MODTST · 全球模型周报
全球大模型调用榜单 · 2026-09-18
数据：OpenRouter top-weekly · 本期 356 个模型上榜 · 汇率 1 USD = 6.8 CNY · 估算口径：weekly tokens × (90% input + 10% output)
本期速读
- 中国模型在全球 Top 20 中占 13 席，贡献调用量 71.9%、费用 57.8% —— 量价相对均衡
- 本周冠军：OpenAI: GPT-5.6 Luna，周调用量 17.32 万亿 tokens，领先第二名 45%
- 厂商家族体量第一：Deepseek，7 个模型，累计 28.95 万亿 tokens（占 Top 50 的 26.3%）
- 性价比之王：Upstage 调用量占比是费用占比的 7.5× —— 烧 token 不烧钱
- 高端市场：Anthropic 费用占比是调用量的 6.9×，用户为质量付溢价
中国模型在全球 Top 中的占比
中国厂商在全球 Top 20 中占 13 席（65%）；贡献调用量 71.9%、费用 57.8%。量价比例相对均衡。
Top 10 · 中国模型占比
数量
8/10 · 80%
调用量
76.6%
估算费用
74.8%
Top 20 · 中国模型占比
数量
13/20 · 65%
调用量
71.9%
估算费用
57.8%
Top 50 · 中国模型占比
数量
21/50 · 42%
调用量
66.3%
估算费用
40%
全球 Top 20 主榜单
全球模型 Top 20（按调用量）累计调用 98.1 万亿 tokens、费用 4.03 亿元，覆盖 11 家厂商（其中中国 13 个）。占全榜总量 85.5%。 冠军：OpenAI: GPT-5.6 Luna。
| # | 模型 | 周调用量 | Input / 百万 tok | Output / 百万 tok | 费用(估) |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 |
OpenAI: GPT-5.6 Luna
openai/gpt-5.6-luna
|
17.32 万亿
17.32T
|
¥1.36 $0.2
|
¥8.16 $1.2
|
3533.8 万元
$5,196,706
|
| 2 |
中Tencent: Hy4 preview
tencent/hy4-preview
|
11.96 万亿
11.96T
|
¥5.67 $0.83
|
¥17.01 $2.5
|
8136.2 万元
$11,964,958
|
| 3 |
中Z.ai: GLM 5.3 Flash
z-ai/glm-5.3-flash
|
11.27 万亿
11.27T
|
¥0.61 $0.09
|
¥2.04 $0.3
|
850.7 万元
$1,250,980
|
| 4 |
中DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0731
deepseek/deepseek-v4-flash-0731
|
11.24 万亿
11.24T
|
¥0.41 $0.06
|
¥0.82 $0.12
|
504.4 万元
$741,797
|
| 5 |
中DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash
deepseek/deepseek-v4.1-flash
|
10.27 万亿
10.27T
|
¥1.02 $0.15
|
¥4.08 $0.6
|
1361.7 万元
$2,002,566
|
| 6 |
中Xiaomi: MiMo-V2.5
xiaomi/mimo-v2.5
|
7.83 万亿
7.83T
|
¥0.95 $0.14
|
¥1.9 $0.28
|
820.5 万元
$1,206,577
|
| 7 |
中Tencent: Hy3
tencent/hy3
|
4.47 万亿
4.47T
|
¥0.56 $0.08
|
¥2.24 $0.33
|
326.1 万元
$479,538
|
| 8 |
中DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0423
deepseek/deepseek-v4-flash
|
4.24 万亿
4.24T
|
¥0.48 $0.07
|
¥0.95 $0.14
|
222.1 万元
$326,568
|
| 9 |
中Z.ai: GLM 5.3
z-ai/glm-5.3
|
2.46 万亿
2.46T
|
¥9.52 $1.4
|
¥29.92 $4.4
|
2840.4 万元
$4,177,059
|
| 10 |
Google: Gemini 3.8 Flash
google/gemini-3.8-flash
|
2.16 万亿
2.16T
|
¥5.1 $0.75
|
¥25.5 $3.75
|
1544.5 万元
$2,271,351
|
| 11 |
