MODTST · 全球模型周报
全球大模型调用榜单 · 2026-10-02
数据：OpenRouter top-weekly · 本期 377 个模型上榜 · 汇率 1 USD = 6.8 CNY · 估算口径：weekly tokens × (90% input + 10% output)
本期速读
- 中国模型在全球 Top 20 中占 12 席，贡献调用量 75.8%、费用 43.5% —— 量大价低，性价比突出
- 本周冠军：DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash，周调用量 22.71 万亿 tokens，领先第二名 114%
- 厂商家族体量第一：Deepseek，6 个模型，累计 34.93 万亿 tokens（占 Top 50 的 32%）
- 性价比之王：Deepseek 调用量占比是费用占比的 6.8× —— 烧 token 不烧钱
- 高端市场：Anthropic 费用占比是调用量的 7.5×，用户为质量付溢价
中国模型在全球 Top 中的占比
中国厂商在全球 Top 20 中占 12 席（60%）；贡献调用量 75.8%、费用 43.5%。量价反差显著，国产模型整体单价低于海外。
Top 10 · 中国模型占比
数量
8/10 · 80%
调用量
83.6%
估算费用
82.9%
Top 20 · 中国模型占比
数量
12/20 · 60%
调用量
75.8%
估算费用
43.5%
Top 50 · 中国模型占比
数量
20/50 · 40%
调用量
69.2%
估算费用
25.7%
全球 Top 20 主榜单
全球模型 Top 20（按调用量）累计调用 93.34 万亿 tokens、费用 2.95 亿元，覆盖 11 家厂商（其中中国 12 个）。占全榜总量 80.8%。 冠军：DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash。
| # | 模型 | 周调用量 | Input / 百万 tok | Output / 百万 tok | 费用(估) |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 |
中DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash
deepseek/deepseek-v4.1-flash
|
22.71 万亿
22.71T
|
¥0.2 $0.03
|
¥3.4 $0.5
|
1189 万元
$1,748,558
|
| 2 |
中Z.ai: GLM 5.3 Flash
z-ai/glm-5.3-flash
|
10.63 万亿
10.63T
|
¥1.02 $0.15
|
¥3.4 $0.5
|
1337.7 万元
$1,967,221
|
| 3 |
中Xiaomi: MiMo-V2.6-Flash
xiaomi/mimo-v2.6-flash
|
9.1 万亿
9.1T
|
¥0.95 $0.14
|
¥1.9 $0.28
|
953.2 万元
$1,401,759
|
| 4 |
OpenAI: GPT-5.6 Luna
openai/gpt-5.6-luna
|
7.75 万亿
7.75T
|
¥1.36 $0.2
|
¥8.16 $1.2
|
1581.3 万元
$2,325,441
|
| 5 |
中Tencent: Hy4 preview
tencent/hy4-preview
|
7.48 万亿
7.48T
|
¥5.1 $0.75
|
¥15.31 $2.25
|
4583.1 万元
$6,739,815
|
| 6 |
中DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0731
deepseek/deepseek-v4-flash-0731
|
7.04 万亿
7.04T
|
¥0.07 $0.01
|
¥8.7 $1.28
|
659.5 万元
$969,919
|
| 7 |
OpenAI: GPT-6 Luna
openai/gpt-6-luna
|
5.05 万亿
5.05T
|
¥0.68 $0.1
|
¥3.4 $0.5
|
481 万元
$707,407
|
| 8 |
中DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0423
deepseek/deepseek-v4-flash
|
3.2 万亿
3.2T
|
¥0.28 $0.04
|
¥0.57 $0.08
|
100.3 万元
$147,569
|
| 9 |
中Z.ai: GLM 5.3
z-ai/glm-5.3
|
2.74 万亿
2.74T
|
¥1.51 $0.22
|
¥23.05 $3.39
|
1004.7 万元
$1,477,510
|
| 10 |
中Tencent: Hy3
tencent/hy3
|
2.39 万亿
2.39T
|
