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全球模型调用榜单 · 2026-10-07

基于 2026-10-07 OpenRouter 快照(377 个模型),含中国模型 Top20 / 全球 Top20 / 厂商家族 / 价格梯度 / 变化趋势

2026年10月7日 470 次阅读
榜单 OpenRouter 全球模型 中国模型

MODTST · 全球模型周报

全球大模型调用榜单 · 2026-10-07

数据:OpenRouter top-weekly · 本期 377 个模型上榜 · 汇率 1 USD = 6.8 CNY · 估算口径:weekly tokens × (90% input + 10% output)

本期速读

  • 中国模型在全球 Top 20 中占 12 席,贡献调用量 79.1%、费用 34.3% —— 量大价低,性价比突出
  • 本周冠军:DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash,周调用量 28.39 万亿 tokens,领先第二名 183%
  • 厂商家族体量第一:Deepseek,6 个模型,累计 39.4 万亿 tokens(占 Top 50 的 36%)
  • 性价比之王:Deepseek 调用量占比是费用占比的 5.3× —— 烧 token 不烧钱
  • 高端市场:Anthropic 费用占比是调用量的 6.0×,用户为质量付溢价

中国模型在全球 Top 中的占比

中国厂商在全球 Top 20 中占 12 席(60%);贡献调用量 79.1%、费用 34.3%。量价反差显著,国产模型整体单价低于海外。

Top 10 · 中国模型占比

数量
7/10 · 70%
调用量
84.5%
估算费用
50.7%

Top 20 · 中国模型占比

数量
12/20 · 60%
调用量
79.1%
估算费用
34.3%

Top 50 · 中国模型占比

数量
20/50 · 40%
调用量
71.7%
估算费用
27.3%

全球 Top 20 主榜单

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全球模型 Top 20(按调用量)累计调用 93.42 万亿 tokens、费用 4.65 亿元,覆盖 10 家厂商(其中中国 12 个)。占全榜总量 80.6%。 冠军:DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash。

# 模型 周调用量 Input / 百万 tok Output / 百万 tok 费用(估)
1 中DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash
deepseek/deepseek-v4.1-flash
28.39 万亿
28.39T
¥0.12
$0.02
¥8.98
$1.32
2864.1 万元
$4,211,948
2 中Z.ai: GLM 5.3 Flash
z-ai/glm-5.3-flash
10.02 万亿
10.02T
¥1.02
$0.15
¥3.4
$0.5
1260.4 万元
$1,853,594
3 中Xiaomi: MiMo-V2.6-Flash
xiaomi/mimo-v2.6-flash
9.72 万亿
9.72T
¥0.95
$0.14
¥1.9
$0.28
1017.5 万元
$1,496,380
4 中Tencent: Hy4 preview
tencent/hy4-preview
6.36 万亿
6.36T
¥5.1
$0.75
¥15.31
$2.25
3897.1 万元
$5,731,095
5 OpenAI: GPT-6 Luna
openai/gpt-6-luna
6.21 万亿
6.21T
¥0.68
$0.1
¥3.4
$0.5
591.4 万元
$869,702
6 中DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0731
deepseek/deepseek-v4-flash-0731
5.9 万亿
5.9T
¥0.04
$0.01
¥8.7
$1.28
533.7 万元
$784,903
7 OpenAI: GPT-5.6 Luna
openai/gpt-5.6-luna
3.37 万亿
3.37T
¥1.36
$0.2
¥8.16
$1.2
686.7 万元
$1,009,805
8 中DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0423
deepseek/deepseek-v4-flash
3.23 万亿
3.23T
¥0.22
$0.03
¥9.57
$1.41
374.1 万元
$550,081
9 中Z.ai: GLM 5.3
z-ai/glm-5.3
2.97 万亿
2.97T
¥0.48
$0.07
¥47.6
$7
1541.1 万元
$2,266,323
10 Anthropic: Claude Opus 5.5
anthropic/claude-opus-5.5
2.6 万亿
2.6T
¥27.2
$4
¥136
$20
9896.7 万元
$14,553,935
11 Google: Gemini 3.8 Flash
google/gemini-3.8-flash
2.19 万亿
2.19T
¥5.1
$0.75
¥25.5
$3.75
1564.3 万元
$2,300,507
12 中Tencent: Hy3
tencent/hy3
1.86 万亿
1.86T
¥0.56
$0.08
¥2.24
$0.33
135.7 万元
$199,627
13 中MoonshotAI: Kimi K3
moonshotai/kimi-k3
1.69 万亿
1.69T
¥4.69
$0.69
¥102
$15
2437.8 万元
$3,584,979
14 Meta: Muse Spark 1.3 Contributor
meta/muse-spark-1.3-contributor
1.45 万亿
1.45T
¥0.68
$0.1
¥1.36
$0.2
108.2 万元
$159,131
15 OpenAI: GPT-6 Astra
openai/gpt-6-astra
1.39 万亿
1.39T
¥68
$10
¥340
$50
1.32 亿元
$19,434,682
16 中Z.ai: GLM 5.2
z-ai/glm-5.2
1.33 万亿
1.33T
¥1.03
$0.15
¥81.6
$12
1208.3 万元
$1,776,862
17 OpenAI: GPT-5.6 Sol
openai/gpt-5.6-sol
1.3 万亿
1.3T
¥13.6
$2
¥68
$10
2470 万元
$3,632,334
18 中Xiaomi: MiMo-V2.6-Pro
xiaomi/mimo-v2.6-pro
1.23 万亿
1.23T
¥2.96
$0.44
¥5.92
$0.87
401.5 万元
$590,425
19 中MiniMax: MiniMax M3
minimax/minimax-m3
1.16 万亿
1.16T
¥2.04
$0.3
¥8.16
$1.2
307.6 万元
$452,310
20 OpenAI: GPT-6 Sol
openai/gpt-6-sol
1.06 万亿
1.06T
¥13.6
$2
¥68
$10
2025 万元
$2,978,005

