MODTST · 全球模型周报
全球大模型调用榜单 · 2026-09-30
数据：OpenRouter top-weekly · 本期 376 个模型上榜 · 汇率 1 USD = 6.8 CNY · 估算口径：weekly tokens × (90% input + 10% output)
本期速读
- 中国模型在全球 Top 20 中占 12 席，贡献调用量 76.7%、费用 60.2% —— 量价相对均衡
- 本周冠军：DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash，周调用量 20.83 万亿 tokens，领先第二名 57%
- 厂商家族体量第一：Deepseek，6 个模型，累计 33.78 万亿 tokens（占 Top 50 的 30.6%）
- 性价比之王：Upstage 调用量占比是费用占比的 7.0× —— 烧 token 不烧钱
- 高端市场：Anthropic 费用占比是调用量的 6.8×，用户为质量付溢价
中国模型在全球 Top 中的占比
中国厂商在全球 Top 20 中占 12 席（60%）；贡献调用量 76.7%、费用 60.2%。量价比例相对均衡。
Top 10 · 中国模型占比
数量
8/10 · 80%
调用量
84.5%
估算费用
89.5%
Top 20 · 中国模型占比
数量
12/20 · 60%
调用量
76.7%
估算费用
60.2%
Top 50 · 中国模型占比
数量
21/50 · 42%
调用量
70.2%
估算费用
37.3%
全球 Top 20 主榜单
全球模型 Top 20（按调用量）累计调用 94.16 万亿 tokens、费用 3.82 亿元，覆盖 11 家厂商（其中中国 12 个）。占全榜总量 80.8%。 冠军：DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash。
| # | 模型 | 周调用量 | Input / 百万 tok | Output / 百万 tok | 费用(估) |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 |
中DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash
deepseek/deepseek-v4.1-flash
|
20.83 万亿
20.83T
|
¥2.04 $0.3
|
¥8.16 $1.2
|
5522.9 万元
$8,121,947
|
| 2 |
中Z.ai: GLM 5.3 Flash
z-ai/glm-5.3-flash
|
13.27 万亿
13.27T
|
¥1.02 $0.15
|
¥3.4 $0.5
|
1669.5 万元
$2,455,176
|
| 3 |
中Tencent: Hy4 preview
tencent/hy4-preview
|
8.97 万亿
8.97T
|
¥5.67 $0.83
|
¥17.01 $2.5
|
6104 万元
$8,976,475
|
| 4 |
OpenAI: GPT-5.6 Luna
openai/gpt-5.6-luna
|
8.49 万亿
8.49T
|
¥1.36 $0.2
|
¥8.16 $1.2
|
1732.4 万元
$2,547,575
|
| 5 |
中DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0731
deepseek/deepseek-v4-flash-0731
|
7.57 万亿
7.57T
|
¥0.12 $0.02
|
¥2.18 $0.32
|
248 万元
$364,694
|
| 6 |
中Xiaomi: MiMo-V2.6-Flash
xiaomi/mimo-v2.6-flash
|
6.93 万亿
6.93T
|
¥0.95 $0.14
|
¥1.9 $0.28
|
725.6 万元
$1,067,011
|
| 7 |
OpenAI: GPT-6 Luna
openai/gpt-6-luna
|
3.65 万亿
3.65T
|
¥0.68 $0.1
|
¥3.4 $0.5
|
347.9 万元
$511,688
|
| 8 |
中DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0423
deepseek/deepseek-v4-flash
|
3.29 万亿
3.29T
|
¥0.52 $0.08
|
¥1.04 $0.15
|
187.9 万元
$276,279
|
| 9 |
中Z.ai: GLM 5.3
z-ai/glm-5.3
|
2.72 万亿
2.72T
|
¥9.52 $1.4
|
¥29.92 $4.4
|
3147 万元
$4,627,910
|
| 10 |
中Tencent: Hy3
tencent/hy3
|
2.5 万亿
2.5T
|