¥0.56 $0.08
|
¥2.24 $0.33
|
174.5 万元
$256,603
|
| 11 |
Google: Gemini 3.8 Flash
google/gemini-3.8-flash
|
2.11 万亿
2.11T
|
¥5.1 $0.75
|
¥25.5 $3.75
|
1504.9 万元
$2,213,161
|
| 12 |
Anthropic: Claude Opus 5.5
anthropic/claude-opus-5.5
|
1.93 万亿
1.93T
|
¥27.2 $4
|
¥136 $20
|
7361.4 万元
$10,825,628
|
| 13 |
中MoonshotAI: Kimi K3
moonshotai/kimi-k3
|
1.56 万亿
1.56T
|
¥2.48 $0.37
|
¥68 $10
|
1412.2 万元
$2,076,781
|
| 14 |
OpenAI: GPT-5.6 Sol
openai/gpt-5.6-sol
|
1.54 万亿
1.54T
|
¥13.6 $2
|
¥68 $10
|
2931.7 万元
$4,311,374
|
| 15 |
Meta: Muse Spark 1.3 Contributor
meta/muse-spark-1.3-contributor
|
1.49 万亿
1.49T
|
¥0.68 $0.1
|
¥1.36 $0.2
|
111.5 万元
$163,991
|
| 16 |
Upstage: Solar Pro 4
upstage/solar-pro4
|
1.36 万亿
1.36T
|
¥0.61 $0.09
|
¥2.45 $0.36
|
108.6 万元
$159,653
|
| 17 |
Anthropic: Claude Sonnet 5
anthropic/claude-sonnet-5
|
1.36 万亿
1.36T
|
¥13.6 $2
|
¥68 $10
|
2591.4 万元
$3,810,909
|
| 18 |
中Z.ai: GLM 5.2
z-ai/glm-5.2
|
1.31 万亿
1.31T
|
¥2.79 $0.41
|
¥27.13 $3.99
|
684.5 万元
$1,006,668
|
| 19 |
中MiniMax: MiniMax M3
minimax/minimax-m3
|
1.3 万亿
1.3T
|
¥2.04 $0.3
|
¥8.16 $1.2
|
343.6 万元
$505,301
|
| 20 |
中Xiaomi: MiMo-V2.6-Pro
xiaomi/mimo-v2.6-pro
|
1.25 万亿
1.25T
|
¥2.96 $0.44
|
¥5.92 $0.87
|
408.2 万元
$600,328
|
厂商家族 Top 10
全部厂商家族（按调用量）共 10 家、涵盖 46 个模型，累计调用 105.74 万亿 tokens、费用 5.46 亿元（其中中国厂商 6 家）。 Top 3：Deepseek、Openai、Z Ai。
| # | 厂商家族 | 模型数 | 累计周调用量 | 累计费用(估) |
|---|---|---|---|---|
| 1 |
中Deepseek
代表：DeepSeek V4.1 Flash · DeepSeek V4 Flash 0731 · DeepSeek V4 Flash 0423
|
6 |
34.93 万亿 (32%)
34.93T
|
2616.4 万元 4.7% · $3,847,712 |
| 2 |
Openai
代表：GPT-5.6 Luna · GPT-6 Luna · GPT-5.6 Sol
|
10 |
18.41 万亿 (16.9%)
18.41T
|
1.7 亿元 30.5% · $24,939,424 |
| 3 |
中Z Ai
代表：GLM 5.3 Flash · GLM 5.3 · GLM 5.2
|
3 |
14.69 万亿 (13.5%)
14.69T
|
3027 万元 5.4% · $4,451,398 |
| 4 |
中Xiaomi
代表：MiMo-V2.6-Flash · MiMo-V2.6-Pro · MiMo-V2.5
|
3 |
11.6 万亿 (10.6%)
11.6T
|
1491.6 万元 2.7% · $2,193,504 |
| 5 |
中Tencent
代表：Hy4 preview · Hy3
|
2 |
9.88 万亿 (9.1%)
9.88T
|
4757.6 万元 8.5% · $6,996,419 |
| 6 |
Google
代表：Gemini 3.8 Flash · Gemini 3 Flash Preview · Gemini 2.5 Flash Lite
|
8 |
5.83 万亿 (5.3%)
5.83T
|
2649.5 万元 4.8% · $3,896,320 |
| 7 |
Anthropic
代表：Claude Opus 5.5 · Claude Sonnet 5 · Claude Fable 5.1
