MODTST · 全球模型周报
全球大模型调用榜单 · 2026-09-27
数据：OpenRouter top-weekly · 本期 373 个模型上榜 · 汇率 1 USD = 6.8 CNY · 估算口径：weekly tokens × (90% input + 10% output)
本期速读
- 中国模型在全球 Top 20 中占 12 席，贡献调用量 78.7%、费用 48.6% —— 量大价低，性价比突出
- 本周冠军：DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash，周调用量 18.63 万亿 tokens，领先第二名 5%
- 厂商家族体量第一：Deepseek，6 个模型，累计 32.24 万亿 tokens（占 Top 50 的 28.7%）
- 性价比之王：Deepseek 调用量占比是费用占比的 9.6× —— 烧 token 不烧钱
- 高端市场：Anthropic 费用占比是调用量的 7.5×，用户为质量付溢价
中国模型在全球 Top 中的占比
中国厂商在全球 Top 20 中占 12 席（60%）；贡献调用量 78.7%、费用 48.6%。量价反差显著，国产模型整体单价低于海外。
Top 10 · 中国模型占比
数量
9/10 · 90%
调用量
89.3%
估算费用
88.5%
Top 20 · 中国模型占比
数量
12/20 · 60%
调用量
78.7%
估算费用
48.6%
Top 50 · 中国模型占比
数量
22/50 · 44%
调用量
72.4%
估算费用
33.2%
全球 Top 20 主榜单
全球模型 Top 20（按调用量）累计调用 97 万亿 tokens、费用 3.84 亿元，覆盖 11 家厂商（其中中国 12 个）。占全榜总量 81.7%。 冠军：DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash。
| # | 模型 | 周调用量 | Input / 百万 tok | Output / 百万 tok | 费用(估) |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 |
中DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash
deepseek/deepseek-v4.1-flash
|
18.63 万亿
18.63T
|
¥0.24 $0.04
|
¥1.97 $0.29
|
766.3 万元
$1,126,891
|
| 2 |
中Z.ai: GLM 5.3 Flash
z-ai/glm-5.3-flash
|
17.81 万亿
17.81T
|
¥0.31 $0.05
|
¥0.95 $0.14
|
660.2 万元
$970,838
|
| 3 |
中Tencent: Hy4 preview
tencent/hy4-preview
|
10.61 万亿
10.61T
|
¥5.67 $0.83
|
¥17.01 $2.5
|
7220.8 万元
$10,618,852
|
| 4 |
OpenAI: GPT-5.6 Luna
openai/gpt-5.6-luna
|
8.62 万亿
8.62T
|
¥1.36 $0.2
|
¥8.16 $1.2
|
1758.5 万元
$2,585,995
|
| 5 |
中DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0731
deepseek/deepseek-v4-flash-0731
|
8.1 万亿
8.1T
|
¥0.14 $0.02
|
¥2.18 $0.32
|
280.3 万元
$412,236
|
| 6 |
中Xiaomi: MiMo-V2.6-Flash
xiaomi/mimo-v2.6-flash
|
4.28 万亿
4.28T
|
¥0.95 $0.14
|
¥1.9 $0.28
|
447.8 万元
$658,547
|
| 7 |
中Xiaomi: MiMo-V2.5
xiaomi/mimo-v2.5
|
3.5 万亿
3.5T
|
¥0.95 $0.14
|
¥1.9 $0.28
|
366 万元
$538,277
|
| 8 |
中DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0423
deepseek/deepseek-v4-flash
|
3.37 万亿
3.37T
|
¥0.32 $0.05
|
¥0.64 $0.09
|
118.5 万元
$174,202
|
| 9 |
中Z.ai: GLM 5.3
z-ai/glm-5.3
|
2.89 万亿
2.89T
|
¥9.52 $1.4
|
¥29.92 $4.4
|
3343.6 万元
$4,917,002
|
| 10 |
中Tencent: Hy3
tencent/hy3
|
2.79 万亿
2.79T
|
