MODTST · 全球模型周报
全球大模型调用榜单 · 2026-10-11
数据：OpenRouter top-weekly · 本期 371 个模型上榜 · 汇率 1 USD = 6.8 CNY · 估算口径：weekly tokens × (90% input + 10% output)
本期速读
- 中国模型在全球 Top 20 中占 12 席，贡献调用量 80.2%、费用 47.7% —— 量大价低，性价比突出
- 本周冠军：DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash，周调用量 37.6 万亿 tokens，领先第二名 236%
- 厂商家族体量第一：Deepseek，6 个模型，累计 48.11 万亿 tokens（占 Top 50 的 37.2%）
- 性价比之王：Xiaomi 调用量占比是费用占比的 4.8× —— 烧 token 不烧钱
- 高端市场：Anthropic 费用占比是调用量的 5.5×，用户为质量付溢价
中国模型在全球 Top 中的占比
中国厂商在全球 Top 20 中占 12 席（60%）；贡献调用量 80.2%、费用 47.7%。量价反差显著，国产模型整体单价低于海外。
Top 10 · 中国模型占比
数量
8/10 · 80%
调用量
88%
估算费用
56.3%
Top 20 · 中国模型占比
数量
12/20 · 60%
调用量
80.2%
估算费用
47.7%
Top 50 · 中国模型占比
数量
21/50 · 42%
调用量
73.7%
估算费用
36.9%
全球 Top 20 主榜单
全球模型 Top 20（按调用量）累计调用 111.71 万亿 tokens、费用 5.53 亿元，覆盖 10 家厂商（其中中国 12 个）。占全榜总量 81.7%。 冠军：DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash。
| # | 模型 | 周调用量 | Input / 百万 tok | Output / 百万 tok | 费用(估) |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 |
中DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash
deepseek/deepseek-v4.1-flash
|
37.6 万亿
37.6T
|
¥2.04 $0.3
|
¥8.16 $1.2
|
9971.1 万元
$14,663,330
|
| 2 |
中Z.ai: GLM 5.3 Flash
z-ai/glm-5.3-flash
|
11.2 万亿
11.2T
|
¥1.02 $0.15
|
¥3.4 $0.5
|
1408.7 万元
$2,071,687
|
| 3 |
中Xiaomi: MiMo-V2.6-Flash
xiaomi/mimo-v2.6-flash
|
10.93 万亿
10.93T
|
¥0.95 $0.14
|
¥1.9 $0.28
|
1144.7 万元
$1,683,413
|
| 4 |
中Tencent: Hy4 preview
tencent/hy4-preview
|
7.96 万亿
7.96T
|
¥5.1 $0.75
|
¥15.31 $2.25
|
4876.7 万元
$7,171,570
|
| 5 |
OpenAI: GPT-6 Luna
openai/gpt-6-luna
|
6.94 万亿
6.94T
|
¥0.68 $0.1
|
¥3.4 $0.5
|
660.6 万元
$971,449
|
| 6 |
中DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0731
deepseek/deepseek-v4-flash-0731
|
5.21 万亿
5.21T
|
¥0.12 $0.02
|
¥8.7 $1.28
|
511 万元
$751,482
|
| 7 |
Anthropic: Claude Opus 5.5
anthropic/claude-opus-5.5
|
4.32 万亿
4.32T
|
¥27.2 $4
|
¥136 $20
|
1.64 亿元
$24,166,868
|
| 8 |
中Z.ai: GLM 5.3
z-ai/glm-5.3
|
3.42 万亿
3.42T
|
¥0.27 $0.04
|
¥32.64 $4.8
|
1198.7 万元
$1,762,760
|
| 9 |
中StepFun: Step 5 Preview
stepfun/step-5-preview
|
3.22 万亿
3.22T
|
¥6.8 $1
|
¥18.36 $2.7
|
2561.5 万元
$3,766,881
|
| 10 |
中DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0423
deepseek/deepseek-v4-flash
