MODTST · 全球模型周报
全球大模型调用榜单 · 2026-09-26
数据：OpenRouter top-weekly · 本期 375 个模型上榜 · 汇率 1 USD = 6.8 CNY · 估算口径：weekly tokens × (90% input + 10% output)
本期速读
- 中国模型在全球 Top 20 中占 13 席，贡献调用量 81.1%、费用 51.7% —— 量大价低，性价比突出
- 本周冠军：Z.ai: GLM 5.3 Flash，周调用量 19.03 万亿 tokens，领先第二名 1%
- 厂商家族体量第一：Deepseek，6 个模型，累计 32.9 万亿 tokens（占 Top 50 的 28.8%）
- 性价比之王：Upstage 调用量占比是费用占比的 7.5× —— 烧 token 不烧钱
- 高端市场：Anthropic 费用占比是调用量的 7.1×，用户为质量付溢价
中国模型在全球 Top 中的占比
中国厂商在全球 Top 20 中占 13 席（65%）；贡献调用量 81.1%、费用 51.7%。量价反差显著，国产模型整体单价低于海外。
Top 10 · 中国模型占比
数量
8/10 · 80%
调用量
87.2%
估算费用
82.9%
Top 20 · 中国模型占比
数量
13/20 · 65%
调用量
81.1%
估算费用
51.7%
Top 50 · 中国模型占比
数量
21/50 · 42%
调用量
74.1%
估算费用
37%
全球 Top 20 主榜单
全球模型 Top 20（按调用量）累计调用 99.99 万亿 tokens、费用 4.19 亿元，覆盖 11 家厂商（其中中国 13 个）。占全榜总量 83.2%。 冠军：Z.ai: GLM 5.3 Flash。
| # | 模型 | 周调用量 | Input / 百万 tok | Output / 百万 tok | 费用(估) |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 |
中Z.ai: GLM 5.3 Flash
z-ai/glm-5.3-flash
|
19.03 万亿
19.03T
|
¥0.31 $0.05
|
¥0.95 $0.14
|
705.4 万元
$1,037,394
|
| 2 |
中DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash
deepseek/deepseek-v4.1-flash
|
18.91 万亿
18.91T
|
¥0.67 $0.1
|
¥4.08 $0.6
|
1916.8 万元
$2,818,809
|
| 3 |
中Tencent: Hy4 preview
tencent/hy4-preview
|
12.35 万亿
12.35T
|
¥5.67 $0.83
|
¥17.01 $2.5
|
8402.8 万元
$12,357,044
|
| 4 |
OpenAI: GPT-5.6 Luna
openai/gpt-5.6-luna
|
8.7 万亿
8.7T
|
¥1.36 $0.2
|
¥8.16 $1.2
|
1774 万元
$2,608,802
|
| 5 |
中DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0731
deepseek/deepseek-v4-flash-0731
|
8.3 万亿
8.3T
|
¥0.2 $0.03
|
¥2.18 $0.32
|
333.1 万元
$489,805
|
| 6 |
中Xiaomi: MiMo-V2.5
xiaomi/mimo-v2.5
|
4.93 万亿
4.93T
|
¥0.95 $0.14
|
¥1.9 $0.28
|
516 万元
$758,858
|
| 7 |
中Tencent: Hy3
tencent/hy3
|
3.56 万亿
3.56T
|
¥0.56 $0.08
|
¥2.24 $0.33
|
259.4 万元
$381,494
|
| 8 |
中DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0423
deepseek/deepseek-v4-flash
|
3.41 万亿
3.41T
|
¥0.32 $0.05
|
¥0.64 $0.09
|
119.9 万元
$176,336
|
| 9 |
中Z.ai: GLM 5.3
z-ai/glm-5.3
|
3.2 万亿
3.2T
|
¥9.52 $1.4
|
¥29.92 $4.4
|
3702.6 万元
$5,445,010
|
| 10 |
Google: Gemini 3.8 Flash
google/gemini-3.8-flash
|
2.12 万亿
2.12T
|
¥5.1 $0.75
|
¥25.5 $3.75
|
1516.8 万元
$2,230,611
|
| 11 |
Meta: Muse Spark 1.3 Contributor
meta/muse-spark-1.3-contributor
