MODTST · 全球模型周报
全球大模型调用榜单 · 2026-09-24
数据：OpenRouter top-weekly · 本期 366 个模型上榜 · 汇率 1 USD = 6.8 CNY · 估算口径：weekly tokens × (90% input + 10% output)
本期速读
- 中国模型在全球 Top 20 中占 12 席，贡献调用量 79.2%、费用 40.5% —— 量大价低，性价比突出
- 本周冠军：Z.ai: GLM 5.3 Flash，周调用量 18.42 万亿 tokens，领先第二名 3%
- 厂商家族体量第一：Deepseek，7 个模型，累计 32.65 万亿 tokens（占 Top 50 的 28.5%）
- 性价比之王：Upstage 调用量占比是费用占比的 7.5× —— 烧 token 不烧钱
- 高端市场：Anthropic 费用占比是调用量的 6.4×，用户为质量付溢价
中国模型在全球 Top 中的占比
中国厂商在全球 Top 20 中占 12 席（60%）；贡献调用量 79.2%、费用 40.5%。量价反差显著，国产模型整体单价低于海外。
Top 10 · 中国模型占比
数量
8/10 · 80%
调用量
87.3%
估算费用
83.3%
Top 20 · 中国模型占比
数量
12/20 · 60%
调用量
79.2%
估算费用
40.5%
Top 50 · 中国模型占比
数量
21/50 · 42%
调用量
73.9%
估算费用
35%
全球 Top 20 主榜单
全球模型 Top 20（按调用量）累计调用 102.18 万亿 tokens、费用 5.6 亿元，覆盖 11 家厂商（其中中国 12 个）。占全榜总量 85.7%。 冠军：Z.ai: GLM 5.3 Flash。
| # | 模型 | 周调用量 | Input / 百万 tok | Output / 百万 tok | 费用(估) |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 |
中Z.ai: GLM 5.3 Flash
z-ai/glm-5.3-flash
|
18.42 万亿
18.42T
|
¥1.02 $0.15
|
¥3.4 $0.5
|
2317.8 万元
$3,408,508
|
| 2 |
中DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash
deepseek/deepseek-v4.1-flash
|
17.83 万亿
17.83T
|
¥0.68 $0.1
|
¥3.4 $0.5
|
1697.9 万元
$2,496,878
|
| 3 |
中Tencent: Hy4 preview
tencent/hy4-preview
|
12.94 万亿
12.94T
|
¥5.67 $0.83
|
¥17.01 $2.5
|
8806.2 万元
$12,950,296
|
| 4 |
OpenAI: GPT-5.6 Luna
openai/gpt-5.6-luna
|
8.67 万亿
8.67T
|
¥1.36 $0.2
|
¥8.16 $1.2
|
1768.5 万元
$2,600,689
|
| 5 |
中DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0731
deepseek/deepseek-v4-flash-0731
|
8.64 万亿
8.64T
|
¥0.27 $0.04
|
¥4.35 $0.64
|
587.4 万元
$863,893
|
| 6 |
中Xiaomi: MiMo-V2.5
xiaomi/mimo-v2.5
|
6.43 万亿
6.43T
|
¥0.95 $0.14
|
¥1.9 $0.28
|
673.8 万元
$990,809
|
| 7 |
中Tencent: Hy3
tencent/hy3
|
4.21 万亿
4.21T
|
¥0.56 $0.08
|
¥2.24 $0.33
|
306.8 万元
$451,239
|
| 8 |
中DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0423
deepseek/deepseek-v4-flash
|
3.51 万亿
3.51T
|
¥0.53 $0.08
|
¥1.06 $0.16
|
204.4 万元
$300,549
|
| 9 |
中Z.ai: GLM 5.3
z-ai/glm-5.3
|
3.14 万亿
3.14T
|
¥5.71 $0.84
|
¥17.95 $2.64
|
2179 万元
$3,204,402
|
| 10 |
Google: Gemini 3.8 Flash
google/gemini-3.8-flash
|
2.22 万亿
2.22T
|
¥5.1 $0.75
|
¥25.5 $3.75
|
1583.5 万元
$2,328,629
|
| 11 |
Meta: Muse Spark 1.3 Contributor
