MODTST · 全球模型周报
全球大模型调用榜单 · 2026-10-08
数据：OpenRouter top-weekly · 本期 379 个模型上榜 · 汇率 1 USD = 6.8 CNY · 估算口径：weekly tokens × (90% input + 10% output)
本期速读
- 中国模型在全球 Top 20 中占 11 席，贡献调用量 78.1%、费用 36.7% —— 量大价低，性价比突出
- 本周冠军：DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash，周调用量 29.58 万亿 tokens，领先第二名 190%
- 厂商家族体量第一：Deepseek，6 个模型，累计 40.56 万亿 tokens（占 Top 50 的 36.5%）
- 性价比之王：Meta 调用量占比是费用占比的 6.5× —— 烧 token 不烧钱
- 高端市场：Anthropic 费用占比是调用量的 5.4×，用户为质量付溢价
中国模型在全球 Top 中的占比
中国厂商在全球 Top 20 中占 11 席（55%）；贡献调用量 78.1%、费用 36.7%。量价反差显著，国产模型整体单价低于海外。
Top 10 · 中国模型占比
数量
7/10 · 70%
调用量
85.3%
估算费用
57.5%
Top 20 · 中国模型占比
数量
11/20 · 55%
调用量
78.1%
估算费用
36.7%
Top 50 · 中国模型占比
数量
20/50 · 40%
调用量
71.9%
估算费用
31.1%
全球 Top 20 主榜单
全球模型 Top 20（按调用量）累计调用 94.98 万亿 tokens、费用 5.51 亿元，覆盖 9 家厂商（其中中国 11 个）。占全榜总量 80.7%。 冠军：DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash。
| # | 模型 | 周调用量 | Input / 百万 tok | Output / 百万 tok | 费用(估) |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 |
中DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash
deepseek/deepseek-v4.1-flash
|
29.58 万亿
29.58T
|
¥2.04 $0.3
|
¥8.16 $1.2
|
7843.5 万元
$11,534,538
|
| 2 |
中Z.ai: GLM 5.3 Flash
z-ai/glm-5.3-flash
|
10.19 万亿
10.19T
|
¥1.02 $0.15
|
¥3.4 $0.5
|
1281.8 万元
$1,884,983
|
| 3 |
中Xiaomi: MiMo-V2.6-Flash
xiaomi/mimo-v2.6-flash
|
9.87 万亿
9.87T
|
¥0.95 $0.14
|
¥1.9 $0.28
|
1034.1 万元
$1,520,743
|
| 4 |
OpenAI: GPT-6 Luna
openai/gpt-6-luna
|
6.44 万亿
6.44T
|
¥0.68 $0.1
|
¥3.4 $0.5
|
613.5 万元
$902,148
|
| 5 |
中Tencent: Hy4 preview
tencent/hy4-preview
|
6.42 万亿
6.42T
|
¥5.1 $0.75
|
¥15.31 $2.25
|
3930.7 万元
$5,780,428
|
| 6 |
中DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0731
deepseek/deepseek-v4-flash-0731
|
5.79 万亿
5.79T
|
¥0.12 $0.02
|
¥8.7 $1.28
|
567.5 万元
$834,622
|
| 7 |
中DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0423
deepseek/deepseek-v4-flash
|
3.23 万亿
3.23T
|
¥0.2 $0.03
|
¥8.7 $1.28
|
340.2 万元
$500,223
|
| 8 |
中Z.ai: GLM 5.3
z-ai/glm-5.3
|
3.06 万亿
3.06T
|
¥0.48 $0.07
|
¥47.6 $7
|
1589.2 万元
$2,337,110
|
| 9 |
Anthropic: Claude Opus 5.5
anthropic/claude-opus-5.5
|
2.93 万亿
2.93T
|
¥27.2 $4
|
¥136 $20
|
1.11 亿元
$16,389,150
|
| 10 |
OpenAI: GPT-5.6 Luna
openai/gpt-5.6-luna
|
2.36 万亿
2.36T
|
