MODTST · 全球模型周报
全球大模型调用榜单 · 2026-09-23
数据：OpenRouter top-weekly · 本期 356 个模型上榜 · 汇率 1 USD = 6.8 CNY · 估算口径：weekly tokens × (90% input + 10% output)
本期速读
- 中国模型在全球 Top 20 中占 12 席，贡献调用量 79%、费用 40.3% —— 量大价低，性价比突出
- 本周冠军：DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash，周调用量 16.92 万亿 tokens
- 厂商家族体量第一：Deepseek，7 个模型，累计 32.24 万亿 tokens（占 Top 50 的 28.6%）
- 性价比之王：Upstage 调用量占比是费用占比的 7.5× —— 烧 token 不烧钱
- 高端市场：Anthropic 费用占比是调用量的 6.4×，用户为质量付溢价
中国模型在全球 Top 中的占比
中国厂商在全球 Top 20 中占 12 席（60%）；贡献调用量 79%、费用 40.3%。量价反差显著，国产模型整体单价低于海外。
Top 10 · 中国模型占比
数量
8/10 · 80%
调用量
87.3%
估算费用
83%
Top 20 · 中国模型占比
数量
12/20 · 60%
调用量
79%
估算费用
40.3%
Top 50 · 中国模型占比
数量
21/50 · 42%
调用量
73.6%
估算费用
34.8%
全球 Top 20 主榜单
全球模型 Top 20（按调用量）累计调用 100.62 万亿 tokens、费用 5.55 亿元，覆盖 11 家厂商（其中中国 12 个）。占全榜总量 86%。 冠军：DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash。
| # | 模型 | 周调用量 | Input / 百万 tok | Output / 百万 tok | 费用(估) |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 |
中DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash
deepseek/deepseek-v4.1-flash
|
16.92 万亿
16.92T
|
¥0.68 $0.1
|
¥5.44 $0.8
|
1955.6 万元
$2,875,908
|
| 2 |
中Z.ai: GLM 5.3 Flash
z-ai/glm-5.3-flash
|
16.86 万亿
16.86T
|
¥1.02 $0.15
|
¥3.4 $0.5
|
2120.6 万元
$3,118,524
|
| 3 |
中Tencent: Hy4 preview
tencent/hy4-preview
|
12.68 万亿
12.68T
|
¥5.67 $0.83
|
¥17.01 $2.5
|
8625.7 万元
$12,684,806
|
| 4 |
中DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0731
deepseek/deepseek-v4-flash-0731
|
8.91 万亿
8.91T
|
¥0.27 $0.04
|
¥4.35 $0.64
|
605.8 万元
$890,908
|
| 5 |
OpenAI: GPT-5.6 Luna
openai/gpt-5.6-luna
|
8.48 万亿
8.48T
|
¥1.36 $0.2
|
¥8.16 $1.2
|
1729.1 万元
$2,542,832
|
| 6 |
中Xiaomi: MiMo-V2.5
xiaomi/mimo-v2.5
|
6.9 万亿
6.9T
|
¥0.95 $0.14
|
¥1.9 $0.28
|
722.2 万元
$1,062,038
|
| 7 |
中Tencent: Hy3
tencent/hy3
|
4.51 万亿
4.51T
|
¥0.56 $0.08
|
¥2.24 $0.33
|
328.7 万元
$483,388
|
| 8 |
中DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0423
deepseek/deepseek-v4-flash
|
3.65 万亿
3.65T
|
¥0.33 $0.05
|
¥0.67 $0.1
|
133.9 万元
$196,973
|
| 9 |
中Z.ai: GLM 5.3
z-ai/glm-5.3
|
3.23 万亿
3.23T
|
¥4.45 $0.65
|
¥13.97 $2.05
|
1743.4 万元
$2,563,854
|
| 10 |
Google: Gemini 3.8 Flash
google/gemini-3.8-flash
|
2.24 万亿
2.24T
|
¥5.1 $0.75