Meta: Muse Spark 1.3 Contributor
meta/muse-spark-1.3-contributor
|
1.97 万亿
1.97T
|
¥0.68 $0.1
|
¥1.36 $0.2
|
147.1 万元
$216,331
|
| 12 |
OpenAI: GPT-5.6 Sol
openai/gpt-5.6-sol
|
1.85 万亿
1.85T
|
¥13.6 $2
|
¥68 $10
|
3522.1 万元
$5,179,612
|
| 13 |
Upstage: Solar Pro 4
upstage/solar-pro4
|
1.67 万亿
1.67T
|
¥0.61 $0.09
|
¥2.45 $0.36
|
132.6 万元
$195,027
|
| 14 |
Anthropic: Claude Sonnet 5
anthropic/claude-sonnet-5
|
1.52 万亿
1.52T
|
¥13.6 $2
|
¥68 $10
|
2894.5 万元
$4,256,627
|
| 15 |
中Z.ai: GLM 5.2
z-ai/glm-5.2
|
1.48 万亿
1.48T
|
¥9.52 $1.4
|
¥29.92 $4.4
|
1711.1 万元
$2,516,306
|
| 16 |
中MiniMax: MiniMax M3
minimax/minimax-m3
|
1.46 万亿
1.46T
|
¥2.04 $0.3
|
¥8.16 $1.2
|
387.2 万元
$569,403
|
| 17 |
中DeepSeek: DeepSeek V4 Pro 0423
deepseek/deepseek-v4-pro
|
1.43 万亿
1.43T
|
¥10.88 $1.6
|
¥21.76 $3.2
|
1714.9 万元
$2,521,890
|
| 18 |
中MoonshotAI: Kimi K3
moonshotai/kimi-k3
|
1.37 万亿
1.37T
|
¥20.4 $3
|
¥102 $15
|
3911.9 万元
$5,752,761
|
| 19 |
Anthropic: Claude Opus 5
anthropic/claude-opus-5
|
1.1 万亿
1.1T
|
¥34 $5
|
¥170 $25
|
5221.6 万元
$7,678,890
|
| 20 |
中DeepSeek: DeepSeek V4 Pro 0813
deepseek/deepseek-v4-pro-0813
|
1.03 万亿
1.03T
|
¥3.94 $0.58
|
¥11.82 $1.74
|
488.5 万元
$718,405
|
厂商家族 Top 10
全部厂商家族（按调用量）共 10 家、涵盖 43 个模型，累计调用 106.66 万亿 tokens、费用 5.92 亿元（其中中国厂商 5 家）。 Top 3：Deepseek、Openai、Tencent。
| # | 厂商家族 | 模型数 | 累计周调用量 | 累计费用(估) |
|---|---|---|---|---|
| 1 |
中Deepseek
代表：DeepSeek V4 Flash 0731 · DeepSeek V4.1 Flash · DeepSeek V4 Flash 0423
|
7 |
28.95 万亿 (26.3%)
28.95T
|
4429.4 万元 7.3% · $6,513,825 |
| 2 |
Openai
代表：GPT-5.6 Luna · GPT-5.6 Sol · GPT-6 Astra
|
8 |
21.98 万亿 (19.9%)
21.98T
|
1.61 亿元 26.4% · $23,643,355 |
| 3 |
中Tencent
代表：Hy4 preview · Hy3
|
2 |
16.43 万亿 (14.9%)
16.43T
|
8462.3 万元 13.9% · $12,444,496 |
| 4 |
中Z Ai
代表：GLM 5.3 Flash · GLM 5.3 · GLM 5.2
|
3 |
15.21 万亿 (13.8%)
15.21T
|
5402.2 万元 8.9% · $7,944,345 |
| 5 |
中Xiaomi
代表：MiMo-V2.5 · MiMo-V2.5-Pro
|
2 |
8.07 万亿 (7.3%)
8.07T
|
897.7 万元 1.5% · $1,320,107 |
| 6 |
Google
代表：Gemini 3.8 Flash · Gemini 3 Flash Preview · Gemini 2.5 Flash Lite
|
10 |
6.42 万亿 (5.8%)
6.42T
|
3328.5 万元 5.5% · $4,894,909 |
| 7 |
Anthropic
代表：Claude Sonnet 5 · Claude Opus 5 · Claude Opus 4.8
|
6 |
4.17 万亿 (3.8%)
4.17T