¥1.36 $0.2
|
¥8.16 $1.2
|
480.8 万元
$706,992
|
| 11 |
Google: Gemini 3.8 Flash
google/gemini-3.8-flash
|
2.17 万亿
2.17T
|
¥5.1 $0.75
|
¥25.5 $3.75
|
1547.5 万元
$2,275,802
|
| 12 |
OpenAI: GPT-5.6 Sol
openai/gpt-5.6-sol
|
1.77 万亿
1.77T
|
¥13.6 $2
|
¥68 $10
|
3368.9 万元
$4,954,254
|
| 13 |
中MoonshotAI: Kimi K3
moonshotai/kimi-k3
|
1.7 万亿
1.7T
|
¥3.4 $0.5
|
¥102 $15
|
2249.3 万元
$3,307,751
|
| 14 |
中Tencent: Hy3
tencent/hy3
|
1.68 万亿
1.68T
|
¥0.56 $0.08
|
¥2.24 $0.33
|
122.8 万元
$180,583
|
| 15 |
Meta: Muse Spark 1.3 Contributor
meta/muse-spark-1.3-contributor
|
1.43 万亿
1.43T
|
¥0.68 $0.1
|
¥1.36 $0.2
|
106.7 万元
$156,932
|
| 16 |
中Z.ai: GLM 5.2
z-ai/glm-5.2
|
1.42 万亿
1.42T
|
¥1.16 $0.17
|
¥48.96 $7.2
|
845.3 万元
$1,243,145
|
| 17 |
OpenAI: GPT-6 Astra
openai/gpt-6-astra
|
1.38 万亿
1.38T
|
¥68 $10
|
¥340 $50
|
1.31 亿元
$19,305,444
|
| 18 |
中Xiaomi: MiMo-V2.6-Pro
xiaomi/mimo-v2.6-pro
|
1.22 万亿
1.22T
|
¥2.96 $0.44
|
¥5.92 $0.87
|
397.2 万元
$584,138
|
| 19 |
Anthropic: Claude Sonnet 5.5
anthropic/claude-sonnet-5.5
|
1.19 万亿
1.19T
|
¥13.6 $2
|
¥68 $10
|
2265.5 万元
$3,331,566
|
| 20 |
OpenAI: GPT-6.1 Sol
openai/gpt-6.1-sol
|
1.16 万亿
1.16T
|
¥13.6 $2
|
¥68 $10
|
2210.8 万元
$3,251,199
|
厂商家族 Top 10
全部厂商家族（按调用量）共 10 家、涵盖 46 个模型，累计调用 108.57 万亿 tokens、费用 6.98 亿元（其中中国厂商 6 家）。 Top 3：Deepseek、Openai、Z Ai。
| # | 厂商家族 | 模型数 | 累计周调用量 | 累计费用(估) |
|---|---|---|---|---|
| 1 |
中Deepseek
代表：DeepSeek V4.1 Flash · DeepSeek V4 Flash 0731 · DeepSeek V4 Flash 0423
|
6 |
40.56 万亿 (36.5%)
40.56T
|
9395.2 万元 13.3% · $13,816,445 |
| 2 |
Openai
代表：GPT-6 Luna · GPT-5.6 Luna · GPT-5.6 Sol
|
10 |
15.74 万亿 (14.2%)
15.74T
|
2.23 亿元 31.5% · $32,752,511 |
| 3 |
中Z Ai
代表：GLM 5.3 Flash · GLM 5.3 · GLM 5.2
|
3 |
14.67 万亿 (13.2%)
14.67T
|
3716.4 万元 5.2% · $5,465,239 |
| 4 |
中Xiaomi
代表：MiMo-V2.6-Flash · MiMo-V2.6-Pro · MiMo-V2.5
|
3 |
12.07 万亿 (10.9%)
12.07T
|
1533.3 万元 2.2% · $2,254,924 |
| 5 |
中Tencent
代表：Hy4 preview · Hy3
|
2 |
8.1 万亿 (7.3%)
8.1T
|
4053.5 万元 5.7% · $5,961,011 |
| 6 |
Anthropic
代表：Claude Opus 5.5 · Claude Sonnet 5.5 · Claude Sonnet 5
|
7 |
6.67 万亿 (6%)
6.67T
|
2.29 亿元 32.4% · $33,690,359 |
| 7 |
Google
代表：Gemini 3.8 Flash · Gemini 3 Flash Preview · Gemini 2.5 Flash Lite
|
9 |
5.98 万亿 (5.4%)
5.98T
|
