MODTST · 全球模型周报
全球大模型调用榜单 · 2026-10-10
数据：OpenRouter top-weekly · 本期 371 个模型上榜 · 汇率 1 USD = 6.8 CNY · 估算口径：weekly tokens × (90% input + 10% output)
本期速读
- 中国模型在全球 Top 20 中占 12 席，贡献调用量 80.2%、费用 46.5% —— 量大价低，性价比突出
- 本周冠军：DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash，周调用量 35.59 万亿 tokens，领先第二名 228%
- 厂商家族体量第一：Deepseek，6 个模型，累计 46.24 万亿 tokens（占 Top 50 的 38.1%）
- 性价比之王：Meta 调用量占比是费用占比的 6.5× —— 烧 token 不烧钱
- 高端市场：Anthropic 费用占比是调用量的 5.4×，用户为质量付溢价
中国模型在全球 Top 中的占比
中国厂商在全球 Top 20 中占 12 席（60%）；贡献调用量 80.2%、费用 46.5%。量价反差显著，国产模型整体单价低于海外。
Top 10 · 中国模型占比
数量
7/10 · 70%
调用量
85.9%
估算费用
52.4%
Top 20 · 中国模型占比
数量
12/20 · 60%
调用量
80.2%
估算费用
46.5%
Top 50 · 中国模型占比
数量
21/50 · 42%
调用量
73.3%
估算费用
33.9%
全球 Top 20 主榜单
全球模型 Top 20（按调用量）累计调用 104.44 万亿 tokens、费用 4.88 亿元，覆盖 10 家厂商（其中中国 12 个）。占全榜总量 81.1%。 冠军：DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash。
| # | 模型 | 周调用量 | Input / 百万 tok | Output / 百万 tok | 费用(估) |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 |
中DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash
deepseek/deepseek-v4.1-flash
|
35.59 万亿
35.59T
|
¥2.04 $0.3
|
¥8.16 $1.2
|
9438.7 万元
$13,880,484
|
| 2 |
中Z.ai: GLM 5.3 Flash
z-ai/glm-5.3-flash
|
10.84 万亿
10.84T
|
¥1.02 $0.15
|
¥3.4 $0.5
|
1363.8 万元
$2,005,603
|
| 3 |
中Xiaomi: MiMo-V2.6-Flash
xiaomi/mimo-v2.6-flash
|
10.51 万亿
10.51T
|
¥0.95 $0.14
|
¥1.9 $0.28
|
1100.2 万元
$1,617,984
|
| 4 |
中Tencent: Hy4 preview
tencent/hy4-preview
|
7.36 万亿
7.36T
|
¥5.1 $0.75
|
¥15.31 $2.25
|
4506.4 万元
$6,627,087
|
| 5 |
OpenAI: GPT-6 Luna
openai/gpt-6-luna
|
6.57 万亿
6.57T
|
¥0.68 $0.1
|
¥3.4 $0.5
|
625.3 万元
$919,530
|
| 6 |
中DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0731
deepseek/deepseek-v4-flash-0731
|
5.28 万亿
5.28T
|
¥0.05 $0.01
|
¥8.7 $1.28
|
485.4 万元
$713,752
|
| 7 |
Anthropic: Claude Opus 5.5
anthropic/claude-opus-5.5
|
3.83 万亿
3.83T
|
¥27.2 $4
|
¥136 $20
|
1.46 亿元
$21,446,909
|
| 8 |
中Z.ai: GLM 5.3
z-ai/glm-5.3
|
3.3 万亿
3.3T
|
¥0.27 $0.04
|
¥32.64 $4.8
|
1155.9 万元
$1,699,847
|
| 9 |
中DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0423
deepseek/deepseek-v4-flash
|
3.18 万亿
3.18T
|
¥0.12 $0.02
|
¥8.7 $1.28
|
310.4 万元
$456,449
|
| 10 |
Google: Gemini 3.8 Flash