meta/muse-spark-1.3-contributor
|
2.18 万亿
2.18T
|
¥0.68 $0.1
|
¥1.36 $0.2
|
163.3 万元
$240,146
|
| 12 |
OpenAI: GPT-5.6 Sol
openai/gpt-5.6-sol
|
1.9 万亿
1.9T
|
¥13.6 $2
|
¥68 $10
|
3621.5 万元
$5,325,773
|
| 13 |
OpenAI: GPT-6 Astra
openai/gpt-6-astra
|
1.85 万亿
1.85T
|
¥68 $10
|
¥340 $50
|
1.76 亿元
$25,884,374
|
| 14 |
Upstage: Solar Pro 4
upstage/solar-pro4
|
1.73 万亿
1.73T
|
¥0.61 $0.09
|
¥2.45 $0.36
|
137.3 万元
$201,971
|
| 15 |
中Z.ai: GLM 5.2
z-ai/glm-5.2
|
1.71 万亿
1.71T
|
¥4.42 $0.65
|
¥13.88 $2.04
|
914.7 万元
$1,345,144
|
| 16 |
Anthropic: Claude Sonnet 5
anthropic/claude-sonnet-5
|
1.49 万亿
1.49T
|
¥13.6 $2
|
¥68 $10
|
2837.7 万元
$4,173,068
|
| 17 |
中MiniMax: MiniMax M3
minimax/minimax-m3
|
1.48 万亿
1.48T
|
¥2.04 $0.3
|
¥8.16 $1.2
|
391.2 万元
$575,293
|
| 18 |
中MoonshotAI: Kimi K3
moonshotai/kimi-k3
|
1.45 万亿
1.45T
|
¥20.4 $3
|
¥102 $15
|
4154 万元
$6,108,781
|
| 19 |
中DeepSeek: DeepSeek V4 Pro 0813
deepseek/deepseek-v4-pro-0813
|
1.19 万亿
1.19T
|
¥3.14 $0.46
|
¥9.42 $1.39
|
448.7 万元
$659,881
|
| 20 |
Anthropic: Claude Opus 5
anthropic/claude-opus-5
|
1.19 万亿
1.19T
|
¥34 $5
|
¥170 $25
|
5646.8 万元
$8,304,149
|
厂商家族 Top 10
全部厂商家族（按调用量）共 10 家、涵盖 46 个模型，累计调用 110.82 万亿 tokens、费用 6.49 亿元（其中中国厂商 5 家）。 Top 3：Deepseek、Z Ai、Tencent。
| # | 厂商家族 | 模型数 | 累计周调用量 | 累计费用(估) |
|---|---|---|---|---|
| 1 |
中Deepseek
代表：DeepSeek V4.1 Flash · DeepSeek V4 Flash 0731 · DeepSeek V4 Flash 0423
|
7 |
32.65 万亿 (28.5%)
32.65T
|
3669.3 万元 5.2% · $5,396,087 |
| 2 |
中Z Ai
代表：GLM 5.3 Flash · GLM 5.3 · GLM 5.2
|
3 |
23.27 万亿 (20.4%)
23.27T
|
5411.5 万元 7.7% · $7,958,053 |
| 3 |
中Tencent
代表：Hy4 preview · Hy3
|
2 |
17.15 万亿 (15%)
17.15T
|
9113 万元 13% · $13,401,535 |
| 4 |
Openai
代表：GPT-5.6 Luna · GPT-5.6 Sol · GPT-6 Astra
|
8 |
14.4 万亿 (12.6%)
14.4T
|
2.44 亿元 34.9% · $35,875,788 |
| 5 |
中Xiaomi
代表：MiMo-V2.5 · MiMo-V2.5-Pro · MiMo-V2.6-Pro
|
3 |
6.92 万亿 (6.1%)
6.92T
|
831.8 万元 1.2% · $1,223,263 |
| 6 |
Google
代表：Gemini 3.8 Flash · Gemini 3 Flash Preview · Gemini 2.5 Flash Lite
|
10 |
6.43 万亿 (5.6%)
6.43T
|
3405.3 万元 4.9% · $5,007,772 |
| 7 |
Anthropic
代表：Claude Sonnet 5 · Claude Opus 5 · Claude Fable 5.1
|
6 |
4.22 万亿 (3.7%)
4.22T
|
1.66 亿元 23.7% · $24,400,341 |
| 8 |
Meta
代表：Muse Spark 1.3 Contributor · Muse Spark 1.3
