MODTST · 全球模型周报
全球大模型调用榜单 · 2026-09-16
数据：OpenRouter top-weekly · 本期 359 个模型上榜 · 汇率 1 USD = 6.8 CNY · 估算口径：weekly tokens × (90% input + 10% output)
本期速读
- 中国模型在全球 Top 20 中占 13 席，贡献调用量 71.2%、费用 59.1% —— 量价相对均衡
- 本周冠军：OpenAI: GPT-5.6 Luna，周调用量 18.19 万亿 tokens，领先第二名 20%
- 厂商家族体量第一：Deepseek，7 个模型，累计 25.53 万亿 tokens（占 Top 50 的 22.9%）
- 性价比之王：Upstage 调用量占比是费用占比的 7.5× —— 烧 token 不烧钱
- 高端市场：Anthropic 费用占比是调用量的 6.9×，用户为质量付溢价
中国模型在全球 Top 中的占比
中国厂商在全球 Top 20 中占 13 席（65%）；贡献调用量 71.2%、费用 59.1%。量价比例相对均衡。
Top 10 · 中国模型占比
数量
8/10 · 80%
调用量
75.4%
估算费用
74.8%
Top 20 · 中国模型占比
数量
13/20 · 65%
调用量
71.2%
估算费用
59.1%
Top 50 · 中国模型占比
数量
21/50 · 42%
调用量
65.7%
估算费用
41.8%
全球 Top 20 主榜单
全球模型 Top 20（按调用量）累计调用 99.22 万亿 tokens、费用 4.15 亿元，覆盖 11 家厂商（其中中国 13 个）。占全榜总量 85.5%。 冠军：OpenAI: GPT-5.6 Luna。
| # | 模型 | 周调用量 | Input / 百万 tok | Output / 百万 tok | 费用(估) |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 |
OpenAI: GPT-5.6 Luna
openai/gpt-5.6-luna
|
18.19 万亿
18.19T
|
¥1.36 $0.2
|
¥8.16 $1.2
|
3710.5 万元
$5,456,554
|
| 2 |
中Tencent: Hy4 preview
tencent/hy4-preview
|
15.22 万亿
15.22T
|
¥5.67 $0.83
|
¥17.01 $2.5
|
1.04 亿元
$15,226,754
|
| 3 |
中DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0731
deepseek/deepseek-v4-flash-0731
|
11.72 万亿
11.72T
|
¥0.41 $0.06
|
¥0.82 $0.12
|
526.2 万元
$773,767
|
| 4 |
中Z.ai: GLM 5.3 Flash
z-ai/glm-5.3-flash
|
11.65 万亿
11.65T
|
¥0.51 $0.08
|
¥1.7 $0.25
|
732.5 万元
$1,077,198
|
| 5 |
中Xiaomi: MiMo-V2.5
xiaomi/mimo-v2.5
|
8.2 万亿
8.2T
|
¥0.95 $0.14
|
¥1.9 $0.28
|
858.3 万元
$1,262,158
|
| 6 |
中DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash
deepseek/deepseek-v4.1-flash
|
6.22 万亿
6.22T
|
¥1.02 $0.15
|
¥4.08 $0.6
|
824.9 万元
$1,213,092
|
| 7 |
中DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0423
deepseek/deepseek-v4-flash
|
4.33 万亿
4.33T
|
¥0.54 $0.08
|
¥1.08 $0.16
|
257.1 万元
$378,064
|
| 8 |
中Tencent: Hy3
tencent/hy3
|
4.08 万亿
4.08T
|
¥0.56 $0.08
|
¥2.24 $0.33
|
297.4 万元
$437,388
|
| 9 |
Google: Gemini 3.8 Flash
google/gemini-3.8-flash
|
2.58 万亿
2.58T
|
¥5.1 $0.75
|
¥25.5 $3.75
|
1840.7 万元
$2,706,862
|
| 10 |
中Z.ai: GLM 5.3
z-ai/glm-5.3
|
2.28 万亿
2.28T
|
¥9.52 $1.4
|
¥29.92 $4.4
|
2631 万元
$3,869,066
|
| 11 |
