MODTST · 全球模型周报
全球大模型调用榜单 · 2026-10-09
数据：OpenRouter top-weekly · 本期 381 个模型上榜 · 汇率 1 USD = 6.8 CNY · 估算口径：weekly tokens × (90% input + 10% output)
本期速读
- 中国模型在全球 Top 20 中占 11 席，贡献调用量 78.8%、费用 35.9% —— 量大价低，性价比突出
- 本周冠军：DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash，周调用量 33.6 万亿 tokens，领先第二名 220%
- 厂商家族体量第一：Deepseek，6 个模型，累计 44.41 万亿 tokens（占 Top 50 的 38.1%）
- 性价比之王：Meta 调用量占比是费用占比的 13.0× —— 烧 token 不烧钱
- 高端市场：Anthropic 费用占比是调用量的 5.5×，用户为质量付溢价
中国模型在全球 Top 中的占比
中国厂商在全球 Top 20 中占 11 席（55%）；贡献调用量 78.8%、费用 35.9%。量价反差显著，国产模型整体单价低于海外。
Top 10 · 中国模型占比
数量
7/10 · 70%
调用量
85.9%
估算费用
53.3%
Top 20 · 中国模型占比
数量
11/20 · 55%
调用量
78.8%
估算费用
35.9%
Top 50 · 中国模型占比
数量
20/50 · 40%
调用量
72.7%
估算费用
30.9%
全球 Top 20 主榜单
全球模型 Top 20（按调用量）累计调用 100.14 万亿 tokens、费用 5.72 亿元，覆盖 9 家厂商（其中中国 11 个）。占全榜总量 81.3%。 冠军：DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash。
| # | 模型 | 周调用量 | Input / 百万 tok | Output / 百万 tok | 费用(估) |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 |
中DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash
deepseek/deepseek-v4.1-flash
|
33.6 万亿
33.6T
|
¥2.04 $0.3
|
¥8.16 $1.2
|
8911.6 万元
$13,105,240
|
| 2 |
中Z.ai: GLM 5.3 Flash
z-ai/glm-5.3-flash
|
10.49 万亿
10.49T
|
¥1.02 $0.15
|
¥3.4 $0.5
|
1319.8 万元
$1,940,937
|
| 3 |
中Xiaomi: MiMo-V2.6-Flash
xiaomi/mimo-v2.6-flash
|
10.1 万亿
10.1T
|
¥0.95 $0.14
|
¥1.9 $0.28
|
1057.2 万元
$1,554,759
|
| 4 |
中Tencent: Hy4 preview
tencent/hy4-preview
|
6.74 万亿
6.74T
|
¥5.1 $0.75
|
¥15.31 $2.25
|
4125.5 万元
$6,066,880
|
| 5 |
OpenAI: GPT-6 Luna
openai/gpt-6-luna
|
6.46 万亿
6.46T
|
¥0.68 $0.1
|
¥3.4 $0.5
|
614.6 万元
$903,849
|
| 6 |
中DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0731
deepseek/deepseek-v4-flash-0731
|
5.53 万亿
5.53T
|
¥0.03 $0
|
¥8.7 $1.28
|
497.2 万元
$731,161
|
| 7 |
Anthropic: Claude Opus 5.5
anthropic/claude-opus-5.5
|
3.37 万亿
3.37T
|
¥27.2 $4
|
¥136 $20
|
1.28 亿元
$18,872,295
|
| 8 |
中DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0423
deepseek/deepseek-v4-flash
|
3.21 万亿
3.21T
|
¥0.07 $0.01
|
¥8.7 $1.28
|
298.7 万元
$439,314
|
| 9 |
中Z.ai: GLM 5.3
z-ai/glm-5.3
|
3.16 万亿
3.16T
|
¥0.48 $0.07
|
¥23.05 $3.39
|
864.6 万元
$1,271,427
|
| 10 |
Google: Gemini 3.8 Flash