google/gemini-3.8-flash
|
2.1 万亿
2.1T
|
¥5.1 $0.75
|
¥25.5 $3.75
|
1499.8 万元
$2,205,565
|
| 11 |
OpenAI: GPT-5.6 Luna
openai/gpt-5.6-luna
|
1.88 万亿
1.88T
|
¥1.36 $0.2
|
¥8.16 $1.2
|
384.4 万元
$565,341
|
| 12 |
中MoonshotAI: Kimi K3
moonshotai/kimi-k3
|
1.84 万亿
1.84T
|
¥6.12 $0.9
|
¥95.2 $14
|
2770.4 万元
$4,074,150
|
| 13 |
中Tencent: Hy3
tencent/hy3
|
1.82 万亿
1.82T
|
¥0.56 $0.08
|
¥2.24 $0.33
|
133.1 万元
$195,669
|
| 14 |
中Z.ai: GLM 5.2
z-ai/glm-5.2
|
1.66 万亿
1.66T
|
¥0.41 $0.06
|
¥40.8 $6
|
738.9 万元
$1,086,685
|
| 15 |
OpenAI: GPT-5.6 Sol
openai/gpt-5.6-sol
|
1.64 万亿
1.64T
|
¥13.6 $2
|
¥68 $10
|
3119.5 万元
$4,587,460
|
| 16 |
Meta: Muse Spark 1.3 Contributor
meta/muse-spark-1.3-contributor
|
1.59 万亿
1.59T
|
¥0.68 $0.1
|
¥1.36 $0.2
|
119.1 万元
$175,179
|
| 17 |
OpenAI: GPT-6.1 Sol
openai/gpt-6.1-sol
|
1.56 万亿
1.56T
|
¥13.6 $2
|
¥68 $10
|
2971.6 万元
$4,370,032
|
| 18 |
Anthropic: Claude Sonnet 5.5
anthropic/claude-sonnet-5.5
|
1.49 万亿
1.49T
|
¥13.6 $2
|
¥68 $10
|
2834.4 万元
$4,168,180
|
| 19 |
中Xiaomi: MiMo-V2.6-Pro
xiaomi/mimo-v2.6-pro
|
1.21 万亿
1.21T
|
¥2.96 $0.44
|
¥5.92 $0.87
|
393.4 万元
$578,468
|
| 20 |
中MiniMax: MiniMax M3
minimax/minimax-m3
|
1.18 万亿
1.18T
|
¥2.04 $0.3
|
¥8.16 $1.2
|
313.9 万元
$461,596
|
厂商家族 Top 10
全部厂商家族（按调用量）共 10 家、涵盖 45 个模型，累计调用 117.66 万亿 tokens、费用 7.15 亿元（其中中国厂商 6 家）。 Top 3：Deepseek、Z Ai、Openai。
| # | 厂商家族 | 模型数 | 累计周调用量 | 累计费用(估) |
|---|---|---|---|---|
| 1 |
中Deepseek
代表：DeepSeek V4.1 Flash · DeepSeek V4 Flash 0731 · DeepSeek V4 Flash 0423
|
6 |
46.24 万亿 (38.1%)
46.24T
|
1.1 亿元 15% · $16,181,285 |
| 2 |
中Z Ai
代表：GLM 5.3 Flash · GLM 5.3 · GLM 5.2
|
3 |
15.8 万亿 (13%)
15.8T
|
3258.7 万元 4.4% · $4,792,136 |
| 3 |
Openai
代表：GPT-6 Luna · GPT-5.6 Luna · GPT-5.6 Sol
|
9 |
14.88 万亿 (12.2%)
14.88T
|
1.79 亿元 24.4% · $26,311,827 |
| 4 |
中Xiaomi
代表：MiMo-V2.6-Flash · MiMo-V2.6-Pro · MiMo-V2.5
|
3 |
12.55 万亿 (10.3%)
12.55T
|
1581.1 万元 2.2% · $2,325,182 |
| 5 |
中Tencent
代表：Hy4 preview · Hy3
|
2 |
9.18 万亿 (7.6%)
9.18T
|
4639.5 万元 6.3% · $6,822,756 |
| 6 |
Anthropic
代表：Claude Opus 5.5 · Claude Sonnet 5.5 · Claude Opus 5
|
8 |
8.22 万亿 (6.8%)
8.22T
|
2.68 亿元 36.6% · $39,445,166 |
| 7 |
Google
代表：Gemini 3.8 Flash · Gemini 3 Flash Preview · Gemini 2.5 Flash Lite