|
2 万亿
2T
|
¥0.68 $0.1
|
¥1.36 $0.2
|
149.7 万元
$220,156
|
| 12 |
中Xiaomi: MiMo-V2.6-Flash
xiaomi/mimo-v2.6-flash
|
1.83 万亿
1.83T
|
¥0.95 $0.14
|
¥1.9 $0.28
|
191.1 万元
$281,058
|
| 13 |
Upstage: Solar Pro 4
upstage/solar-pro4
|
1.74 万亿
1.74T
|
¥0.61 $0.09
|
¥2.45 $0.36
|
138.5 万元
$203,673
|
| 14 |
OpenAI: GPT-5.6 Sol
openai/gpt-5.6-sol
|
1.74 万亿
1.74T
|
¥13.6 $2
|
¥68 $10
|
3307.4 万元
$4,863,786
|
| 15 |
中Z.ai: GLM 5.2
z-ai/glm-5.2
|
1.68 万亿
1.68T
|
¥4.42 $0.65
|
¥13.88 $2.04
|
903 万元
$1,327,936
|
| 16 |
Anthropic: Claude Sonnet 5
anthropic/claude-sonnet-5
|
1.46 万亿
1.46T
|
¥13.6 $2
|
¥68 $10
|
2771.5 万元
$4,075,785
|
| 17 |
中MiniMax: MiniMax M3
minimax/minimax-m3
|
1.44 万亿
1.44T
|
¥2.04 $0.3
|
¥8.16 $1.2
|
381.6 万元
$561,145
|
| 18 |
中MoonshotAI: Kimi K3
moonshotai/kimi-k3
|
1.39 万亿
1.39T
|
¥20.4 $3
|
¥102 $15
|
3970.4 万元
$5,838,816
|
| 19 |
OpenAI: GPT-6 Astra
openai/gpt-6-astra
|
1.11 万亿
1.11T
|
¥68 $10
|
¥340 $50
|
1.06 亿元
$15,568,184
|
| 20 |
中DeepSeek: DeepSeek V4 Pro 0813
deepseek/deepseek-v4-pro-0813
|
1.1 万亿
1.1T
|
¥1.8 $0.26
|
¥5.39 $0.79
|
236.9 万元
$348,350
|
厂商家族 Top 10
全部厂商家族（按调用量）共 10 家、涵盖 46 个模型，累计调用 110.95 万亿 tokens、费用 5.78 亿元（其中中国厂商 5 家）。 Top 3：Deepseek、Z Ai、Tencent。
| # | 厂商家族 | 模型数 | 累计周调用量 | 累计费用(估) |
|---|---|---|---|---|
| 1 |
中Deepseek
代表：DeepSeek V4.1 Flash · DeepSeek V4 Flash 0731 · DeepSeek V4 Flash 0423
|
6 |
32.9 万亿 (28.8%)
32.9T
|
3029 万元 4.8% · $4,454,458 |
| 2 |
中Z Ai
代表：GLM 5.3 Flash · GLM 5.3 · GLM 5.2
|
3 |
23.92 万亿 (20.9%)
23.92T
|
5311 万元 8.5% · $7,810,341 |
| 3 |
中Tencent
代表：Hy4 preview · Hy3
|
2 |
15.91 万亿 (13.9%)
15.91T
|
8662.2 万元 13.8% · $12,738,537 |
| 4 |
Openai
代表：GPT-5.6 Luna · GPT-5.6 Sol · GPT-6 Astra
|
8 |
14.36 万亿 (12.6%)
14.36T
|
1.78 亿元 28.3% · $26,108,755 |
| 5 |
中Xiaomi
代表：MiMo-V2.5 · MiMo-V2.6-Flash · MiMo-V2.6-Pro
|
4 |
7.58 万亿 (6.6%)
7.58T
|
976.5 万元 1.6% · $1,436,006 |
| 6 |
Google
代表：Gemini 3.8 Flash · Gemini 3 Flash Preview · Gemini 2.5 Flash Lite
|
9 |
6.1 万亿 (5.3%)
6.1T
|
3232.9 万元 5.2% · $4,754,300 |
| 7 |
Anthropic
代表：Claude Sonnet 5 · Claude Opus 5 · Claude Fable 5.1
|
7 |
4.42 万亿 (3.9%)
4.42T
|
1.73 亿元 27.7% · $25,487,773 |
| 8 |
Meta
代表：Muse Spark 1.3 Contributor · Muse Spark 1.3
|
2 |
2.39 万亿 (2.1%)