|
¥25.5 $3.75
|
1600.3 万元
$2,353,342
|
| 11 |
Meta: Muse Spark 1.3 Contributor
meta/muse-spark-1.3-contributor
|
2.22 万亿
2.22T
|
¥0.68 $0.1
|
¥1.36 $0.2
|
166.2 万元
$244,413
|
| 12 |
OpenAI: GPT-5.6 Sol
openai/gpt-5.6-sol
|
2.03 万亿
2.03T
|
¥13.6 $2
|
¥68 $10
|
3863.4 万元
$5,681,431
|
| 13 |
OpenAI: GPT-6 Astra
openai/gpt-6-astra
|
1.81 万亿
1.81T
|
¥68 $10
|
¥340 $50
|
1.72 亿元
$25,358,633
|
| 14 |
中Z.ai: GLM 5.2
z-ai/glm-5.2
|
1.68 万亿
1.68T
|
¥4.42 $0.65
|
¥13.88 $2.04
|
903.4 万元
$1,328,596
|
| 15 |
Upstage: Solar Pro 4
upstage/solar-pro4
|
1.68 万亿
1.68T
|
¥0.61 $0.09
|
¥2.45 $0.36
|
133.9 万元
$196,956
|
| 16 |
Anthropic: Claude Sonnet 5
anthropic/claude-sonnet-5
|
1.51 万亿
1.51T
|
¥13.6 $2
|
¥68 $10
|
2878.5 万元
$4,233,106
|
| 17 |
中MiniMax: MiniMax M3
minimax/minimax-m3
|
1.49 万亿
1.49T
|
¥2.04 $0.3
|
¥8.16 $1.2
|
396.3 万元
$582,835
|
| 18 |
中MoonshotAI: Kimi K3
moonshotai/kimi-k3
|
1.47 万亿
1.47T
|
¥20.4 $3
|
¥102 $15
|
4187.6 万元
$6,158,276
|
| 19 |
中DeepSeek: DeepSeek V4 Pro 0813
deepseek/deepseek-v4-pro-0813
|
1.18 万亿
1.18T
|
¥4.49 $0.66
|
¥13.46 $1.98
|
637.6 万元
$937,626
|
| 20 |
Anthropic: Claude Opus 5
anthropic/claude-opus-5
|
1.17 万亿
1.17T
|
¥34 $5
|
¥170 $25
|
5551.1 万元
$8,163,338
|
厂商家族 Top 10
全部厂商家族（按调用量）共 10 家、涵盖 43 个模型，累计调用 109.13 万亿 tokens、费用 6.77 亿元（其中中国厂商 5 家）。 Top 3：Deepseek、Z Ai、Tencent。
| # | 厂商家族 | 模型数 | 累计周调用量 | 累计费用(估) |
|---|---|---|---|---|
| 1 |
中Deepseek
代表：DeepSeek V4.1 Flash · DeepSeek V4 Flash 0731 · DeepSeek V4 Flash 0423
|
7 |
32.24 万亿 (28.6%)
32.24T
|
4086.8 万元 5.9% · $6,010,035 |
| 2 |
中Z Ai
代表：GLM 5.3 Flash · GLM 5.3 · GLM 5.2
|
3 |
21.77 万亿 (19.3%)
21.77T
|
4767.5 万元 6.9% · $7,010,974 |
| 3 |
中Tencent
代表：Hy4 preview · Hy3
|
2 |
17.18 万亿 (15.2%)
17.18T
|
8954.4 万元 12.9% · $13,168,194 |
| 4 |
Openai
代表：GPT-5.6 Luna · GPT-5.6 Sol · GPT-6 Astra
|
8 |
14.31 万亿 (12.7%)
14.31T
|
2.42 亿元 34.9% · $35,639,119 |
| 5 |
中Xiaomi
代表：MiMo-V2.5 · MiMo-V2.5-Pro
|
2 |
7.17 万亿 (6.4%)
7.17T
|
812.2 万元 1.2% · $1,194,478 |
| 6 |
Google
代表：Gemini 3.8 Flash · Gemini 3 Flash Preview · Gemini 2.5 Flash Lite
|
10 |
6.44 万亿 (5.7%)
6.44T
|
3426.7 万元 4.9% · $5,039,283 |
| 7 |
Anthropic
代表：Claude Sonnet 5 · Claude Opus 5 · Claude Fable 5.1
|
6 |