厂商家族 Top 10

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全部厂商家族(按调用量)共 10 家、涵盖 45 个模型,累计调用 106.61 万亿 tokens、费用 6.31 亿元(其中中国厂商 6 家)。 Top 3:Deepseek、Openai、Z Ai。

# 厂商家族 模型数 累计周调用量 累计费用(估)
1 中Deepseek
代表:DeepSeek V4.1 Flash · DeepSeek V4 Flash 0731 · DeepSeek V4 Flash 0423
6
39.4 万亿 (36%)
39.4T
4385.4 万元
6.8% · $6,449,067
2 Openai
代表:GPT-6 Luna · GPT-5.6 Luna · GPT-6 Astra
9
15.73 万亿 (14.4%)
15.73T
2.15 亿元
33.5% · $31,552,356
3 中Z Ai
代表:GLM 5.3 Flash · GLM 5.3 · GLM 5.2
3
14.32 万亿 (13.1%)
14.32T
4009.8 万元
6.3% · $5,896,778
4 中Xiaomi
代表:MiMo-V2.6-Flash · MiMo-V2.6-Pro · MiMo-V2.5
3
11.97 万亿 (10.9%)
11.97T
1526.1 万元
2.4% · $2,244,314
5 中Tencent
代表:Hy4 preview · Hy3
2
8.22 万亿 (7.5%)
8.22T
4032.9 万元
6.3% · $5,930,722
6 Anthropic
代表:Claude Opus 5.5 · Claude Sonnet 5 · Claude Sonnet 5.5
7
6.12 万亿 (5.6%)
6.12T
2.14 亿元
33.4% · $31,438,089
7 Google
代表:Gemini 3.8 Flash · Gemini 3 Flash Preview · Gemini 2.5 Flash Lite
8
5.8 万亿 (5.3%)
5.8T
2686.6 万元
4.2% · $3,950,916
8 Meta
代表:Muse Spark 1.3 Contributor · Muse Spark 1.3
2
1.7 万亿 (1.6%)
1.7T
372.8 万元
0.6% · $548,164
9 中Moonshotai
代表:Kimi K3
1
1.69 万亿 (1.5%)
1.69T
2437.8 万元
3.8% · $3,584,979
10 中Qwen
代表:Qwen3.8 Flash · Qwen3.8 27B · Qwen3.7 Flash
4
1.65 万亿 (1.5%)
1.65T
783.9 万元
1.2% · $1,152,736