google/gemini-3.8-flash
|
2.13 万亿
2.13T
|
¥5.1 $0.75
|
¥25.5 $3.75
|
1520.3 万元
$2,235,791
|
| 11 |
OpenAI: GPT-5.6 Luna
openai/gpt-5.6-luna
|
1.95 万亿
1.95T
|
¥1.36 $0.2
|
¥8.16 $1.2
|
397.6 万元
$584,733
|
| 12 |
OpenAI: GPT-5.6 Sol
openai/gpt-5.6-sol
|
1.77 万亿
1.77T
|
¥13.6 $2
|
¥68 $10
|
3373.6 万元
$4,961,139
|
| 13 |
中MoonshotAI: Kimi K3
moonshotai/kimi-k3
|
1.72 万亿
1.72T
|
¥5.58 $0.82
|
¥91.8 $13.5
|
2440.2 万元
$3,588,484
|
| 14 |
中Tencent: Hy3
tencent/hy3
|
1.58 万亿
1.58T
|
¥0.56 $0.08
|
¥2.24 $0.33
|
115.4 万元
$169,638
|
| 15 |
中Z.ai: GLM 5.2
z-ai/glm-5.2
|
1.58 万亿
1.58T
|
¥0.48 $0.07
|
¥29.24 $4.3
|
530.1 万元
$779,575
|
| 16 |
Meta: Muse Spark 1.3 Contributor
meta/muse-spark-1.3-contributor
|
1.46 万亿
1.46T
|
¥0.68 $0.1
|
¥1.36 $0.2
|
109 万元
$160,242
|
| 17 |
OpenAI: GPT-6.1 Sol
openai/gpt-6.1-sol
|
1.4 万亿
1.4T
|
¥13.6 $2
|
¥68 $10
|
2669.8 万元
$3,926,115
|
| 18 |
Anthropic: Claude Sonnet 5.5
anthropic/claude-sonnet-5.5
|
1.39 万亿
1.39T
|
¥13.6 $2
|
¥68 $10
|
2655.9 万元
$3,905,710
|
| 19 |
OpenAI: GPT-6 Astra
openai/gpt-6-astra
|
1.31 万亿
1.31T
|
¥68 $10
|
¥340 $50
|
1.25 亿元
$18,321,691
|
| 20 |
中Xiaomi: MiMo-V2.6-Pro
xiaomi/mimo-v2.6-pro
|
1.19 万亿
1.19T
|
¥2.96 $0.44
|
¥5.92 $0.87
|
387.6 万元
$569,936
|
厂商家族 Top 10
全部厂商家族（按调用量）共 10 家、涵盖 46 个模型，累计调用 113.66 万亿 tokens、费用 7.17 亿元（其中中国厂商 6 家）。 Top 3：Deepseek、Openai、Z Ai。
| # | 厂商家族 | 模型数 | 累计周调用量 | 累计费用(估) |
|---|---|---|---|---|
| 1 |
中Deepseek
代表：DeepSeek V4.1 Flash · DeepSeek V4 Flash 0731 · DeepSeek V4 Flash 0423
|
6 |
44.41 万亿 (38.1%)
44.41T
|
1.04 亿元 14.3% · $15,359,404 |
| 2 |
Openai
代表：GPT-6 Luna · GPT-5.6 Luna · GPT-5.6 Sol
|
10 |
15.46 万亿 (13.3%)
15.46T
|
2.19 亿元 30.1% · $32,221,509 |
| 3 |
中Z Ai
代表：GLM 5.3 Flash · GLM 5.3 · GLM 5.2
|
3 |
15.24 万亿 (13.1%)
15.24T
|
2714.5 万元 3.7% · $3,991,940 |
| 4 |
中Xiaomi
代表：MiMo-V2.6-Flash · MiMo-V2.6-Pro · MiMo-V2.5
|
3 |
12.2 万亿 (10.5%)
12.2T
|
1539.9 万元 2.1% · $2,264,596 |
| 5 |
中Tencent
代表：Hy4 preview · Hy3
|
2 |
8.32 万亿 (7.1%)
8.32T
|
4240.8 万元 5.8% · $6,236,517 |
| 6 |
Anthropic
代表：Claude Opus 5.5 · Claude Sonnet 5.5 · Claude Opus 5
|
7 |
7.26 万亿 (6.2%)
7.26T
|
2.48 亿元 34% · $36,420,973 |
| 7 |
Google
代表：Gemini 3.8 Flash · Gemini 3 Flash Preview · Gemini 2.5 Flash Lite