4.23 万亿 (3.7%)
4.23T
|
1.65 亿元 23.8% · $24,334,837 |
| 8 |
Meta
代表：Muse Spark 1.3 Contributor · Muse Spark 1.3
|
2 |
2.45 万亿 (2.2%)
2.45T
|
401.9 万元 0.6% · $591,004 |
| 9 |
Upstage
代表：Solar Pro 4
|
1 |
1.68 万亿 (1.5%)
1.68T
|
133.9 万元 0.2% · $196,956 |
| 10 |
中Moonshotai
代表：Kimi K3 · Kimi K2.6
|
2 |
1.66 万亿 (1.5%)
1.66T
|
4350.7 万元 6.3% · $6,398,113 |
价格梯度分布
按 Input 单价分高 / 中 / 低三档，呈现"哪个价位区间最活跃"，并对比每档中国 vs 海外的模型数量差异。低价档（≤ $1）是主战场：244 个模型贡献 89.2% 的调用量，其中中国模型占据 79.2% 的份额。 高端档（> $10）只有 2.1% 的调用量，却拿走 31.1% 的费用。
高端 > $10
调用量 2.1% · 费用 31.1% · 共 14 个模型
● 中国 0 个
● 海外 14 个
代表：GPT-6 Astra · Claude Fable 5.1 · Claude Fable 5
中等 $1 - $10
调用量 8.7% · 费用 34.8% · 共 98 个模型
● 中国 9 个
● 海外 89 个
代表：GPT-5.6 Sol · Claude Sonnet 5 · Kimi K3
低价 ≤ $1
调用量 89.2% · 费用 34.1% · 共 244 个模型
● 中国 118 个
● 海外 126 个
代表：DeepSeek V4.1 Flash · GLM 5.3 Flash · Hy4 preview
变化分析（对比 2026-09-17）
本期新上榜（Top50）
- #38 [中] Qwen: Qwen3.8 27B — 3062.45 亿 tokens
- #39 Google: Gemma 4 26B A4B — 3015.81 亿 tokens
- #41 Mistral: Mistral Nemo — 2908.31 亿 tokens
- #42 [中] Xiaomi: MiMo-V2.5-Pro — 2767.81 亿 tokens
- #43 Google: Gemini 3.1 Pro Preview — 2614.69 亿 tokens
- #44 OpenAI: GPT-4o-mini — 2442.57 亿 tokens
- #45 Anthropic: Claude Haiku 4.5 — 2408.63 亿 tokens
- #46 Google: Gemini 3.5 Flash Lite — 2340.21 亿 tokens
本期跌出 Top50
- 原 #9 NVIDIA: Nemotron 3 Ultra (free)
- 原 #20 Poolside: Laguna S 2.1 (free)
- 原 #23 [中] inclusionAI: Ling 3.0 Flash Fin (free)
- 原 #28 NVIDIA: Nemotron 3.5 Lightning (free)
- 原 #29 [中] Dots Studio: Dots3-Note Preview (free)
- 原 #32 [中] Nex AGI: Nex-N2.5-Pro (free)
- 原 #43 Thinking Machines: Inkling (free)
- 原 #44 NVIDIA: Nemotron 3 Super (free)
中国模型重点变动
- Qwen: Qwen3.7 Flash：#50 → #32 ↑18
- Qwen: Qwen3.8 27B：#55 → #38 ↑17, input +96.3%, output +17.6%
- Qwen: Qwen3.8 Flash：#41 → #30 ↑11
- Xiaomi: MiMo-V2.5-Pro：#53 → #42 ↑11
- MoonshotAI: Kimi K2.6：#60 → #50 ↑10
- Qwen: Qwen3.8 Max (0902)：#40 → #35 ↑5
- DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash：#5 → #1 ↑4, input -33.3%, output +33.3%
- DeepSeek: DeepSeek V3.2：#37 → #33 ↑4
- DeepSeek: DeepSeek V4 Flash Vision Exp：#45 → #49 ↓4
- DeepSeek: DeepSeek V4 Pro 0813：#22 → #19 ↑3, input +13.9%, output +13.9%
苏公网安备32059002007950号