.0× —— 烧 token 不烧钱
- 高端市场：Anthropic 费用占比是调用量的 6.2×，用户为质量付溢价
中国模型在全球 Top 中的占比
中国厂商在全球 Top 20 中占 13 席（65%）；贡献调用量 72.9%、费用 58.2%。量价比例相对均衡。
Top 10 · 中国模型占比
数量
8/10 · 80%
调用量
78.1%
估算费用
79%
Top 20 · 中国模型占比
数量
13/20 · 65%
调用量
72.9%
估算费用
58.2%
Top 50 · 中国模型占比
数量
21/50 · 42%
调用量
66.7%
估算费用
41.3%
全球 Top 20 主榜单
全球模型 Top 20（按调用量）累计调用 93.9 万亿 tokens、费用 4.38 亿元，覆盖 11 家厂商（其中中国 13 个）。占全榜总量 84.4%。 冠军：Tencent: Hy4 preview。
| # | 模型 | 周调用量 | Input / 百万 tok | Output / 百万 tok | 费用(估) |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 |
中Tencent: Hy4 preview
tencent/hy4-preview
|
17.75 万亿
17.75T
|
¥5.67 $0.83
|
¥17.01 $2.5
|
1.21 亿元
$17,764,736
|
| 2 |
OpenAI: GPT-5.6 Luna
openai/gpt-5.6-luna
|
14.57 万亿
14.57T
|
¥1.36 $0.2
|
¥8.16 $1.2
|
2973 万元
$4,371,994
|
| 3 |
中Z.ai: GLM 5.3 Flash
z-ai/glm-5.3-flash
|
12.08 万亿
12.08T
|
¥1.02 $0.15
|
¥3.4 $0.5
|
1519.3 万元
$2,234,311
|
| 4 |
中DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0731
deepseek/deepseek-v4-flash-0731
|
12.03 万亿
12.03T
|
¥0.27 $0.04
|
¥0.54 $0.08
|
359.9 万元
$529,326
|
| 5 |
中Xiaomi: MiMo-V2.5
xiaomi/mimo-v2.5
|
6.08 万亿
6.08T
|
¥0.95 $0.14
|
¥1.9 $0.28
|
636.5 万元
$935,995
|
| 6 |
中DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0423
deepseek/deepseek-v4-flash
|
4.63 万亿
4.63T
|
¥0.45 $0.07
|
¥0.89 $0.13
|
227.3 万元
$334,239
|
| 7 |
中Tencent: Hy3
tencent/hy3
|
3.51 万亿
3.51T
|
¥0.9 $0.13
|
¥3.59 $0.53
|
409.7 万元
$602,482
|
| 8 |
中Z.ai: GLM 5.3
z-ai/glm-5.3
|
2.79 万亿
2.79T
|
¥7.43 $1.09
|
¥23.34 $3.43
|
2514.5 万元
$3,697,794
|
| 9 |
Google: Gemini 3.8 Flash
google/gemini-3.8-flash
|
2.55 万亿
2.55T
|
¥5.1 $0.75
|
¥25.5 $3.75
|
1820.3 万元
$2,676,960
|
| 10 |
中DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash
deepseek/deepseek-v4.1-flash
|
2.22 万亿
2.22T
|
¥1.02 $0.15
|
¥4.08 $0.6
|
293.7 万元
$431,936
|
| 11 |
中Z.ai: GLM 5.2
z-ai/glm-5.2
|
2.03 万亿
2.03T
|
¥4.08 $0.6
|
¥13.6 $2
|
1023.3 万元
$1,504,827
|
| 12 |
Meta: Muse Spark 1.3 Contributor
meta/muse-spark-1.3-contributor
|
1.97 万亿
1.97T
|
¥0.68 $0.1
|
¥1.36 $0.2
|
147.4 万元
$216,802
|
| 13 |
OpenAI: GPT-5.6 Sol
openai/gpt-5.6-sol
|
1.7 万亿
1.7T
|
¥13.6 $2
|
¥68 $10
|
3234.9 万元
$4,757,176
|
| 14 |
Upstage: Solar Pro 4
upstage/solar-pro4
|
1.68 万亿
1.68T
|
¥0.61 $0.09
|
¥2.45 $0.36
|
133.7 万元
$196,621
|
| 15 |
中MoonshotAI: Kimi K3
moonshotai/kimi-k3
|
1.61 万亿
1.61T
|
¥18.01 $2.65
|
¥90.32 $13.28
|
4070.8 万元
$5,986,398
|
| 16 |
Claude Opus 5
anthropic/claude-opus-5
|
1.55 万亿
1.55T
|
¥34 $5
|
¥170 $25
|
7369.3 万元
$10,837,279
|
| 17 |
中MiniMax: MiniMax M3
minimax/minimax-m3
|
1.47 万亿
1.47T
|
¥2.04 $0.3
|
¥8.16 $1.2
|
390 万元
$573,553
|
| 18 |
Anthropic: Claude Sonnet 5
anthropic/claude-sonnet-5
|
1.39 万亿
1.39T
|
¥13.6 $2
|
¥68 $10
|
2639.9 万元
$3,882,211
|
| 19 |
中DeepSeek: DeepSeek V4 Pro 0423
deepseek/deepseek-v4-pro
|
1.19 万亿
1.19T
|
¥10.88 $1.6
|
¥21.76 $3.2
|
1419.8 万元
$2,087,951
|
| 20 |
中DeepSeek: DeepSeek V4 Pro 0813
deepseek/deepseek-v4-pro-0813
|
1.11 万亿
1.11T
|
¥3.93 $0.58
|
¥11.79 $1.73
|
523.3 万元
$769,486
|
厂商家族 Top 10