|
2 |
2.46 万亿 (2.1%)
2.46T
|
451.3 万元 0.6% · $663,723 |
| 9 |
Upstage
代表：Solar Pro 4
|
1 |
1.73 万亿 (1.5%)
1.73T
|
137.3 万元 0.2% · $201,971 |
| 10 |
中Qwen
代表：Qwen3.8 Flash · Qwen3.7 Flash · Qwen3.8 Max (0902)
|
4 |
1.61 万亿 (1.4%)
1.61T
|
872.9 万元 1.2% · $1,283,724 |
价格梯度分布
按 Input 单价分高 / 中 / 低三档，呈现"哪个价位区间最活跃"，并对比每档中国 vs 海外的模型数量差异。低价档（≤ $1）是主战场：250 个模型贡献 89.4% 的调用量，其中中国模型占据 79.3% 的份额。 高端档（> $10）只有 2.1% 的调用量，却拿走 31.2% 的费用。
高端 > $10
调用量 2.1% · 费用 31.2% · 共 14 个模型
● 中国 0 个
● 海外 14 个
代表：GPT-6 Astra · Claude Fable 5.1 · Claude Fable 5
中等 $1 - $10
调用量 8.5% · 费用 34.4% · 共 102 个模型
● 中国 9 个
● 海外 93 个
代表：GPT-5.6 Sol · Claude Sonnet 5 · Kimi K3
低价 ≤ $1
调用量 89.4% · 费用 34.4% · 共 250 个模型
● 中国 120 个
● 海外 130 个
代表：GLM 5.3 Flash · DeepSeek V4.1 Flash · Hy4 preview
变化分析（对比 2026-09-18）
本期新上榜（Top50）
- #37 [中] Qwen: Qwen3.8 27B — 3244.78 亿 tokens
- #41 Mistral: Mistral Nemo — 2878.2 亿 tokens
- #42 [中] Xiaomi: MiMo-V2.5-Pro — 2840.01 亿 tokens
- #43 Meta: Muse Spark 1.3 — 2732.76 亿 tokens
- #44 Google: Gemini 3.1 Pro Preview — 2561.88 亿 tokens
- #45 OpenAI: GPT-4o-mini — 2448.72 亿 tokens
- #46 Anthropic: Claude Haiku 4.5 — 2420.43 亿 tokens
- #47 Google: Gemini 3.5 Flash Lite — 2411.52 亿 tokens
本期跌出 Top50
- 原 #9 NVIDIA: Nemotron 3 Ultra (free)
- 原 #20 Poolside: Laguna S 2.1 (free)
- 原 #23 [中] inclusionAI: Ling 3.0 Flash Fin (free)
- 原 #28 NVIDIA: Nemotron 3.5 Lightning (free)
- 原 #30 [中] Dots Studio: Dots3-Note Preview (free)
- 原 #32 [中] Nex AGI: Nex-N2.5-Pro (free)
- 原 #36 [中] inclusionAI: Ling 3.0 Flash VL (free)
- 原 #44 Thinking Machines: Inkling (free)
中国模型重点变动
- Qwen: Qwen3.8 27B：#53 → #37 ↑16, input +96.3%, output +17.6%
- Qwen: Qwen3.7 Flash：#46 → #32 ↑14
- Xiaomi: MiMo-V2.5-Pro：#54 → #42 ↑12
- Qwen: Qwen3.8 Max (0902)：#43 → #33 ↑10
- Qwen: Qwen3.8 Flash：#38 → #30 ↑8
- DeepSeek: DeepSeek V3.2：#39 → #34 ↑5
- DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash：#5 → #2 ↑3, input -33.3%, output -16.7%
- DeepSeek: DeepSeek V4 Pro 0813：#22 → #19 ↑3, input -20.3%, output -20.3%
- DeepSeek: DeepSeek V4 Pro 0423：#18 → #21 ↓3, input -40.9%, output -40.9%
- Z.ai: GLM 5.3 Flash：#3 → #1 ↑2, input +66.7%, output +66.7%
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