|
3.09 万亿
3.09T
|
¥0.2 $0.03
|
¥8.7 $1.28
|
326 万元
$479,420
|
| 11 |
中Tencent: Hy3
tencent/hy3
|
2.1 万亿
2.1T
|
¥0.56 $0.08
|
¥2.24 $0.33
|
153.5 万元
$225,682
|
| 12 |
Google: Gemini 3.8 Flash
google/gemini-3.8-flash
|
2.05 万亿
2.05T
|
¥5.1 $0.75
|
¥25.5 $3.75
|
1464.3 万元
$2,153,345
|
| 13 |
中MoonshotAI: Kimi K3
moonshotai/kimi-k3
|
1.97 万亿
1.97T
|
¥5.44 $0.8
|
¥102 $15
|
2974.6 万元
$4,374,413
|
| 14 |
OpenAI: GPT-5.6 Luna
openai/gpt-5.6-luna
|
1.86 万亿
1.86T
|
¥1.36 $0.2
|
¥8.16 $1.2
|
379.3 万元
$557,788
|
| 15 |
OpenAI: GPT-6.1 Sol
openai/gpt-6.1-sol
|
1.85 万亿
1.85T
|
¥13.6 $2
|
¥68 $10
|
3514 万元
$5,167,611
|
| 16 |
Meta: Muse Spark 1.3 Contributor
meta/muse-spark-1.3-contributor
|
1.8 万亿
1.8T
|
¥0.68 $0.1
|
¥1.36 $0.2
|
134.3 万元
$197,552
|
| 17 |
Anthropic: Claude Sonnet 5.5
anthropic/claude-sonnet-5.5
|
1.71 万亿
1.71T
|
¥13.6 $2
|
¥68 $10
|
3263.1 万元
$4,798,720
|
| 18 |
中Z.ai: GLM 5.2
z-ai/glm-5.2
|
1.63 万亿
1.63T
|
¥0.41 $0.06
|
¥47.6 $7
|
833.5 万元
$1,225,705
|
| 19 |
OpenAI: GPT-5.6 Sol
openai/gpt-5.6-sol
|
1.61 万亿
1.61T
|
¥13.6 $2
|
¥68 $10
|
3073.8 万元
$4,520,281
|
| 20 |
中Xiaomi: MiMo-V2.6-Pro
xiaomi/mimo-v2.6-pro
|
1.24 万亿
1.24T
|
¥2.96 $0.44
|
¥5.92 $0.87
|
403.7 万元
$593,634
|
厂商家族 Top 10
全部厂商家族（按调用量）共 10 家、涵盖 42 个模型，累计调用 124.33 万亿 tokens、费用 7.47 亿元（其中中国厂商 6 家）。 Top 3：Deepseek、Z Ai、Openai。
| # | 厂商家族 | 模型数 | 累计周调用量 | 累计费用(估) |
|---|---|---|---|---|
| 1 |
中Deepseek
代表：DeepSeek V4.1 Flash · DeepSeek V4 Flash 0731 · DeepSeek V4 Flash 0423
|
6 |
48.11 万亿 (37.2%)
48.11T
|
1.16 亿元 15.1% · $17,063,519 |
| 2 |
中Z Ai
代表：GLM 5.3 Flash · GLM 5.3 · GLM 5.2
|
3 |
16.25 万亿 (12.5%)
16.25T
|
3440.9 万元 4.5% · $5,060,153 |
| 3 |
Openai
代表：GPT-6 Luna · GPT-5.6 Luna · GPT-6.1 Sol
|
8 |
14.68 万亿 (11.3%)
14.68T
|
1.52 亿元 19.7% · $22,320,365 |
| 4 |
中Xiaomi
代表：MiMo-V2.6-Flash · MiMo-V2.6-Pro · MiMo-V2.5
|
3 |
12.95 万亿 (10%)
12.95T
|
1629.5 万元 2.1% · $2,396,319 |
| 5 |
中Tencent
代表：Hy4 preview · Hy3
|
2 |
10.07 万亿 (7.8%)
10.07T
|
5030.1 万元 6.5% · $7,397,252 |
| 6 |
Anthropic
代表：Claude Opus 5.5 · Claude Sonnet 5.5 · Claude Opus 5
|
7 |
8.96 万亿 (6.9%)
8.96T
|
2.9 亿元 37.7% · $42,682,630 |
| 7 |
Google
代表：Gemini 3.8 Flash · Gemini 3 Flash Preview · Gemini 2.5 Flash Lite