全部厂商家族（按调用量）共 10 家、涵盖 42 个模型，累计调用 103.04 万亿 tokens、费用 6.24 亿元（其中中国厂商 5 家）。 Top 3：Deepseek、Tencent、Openai。
| # | 厂商家族 | 模型数 | 累计周调用量 | 累计费用(估) |
|---|---|---|---|---|
| 1 |
中Deepseek
代表：DeepSeek V4 Flash 0731 · DeepSeek V4 Flash 0423 · DeepSeek V4.1 Flash
|
7 |
22.17 万亿 (20.8%)
22.17T
|
3009 万元 4.7% · $4,424,927 |
| 2 |
中Tencent
代表：Hy4 preview · Hy3
|
2 |
21.26 万亿 (20%)
21.26T
|
1.25 亿元 19.4% · $18,367,217 |
| 3 |
Openai
代表：GPT-5.6 Luna · GPT-5.6 Sol · GPT-6 Astra
|
8 |
18.88 万亿 (17.7%)
18.88T
|
1.42 亿元 22% · $20,817,153 |
| 4 |
中Z Ai
代表：GLM 5.3 Flash · GLM 5.3 · GLM 5.2
|
3 |
16.9 万亿 (15.9%)
16.9T
|
5057.1 万元 7.9% · $7,436,932 |
| 5 |
Google
代表：Gemini 3.8 Flash · Gemini 3 Flash Preview · Gemini 3.7 Flash
|
10 |
6.97 万亿 (6.5%)
6.97T
|
3699.3 万元 5.8% · $5,440,090 |
| 6 |
中Xiaomi
代表：MiMo-V2.5 · MiMo-V2.5-Pro
|
2 |
6.29 万亿 (5.9%)
6.29T
|
706.9 万元 1.1% · $1,039,503 |
| 7 |
Anthropic
代表：Claude Opus 5 · Claude Sonnet 5 · Claude Sonnet 4.6
|
6 |
4.98 万亿 (4.7%)
4.98T
|
1.86 亿元 29% · $27,364,968 |
| 8 |
Meta
代表：Muse Spark 1.3 Contributor · Muse Spark 1.3
|
2 |
2.3 万亿 (2.2%)
2.3T
|
492.5 万元 0.8% · $724,285 |
| 9 |
Upstage
代表：Solar Pro 4
|
1 |
1.68 万亿 (1.6%)
1.68T
|
133.7 万元 0.2% · $196,621 |
| 10 |
中Moonshotai
代表：Kimi K3
|
1 |
1.61 万亿 (1.5%)
1.61T
|
4070.8 万元 6.3% · $5,986,398 |
价格梯度分布
按 Input 单价分高 / 中 / 低三档，呈现"哪个价位区间最活跃"，并对比每档中国 vs 海外的模型数量差异。低价档（≤ $1）是主战场：243 个模型贡献 85.3% 的调用量，其中中国模型占据 70.2% 的份额。
高端 > $10
调用量 1.2% · 费用 17.5% · 共 15 个模型
● 中国 0 个
● 海外 15 个
代表：GPT-6 Astra · Claude Fable 5.1 · GPT-6 Astra Pro
中等 $1 - $10
调用量 13.5% · 费用 46.5% · 共 98 个模型
● 中国 11 个
● 海外 87 个
代表：GLM 5.3 · GPT-5.6 Sol · Kimi K3
低价 ≤ $1
调用量 85.3% · 费用 36% · 共 243 个模型
● 中国 115 个
● 海外 128 个
代表：Hy4 preview · GPT-5.6 Luna · GLM 5.3 Flash
变化分析（对比 2026-09-07）
本期新上榜（Top50）
- #10 [中] DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash — 2.22 万亿 tokens
- #25 OpenAI: GPT-6 Astra — 7120.57 亿 tokens
- #33 [中] Qwen: Qwen3.8 Max (0902) — 4009.36 亿 tokens
- #39 Meta: Muse Spark 1.3 — 3274.09 亿 tokens
- #42 Mistral: Mistral Nemo — 2372.68 亿 tokens
- #44 [中] Qwen: Qwen3.7 Flash — 2334.82 亿 tokens
- #45 [中] Qwen: Qwen3.8 Flash — 2313.89 亿 tokens
- #48 Google: Gemini 3.5 Flash Lite — 2130.59 亿 tokens
本期跌出 Top50
- 原 #5 [中] MiniMax: MiniMax M3 (free)
- 原 #8 NVIDIA: Nemotron 3 Ultra (free)
- 原 #17 Poolside: Laguna S 2.1 (free)
- 原 #20 NVIDIA: Nemotron 3.5 Lightning (free)
- 原 #26 [中] inclusionAI: Ling 3.0 Flash Fin (free)
- 原 #28 [中] MiniMax: MiniMax M2.7 (free)
- 原 #43 NVIDIA: Nemotron 3 Super (free)
- 原 #47 Meta: Muse Spark 1.2 Contributor
中国模型重点变动
- Qwen: Qwen3.8 Max (0902)：#105 → #33 ↑72
- StepFun: Step 3.7 Flash：#32 → #49 ↓17
- DeepSeek: DeepSeek V4 Flash Vision Exp：#38 → #26 ↑12
- Qwen: Qwen3.8 Flash：#57 → #45 ↑12
- Qwen: Qwen3.8 27B：#50 → #41 ↑9, input -49.0%, output -15.0%
- Qwen: Qwen3.7 Flash：#52 → #44 ↑8
- Xiaomi: MiMo-V2.5：#10 → #5 ↑5
- DeepSeek: DeepSeek V4 Pro 0813：#23 → #20 ↑3
- Xiaomi: MiMo-V2.5-Pro：#44 → #47 ↓3
- MoonshotAI: Kimi K3：#13 → #15 ↓2, input -11.7%, output -11.4%
苏公网安备32059002007950号