|
1.6 亿元 26.2% · $23,472,235 |
| 8 |
Meta
代表：Muse Spark 1.3 Contributor · Muse Spark 1.3
|
2 |
2.22 万亿 (2%)
2.22T
|
414.6 万元 0.7% · $609,727 |
| 9 |
Upstage
代表：Solar Pro 4
|
1 |
1.67 万亿 (1.5%)
1.67T
|
132.6 万元 0.2% · $195,027 |
| 10 |
中Moonshotai
代表：Kimi K3 · Kimi K2.6
|
2 |
1.55 万亿 (1.4%)
1.55T
|
4062.7 万元 6.7% · $5,974,554 |
价格梯度分布
按 Input 单价分高 / 中 / 低三档，呈现"哪个价位区间最活跃"，并对比每档中国 vs 海外的模型数量差异。低价档（≤ $1）是主战场：244 个模型贡献 85.4% 的调用量，其中中国模型占据 68.8% 的份额。 高端档（> $10）只有 1.3% 的调用量，却拿走 20.8% 的费用。
高端 > $10
调用量 1.3% · 费用 20.8% · 共 14 个模型
● 中国 0 个
● 海外 14 个
代表：GPT-6 Astra · Claude Fable 5.1 · Claude Fable 5
中等 $1 - $10
调用量 13.4% · 费用 47.4% · 共 98 个模型
● 中国 12 个
● 海外 86 个
代表：GLM 5.3 · GPT-5.6 Sol · Claude Sonnet 5
低价 ≤ $1
调用量 85.4% · 费用 31.8% · 共 244 个模型
● 中国 116 个
● 海外 128 个
代表：GPT-5.6 Luna · Hy4 preview · GLM 5.3 Flash
变化分析（对比 2026-09-12）
本期新上榜（Top50）
- #31 [中] Qwen: Qwen3.8 Flash — 4276.54 亿 tokens
- #37 [中] Qwen: Qwen3.7 Flash — 3439.31 亿 tokens
- #41 Mistral: Mistral Nemo — 2832.73 亿 tokens
- #44 [中] Xiaomi: MiMo-V2.5-Pro — 2372.62 亿 tokens
- #45 Anthropic: Claude Haiku 4.5 — 2313.9 亿 tokens
- #46 OpenAI: GPT-4o-mini — 2299.44 亿 tokens
- #47 Google: Gemini 3.5 Flash Lite — 2268.1 亿 tokens
- #49 Google: Gemini 3.1 Pro Preview — 1987.93 亿 tokens
本期跌出 Top50
- 原 #7 NVIDIA: Nemotron 3 Ultra (free)
- 原 #19 Poolside: Laguna S 2.1 (free)
- 原 #23 NVIDIA: Nemotron 3.5 Lightning (free)
- 原 #25 [中] inclusionAI: Ling 3.0 Flash Fin (free)
- 原 #38 [中] Dots Studio: Dots3-Note Preview (free)
- 原 #43 Thinking Machines: Inkling (free)
- 原 #44 NVIDIA: Nemotron 3 Super (free)
- 原 #48 [中] inclusionAI: Ling 3.0 Flash Sante (free)
中国模型重点变动
- Qwen: Qwen3.8 Flash：#56 → #31 ↑25
- DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash：#28 → #5 ↑23
- Qwen: Qwen3.7 Flash：#55 → #37 ↑18
- Xiaomi: MiMo-V2.5-Pro：#54 → #44 ↑10
- MoonshotAI: Kimi K2.6：#60 → #50 ↑10
- DeepSeek: DeepSeek V4 Flash Vision Exp：#30 → #38 ↓8
- Qwen: Qwen3.8 27B：#50 → #43 ↑7, input -49.0%, output -15.0%
- Qwen: Qwen3.8 Max (0902)：#42 → #36 ↑6
- DeepSeek: DeepSeek V4 Pro 0423：#22 → #17 ↑5, input +68.8%, output +68.8%
- MoonshotAI: Kimi K3：#13 → #18 ↓5, input +58.7%, output +58.2%
苏公网安备32059002007950号