MODTST · 全球模型周报
全球大模型调用榜单 · 2026-09-28
数据：OpenRouter top-weekly · 本期 373 个模型上榜 · 汇率 1 USD = 6.8 CNY · 估算口径：weekly tokens × (90% input + 10% output)
本期速读
- 中国模型在全球 Top 20 中占 12 席，贡献调用量 78%、费用 58.9% —— 量价相对均衡
- 本周冠军：DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash，周调用量 19.58 万亿 tokens，领先第二名 20%
- 厂商家族体量第一：Deepseek，6 个模型，累计 32.88 万亿 tokens（占 Top 50 的 29.5%）
- 性价比之王：Upstage 调用量占比是费用占比的 7.5× —— 烧 token 不烧钱
- 高端市场：Anthropic 费用占比是调用量的 7.3×，用户为质量付溢价
中国模型在全球 Top 中的占比
中国厂商在全球 Top 20 中占 12 席（60%）；贡献调用量 78%、费用 58.9%。量价比例相对均衡。
Top 10 · 中国模型占比
数量
8/10 · 80%
调用量
85.6%
估算费用
87.8%
Top 20 · 中国模型占比
数量
12/20 · 60%
调用量
78%
估算费用
58.9%
Top 50 · 中国模型占比
数量
21/50 · 42%
调用量
71.4%
估算费用
34.8%
全球 Top 20 主榜单
全球模型 Top 20（按调用量）累计调用 95.68 万亿 tokens、费用 3.38 亿元，覆盖 11 家厂商（其中中国 12 个）。占全榜总量 81.2%。 冠军：DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash。
| # | 模型 | 周调用量 | Input / 百万 tok | Output / 百万 tok | 费用(估) |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 |
中DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash
deepseek/deepseek-v4.1-flash
|
19.58 万亿
19.58T
|
¥0.2 $0.03
|
¥4.08 $0.6
|
1155.1 万元
$1,698,679
|
| 2 |
中Z.ai: GLM 5.3 Flash
z-ai/glm-5.3-flash
|
16.32 万亿
16.32T
|
¥1.02 $0.15
|
¥3.4 $0.5
|
2052.6 万元
$3,018,587
|
| 3 |
中Tencent: Hy4 preview
tencent/hy4-preview
|
9.64 万亿
9.64T
|
¥5.67 $0.83
|
¥17.01 $2.5
|
6561.2 万元
$9,648,774
|
| 4 |
OpenAI: GPT-5.6 Luna
openai/gpt-5.6-luna
|
8.53 万亿
8.53T
|
¥1.36 $0.2
|
¥8.16 $1.2
|
1739.5 万元
$2,558,102
|
| 5 |
中DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0731
deepseek/deepseek-v4-flash-0731
|
7.82 万亿
7.82T
|
¥0.14 $0.02
|
¥2.18 $0.32
|
270.8 万元
$398,246
|
| 6 |
中Xiaomi: MiMo-V2.6-Flash
xiaomi/mimo-v2.6-flash
|
5.51 万亿
5.51T
|
¥0.95 $0.14
|
¥1.9 $0.28
|
576.5 万元
$847,806
|
| 7 |
中DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0423
deepseek/deepseek-v4-flash
|
3.35 万亿
3.35T
|
¥0.95 $0.14
|
¥1.9 $0.28
|
350.9 万元
$516,030
|
| 8 |
OpenAI: GPT-6 Luna
openai/gpt-6-luna
|
2.86 万亿
2.86T
|
¥0.68 $0.1
|
¥3.4 $0.5
|
271.9 万元
$399,922
|
| 9 |
中Z.ai: GLM 5.3
z-ai/glm-5.3
|
2.8 万亿
2.8T
|
¥9.52 $1.4
|
¥29.92 $4.4
|
3235.4 万元
$4,757,922
|
| 10 |
中Xiaomi: MiMo-V2.5