|
9 |
5.94 万亿 (4.6%)
5.94T
|
2692.4 万元 3.5% · $3,959,418 |
| 8 |
中Stepfun
代表：Step 5 Preview
|
1 |
3.22 万亿 (2.5%)
3.22T
|
2561.5 万元 3.3% · $3,766,881 |
| 9 |
Meta
代表：Muse Spark 1.3 Contributor · Muse Spark 1.3
|
2 |
2.19 万亿 (1.7%)
2.19T
|
554.6 万元 0.7% · $815,528 |
| 10 |
中Moonshotai
代表：Kimi K3
|
1 |
1.97 万亿 (1.5%)
1.97T
|
2974.6 万元 3.9% · $4,374,413 |
价格梯度分布
按 Input 单价分高 / 中 / 低三档，呈现"哪个价位区间最活跃"，并对比每档中国 vs 海外的模型数量差异。低价档（≤ $1）是主战场：249 个模型贡献 85.1% 的调用量，其中中国模型占据 80.9% 的份额。
高端 > $10
调用量 0.7% · 费用 10.6% · 共 14 个模型
● 中国 0 个
● 海外 14 个
代表：GPT-6 Astra · Claude Fable 5.1 · Claude Fable 5
中等 $1 - $10
调用量 14.2% · 费用 53.4% · 共 108 个模型
● 中国 10 个
● 海外 98 个
代表：Claude Opus 5.5 · Step 5 Preview · GPT-6.1 Sol
低价 ≤ $1
调用量 85.1% · 费用 36% · 共 249 个模型
● 中国 110 个
● 海外 139 个
代表：DeepSeek V4.1 Flash · GLM 5.3 Flash · MiMo-V2.6-Flash
变化分析（对比 2026-10-05）
本期新上榜（Top50）
- #9 [中] StepFun: Step 5 Preview — 3.22 万亿 tokens
- #23 Upstage: Solar Mini 4 — 9389.46 亿 tokens
- #31 Anthropic: Claude Haiku 5.5 — 6573.75 亿 tokens
- #43 Meta: Muse Spark 1.3 — 3986.94 亿 tokens
- #44 Google: Gemma 4 26B A4B — 3618.46 亿 tokens
- #47 [中] Qwen: Qwen3.8 Max (0902) — 3131.32 亿 tokens
- #48 Anthropic: Claude Sonnet 4.6 — 3015.63 亿 tokens
- #50 Google: Gemini 3.5 Flash Lite — 2642.86 亿 tokens
本期跌出 Top50
- 原 #1 Space Bunny Alpha
- 原 #8 NVIDIA: Nemotron 3 Ultra (free)
- 原 #25 Poolside: Laguna S 2.1 (free)
- 原 #36 NVIDIA: Nemotron 3.5 Lightning (free)
- 原 #42 [中] Dots Studio: Dots3-Note Preview (free)
- 原 #46 [中] inclusionAI: Ling 3.0 Flash Sante (free)
- 原 #48 OpenAI: GPT-5.6 Terra
- 原 #49 NVIDIA: Nemotron 3 Super (free)
中国模型重点变动
- Qwen: Qwen3.8 27B：#45 → #35 ↑10
- Qwen: Qwen3.8 Max (0902)：#54 → #47 ↑7
- DeepSeek: DeepSeek V4 Pro 0813：#26 → #22 ↑4, input -22.4%, output -60.4%
- Xiaomi: MiMo-V2.5：#24 → #28 ↓4
- Qwen: Qwen3.8 Flash：#37 → #41 ↓4
- Z.ai: GLM 5.3：#11 → #8 ↑3, input -97.2%
- Tencent: Hy3：#14 → #11 ↑3
- MoonshotAI: Kimi K3：#15 → #13 ↑2, input +11.1%, output +15.4%
- DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash：#2 → #1 ↑1, input +9900.0%, output -50.0%
- Z.ai: GLM 5.2：#19 → #18 ↑1, input -42.3%, output -12.5%
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