|
9 |
5.94 万亿 (5.1%)
5.94T
|
2719.9 万元 3.7% · $3,999,906 |
| 8 |
中Moonshotai
代表：Kimi K3
|
1 |
1.72 万亿 (1.5%)
1.72T
|
2440.2 万元 3.4% · $3,588,484 |
| 9 |
中Qwen
代表：Qwen3.8 27B · Qwen3.8 Flash · Qwen3.7 Flash
|
4 |
1.68 万亿 (1.4%)
1.68T
|
786.1 万元 1.1% · $1,156,025 |
| 10 |
Meta
代表：Muse Spark 1.3 Contributor
|
1 |
1.46 万亿 (1.3%)
1.46T
|
109 万元 0.1% · $160,242 |
价格梯度分布
按 Input 单价分高 / 中 / 低三档，呈现"哪个价位区间最活跃"，并对比每档中国 vs 海外的模型数量差异。低价档（≤ $1）是主战场：260 个模型贡献 87.1% 的调用量，其中中国模型占据 80.8% 的份额。
高端 > $10
调用量 1.3% · 费用 19.7% · 共 14 个模型
● 中国 0 个
● 海外 14 个
代表：GPT-6 Astra · Claude Fable 5.1 · Claude Fable 5
中等 $1 - $10
调用量 11.6% · 费用 46.4% · 共 107 个模型
● 中国 10 个
● 海外 97 个
代表：Claude Opus 5.5 · GPT-5.6 Sol · GPT-6.1 Sol
低价 ≤ $1
调用量 87.1% · 费用 33.9% · 共 260 个模型
● 中国 120 个
● 海外 140 个
代表：DeepSeek V4.1 Flash · GLM 5.3 Flash · MiMo-V2.6-Flash
变化分析（对比 2026-10-03）
本期新上榜（Top50）
- #17 OpenAI: GPT-6.1 Sol — 1.4 万亿 tokens
- #29 Upstage: Solar Mini 4 — 6966.82 亿 tokens
- #43 Google: Gemma 4 26B A4B — 3396.29 亿 tokens
- #44 [中] Qwen: Qwen3.8 Max (0902) — 2981.76 亿 tokens
- #45 Anthropic: Claude Sonnet 4.6 — 2887.28 亿 tokens
- #48 Anthropic: Claude Haiku 4.5 — 2674.9 亿 tokens
- #49 OpenAI: gpt-oss-20b — 2563.55 亿 tokens
- #50 Google: Gemini 3.5 Flash Lite — 2446.93 亿 tokens
本期跌出 Top50
- 原 #1 Space Bunny Alpha
- 原 #8 NVIDIA: Nemotron 3 Ultra (free)
- 原 #26 Poolside: Laguna S 2.1 (free)
- 原 #36 NVIDIA: Nemotron 3.5 Lightning (free)
- 原 #37 [中] Dots Studio: Dots3-Note Preview (free)
- 原 #42 Meta: Muse Spark 1.3
- 原 #47 [中] inclusionAI: Ling 3.0 Flash Sante (free)
- 原 #50 NVIDIA: Nemotron 3 Super (free)
中国模型重点变动
- Qwen: Qwen3.8 27B：#49 → #32 ↑17, output -15.0%
- Qwen: Qwen3.8 Max (0902)：#59 → #44 ↑15
- DeepSeek: DeepSeek V3.2：#48 → #42 ↑6
- DeepSeek: DeepSeek V4 Pro 0813：#27 → #22 ↑5
- Tencent: Hy4 preview：#7 → #4 ↑3
- MoonshotAI: Kimi K3：#16 → #13 ↑3, input -69.6%
- Z.ai: GLM 5.2：#18 → #15 ↑3, input -82.9%
- DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0423：#10 → #8 ↑2, input -64.6%, output +2185.7%
- Z.ai: GLM 5.3：#11 → #9 ↑2, input -95.0%, output -23.0%
- DeepSeek: DeepSeek V4 Pro 0423：#30 → #28 ↑2, input +37.6%, output +37.6%
苏公网安备32059002007950号