MODTST · 全球模型周报
全球大模型调用榜单 · 2026-09-17
数据：OpenRouter top-weekly · 本期 356 个模型上榜 · 汇率 1 USD = 6.8 CNY · 估算口径：weekly tokens × (90% input + 10% output)
本期速读
- 中国模型在全球 Top 20 中占 13 席，贡献调用量 71.6%、费用 58.9% —— 量价相对均衡
- 本周冠军：OpenAI: GPT-5.6 Luna，周调用量 17.42 万亿 tokens，领先第二名 28%
- 厂商家族体量第一：Deepseek，7 个模型，累计 27.08 万亿 tokens（占 Top 50 的 24.6%）
- 性价比之王：Upstage 调用量占比是费用占比的 7.5× —— 烧 token 不烧钱
- 高端市场：Anthropic 费用占比是调用量的 6.9×，用户为质量付溢价
中国模型在全球 Top 中的占比
中国厂商在全球 Top 20 中占 13 席（65%）；贡献调用量 71.6%、费用 58.9%。量价比例相对均衡。
Top 10 · 中国模型占比
数量
8/10 · 80%
调用量
76.2%
估算费用
74.9%
Top 20 · 中国模型占比
数量
13/20 · 65%
调用量
71.6%
估算费用
58.9%
Top 50 · 中国模型占比
数量
21/50 · 42%
调用量
66.1%
估算费用
41.7%
全球 Top 20 主榜单
全球模型 Top 20（按调用量）累计调用 97.96 万亿 tokens、费用 4.08 亿元，覆盖 11 家厂商（其中中国 13 个）。占全榜总量 85.5%。 冠军：OpenAI: GPT-5.6 Luna。
| # | 模型 | 周调用量 | Input / 百万 tok | Output / 百万 tok | 费用(估) |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 |
OpenAI: GPT-5.6 Luna
openai/gpt-5.6-luna
|
17.42 万亿
17.42T
|
¥1.36 $0.2
|
¥8.16 $1.2
|
3554.5 万元
$5,227,186
|
| 2 |
中Tencent: Hy4 preview
tencent/hy4-preview
|
13.63 万亿
13.63T
|
¥5.67 $0.83
|
¥17.01 $2.5
|
9274.9 万元
$13,639,490
|
| 3 |
中DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0731
deepseek/deepseek-v4-flash-0731
|
11.51 万亿
11.51T
|
¥0.41 $0.06
|
¥0.82 $0.12
|
516.5 万元
$759,593
|
| 4 |
中Z.ai: GLM 5.3 Flash
z-ai/glm-5.3-flash
|
11.42 万亿
11.42T
|
¥0.61 $0.09
|
¥2.04 $0.3
|
862.2 万元
$1,267,927
|
| 5 |
中DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash
deepseek/deepseek-v4.1-flash
|
8.02 万亿
8.02T
|
¥1.02 $0.15
|
¥4.08 $0.6
|
1063.5 万元
$1,563,991
|
| 6 |
中Xiaomi: MiMo-V2.5
xiaomi/mimo-v2.5
|
7.96 万亿
7.96T
|
¥0.95 $0.14
|
¥1.9 $0.28
|
833.6 万元
$1,225,842
|
| 7 |
中DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0423
deepseek/deepseek-v4-flash
|
4.32 万亿
4.32T
|
¥0.56 $0.08
|
¥1.12 $0.16
|
266.6 万元
$392,037
|
| 8 |
中Tencent: Hy3
tencent/hy3
|
4.29 万亿
4.29T
|
¥0.56 $0.08
|
¥2.24 $0.33
|
312.5 万元
$459,613
|
| 9 |
Google: Gemini 3.8 Flash
google/gemini-3.8-flash
|
2.43 万亿
2.43T
|
¥5.1 $0.75
|
¥25.5 $3.75
|
1732.7 万元
$2,548,142
|
| 10 |
中Z.ai: GLM 5.3
z-ai/glm-5.3
|
2.26 万亿
2.26T
|
¥9.52 $1.4
|
¥29.92 $4.4
|
2616.6 万元
$3,847,908