xiaomi/mimo-v2.5
|
2.78 万亿
2.78T
|
¥0.95 $0.14
|
¥1.9 $0.28
|
290.7 万元
$427,489
|
| 11 |
中Tencent: Hy3
tencent/hy3
|
2.57 万亿
2.57T
|
¥0.9 $0.13
|
¥3.59 $0.53
|
299.8 万元
$440,829
|
| 12 |
Google: Gemini 3.8 Flash
google/gemini-3.8-flash
|
2.16 万亿
2.16T
|
¥5.1 $0.75
|
¥25.5 $3.75
|
1539.7 万元
$2,264,286
|
| 13 |
OpenAI: GPT-5.6 Sol
openai/gpt-5.6-sol
|
1.68 万亿
1.68T
|
¥13.6 $2
|
¥68 $10
|
3192.3 万元
$4,694,533
|
| 14 |
Meta: Muse Spark 1.3 Contributor
meta/muse-spark-1.3-contributor
|
1.67 万亿
1.67T
|
¥0.68 $0.1
|
¥1.36 $0.2
|
125 万元
$183,785
|
| 15 |
Upstage: Solar Pro 4
upstage/solar-pro4
|
1.63 万亿
1.63T
|
¥0.61 $0.09
|
¥2.45 $0.36
|
129.7 万元
$190,745
|
| 16 |
中Z.ai: GLM 5.2
z-ai/glm-5.2
|
1.5 万亿
1.5T
|
¥4.42 $0.65
|
¥13.88 $2.04
|
806.9 万元
$1,186,615
|
| 17 |
Anthropic: Claude Sonnet 5
anthropic/claude-sonnet-5
|
1.46 万亿
1.46T
|
¥13.6 $2
|
¥68 $10
|
2779.7 万元
$4,087,756
|
| 18 |
中MoonshotAI: Kimi K3
moonshotai/kimi-k3
|
1.39 万亿
1.39T
|
¥20.4 $3
|
¥102 $15
|
3982.2 万元
$5,856,111
|
| 19 |
中MiniMax: MiniMax M3
minimax/minimax-m3
|
1.37 万亿
1.37T
|
¥2.04 $0.3
|
¥8.16 $1.2
|
363 万元
$533,897
|
| 20 |
Anthropic: Claude Opus 5.5
anthropic/claude-opus-5.5
|
1.08 万亿
1.08T
|
¥27.2 $4
|
¥136 $20
|
4117.5 万元
$6,055,152
|
厂商家族 Top 10
全部厂商家族（按调用量）共 10 家、涵盖 46 个模型，累计调用 108.17 万亿 tokens、费用 5.85 亿元（其中中国厂商 5 家）。 Top 3：Deepseek、Z Ai、Openai。
| # | 厂商家族 | 模型数 | 累计周调用量 | 累计费用(估) |
|---|---|---|---|---|
| 1 |
中Deepseek
代表：DeepSeek V4.1 Flash · DeepSeek V4 Flash 0731 · DeepSeek V4 Flash 0423
|
6 |
32.88 万亿 (29.5%)
32.88T
|
2778.7 万元 4.4% · $4,086,278 |
| 2 |
中Z Ai
代表：GLM 5.3 Flash · GLM 5.3 · GLM 5.2
|
4 |
20.89 万亿 (18.7%)
20.89T
|
6177.7 万元 9.8% · $9,084,920 |
| 3 |
Openai
代表：GPT-5.6 Luna · GPT-6 Luna · GPT-5.6 Sol
|
9 |
16.53 万亿 (14.8%)
16.53T
|
1.77 亿元 28% · $26,078,331 |
| 4 |
中Tencent
代表：Hy4 preview · Hy3
|
2 |
12.21 万亿 (10.9%)
12.21T
|
6860.9 万元 10.8% · $10,089,603 |
| 5 |
中Xiaomi
代表：MiMo-V2.6-Flash · MiMo-V2.5 · MiMo-V2.6-Pro
|
3 |
9.35 万亿 (8.4%)
9.35T
|
1216.4 万元 1.9% · $1,788,809 |
| 6 |
Google
代表：Gemini 3.8 Flash · Gemini 3 Flash Preview · Gemini 2.5 Flash Lite
|
9 |
6.16 万亿 (5.5%)
6.16T
|
2803.7 万元 4.4% · $4,123,123 |
