MODTST · 全球模型周报
全球大模型调用榜单 · 2026-10-12
数据：OpenRouter top-weekly · 本期 374 个模型上榜 · 汇率 1 USD = 6.8 CNY · 估算口径：weekly tokens × (90% input + 10% output)
本期速读
- 中国模型在全球 Top 20 中占 12 席，贡献调用量 80.3%、费用 48.4% —— 量大价低，性价比突出
- 本周冠军：DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash，周调用量 38.71 万亿 tokens，领先第二名 233%
- 厂商家族体量第一：Deepseek，6 个模型，累计 49.09 万亿 tokens（占 Top 50 的 35.9%）
- 性价比之王：Xiaomi 调用量占比是费用占比的 4.8× —— 烧 token 不烧钱
- 高端市场：Anthropic 费用占比是调用量的 5.3×，用户为质量付溢价
中国模型在全球 Top 中的占比
中国厂商在全球 Top 20 中占 12 席（60%）；贡献调用量 80.3%、费用 48.4%。量价反差显著，国产模型整体单价低于海外。
Top 10 · 中国模型占比
数量
8/10 · 80%
调用量
88.2%
估算费用
57.5%
Top 20 · 中国模型占比
数量
12/20 · 60%
调用量
80.3%
估算费用
48.4%
Top 50 · 中国模型占比
数量
21/50 · 42%
调用量
73.9%
估算费用
38%
全球 Top 20 主榜单
全球模型 Top 20（按调用量）累计调用 118.61 万亿 tokens、费用 6.04 亿元，覆盖 11 家厂商（其中中国 12 个）。占全榜总量 82.4%。 冠军：DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash。
| # | 模型 | 周调用量 | Input / 百万 tok | Output / 百万 tok | 费用(估) |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 |
中DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash
deepseek/deepseek-v4.1-flash
|
38.71 万亿
38.71T
|
¥2.04 $0.3
|
¥8.16 $1.2
|
1.03 亿元
$15,098,070
|
| 2 |
中Z.ai: GLM 5.3 Flash
z-ai/glm-5.3-flash
|
11.63 万亿
11.63T
|
¥1.02 $0.15
|
¥3.4 $0.5
|
1462.8 万元
$2,151,177
|
| 3 |
中Xiaomi: MiMo-V2.6-Flash
xiaomi/mimo-v2.6-flash
|
11.33 万亿
11.33T
|
¥0.95 $0.14
|
¥1.9 $0.28
|
1187 万元
$1,745,524
|
| 4 |
中Tencent: Hy4 preview
tencent/hy4-preview
|
8.41 万亿
8.41T
|
¥5.1 $0.75
|
¥15.31 $2.25
|
5148.3 万元
$7,571,026
|
| 5 |
OpenAI: GPT-6 Luna
openai/gpt-6-luna
|
7.12 万亿
7.12T
|
¥0.68 $0.1
|
¥3.4 $0.5
|
678 万元
$997,125
|
| 6 |
中StepFun: Step 5 Preview
stepfun/step-5-preview
|
6.37 万亿
6.37T
|
¥6.8 $1
|
¥18.36 $2.7
|
5067.5 万元
$7,452,254
|
| 7 |
中DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0731
deepseek/deepseek-v4-flash-0731
|
5.04 万亿
5.04T
|
¥0.12 $0.02
|
¥4.35 $0.64
|
275.1 万元
$404,609
|
| 8 |
Anthropic: Claude Opus 5.5
anthropic/claude-opus-5.5
|
4.68 万亿
4.68T
|
¥27.2 $4
|
¥136 $20
|
1.78 亿元
$26,221,523
|
| 9 |
中Z.ai: GLM 5.3
z-ai/glm-5.3
|
3.44 万亿
3.44T
|
¥0.48 $0.07
|
¥32.64 $4.8
|
1269.3 万元
$1,866,604
|
| 10 |
中DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0423