Meta: Muse Spark 1.3 Contributor
meta/muse-spark-1.3-contributor
|
1.96 万亿
1.96T
|
¥0.68 $0.1
|
¥1.36 $0.2
|
147 万元
$216,113
|
| 12 |
Upstage: Solar Pro 4
upstage/solar-pro4
|
1.69 万亿
1.69T
|
¥0.61 $0.09
|
¥2.45 $0.36
|
134.8 万元
$198,305
|
| 13 |
OpenAI: GPT-5.6 Sol
openai/gpt-5.6-sol
|
1.63 万亿
1.63T
|
¥13.6 $2
|
¥68 $10
|
3107.3 万元
$4,569,494
|
| 14 |
中Z.ai: GLM 5.2
z-ai/glm-5.2
|
1.61 万亿
1.61T
|
¥9.52 $1.4
|
¥29.92 $4.4
|
1857.2 万元
$2,731,103
|
| 15 |
中MoonshotAI: Kimi K3
moonshotai/kimi-k3
|
1.45 万亿
1.45T
|
¥18.01 $2.65
|
¥90.32 $13.28
|
3664.5 万元
$5,388,978
|
| 16 |
中MiniMax: MiniMax M3
minimax/minimax-m3
|
1.45 万亿
1.45T
|
¥2.04 $0.3
|
¥8.16 $1.2
|
384.4 万元
$565,356
|
| 17 |
Anthropic: Claude Sonnet 5
anthropic/claude-sonnet-5
|
1.43 万亿
1.43T
|
¥13.6 $2
|
¥68 $10
|
2731.3 万元
$4,016,682
|
| 18 |
中DeepSeek: DeepSeek V4 Pro 0423
deepseek/deepseek-v4-pro
|
1.38 万亿
1.38T
|
¥10.88 $1.6
|
¥21.76 $3.2
|
1646.2 万元
$2,420,899
|
| 19 |
Anthropic: Claude Opus 5
anthropic/claude-opus-5
|
1.12 万亿
1.12T
|
¥34 $5
|
¥170 $25
|
5308.2 万元
$7,806,186
|
| 20 |
中DeepSeek: DeepSeek V4 Pro 0813
deepseek/deepseek-v4-pro-0813
|
1.04 万亿
1.04T
|
¥3.94 $0.58
|
¥11.82 $1.74
|
492.3 万元
$723,912
|
厂商家族 Top 10
全部厂商家族（按调用量）共 10 家、涵盖 43 个模型，累计调用 107.93 万亿 tokens、费用 5.96 亿元（其中中国厂商 5 家）。 Top 3：Deepseek、Openai、Tencent。
| # | 厂商家族 | 模型数 | 累计周调用量 | 累计费用(估) |
|---|---|---|---|---|
| 1 |
中Deepseek
代表：DeepSeek V4 Flash 0731 · DeepSeek V4.1 Flash · DeepSeek V4 Flash 0423
|
7 |
25.53 万亿 (22.9%)
25.53T
|
3901.7 万元 6.4% · $5,737,857 |
| 2 |
Openai
代表：GPT-5.6 Luna · GPT-5.6 Sol · GPT-6 Astra
|
8 |
22.45 万亿 (20.2%)
22.45T
|
1.5 亿元 24.5% · $22,125,960 |
| 3 |
中Tencent
代表：Hy4 preview · Hy3
|
2 |
19.29 万亿 (17.3%)
19.29T
|
1.07 亿元 17.3% · $15,664,142 |
| 4 |
中Z Ai
代表：GLM 5.3 Flash · GLM 5.3 · GLM 5.2
|
3 |
15.53 万亿 (13.9%)
15.53T
|
5220.6 万元 8.5% · $7,677,367 |
| 5 |
中Xiaomi
代表：MiMo-V2.5 · MiMo-V2.5-Pro
|
2 |
8.42 万亿 (7.6%)
8.42T
|
932.2 万元 1.5% · $1,370,811 |
| 6 |
Google
代表：Gemini 3.8 Flash · Gemini 3 Flash Preview · Gemini 3.7 Flash
|
10 |
6.95 万亿 (6.2%)
6.95T
|
3720.6 万元 6.1% · $5,471,432 |
| 7 |
Anthropic
代表：Claude Sonnet 5 · Claude Opus 5 · Claude Sonnet 4.6
|
6 |
4.15 万亿 (3.7%)