| 7 |
Anthropic
代表：Claude Sonnet 5 · Claude Opus 5.5 · Claude Opus 5
|
6 |
4.69 万亿 (4.2%)
4.69T
|
1.94 亿元 30.6% · $28,539,398 |
| 8 |
Meta
代表：Muse Spark 1.3 Contributor · Muse Spark 1.3
|
2 |
2.23 万亿 (2%)
2.23T
|
715.2 万元 1.1% · $1,051,763 |
| 9 |
Upstage
代表：Solar Pro 4
|
1 |
1.63 万亿 (1.5%)
1.63T
|
129.7 万元 0.2% · $190,745 |
| 10 |
中Qwen
代表：Qwen3.8 Flash · Qwen3.7 Flash · Qwen3.8 27B
|
4 |
1.6 万亿 (1.4%)
1.6T
|
679.5 万元 1.1% · $999,331 |
价格梯度分布
按 Input 单价分高 / 中 / 低三档，呈现"哪个价位区间最活跃"，并对比每档中国 vs 海外的模型数量差异。低价档（≤ $1）是主战场：251 个模型贡献 86.3% 的调用量，其中中国模型占据 76% 的份额。 高端档（> $10）只有 1.5% 的调用量，却拿走 23.8% 的费用。
高端 > $10
调用量 1.5% · 费用 23.8% · 共 14 个模型
● 中国 0 个
● 海外 14 个
代表：GPT-6 Astra · Claude Fable 5.1 · Claude Fable 5
中等 $1 - $10
调用量 12.2% · 费用 46.4% · 共 108 个模型
● 中国 13 个
● 海外 95 个
代表：GLM 5.3 · GPT-5.6 Sol · Claude Sonnet 5
低价 ≤ $1
调用量 86.3% · 费用 29.8% · 共 251 个模型
● 中国 116 个
● 海外 135 个
代表：DeepSeek V4.1 Flash · GLM 5.3 Flash · Hy4 preview
变化分析（对比 2026-09-22）
本期新上榜（Top50）
- #6 [中] Xiaomi: MiMo-V2.6-Flash — 5.51 万亿 tokens
- #8 OpenAI: GPT-6 Luna — 2.86 万亿 tokens
- #20 Anthropic: Claude Opus 5.5 — 1.08 万亿 tokens
- #21 [中] Xiaomi: MiMo-V2.6-Pro — 1.07 万亿 tokens
- #26 OpenAI: GPT-6 Sol — 7739.79 亿 tokens
- #31 Meta: Muse Spark 1.3 — 5599.86 亿 tokens
- #39 [中] Qwen: Qwen3.8 27B — 3835.1 亿 tokens
- #40 SpaceXAI: Grok 4.7 — 3696.12 亿 tokens
本期跌出 Top50
- 原 #8 NVIDIA: Nemotron 3 Ultra (free)
- 原 #20 Poolside: Laguna S 2.1 (free)
- 原 #23 [中] inclusionAI: Ling 3.0 Flash Fin (free)
- 原 #27 NVIDIA: Nemotron 3.5 Lightning (free)
- 原 #28 [中] Dots Studio: Dots3-Note Preview (free)
- 原 #30 [中] inclusionAI: Ling 3.0 Flash VL (free)
- 原 #33 [中] Nex AGI: Nex-N2.5-Pro (free)
- 原 #44 Thinking Machines: Inkling (free)
中国模型重点变动
- Xiaomi: MiMo-V2.6-Flash：#441 → #6 ↑435
- Xiaomi: MiMo-V2.6-Pro：#442 → #21 ↑421
- Z.ai: GLM 5.3 FlashX：#115 → #46 ↑69
- Qwen: Qwen3.8 27B：#51 → #39 ↑12
- Qwen: Qwen3.8 Max (0902)：#42 → #47 ↓5
- Xiaomi: MiMo-V2.5：#6 → #10 ↓4
- Tencent: Hy3：#7 → #11 ↓4, input +60.0%, output +60.0%
- DeepSeek: DeepSeek V4 Pro 0423：#24 → #27 ↓3
- Qwen: Qwen3.8 Flash：#37 → #34 ↑3
- Qwen: Qwen3.7 Flash：#40 → #37 ↑3
苏公网安备32059002007950号