deepseek/deepseek-v4-flash
|
3.05 万亿
3.05T
|
¥0.2 $0.03
|
¥8.7 $1.28
|
321.2 万元
$472,391
|
| 11 |
中Tencent: Hy3
tencent/hy3
|
2.37 万亿
2.37T
|
¥0.56 $0.08
|
¥2.24 $0.33
|
173 万元
$254,448
|
| 12 |
中MoonshotAI: Kimi K3
moonshotai/kimi-k3
|
2.07 万亿
2.07T
|
¥5.44 $0.8
|
¥91.8 $13.5
|
2909.1 万元
$4,278,063
|
| 13 |
Google: Gemini 3.8 Flash
google/gemini-3.8-flash
|
2.06 万亿
2.06T
|
¥5.1 $0.75
|
¥25.5 $3.75
|
1472.1 万元
$2,164,865
|
| 14 |
Meta: Muse Spark 1.3 Contributor
meta/muse-spark-1.3-contributor
|
2.03 万亿
2.03T
|
¥0.68 $0.1
|
¥1.36 $0.2
|
151.8 万元
$223,284
|
| 15 |
Anthropic: Claude Sonnet 5.5
anthropic/claude-sonnet-5.5
|
2.01 万亿
2.01T
|
¥13.6 $2
|
¥68 $10
|
3829.3 万元
$5,631,315
|
| 16 |
OpenAI: GPT-6.1 Sol
openai/gpt-6.1-sol
|
2.01 万亿
2.01T
|
¥13.6 $2
|
¥68 $10
|
3817.6 万元
$5,614,059
|
| 17 |
OpenAI: GPT-5.6 Luna
openai/gpt-5.6-luna
|
1.86 万亿
1.86T
|
¥1.36 $0.2
|
¥8.16 $1.2
|
378.9 万元
$557,278
|
| 18 |
中Z.ai: GLM 5.2
z-ai/glm-5.2
|
1.59 万亿
1.59T
|
¥0.41 $0.06
|
¥47.6 $7
|
812.9 万元
$1,195,401
|
| 19 |
OpenAI: GPT-5.6 Sol
openai/gpt-5.6-sol
|
1.58 万亿
1.58T
|
¥13.6 $2
|
¥68 $10
|
3000.5 万元
$4,412,486
|
| 20 |
中MiniMax: MiniMax M3
minimax/minimax-m3
|
1.26 万亿
1.26T
|
¥2.04 $0.3
|
¥8.16 $1.2
|
334.1 万元
$491,371
|
厂商家族 Top 10
全部厂商家族（按调用量）共 10 家、涵盖 42 个模型，累计调用 131.43 万亿 tokens、费用 7.99 亿元（其中中国厂商 6 家）。 Top 3：Deepseek、Z Ai、Openai。
| # | 厂商家族 | 模型数 | 累计周调用量 | 累计费用(估) |
|---|---|---|---|---|
| 1 |
中Deepseek
代表：DeepSeek V4.1 Flash · DeepSeek V4 Flash 0731 · DeepSeek V4 Flash 0423
|
6 |
49.09 万亿 (35.9%)
49.09T
|
1.17 亿元 14.3% · $17,209,242 |
| 2 |
中Z Ai
代表：GLM 5.3 Flash · GLM 5.3 · GLM 5.2
|
3 |
16.65 万亿 (12.2%)
16.65T
|
3545 万元 4.3% · $5,213,182 |
| 3 |
Openai
代表：GPT-6 Luna · GPT-6.1 Sol · GPT-5.6 Luna
|
8 |
14.86 万亿 (10.9%)
14.86T
|
1.53 亿元 18.6% · $22,461,293 |
| 4 |
中Xiaomi
代表：MiMo-V2.6-Flash · MiMo-V2.6-Pro · MiMo-V2.5
|
3 |
13.3 万亿 (9.7%)
13.3T
|
1669 万元 2% · $2,454,348 |
| 5 |
中Tencent
代表：Hy4 preview · Hy3
|
2 |
10.78 万亿 (7.9%)
10.78T
|
5321.3 万元 6.5% · $7,825,474 |
| 6 |
Anthropic
代表：Claude Opus 5.5 · Claude Sonnet 5.5 · Claude Haiku 5.5
|
7 |
9.85 万亿 (7.2%)
9.85T
|