¥0.56 $0.08
|
¥2.24 $0.33
|
182.2 万元
$267,899
|
| 11 |
Google: Gemini 3.8 Flash
google/gemini-3.8-flash
|
2.11 万亿
2.11T
|
¥5.1 $0.75
|
¥25.5 $3.75
|
1508.7 万元
$2,218,626
|
| 12 |
中Xiaomi: MiMo-V2.5
xiaomi/mimo-v2.5
|
1.96 万亿
1.96T
|
¥0.95 $0.14
|
¥1.9 $0.28
|
204.9 万元
$301,288
|
| 13 |
OpenAI: GPT-5.6 Sol
openai/gpt-5.6-sol
|
1.71 万亿
1.71T
|
¥13.6 $2
|
¥68 $10
|
3249.5 万元
$4,778,689
|
| 14 |
Meta: Muse Spark 1.3 Contributor
meta/muse-spark-1.3-contributor
|
1.58 万亿
1.58T
|
¥0.68 $0.1
|
¥1.36 $0.2
|
117.9 万元
$173,393
|
| 15 |
Upstage: Solar Pro 4
upstage/solar-pro4
|
1.54 万亿
1.54T
|
¥0.61 $0.09
|
¥2.45 $0.36
|
122.4 万元
$180,068
|
| 16 |
Anthropic: Claude Sonnet 5
anthropic/claude-sonnet-5
|
1.46 万亿
1.46T
|
¥13.6 $2
|
¥68 $10
|
2780.6 万元
$4,089,145
|
| 17 |
中Z.ai: GLM 5.2
z-ai/glm-5.2
|
1.44 万亿
1.44T
|
¥1.59 $0.23
|
¥27.13 $3.99
|
596.2 万元
$876,752
|
| 18 |
中MoonshotAI: Kimi K3
moonshotai/kimi-k3
|
1.41 万亿
1.41T
|
¥20.4 $3
|
¥102 $15
|
4013.7 万元
$5,902,458
|
| 19 |
Anthropic: Claude Opus 5.5
anthropic/claude-opus-5.5
|
1.4 万亿
1.4T
|
¥27.2 $4
|
¥136 $20
|
5342.7 万元
$7,856,871
|
| 20 |
中MiniMax: MiniMax M3
minimax/minimax-m3
|
1.34 万亿
1.34T
|
¥2.04 $0.3
|
¥8.16 $1.2
|
355.2 万元
$522,280
|
厂商家族 Top 10
全部厂商家族（按调用量）共 10 家、涵盖 46 个模型，累计调用 106.82 万亿 tokens、费用 6.2 亿元（其中中国厂商 5 家）。 Top 3：Deepseek、Z Ai、Openai。
| # | 厂商家族 | 模型数 | 累计周调用量 | 累计费用(估) |
|---|---|---|---|---|
| 1 |
中Deepseek
代表：DeepSeek V4.1 Flash · DeepSeek V4 Flash 0731 · DeepSeek V4 Flash 0423
|
6 |
33.78 万亿 (30.6%)
33.78T
|
6946.9 万元 10.4% · $10,216,069 |
| 2 |
中Z Ai
代表：GLM 5.3 Flash · GLM 5.3 · GLM 5.2
|
4 |
17.7 万亿 (16.1%)
17.7T
|
5497.3 万元 8.2% · $8,084,254 |
| 3 |
Openai
代表：GPT-5.6 Luna · GPT-6 Luna · GPT-5.6 Sol
|
9 |
17.52 万亿 (15.9%)
17.52T
|
1.77 亿元 26.4% · $26,050,141 |
| 4 |
中Tencent
代表：Hy4 preview · Hy3
|
2 |
11.47 万亿 (10.4%)
11.47T
|
6286.2 万元 9.4% · $9,244,374 |
| 5 |
中Xiaomi
代表：MiMo-V2.6-Flash · MiMo-V2.5 · MiMo-V2.6-Pro
|
3 |
10.1 万亿 (9.2%)
10.1T
|
1325 万元 2% · $1,948,474 |
| 6 |
Google
代表：Gemini 3.8 Flash · Gemini 3 Flash Preview · Gemini 2.5 Flash Lite
|
9 |
6.1 万亿 (5.5%)
6.1T
|
2765.1 万元 4.1% · $4,066,319 |
| 7 |
Anthropic
代表：Claude Sonnet 5 · Claude Opus 5.5 · Claude Opus 5
