MODTST · 全球模型周报
全球大模型调用榜单 · 2026-10-06
数据：OpenRouter top-weekly · 本期 377 个模型上榜 · 汇率 1 USD = 6.8 CNY · 估算口径：weekly tokens × (90% input + 10% output)
本期速读
- 中国模型在全球 Top 20 中占 12 席，贡献调用量 77.6%、费用 39.9% —— 量大价低，性价比突出
- 本周冠军：DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash，周调用量 25.61 万亿 tokens，领先第二名 163%
- 厂商家族体量第一：Deepseek，6 个模型，累计 36.7 万亿 tokens（占 Top 50 的 34.2%）
- 性价比之王：Xiaomi 调用量占比是费用占比的 5.0× —— 烧 token 不烧钱
- 高端市场：Anthropic 费用占比是调用量的 5.6×，用户为质量付溢价
中国模型在全球 Top 中的占比
中国厂商在全球 Top 20 中占 12 席（60%）；贡献调用量 77.6%、费用 39.9%。量价反差显著，国产模型整体单价低于海外。
Top 10 · 中国模型占比
数量
7/10 · 70%
调用量
83%
估算费用
58.7%
Top 20 · 中国模型占比
数量
12/20 · 60%
调用量
77.6%
估算费用
39.9%
Top 50 · 中国模型占比
数量
20/50 · 40%
调用量
70.4%
估算费用
31.9%
全球 Top 20 主榜单
全球模型 Top 20（按调用量）累计调用 91.58 万亿 tokens、费用 5.1 亿元，覆盖 10 家厂商（其中中国 12 个）。占全榜总量 80.4%。 冠军：DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash。
| # | 模型 | 周调用量 | Input / 百万 tok | Output / 百万 tok | 费用(估) |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 |
中DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash
deepseek/deepseek-v4.1-flash
|
25.61 万亿
25.61T
|
¥2.04 $0.3
|
¥8.16 $1.2
|
6791.6 万元
$9,987,683
|
| 2 |
中Z.ai: GLM 5.3 Flash
z-ai/glm-5.3-flash
|
9.73 万亿
9.73T
|
¥1.02 $0.15
|
¥3.4 $0.5
|
1224.4 万元
$1,800,642
|
| 3 |
中Xiaomi: MiMo-V2.6-Flash
xiaomi/mimo-v2.6-flash
|
9.63 万亿
9.63T
|
¥0.95 $0.14
|
¥1.9 $0.28
|
1008 万元
$1,482,326
|
| 4 |
中Tencent: Hy4 preview
tencent/hy4-preview
|
6.51 万亿
6.51T
|
¥5.1 $0.75
|
¥15.31 $2.25
|
3986.7 万元
$5,862,845
|
| 5 |
OpenAI: GPT-6 Luna
openai/gpt-6-luna
|
6.18 万亿
6.18T
|
¥0.68 $0.1
|
¥3.4 $0.5
|
588.4 万元
$865,274
|
| 6 |
中DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0731
deepseek/deepseek-v4-flash-0731
|
5.99 万亿
5.99T
|
¥0.1 $0.02
|
¥8.7 $1.28
|
577.2 万元
$848,771
|
| 7 |
OpenAI: GPT-5.6 Luna
openai/gpt-5.6-luna
|
4.37 万亿
4.37T
|
¥1.36 $0.2
|
¥8.16 $1.2
|
892.4 万元
$1,312,355
|
| 8 |
中DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0423
deepseek/deepseek-v4-flash
|
3.23 万亿
3.23T
|
¥0.2 $0.03
|
¥8.7 $1.28
|
340.1 万元
$500,155
|
| 9 |
中Z.ai: GLM 5.3
z-ai/glm-5.3
|
2.94 万亿
2.94T
|
¥0.41 $0.06
|
¥47.6 $7
|
1509.3 万元
$2,219,595
|
| 10 |
Anthropic: Claude Opus 5.5