¥0.9 $0.13
|
¥3.59 $0.53
|
326 万元
$479,471
|
| 11 |
OpenAI: GPT-6 Luna
openai/gpt-6-luna
|
2.27 万亿
2.27T
|
¥0.68 $0.1
|
¥3.4 $0.5
|
215.7 万元
$317,154
|
| 12 |
Google: Gemini 3.8 Flash
google/gemini-3.8-flash
|
2.19 万亿
2.19T
|
¥5.1 $0.75
|
¥25.5 $3.75
|
1561.6 万元
$2,296,540
|
| 13 |
Meta: Muse Spark 1.3 Contributor
meta/muse-spark-1.3-contributor
|
1.76 万亿
1.76T
|
¥0.68 $0.1
|
¥1.36 $0.2
|
131.9 万元
$193,974
|
| 14 |
Upstage: Solar Pro 4
upstage/solar-pro4
|
1.68 万亿
1.68T
|
¥0.61 $0.09
|
¥2.45 $0.36
|
133.4 万元
$196,208
|
| 15 |
OpenAI: GPT-5.6 Sol
openai/gpt-5.6-sol
|
1.66 万亿
1.66T
|
¥13.6 $2
|
¥68 $10
|
3151.3 万元
$4,634,254
|
| 16 |
中Z.ai: GLM 5.2
z-ai/glm-5.2
|
1.62 万亿
1.62T
|
¥4.42 $0.65
|
¥13.88 $2.04
|
867.3 万元
$1,275,389
|
| 17 |
Anthropic: Claude Sonnet 5
anthropic/claude-sonnet-5
|
1.45 万亿
1.45T
|
¥13.6 $2
|
¥68 $10
|
2761.9 万元
$4,061,550
|
| 18 |
中MiniMax: MiniMax M3
minimax/minimax-m3
|
1.37 万亿
1.37T
|
¥2.04 $0.3
|
¥8.16 $1.2
|
364.2 万元
$535,615
|
| 19 |
中MoonshotAI: Kimi K3
moonshotai/kimi-k3
|
1.36 万亿
1.36T
|
¥20.4 $3
|
¥102 $15
|
3896.4 万元
$5,730,012
|
| 20 |
OpenAI: GPT-6 Astra
openai/gpt-6-astra
|
1.05 万亿
1.05T
|
¥68 $10
|
¥340 $50
|
1 亿元
$14,756,865
|
厂商家族 Top 10
全部厂商家族（按调用量）共 10 家、涵盖 45 个模型，累计调用 108.9 万亿 tokens、费用 5.65 亿元（其中中国厂商 5 家）。 Top 3：Deepseek、Z Ai、Openai。
| # | 厂商家族 | 模型数 | 累计周调用量 | 累计费用(估) |
|---|---|---|---|---|
| 1 |
中Deepseek
代表：DeepSeek V4.1 Flash · DeepSeek V4 Flash 0731 · DeepSeek V4 Flash 0423
|
6 |
32.24 万亿 (28.7%)
32.24T
|
1829.1 万元 3% · $2,689,924 |
| 2 |
中Z Ai
代表：GLM 5.3 Flash · GLM 5.3 · GLM 5.2
|
4 |
22.58 万亿 (20.1%)
22.58T
|
4950.2 万元 8% · $7,279,710 |
| 3 |
Openai
代表：GPT-5.6 Luna · GPT-6 Luna · GPT-5.6 Sol
|
8 |
15.66 万亿 (13.9%)
15.66T
|
1.76 亿元 28.6% · $25,934,085 |
| 4 |
中Tencent
代表：Hy4 preview · Hy3
|
2 |
13.41 万亿 (11.9%)
13.41T
|
7546.9 万元 12.3% · $11,098,323 |
| 5 |
中Xiaomi
代表：MiMo-V2.6-Flash · MiMo-V2.5 · MiMo-V2.6-Pro
|
4 |
8.94 万亿 (7.9%)
8.94T
|
1194.6 万元 1.9% · $1,756,758 |
| 6 |
Google
代表：Gemini 3.8 Flash · Gemini 3 Flash Preview · Gemini 2.5 Flash Lite
|
8 |
5.93 万亿 (5.3%)
5.93T
|
2745 万元 4.5% · $4,036,738 |
| 7 |
Anthropic
代表：Claude Sonnet 5 · Claude Opus 5 · Claude Opus 5.5
|
6 |
4.56 万亿 (4.1%)