4.15T
|
1.57 亿元 25.5% · $23,068,605 |
| 8 |
Meta
代表：Muse Spark 1.3 Contributor · Muse Spark 1.3
|
2 |
2.29 万亿 (2.1%)
2.29T
|
485.6 万元 0.8% · $714,077 |
| 9 |
Upstage
代表：Solar Pro 4
|
1 |
1.69 万亿 (1.5%)
1.69T
|
134.8 万元 0.2% · $198,305 |
| 10 |
中Moonshotai
代表：Kimi K3 · Kimi K2.6
|
2 |
1.62 万亿 (1.5%)
1.62T
|
3808.7 万元 6.2% · $5,600,985 |
价格梯度分布
按 Input 单价分高 / 中 / 低三档，呈现"哪个价位区间最活跃"，并对比每档中国 vs 海外的模型数量差异。低价档（≤ $1）是主战场：245 个模型贡献 85.7% 的调用量，其中中国模型占据 67.9% 的份额。
高端 > $10
调用量 1.2% · 费用 19.2% · 共 15 个模型
● 中国 0 个
● 海外 15 个
代表：GPT-6 Astra · Claude Fable 5.1 · GPT-6 Astra Pro
中等 $1 - $10
调用量 13.1% · 费用 46.1% · 共 99 个模型
● 中国 12 个
● 海外 87 个
代表：GLM 5.3 · GPT-5.6 Sol · GLM 5.2
低价 ≤ $1
调用量 85.7% · 费用 34.7% · 共 245 个模型
● 中国 115 个
● 海外 130 个
代表：GPT-5.6 Luna · Hy4 preview · DeepSeek V4 Flash 0731
变化分析（对比 2026-09-10）
本期新上榜（Top50）
- #6 [中] DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash — 6.22 万亿 tokens
- #34 [中] Qwen: Qwen3.8 Max (0902) — 4048.15 亿 tokens
- #38 [中] Qwen: Qwen3.8 Flash — 3378.28 亿 tokens
- #41 [中] Qwen: Qwen3.7 Flash — 2997.16 亿 tokens
- #42 Mistral: Mistral Nemo — 2707.66 亿 tokens
- #48 Google: Gemini 3.5 Flash Lite — 2173.61 亿 tokens
- #49 Google: Gemini 3.1 Pro Preview — 2111.84 亿 tokens
- #50 [中] MoonshotAI: Kimi K2.6 — 1689.3 亿 tokens
本期跌出 Top50
- 原 #7 NVIDIA: Nemotron 3 Ultra (free)
- 原 #21 Poolside: Laguna S 2.1 (free)
- 原 #24 NVIDIA: Nemotron 3.5 Lightning (free)
- 原 #25 [中] inclusionAI: Ling 3.0 Flash Fin (free)
- 原 #36 [中] StepFun: Step 3.7 Flash
- 原 #43 NVIDIA: Nemotron 3 Super (free)
- 原 #44 Thinking Machines: Inkling (free)
- 原 #45 [中] Dots Studio: Dots3-Note Preview (free)
中国模型重点变动
- Qwen: Qwen3.8 Max (0902)：#51 → #34 ↑17
- Qwen: Qwen3.8 Flash：#52 → #38 ↑14
- Qwen: Qwen3.7 Flash：#53 → #41 ↑12
- MoonshotAI: Kimi K2.6：#55 → #50 ↑5
- Z.ai: GLM 5.2：#10 → #14 ↓4, input +400.0%, output +400.0%
- MoonshotAI: Kimi K3：#11 → #15 ↓4, input -11.7%, output -11.4%
- DeepSeek: DeepSeek V4 Pro 0423：#22 → #18 ↑4, input +83.9%, output +83.9%
- DeepSeek: DeepSeek V4 Flash Vision Exp：#29 → #33 ↓4
- Xiaomi: MiMo-V2.5：#8 → #5 ↑3
- DeepSeek: DeepSeek V4 Pro 0813：#23 → #20 ↑3
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