anthropic/claude-opus-5.5
|
2.46 万亿
2.46T
|
¥27.2 $4
|
¥136 $20
|
9379.1 万元
$13,792,789
|
| 11 |
Google: Gemini 3.8 Flash
google/gemini-3.8-flash
|
2.18 万亿
2.18T
|
¥5.1 $0.75
|
¥25.5 $3.75
|
1558.1 万元
$2,291,316
|
| 12 |
中Tencent: Hy3
tencent/hy3
|
2.07 万亿
2.07T
|
¥0.56 $0.08
|
¥2.24 $0.33
|
151.1 万元
$222,182
|
| 13 |
中MoonshotAI: Kimi K3
moonshotai/kimi-k3
|
1.62 万亿
1.62T
|
¥9.45 $1.39
|
¥95.2 $14
|
2919.1 万元
$4,292,768
|
| 14 |
Meta: Muse Spark 1.3 Contributor
meta/muse-spark-1.3-contributor
|
1.43 万亿
1.43T
|
¥0.68 $0.1
|
¥1.36 $0.2
|
107.2 万元
$157,670
|
| 15 |
OpenAI: GPT-6 Astra
openai/gpt-6-astra
|
1.41 万亿
1.41T
|
¥68 $10
|
¥340 $50
|
1.34 亿元
$19,722,731
|
| 16 |
中Z.ai: GLM 5.2
z-ai/glm-5.2
|
1.33 万亿
1.33T
|
¥0.22 $0.03
|
¥81.6 $12
|
1112.3 万元
$1,635,706
|
| 17 |
OpenAI: GPT-5.6 Sol
openai/gpt-5.6-sol
|
1.32 万亿
1.32T
|
¥13.6 $2
|
¥68 $10
|
2521.4 万元
$3,707,921
|
| 18 |
中Xiaomi: MiMo-V2.6-Pro
xiaomi/mimo-v2.6-pro
|
1.21 万亿
1.21T
|
¥2.96 $0.44
|
¥5.92 $0.87
|
394 万元
$579,424
|
| 19 |
中MiniMax: MiniMax M3
minimax/minimax-m3
|
1.19 万亿
1.19T
|
¥2.04 $0.3
|
¥8.16 $1.2
|
314.9 万元
$463,037
|
| 20 |
OpenAI: GPT-6 Sol
openai/gpt-6-sol
|
1.16 万亿
1.16T
|
¥13.6 $2
|
¥68 $10
|
2200.8 万元
$3,236,403
|
厂商家族 Top 10
全部厂商家族（按调用量）共 10 家、涵盖 45 个模型，累计调用 104.58 万亿 tokens、费用 6.72 亿元（其中中国厂商 6 家）。 Top 3：Deepseek、Openai、Z Ai。
| # | 厂商家族 | 模型数 | 累计周调用量 | 累计费用(估) |
|---|---|---|---|---|
| 1 |
中Deepseek
代表：DeepSeek V4.1 Flash · DeepSeek V4 Flash 0731 · DeepSeek V4 Flash 0423
|
6 |
36.7 万亿 (34.2%)
36.7T
|
8307.9 万元 12.2% · $12,217,488 |
| 2 |
Openai
代表：GPT-6 Luna · GPT-5.6 Luna · GPT-6 Astra
|
9 |
16.7 万亿 (15.6%)
16.7T
|
2.18 亿元 32% · $32,038,775 |
| 3 |
中Z Ai
代表：GLM 5.3 Flash · GLM 5.3 · GLM 5.2
|
3 |
14.01 万亿 (13%)
14.01T
|
3846 万元 5.6% · $5,655,943 |
| 4 |
中Xiaomi
代表：MiMo-V2.6-Flash · MiMo-V2.6-Pro · MiMo-V2.5
|
3 |
11.88 万亿 (11.1%)
11.88T
|
1511.6 万元 2.2% · $2,223,013 |
| 5 |
中Tencent
代表：Hy4 preview · Hy3
|
2 |
8.58 万亿 (8%)
8.58T
|
4137.8 万元 6.1% · $6,085,026 |
| 6 |
Anthropic
代表：Claude Opus 5.5 · Claude Sonnet 5 · Claude Sonnet 5.5
|
7 |
5.92 万亿 (5.5%)
5.92T
|
2.09 亿元 30.6% · $30,699,595 |
| 7 |
Google