|
| 11 |
Meta: Muse Spark 1.3 Contributor
meta/muse-spark-1.3-contributor
|
1.96 万亿
1.96T
|
¥0.68 $0.1
|
¥1.36 $0.2
|
146.3 万元
$215,175
|
| 12 |
OpenAI: GPT-5.6 Sol
openai/gpt-5.6-sol
|
1.74 万亿
1.74T
|
¥13.6 $2
|
¥68 $10
|
3313.3 万元
$4,872,484
|
| 13 |
Upstage: Solar Pro 4
upstage/solar-pro4
|
1.69 万亿
1.69T
|
¥0.61 $0.09
|
¥2.45 $0.36
|
134.3 万元
$197,569
|
| 14 |
中Z.ai: GLM 5.2
z-ai/glm-5.2
|
1.49 万亿
1.49T
|
¥9.52 $1.4
|
¥29.92 $4.4
|
1719.1 万元
$2,528,055
|
| 15 |
Anthropic: Claude Sonnet 5
anthropic/claude-sonnet-5
|
1.47 万亿
1.47T
|
¥13.6 $2
|
¥68 $10
|
2794.5 万元
$4,109,505
|
| 16 |
中MiniMax: MiniMax M3
minimax/minimax-m3
|
1.45 万亿
1.45T
|
¥2.04 $0.3
|
¥8.16 $1.2
|
383.6 万元
$564,134
|
| 17 |
中DeepSeek: DeepSeek V4 Pro 0423
deepseek/deepseek-v4-pro
|
1.44 万亿
1.44T
|
¥10.88 $1.6
|
¥21.76 $3.2
|
1726.3 万元
$2,538,688
|
| 18 |
中MoonshotAI: Kimi K3
moonshotai/kimi-k3
|
1.4 万亿
1.4T
|
¥20.4 $3
|
¥102 $15
|
3991.8 万元
$5,870,262
|
| 19 |
Anthropic: Claude Opus 5
anthropic/claude-opus-5
|
1.07 万亿
1.07T
|
¥34 $5
|
¥170 $25
|
5092.2 万元
$7,488,552
|
| 20 |
中DeepSeek: DeepSeek V4 Pro 0813
deepseek/deepseek-v4-pro-0813
|
1 万亿
1T
|
¥3.94 $0.58
|
¥11.82 $1.74
|
473.6 万元
$696,483
|
厂商家族 Top 10
全部厂商家族（按调用量）共 10 家、涵盖 43 个模型，累计调用 106.51 万亿 tokens、费用 5.86 亿元（其中中国厂商 5 家）。 Top 3：Deepseek、Openai、Tencent。
| # | 厂商家族 | 模型数 | 累计周调用量 | 累计费用(估) |
|---|---|---|---|---|
| 1 |
中Deepseek
代表：DeepSeek V4 Flash 0731 · DeepSeek V4.1 Flash · DeepSeek V4 Flash 0423
|
7 |
27.08 万亿 (24.6%)
27.08T
|
4193.4 万元 7% · $6,166,762 |
| 2 |
Openai
代表：GPT-5.6 Luna · GPT-5.6 Sol · GPT-6 Astra
|
8 |
21.81 万亿 (19.8%)
21.81T
|
1.49 亿元 24.8% · $21,969,448 |
| 3 |
中Tencent
代表：Hy4 preview · Hy3
|
2 |
17.92 万亿 (16.3%)
17.92T
|
9587.4 万元 15.9% · $14,099,102 |
| 4 |
中Z Ai
代表：GLM 5.3 Flash · GLM 5.3 · GLM 5.2
|
3 |
15.17 万亿 (13.8%)
15.17T
|
5197.8 万元 8.6% · $7,643,891 |
| 5 |
中Xiaomi
代表：MiMo-V2.5 · MiMo-V2.5-Pro
|
2 |
8.19 万亿 (7.5%)
8.19T
|
909 万元 1.5% · $1,336,774 |
| 6 |
Google
代表：Gemini 3.8 Flash · Gemini 3 Flash Preview · Gemini 2.5 Flash Lite
|
10 |
6.75 万亿 (6.1%)
6.75T
|
3564.6 万元 5.9% · $5,242,019 |
| 7 |
Anthropic
代表：Claude Sonnet 5 · Claude Opus 5 · Claude Sonnet 4.6