2.39T
|
561.5 万元 0.9% · $825,724 |
| 9 |
Upstage
代表：Solar Pro 4
|
1 |
1.74 万亿 (1.5%)
1.74T
|
138.5 万元 0.2% · $203,673 |
| 10 |
中Qwen
代表：Qwen3.8 Flash · Qwen3.7 Flash · Qwen3.8 Max (0902)
|
4 |
1.64 万亿 (1.4%)
1.64T
|
832 万元 1.3% · $1,223,503 |
价格梯度分布
按 Input 单价分高 / 中 / 低三档，呈现"哪个价位区间最活跃"，并对比每档中国 vs 海外的模型数量差异。低价档（≤ $1）是主战场：252 个模型贡献 87.1% 的调用量，其中中国模型占据 78.2% 的份额。 高端档（> $10）只有 1.4% 的调用量，却拿走 24.1% 的费用。
高端 > $10
调用量 1.4% · 费用 24.1% · 共 14 个模型
● 中国 0 个
● 海外 14 个
代表：GPT-6 Astra · Claude Fable 5.1 · Claude Fable 5
中等 $1 - $10
调用量 11.5% · 费用 44.8% · 共 109 个模型
● 中国 12 个
● 海外 97 个
代表：GLM 5.3 · GPT-5.6 Sol · Claude Sonnet 5
低价 ≤ $1
调用量 87.1% · 费用 31.1% · 共 252 个模型
● 中国 117 个
● 海外 135 个
代表：GLM 5.3 Flash · DeepSeek V4.1 Flash · Hy4 preview
变化分析（对比 2026-09-20）
本期新上榜（Top50）
- #12 [中] Xiaomi: MiMo-V2.6-Flash — 1.83 万亿 tokens
- #22 OpenAI: GPT-6 Luna — 1.02 万亿 tokens
- #28 [中] Xiaomi: MiMo-V2.6-Pro — 5462.55 亿 tokens
- #34 Anthropic: Claude Opus 5.5 — 4467.74 亿 tokens
- #36 Meta: Muse Spark 1.3 — 3906.88 亿 tokens
- #40 [中] Qwen: Qwen3.8 27B — 3557.56 亿 tokens
- #41 OpenAI: GPT-6 Sol — 3480.49 亿 tokens
- #46 Mistral: Mistral Nemo — 2820.04 亿 tokens
本期跌出 Top50
- 原 #8 NVIDIA: Nemotron 3 Ultra (free)
- 原 #21 Poolside: Laguna S 2.1 (free)
- 原 #23 [中] inclusionAI: Ling 3.0 Flash Fin (free)
- 原 #26 [中] DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0731 (free)
- 原 #27 NVIDIA: Nemotron 3.5 Lightning (free)
- 原 #29 [中] Dots Studio: Dots3-Note Preview (free)
- 原 #32 [中] inclusionAI: Ling 3.0 Flash VL (free)
- 原 #34 [中] Nex AGI: Nex-N2.5-Pro (free)
中国模型重点变动
- Qwen: Qwen3.8 27B：#52 → #40 ↑12, input +96.3%, output +17.6%
- Qwen: Qwen3.7 Flash：#44 → #35 ↑9
- Xiaomi: MiMo-V2.5-Pro：#53 → #47 ↑6
- DeepSeek: DeepSeek V4 Pro 0813：#24 → #20 ↑4, input -54.3%, output -54.3%
- Qwen: Qwen3.8 Flash：#37 → #33 ↑4
- Z.ai: GLM 5.3 Flash：#4 → #1 ↑3, input -50.0%, output -53.3%
- DeepSeek: DeepSeek V4 Pro 0423：#20 → #23 ↓3, input +37.6%, output +37.6%
- DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0423：#9 → #8 ↑1, input +18.1%, output +18.4%
- Z.ai: GLM 5.3：#10 → #9 ↑1, input +53.8%, output +53.8%
- Z.ai: GLM 5.2：#16 → #15 ↑1, input +17.2%, output +17.2%
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