|
6 |
4.89 万亿 (4.4%)
4.89T
|
2.01 亿元 29.9% · $29,529,380 |
| 8 |
Meta
代表：Muse Spark 1.3 Contributor · Muse Spark 1.3
|
2 |
2.13 万亿 (1.9%)
2.13T
|
702.6 万元 1% · $1,033,305 |
| 9 |
中Qwen
代表：Qwen3.8 Flash · Qwen3.7 Flash · Qwen3.8 27B
|
4 |
1.59 万亿 (1.4%)
1.59T
|
601.7 万元 0.9% · $884,888 |
| 10 |
Upstage
代表：Solar Pro 4
|
1 |
1.54 万亿 (1.4%)
1.54T
|
122.4 万元 0.2% · $180,068 |
价格梯度分布
按 Input 单价分高 / 中 / 低三档，呈现"哪个价位区间最活跃"，并对比每档中国 vs 海外的模型数量差异。低价档（≤ $1）是主战场：253 个模型贡献 85.8% 的调用量，其中中国模型占据 75% 的份额。 高端档（> $10）只有 1.4% 的调用量，却拿走 21.9% 的费用。
高端 > $10
调用量 1.4% · 费用 21.9% · 共 14 个模型
● 中国 0 个
● 海外 14 个
代表：GPT-6 Astra · Claude Fable 5.1 · Claude Fable 5
中等 $1 - $10
调用量 12.7% · 费用 45.8% · 共 109 个模型
● 中国 12 个
● 海外 97 个
代表：GLM 5.3 · GPT-5.6 Sol · Claude Sonnet 5
低价 ≤ $1
调用量 85.8% · 费用 32.3% · 共 253 个模型
● 中国 118 个
● 海外 135 个
代表：DeepSeek V4.1 Flash · GLM 5.3 Flash · Hy4 preview
变化分析（对比 2026-09-24）
本期新上榜（Top50）
- #6 [中] Xiaomi: MiMo-V2.6-Flash — 6.93 万亿 tokens
- #7 OpenAI: GPT-6 Luna — 3.65 万亿 tokens
- #19 Anthropic: Claude Opus 5.5 — 1.4 万亿 tokens
- #21 [中] Xiaomi: MiMo-V2.6-Pro — 1.21 万亿 tokens
- #22 OpenAI: GPT-6 Sol — 1.01 万亿 tokens
- #31 Meta: Muse Spark 1.3 — 5547.82 亿 tokens
- #39 SpaceXAI: Grok 4.7 — 3944.69 亿 tokens
- #44 OpenAI: GPT-6 Luna Pro — 2991.92 亿 tokens
本期跌出 Top50
- 原 #7 NVIDIA: Nemotron 3 Ultra (free)
- 原 #20 Poolside: Laguna S 2.1 (free)
- 原 #23 [中] inclusionAI: Ling 3.0 Flash Fin (free)
- 原 #26 [中] Dots Studio: Dots3-Note Preview (free)
- 原 #28 NVIDIA: Nemotron 3.5 Lightning (free)
- 原 #31 [中] Nex AGI: Nex-N2.5-Pro (free)
- 原 #42 Thinking Machines: Inkling (free)
- 原 #44 NVIDIA: Nemotron 3 Super (free)
中国模型重点变动
- Xiaomi: MiMo-V2.6-Flash：#62 → #6 ↑56
- Xiaomi: MiMo-V2.6-Pro：#59 → #21 ↑38
- Z.ai: GLM 5.3 FlashX：#66 → #46 ↑20
- Qwen: Qwen3.8 Max (0902)：#39 → #48 ↓9
- Xiaomi: MiMo-V2.5：#6 → #12 ↓6
- Qwen: Qwen3.8 27B：#45 → #40 ↑5, input -94.1%, output +46.7%
- DeepSeek: DeepSeek V4 Pro 0423：#24 → #27 ↓3
- Qwen: Qwen3.8 Flash：#36 → #33 ↑3
- DeepSeek: DeepSeek V4 Pro 0813：#21 → #23 ↓2, input -14.7%, output +76.0%
- DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash：#2 → #1 ↑1, input +200.0%, output +140.0%
苏公网安备32059002007950号