|
6 |
4.05 万亿 (3.7%)
4.05T
|
1.54 亿元 25.5% · $22,649,353 |
| 8 |
Meta
代表：Muse Spark 1.3 Contributor · Muse Spark 1.3
|
2 |
2.29 万亿 (2.1%)
2.29T
|
494.4 万元 0.8% · $727,052 |
| 9 |
Upstage
代表：Solar Pro 4
|
1 |
1.69 万亿 (1.5%)
1.69T
|
134.3 万元 0.2% · $197,569 |
| 10 |
中Moonshotai
代表：Kimi K3 · Kimi K2.6
|
2 |
1.57 万亿 (1.4%)
1.57T
|
4137.8 万元 6.9% · $6,085,026 |
价格梯度分布
按 Input 单价分高 / 中 / 低三档，呈现"哪个价位区间最活跃"，并对比每档中国 vs 海外的模型数量差异。低价档（≤ $1）是主战场：243 个模型贡献 85.7% 的调用量，其中中国模型占据 68.4% 的份额。
高端 > $10
调用量 1.2% · 费用 19.5% · 共 15 个模型
● 中国 0 个
● 海外 15 个
代表：GPT-6 Astra · Claude Fable 5.1 · Claude Fable 5
中等 $1 - $10
调用量 13.1% · 费用 46.9% · 共 98 个模型
● 中国 12 个
● 海外 86 个
代表：GLM 5.3 · GPT-5.6 Sol · GLM 5.2
低价 ≤ $1
调用量 85.7% · 费用 33.7% · 共 243 个模型
● 中国 115 个
● 海外 128 个
代表：GPT-5.6 Luna · Hy4 preview · DeepSeek V4 Flash 0731
变化分析（对比 2026-09-11）
本期新上榜（Top50）
- #5 [中] DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash — 8.02 万亿 tokens
- #35 [中] Qwen: Qwen3.8 Flash — 3799.56 亿 tokens
- #40 [中] Qwen: Qwen3.7 Flash — 3160.94 亿 tokens
- #42 Mistral: Mistral Nemo — 2747.98 亿 tokens
- #43 [中] Xiaomi: MiMo-V2.5-Pro — 2318.33 亿 tokens
- #46 OpenAI: GPT-4o-mini — 2166.17 亿 tokens
- #47 Google: Gemini 3.5 Flash Lite — 2162.19 亿 tokens
- #49 Google: Gemini 3.1 Pro Preview — 2034.51 亿 tokens
本期跌出 Top50
- 原 #7 NVIDIA: Nemotron 3 Ultra (free)
- 原 #21 Poolside: Laguna S 2.1 (free)
- 原 #24 NVIDIA: Nemotron 3.5 Lightning (free)
- 原 #25 [中] inclusionAI: Ling 3.0 Flash Fin (free)
- 原 #40 NVIDIA: Nemotron 3 Super (free)
- 原 #42 [中] Dots Studio: Dots3-Note Preview (free)
- 原 #43 Thinking Machines: Inkling (free)
- 原 #44 [中] StepFun: Step 3.7 Flash
中国模型重点变动
- DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash：#387 → #5 ↑382
- Qwen: Qwen3.8 Flash：#55 → #35 ↑20
- Qwen: Qwen3.8 Max (0902)：#47 → #34 ↑13
- Qwen: Qwen3.7 Flash：#53 → #40 ↑13
- DeepSeek: DeepSeek V4 Flash Vision Exp：#28 → #37 ↓9
- Xiaomi: MiMo-V2.5-Pro：#52 → #43 ↑9
- MoonshotAI: Kimi K2.6：#59 → #50 ↑9
- DeepSeek: DeepSeek V4 Pro 0423：#23 → #17 ↑6, input +83.9%, output +83.9%
- MoonshotAI: Kimi K3：#12 → #18 ↓6
- Z.ai: GLM 5.2：#11 → #14 ↓3, input +400.0%, output +400.0%
苏公网安备32059002007950号