|
7 |
5.35 万亿 (4.9%)
5.35T
|
2.04 亿元 36.7% · $30,037,605 |
| 8 |
Meta
代表：Muse Spark 1.3 Contributor · Muse Spark 1.3
|
2 |
1.96 万亿 (1.8%)
1.96T
|
603.2 万元 1.1% · $887,045 |
| 9 |
中Moonshotai
代表：Kimi K3
|
1 |
1.56 万亿 (1.4%)
1.56T
|
1412.2 万元 2.5% · $2,076,781 |
| 10 |
中Qwen
代表：Qwen3.8 Flash · Qwen3.7 Flash · Qwen3.8 27B
|
4 |
1.55 万亿 (1.4%)
1.55T
|
641 万元 1.2% · $942,622 |
价格梯度分布
按 Input 单价分高 / 中 / 低三档，呈现"哪个价位区间最活跃"，并对比每档中国 vs 海外的模型数量差异。低价档（≤ $1）是主战场：255 个模型贡献 89% 的调用量，其中中国模型占据 75.3% 的份额。 高端档（> $10）只有 1.4% 的调用量，却拿走 24.4% 的费用。
高端 > $10
调用量 1.4% · 费用 24.4% · 共 14 个模型
● 中国 0 个
● 海外 14 个
代表：GPT-6 Astra · Claude Fable 5.1 · Claude Fable 5
中等 $1 - $10
调用量 9.6% · 费用 43.9% · 共 108 个模型
● 中国 10 个
● 海外 98 个
代表：Claude Opus 5.5 · GPT-5.6 Sol · Claude Sonnet 5
低价 ≤ $1
调用量 89% · 费用 31.7% · 共 255 个模型
● 中国 120 个
● 海外 135 个
代表：DeepSeek V4.1 Flash · GLM 5.3 Flash · MiMo-V2.6-Flash
变化分析（对比 2026-09-26）
本期新上榜（Top50）
- #39 SpaceXAI: Grok 4.7 — 3994.74 亿 tokens
- #41 OpenAI: GPT-6 Luna Pro — 3705.64 亿 tokens
- #43 Google: Gemma 4 26B A4B — 3333.45 亿 tokens
- #45 Mistral: Mistral Nemo — 2912.96 亿 tokens
- #46 Anthropic: Claude Sonnet 5.5 — 2510.4 亿 tokens
- #47 OpenAI: GPT-4o-mini — 2453.86 亿 tokens
- #48 Anthropic: Claude Haiku 4.5 — 2439.17 亿 tokens
- #50 OpenAI: GPT-5 Nano — 2392.38 亿 tokens
本期跌出 Top50
- 原 #6 NVIDIA: Nemotron 3 Ultra (free)
- 原 #11 Space Bunny Alpha
- 原 #21 [中] inclusionAI: Ling 3.0 Flash Fin (free)
- 原 #22 Poolside: Laguna S 2.1 (free)
- 原 #30 [中] Dots Studio: Dots3-Note Preview (free)
- 原 #35 NVIDIA: Nemotron 3.5 Lightning (free)
- 原 #49 Thinking Machines: Inkling (free)
- 原 #50 Anthropic: Claude Opus 4.8
中国模型重点变动
- Xiaomi: MiMo-V2.5：#7 → #21 ↓14
- Xiaomi: MiMo-V2.6-Pro：#33 → #20 ↑13
- Xiaomi: MiMo-V2.6-Flash：#14 → #3 ↑11
- MoonshotAI: Kimi K3：#20 → #13 ↑7, input -87.8%, output -33.3%
- Qwen: Qwen3.8 Flash：#39 → #32 ↑7
- Qwen: Qwen3.8 27B：#46 → #40 ↑6
- Qwen: Qwen3.7 Flash：#41 → #37 ↑4
- Qwen: Qwen3.8 Max (0902)：#45 → #49 ↓4
- DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash：#2 → #1 ↑1, input -69.7%, output -16.7%
- Z.ai: GLM 5.3 Flash：#1 → #2 ↓1, input +233.3%, output +257.1%
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