|
8 |
5.68 万亿 (4.7%)
5.68T
|
2618.9 万元 3.6% · $3,851,361 |
| 8 |
中Moonshotai
代表：Kimi K3
|
1 |
1.84 万亿 (1.5%)
1.84T
|
2770.4 万元 3.8% · $4,074,150 |
| 9 |
中Qwen
代表：Qwen3.8 27B · Qwen3.8 Flash · Qwen3.7 Flash
|
4 |
1.66 万亿 (1.4%)
1.66T
|
828.3 万元 1.1% · $1,218,145 |
| 10 |
Meta
代表：Muse Spark 1.3 Contributor
|
1 |
1.59 万亿 (1.3%)
1.59T
|
119.1 万元 0.2% · $175,179 |
价格梯度分布
按 Input 单价分高 / 中 / 低三档，呈现"哪个价位区间最活跃"，并对比每档中国 vs 海外的模型数量差异。低价档（≤ $1）是主战场：250 个模型贡献 86.8% 的调用量，其中中国模型占据 80.9% 的份额。
高端 > $10
调用量 1% · 费用 14.8% · 共 14 个模型
● 中国 0 个
● 海外 14 个
代表：GPT-6 Astra · Claude Fable 5.1 · Claude Fable 5
中等 $1 - $10
调用量 12.2% · 费用 49.5% · 共 107 个模型
● 中国 10 个
● 海外 97 个
代表：Claude Opus 5.5 · GPT-5.6 Sol · GPT-6.1 Sol
低价 ≤ $1
调用量 86.8% · 费用 35.7% · 共 250 个模型
● 中国 110 个
● 海外 140 个
代表：DeepSeek V4.1 Flash · GLM 5.3 Flash · MiMo-V2.6-Flash
变化分析（对比 2026-10-04）
本期新上榜（Top50）
- #26 Upstage: Solar Mini 4 — 8288.82 亿 tokens
- #31 [中] StepFun: Step 5 Preview — 6321.92 亿 tokens
- #42 Anthropic: Claude Haiku 5.5 — 3803.4 亿 tokens
- #43 Google: Gemma 4 26B A4B — 3531.7 亿 tokens
- #46 [中] Qwen: Qwen3.8 Max (0902) — 3255.01 亿 tokens
- #47 Anthropic: Claude Sonnet 4.6 — 2872.59 亿 tokens
- #49 OpenAI: gpt-oss-20b — 2655.11 亿 tokens
- #50 Anthropic: Claude Haiku 4.5 — 2648.3 亿 tokens
本期跌出 Top50
- 原 #1 Space Bunny Alpha
- 原 #8 NVIDIA: Nemotron 3 Ultra (free)
- 原 #26 Poolside: Laguna S 2.1 (free)
- 原 #35 NVIDIA: Nemotron 3.5 Lightning (free)
- 原 #39 [中] Dots Studio: Dots3-Note Preview (free)
- 原 #45 OpenAI: GPT-5.6 Terra
- 原 #48 [中] inclusionAI: Ling 3.0 Flash Sante (free)
- 原 #50 NVIDIA: Nemotron 3 Super (free)
中国模型重点变动
- Qwen: Qwen3.8 27B：#46 → #35 ↑11, output -15.0%
- Qwen: Qwen3.8 Max (0902)：#55 → #46 ↑9
- DeepSeek: DeepSeek V4 Pro 0813：#27 → #21 ↑6, input +200.0%, output -52.9%
- Z.ai: GLM 5.2：#19 → #14 ↑5, input -85.4%, output +50.4%
- Xiaomi: MiMo-V2.6-Pro：#23 → #19 ↑4
- DeepSeek: DeepSeek V3.2：#49 → #45 ↑4
- Z.ai: GLM 5.3：#11 → #8 ↑3, input -82.3%, output +41.6%
- MoonshotAI: Kimi K3：#15 → #12 ↑3, input +21.6%
- Qwen: Qwen3.8 Flash：#36 → #39 ↓3
- DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0423：#10 → #9 ↑1, input -38.2%, output +2185.7%
苏公网安备32059002007950号