2745.2 万元 3.9% · $4,037,010 |
| 8 |
中Moonshotai
代表：Kimi K3
|
1 |
1.7 万亿 (1.5%)
1.7T
|
2249.3 万元 3.2% · $3,307,751 |
| 9 |
中Qwen
代表：Qwen3.8 27B · Qwen3.8 Flash · Qwen3.7 Flash
|
4 |
1.66 万亿 (1.5%)
1.66T
|
787.6 万元 1.1% · $1,158,262 |
| 10 |
Meta
代表：Muse Spark 1.3 Contributor
|
1 |
1.43 万亿 (1.3%)
1.43T
|
106.7 万元 0.2% · $156,932 |
价格梯度分布
按 Input 单价分高 / 中 / 低三档，呈现"哪个价位区间最活跃"，并对比每档中国 vs 海外的模型数量差异。低价档（≤ $1）是主战场：258 个模型贡献 87.1% 的调用量，其中中国模型占据 79.7% 的份额。 高端档（> $10）只有 1.5% 的调用量，却拿走 21.3% 的费用。
高端 > $10
调用量 1.5% · 费用 21.3% · 共 14 个模型
● 中国 0 个
● 海外 14 个
代表：GPT-6 Astra · Claude Fable 5.1 · Claude Fable 5
中等 $1 - $10
调用量 11.4% · 费用 44.3% · 共 107 个模型
● 中国 10 个
● 海外 97 个
代表：Claude Opus 5.5 · GPT-5.6 Sol · Claude Sonnet 5.5
低价 ≤ $1
调用量 87.1% · 费用 34.3% · 共 258 个模型
● 中国 120 个
● 海外 138 个
代表：DeepSeek V4.1 Flash · GLM 5.3 Flash · MiMo-V2.6-Flash
变化分析（对比 2026-10-02）
本期新上榜（Top50）
- #19 Anthropic: Claude Sonnet 5.5 — 1.19 万亿 tokens
- #20 OpenAI: GPT-6.1 Sol — 1.16 万亿 tokens
- #31 Upstage: Solar Mini 4 — 5397.81 亿 tokens
- #44 [中] Qwen: Qwen3.8 Max (0902) — 3054.63 亿 tokens
- #48 Anthropic: Claude Haiku 4.5 — 2593.06 亿 tokens
- #49 OpenAI: gpt-oss-20b — 2423.86 亿 tokens
- #50 Google: Gemini 3.5 Flash Lite — 2409.61 亿 tokens
本期跌出 Top50
- 原 #1 Space Bunny Alpha
- 原 #8 NVIDIA: Nemotron 3 Ultra (free)
- 原 #25 Poolside: Laguna S 2.1 (free)
- 原 #35 [中] Dots Studio: Dots3-Note Preview (free)
- 原 #37 NVIDIA: Nemotron 3.5 Lightning (free)
- 原 #39 Meta: Muse Spark 1.3
- 原 #47 [中] inclusionAI: Ling 3.0 Flash Sante (free)
中国模型重点变动
- Qwen: Qwen3.8 Max (0902)：#57 → #44 ↑13
- Qwen: Qwen3.8 27B：#45 → #33 ↑12, output -15.0%
- DeepSeek: DeepSeek V3.2：#48 → #41 ↑7
- Z.ai: GLM 5.2：#20 → #16 ↑4, input -58.3%, output +80.5%
- Xiaomi: MiMo-V2.6-Pro：#22 → #18 ↑4
- DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0423：#10 → #7 ↑3, input -28.4%, output +1429.3%
- Z.ai: GLM 5.3：#11 → #8 ↑3, input -68.5%, output +106.5%
- MoonshotAI: Kimi K3：#15 → #13 ↑2, input +37.0%, output +50.0%
- DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash：#2 → #1 ↑1, input +900.0%, output +140.0%
- DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0731：#7 → #6 ↑1, input +66.7%
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