3.11 亿元 37.9% · $45,714,670 |
| 7 |
中Stepfun
代表：Step 5 Preview
|
1 |
6.37 万亿 (4.7%)
6.37T
|
5067.5 万元 6.2% · $7,452,254 |
| 8 |
Google
代表：Gemini 3.8 Flash · Gemini 3 Flash Preview · Gemini 2.5 Flash Lite
|
9 |
6.02 万亿 (4.4%)
6.02T
|
2730.4 万元 3.3% · $4,015,267 |
| 9 |
Meta
代表：Muse Spark 1.3 Contributor · Muse Spark 1.3
|
2 |
2.46 万亿 (1.8%)
2.46T
|
603.2 万元 0.7% · $887,131 |
| 10 |
中Moonshotai
代表：Kimi K3
|
1 |
2.07 万亿 (1.5%)
2.07T
|
2909.1 万元 3.5% · $4,278,063 |
价格梯度分布
按 Input 单价分高 / 中 / 低三档，呈现"哪个价位区间最活跃"，并对比每档中国 vs 海外的模型数量差异。低价档（≤ $1）是主战场：250 个模型贡献 83.2% 的调用量，其中中国模型占据 80.8% 的份额。
高端 > $10
调用量 0.7% · 费用 10.2% · 共 14 个模型
● 中国 0 个
● 海外 14 个
代表：GPT-6 Astra · Claude Fable 5.1 · Claude Fable 5
中等 $1 - $10
调用量 16.2% · 费用 55.3% · 共 110 个模型
● 中国 10 个
● 海外 100 个
代表：Step 5 Preview · Claude Opus 5.5 · Claude Sonnet 5.5
低价 ≤ $1
调用量 83.2% · 费用 34.5% · 共 250 个模型
● 中国 110 个
● 海外 140 个
代表：DeepSeek V4.1 Flash · GLM 5.3 Flash · MiMo-V2.6-Flash
变化分析（对比 2026-10-06）
本期新上榜（Top50）
- #6 [中] StepFun: Step 5 Preview — 6.37 万亿 tokens
- #25 Anthropic: Claude Haiku 5.5 — 8902.6 亿 tokens
- #41 Meta: Muse Spark 1.3 — 4282.89 亿 tokens
- #43 Google: Gemma 4 26B A4B — 3668.48 亿 tokens
- #47 Anthropic: Claude Sonnet 4.6 — 3036.26 亿 tokens
- #49 [中] Qwen: Qwen3.8 Max (0902) — 2900.57 亿 tokens
- #50 Google: Gemini 3.5 Flash Lite — 2680.99 亿 tokens
本期跌出 Top50
- 原 #7 NVIDIA: Nemotron 3 Ultra (free)
- 原 #24 Poolside: Laguna S 2.1 (free)
- 原 #34 NVIDIA: Nemotron 3.5 Lightning (free)
- 原 #42 [中] Dots Studio: Dots3-Note Preview (free)
- 原 #43 [中] inclusionAI: Ling 3.0 Flash Sante (free)
- 原 #45 NVIDIA: Nemotron 3 Super (free)
- 原 #49 OpenAI: GPT-5.6 Terra
中国模型重点变动
- Xiaomi: MiMo-V2.5：#22 → #31 ↓9
- Qwen: Qwen3.8 27B：#40 → #35 ↑5, input -90.6%
- DeepSeek: DeepSeek V4 Pro 0813：#26 → #22 ↑4
- Qwen: Qwen3.8 Max (0902)：#53 → #49 ↑4
- MoonshotAI: Kimi K3：#14 → #12 ↑2, input -42.4%
- DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0731：#6 → #7 ↓1, input +18.4%, output -50.0%
- Z.ai: GLM 5.3：#10 → #9 ↑1, input +16.7%, output -31.4%
- Z.ai: GLM 5.2：#17 → #18 ↓1, input +87.5%, output -41.7%
- DeepSeek: DeepSeek V3.2：#47 → #46 ↑1, output +90.5%
苏公网安备32059002007950号