4.56T
|
1.91 亿元 30.9% · $28,023,446 |
| 8 |
Meta
代表：Muse Spark 1.3 Contributor · Muse Spark 1.3
|
2 |
2.3 万亿 (2%)
2.3T
|
702.1 万元 1.1% · $1,032,473 |
| 9 |
Upstage
代表：Solar Pro 4
|
1 |
1.68 万亿 (1.5%)
1.68T
|
133.4 万元 0.2% · $196,208 |
| 10 |
中Qwen
代表：Qwen3.8 Flash · Qwen3.7 Flash · Qwen3.8 27B
|
4 |
1.6 万亿 (1.4%)
1.6T
|
698.4 万元 1.1% · $1,027,049 |
价格梯度分布
按 Input 单价分高 / 中 / 低三档，呈现"哪个价位区间最活跃"，并对比每档中国 vs 海外的模型数量差异。低价档（≤ $1）是主战场：252 个模型贡献 86.6% 的调用量，其中中国模型占据 76.6% 的份额。 高端档（> $10）只有 1.5% 的调用量，却拿走 25% 的费用。
高端 > $10
调用量 1.5% · 费用 25% · 共 14 个模型
● 中国 0 个
● 海外 14 个
代表：GPT-6 Astra · Claude Fable 5.1 · Claude Fable 5
中等 $1 - $10
调用量 11.9% · 费用 46.7% · 共 107 个模型
● 中国 12 个
● 海外 95 个
代表：GLM 5.3 · GPT-5.6 Sol · Claude Sonnet 5
低价 ≤ $1
调用量 86.6% · 费用 28.3% · 共 252 个模型
● 中国 117 个
● 海外 135 个
代表：DeepSeek V4.1 Flash · GLM 5.3 Flash · Hy4 preview
变化分析（对比 2026-09-21）
本期新上榜（Top50）
- #6 [中] Xiaomi: MiMo-V2.6-Flash — 4.28 万亿 tokens
- #11 OpenAI: GPT-6 Luna — 2.27 万亿 tokens
- #23 [中] Xiaomi: MiMo-V2.6-Pro — 9138.75 亿 tokens
- #24 Anthropic: Claude Opus 5.5 — 8766.16 亿 tokens
- #29 OpenAI: GPT-6 Sol — 6342.5 亿 tokens
- #32 Meta: Muse Spark 1.3 — 5409.67 亿 tokens
- #39 [中] Qwen: Qwen3.8 27B — 3871.69 亿 tokens
- #43 SpaceXAI: Grok 4.7 — 3271.87 亿 tokens
本期跌出 Top50
- 原 #8 NVIDIA: Nemotron 3 Ultra (free)
- 原 #20 Poolside: Laguna S 2.1 (free)
- 原 #24 [中] inclusionAI: Ling 3.0 Flash Fin (free)
- 原 #27 [中] Dots Studio: Dots3-Note Preview (free)
- 原 #28 NVIDIA: Nemotron 3.5 Lightning (free)
- 原 #30 [中] inclusionAI: Ling 3.0 Flash VL (free)
- 原 #33 [中] Nex AGI: Nex-N2.5-Pro (free)
- 原 #44 Thinking Machines: Inkling (free)
中国模型重点变动
- Z.ai: GLM 5.3 FlashX：#137 → #49 ↑88
- Qwen: Qwen3.8 27B：#51 → #39 ↑12, input +110.0%, output +17.6%
- Qwen: Qwen3.8 Max (0902)：#40 → #46 ↓6
- DeepSeek: DeepSeek V4 Pro 0423：#21 → #26 ↓5, input -17.6%, output -17.6%
- Xiaomi: MiMo-V2.5-Pro：#53 → #48 ↑5
- Qwen: Qwen3.7 Flash：#41 → #37 ↑4
- Tencent: Hy3：#7 → #10 ↓3, input +60.0%, output +60.0%
- Qwen: Qwen3.8 Flash：#37 → #34 ↑3
- DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0423：#9 → #8 ↑1, input +32.0%, output +32.3%
- Z.ai: GLM 5.3：#10 → #9 ↑1, input +53.8%, output +53.8%
苏公网安备32059002007950号