价格梯度分布

按 Input 单价分高 / 中 / 低三档,呈现"哪个价位区间最活跃",并对比每档中国 vs 海外的模型数量差异。低价档(≤ $1)是主战场:257 个模型贡献 87.9% 的调用量,其中中国模型占据 78.8% 的份额。 高端档(> $10)只有 1.5% 的调用量,却拿走 24% 的费用。

高端 > $10
调用量 1.5% · 费用 24% · 共 14 个模型
● 中国 0 个 ● 海外 14 个
代表:GPT-6 Astra · Claude Fable 5.1 · Claude Fable 5
中等 $1 - $10
调用量 10.6% · 费用 44.5% · 共 106 个模型
● 中国 11 个 ● 海外 95 个
代表:Claude Opus 5.5 · GPT-5.6 Sol · GPT-6 Sol
低价 ≤ $1
调用量 87.9% · 费用 31.5% · 共 257 个模型
● 中国 119 个 ● 海外 138 个
代表:DeepSeek V4.1 Flash · GLM 5.3 Flash · MiMo-V2.6-Flash

变化分析(对比 2026-10-01)

本期新上榜(Top50)

  • #23 OpenAI: GPT-6.1 Sol — 9272.91 亿 tokens
  • #24 Anthropic: Claude Sonnet 5.5 — 9257.33 亿 tokens
  • #39 Upstage: Solar Mini 4 — 4421.48 亿 tokens
  • #45 [中] Qwen: Qwen3.8 Max (0902) — 3086.3 亿 tokens
  • #49 Mistral: Mistral Nemo — 2495.4 亿 tokens
  • #50 Anthropic: Claude Haiku 4.5 — 2482.11 亿 tokens

本期跌出 Top50

  • 原 #1 Space Bunny Alpha
  • 原 #8 NVIDIA: Nemotron 3 Ultra (free)
  • 原 #25 Poolside: Laguna S 2.1 (free)
  • 原 #34 [中] Dots Studio: Dots3-Note Preview (free)
  • 原 #38 NVIDIA: Nemotron 3.5 Lightning (free)
  • 原 #47 [中] inclusionAI: Ling 3.0 Flash Sante (free)

中国模型重点变动

  • Qwen: Qwen3.8 Max (0902):#60 → #45 ↑15
  • Qwen: Qwen3.8 27B:#45 → #36 ↑9, output -15.0%
  • Xiaomi: MiMo-V2.6-Pro:#24 → #18 ↑6
  • Z.ai: GLM 5.2:#21 → #16 ↑5, input -75.6%, output +200.8%
  • DeepSeek: DeepSeek V3.2:#46 → #41 ↑5
  • MoonshotAI: Kimi K3:#17 → #13 ↑4, input -77.0%
  • Qwen: Qwen3.8 Flash:#37 → #33 ↑4
  • MiniMax: MiniMax M3:#22 → #19 ↑3
  • DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0423:#10 → #8 ↑2, input -58.0%, output +796.2%
  • Z.ai: GLM 5.3:#11 → #9 ↑2, input -95.0%, output +59.1%

数据来源:每日从 OpenRouter 公开的 top-weekly 列表采集。以下模型未纳入:

  • 费用为 0 的模型
  • 标记为 free 类型的模型
  • Auto Router 的模型
  • Weekly Tokens 不足 1 百万 (1M) 的模型

费用估算 = weekly_tokens × (90% × input_price + 10% × output_price),按"90% input 占比"是 LLM 业务的常见 token 结构经验值。weekly tokens 为过去 7 天累计调用量。

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