代表：Gemini 3.8 Flash · Gemini 3 Flash Preview · Gemini 2.5 Flash Lite
|
8 |
5.84 万亿 (5.4%)
5.84T
|
2695.1 万元 4% · $3,963,449 |
| 8 |
Meta
代表：Muse Spark 1.3 Contributor · Muse Spark 1.3
|
2 |
1.71 万亿 (1.6%)
1.71T
|
394.1 万元 0.6% · $579,517 |
| 9 |
中Qwen
代表：Qwen3.8 Flash · Qwen3.8 27B · Qwen3.7 Flash
|
4 |
1.62 万亿 (1.5%)
1.62T
|
736.9 万元 1.1% · $1,083,699 |
| 10 |
中Moonshotai
代表：Kimi K3
|
1 |
1.62 万亿 (1.5%)
1.62T
|
2919.1 万元 4.3% · $4,292,768 |
价格梯度分布
按 Input 单价分高 / 中 / 低三档，呈现"哪个价位区间最活跃"，并对比每档中国 vs 海外的模型数量差异。低价档（≤ $1）是主战场：256 个模型贡献 86.5% 的调用量，其中中国模型占据 77% 的份额。 高端档（> $10）只有 1.6% 的调用量，却拿走 23.5% 的费用。
高端 > $10
调用量 1.6% · 费用 23.5% · 共 14 个模型
● 中国 0 个
● 海外 14 个
代表：GPT-6 Astra · Claude Fable 5.1 · Claude Fable 5
中等 $1 - $10
调用量 11.9% · 费用 44.5% · 共 107 个模型
● 中国 12 个
● 海外 95 个
代表：Claude Opus 5.5 · Kimi K3 · GPT-5.6 Sol
低价 ≤ $1
调用量 86.5% · 费用 32% · 共 256 个模型
● 中国 118 个
● 海外 138 个
代表：DeepSeek V4.1 Flash · GLM 5.3 Flash · MiMo-V2.6-Flash
变化分析（对比 2026-09-30）
本期新上榜（Top50）
- #23 Anthropic: Claude Sonnet 5.5 — 7889.85 亿 tokens
- #27 OpenAI: GPT-6.1 Sol — 7305.95 亿 tokens
- #30 OpenAI: GPT-6 Luna Pro — 6258.85 亿 tokens
- #39 Upstage: Solar Mini 4 — 3843.88 亿 tokens
- #47 [中] Qwen: Qwen3.8 Max (0902) — 2861.05 亿 tokens
- #49 Mistral: Mistral Nemo — 2596.86 亿 tokens
- #50 Anthropic: Claude Haiku 4.5 — 2463.66 亿 tokens
本期跌出 Top50
- 原 #2 Space Bunny Alpha
- 原 #8 NVIDIA: Nemotron 3 Ultra (free)
- 原 #24 Poolside: Laguna S 2.1 (free)
- 原 #34 [中] Dots Studio: Dots3-Note Preview (free)
- 原 #39 NVIDIA: Nemotron 3.5 Lightning (free)
- 原 #49 [中] inclusionAI: Ling 3.0 Flash Sante (free)
- 原 #50 NVIDIA: Nemotron 3 Super (free)
中国模型重点变动
- Qwen: Qwen3.8 Max (0902)：#56 → #47 ↑9
- Qwen: Qwen3.8 27B：#45 → #37 ↑8, input +1606.8%, output -42.0%
- MoonshotAI: Kimi K3：#20 → #13 ↑7, input -53.7%
- Xiaomi: MiMo-V2.5：#14 → #21 ↓7
- Xiaomi: MiMo-V2.6-Pro：#23 → #18 ↑5
- DeepSeek: DeepSeek V3.2：#46 → #41 ↑5
- Xiaomi: MiMo-V2.6-Flash：#7 → #3 ↑4
- DeepSeek: DeepSeek V4 Pro 0423：#30 → #26 ↑4, input -77.4%, output -77.4%
- Z.ai: GLM 5.2：#19 → #16 ↑3, input -86.3%, output +200.8%
- MiniMax: MiniMax M3：#22 → #19 ↑3
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