MODTST · 全球模型周报
全球大模型调用榜单 · 2026-10-13
数据：OpenRouter top-weekly · 本期 374 个模型上榜 · 汇率 1 USD = 6.8 CNY · 估算口径：weekly tokens × (90% input + 10% output)
本期速读
- 中国模型在全球 Top 20 中占 12 席，贡献调用量 80.6%、费用 44.1% —— 量大价低，性价比突出
- 本周冠军：DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash，周调用量 40.97 万亿 tokens，领先第二名 235%
- 厂商家族体量第一：Deepseek，6 个模型，累计 51.33 万亿 tokens（占 Top 50 的 35.7%）
- 性价比之王：Xiaomi 调用量占比是费用占比的 4.4× —— 烧 token 不烧钱
- 高端市场：Anthropic 费用占比是调用量的 5.5×，用户为质量付溢价
中国模型在全球 Top 中的占比
中国厂商在全球 Top 20 中占 12 席（60%）；贡献调用量 80.6%、费用 44.1%。量价反差显著，国产模型整体单价低于海外。
Top 10 · 中国模型占比
数量
8/10 · 80%
调用量
88.5%
估算费用
52.9%
Top 20 · 中国模型占比
数量
12/20 · 60%
调用量
80.6%
估算费用
44.1%
Top 50 · 中国模型占比
数量
21/50 · 42%
调用量
74.3%
估算费用
34.5%
全球 Top 20 主榜单
全球模型 Top 20（按调用量）累计调用 125.45 万亿 tokens、费用 5.98 亿元，覆盖 10 家厂商（其中中国 12 个）。占全榜总量 83%。 冠军：DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash。
| # | 模型 | 周调用量 | Input / 百万 tok | Output / 百万 tok | 费用(估) |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 |
中DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash
deepseek/deepseek-v4.1-flash
|
40.97 万亿
40.97T
|
¥1.02 $0.15
|
¥4.08 $0.6
|
5433 万元
$7,989,689
|
| 2 |
中Z.ai: GLM 5.3 Flash
z-ai/glm-5.3-flash
|
12.24 万亿
12.24T
|
¥1.02 $0.15
|
¥3.4 $0.5
|
1539.2 万元
$2,263,587
|
| 3 |
中Xiaomi: MiMo-V2.6-Flash
xiaomi/mimo-v2.6-flash
|
11.46 万亿
11.46T
|
¥0.95 $0.14
|
¥1.9 $0.28
|
1199.8 万元
$1,764,436
|
| 4 |
中StepFun: Step 5 Preview
stepfun/step-5-preview
|
8.84 万亿
8.84T
|
¥6.8 $1
|
¥18.36 $2.7
|
7030.2 万元
$10,338,484
|
| 5 |
中Tencent: Hy4 preview
tencent/hy4-preview
|
8.28 万亿
8.28T
|
¥5.1 $0.75
|
¥15.31 $2.25
|
5070.6 万元
$7,456,724
|
| 6 |
OpenAI: GPT-6 Luna
openai/gpt-6-luna
|
7.08 万亿
7.08T
|
¥0.68 $0.1
|
¥3.4 $0.5
|
674 万元
$991,111
|
| 7 |
Anthropic: Claude Opus 5.5
anthropic/claude-opus-5.5
|
5.02 万亿
5.02T
|
¥27.2 $4
|
¥136 $20
|
1.91 亿元
$28,104,916
|
| 8 |
中DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0731
deepseek/deepseek-v4-flash-0731
|
4.92 万亿
4.92T
|
¥0.11 $0.02
|
¥4.35 $0.64
|
262.1 万元
$385,425
|
| 9 |
中Z.ai: GLM 5.3
z-ai/glm-5.3
|
3.79 万亿
3.79T
|
¥0.54 $0.08
|
¥32.64 $4.8
|
1418.8 万元
$2,086,444
|
| 10 |
中DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0423
deepseek/deepseek-v4-flash
|
3.07 万亿
3.07T
|
¥0.09 $0.01
|
¥8.7 $1.28
|
292.2 万元
$429,719
|
| 11 |
中Tencent: Hy3
tencent/hy3
|
2.51 万亿
2.51T
|
¥0.56 $0.08
|
¥2.24 $0.33
|
183.3 万元
$269,605
|
| 12 |
Anthropic: Claude Sonnet 5.5
anthropic/claude-sonnet-5.5
|
2.43 万亿
2.43T
|
¥13.6 $2
|
¥68 $10
|
4622.8 万元
$6,798,272
|
| 13 |
Meta: Muse Spark 1.3 Contributor
meta/muse-spark-1.3-contributor
|
2.27 万亿
2.27T
|
¥0.68 $0.1
|
¥1.36 $0.2
|
169.5 万元
$249,252
|
| 14 |
中MoonshotAI: Kimi K3
moonshotai/kimi-k3
|
2.15 万亿
2.15T
|
¥4.96 $0.73
|
¥68 $10
|
2422.8 万元
$3,562,949
|
| 15 |
OpenAI: GPT-6.1 Sol
openai/gpt-6.1-sol
|
2.12 万亿
2.12T
|
¥13.6 $2
|
¥68 $10
|
4043.3 万元
$5,945,968
|
| 16 |
Google: Gemini 3.8 Flash
google/gemini-3.8-flash
|
2.05 万亿
2.05T
|
¥5.1 $0.75
|
¥25.5 $3.75
|
1460.8 万元
$2,148,162
|
| 17 |
OpenAI: GPT-5.6 Luna
openai/gpt-5.6-luna
|
1.84 万亿
1.84T
|
¥1.36 $0.2
|
¥8.16 $1.2
|
374.6 万元
$550,819
|
| 18 |
OpenAI: GPT-5.6 Sol
openai/gpt-5.6-sol
|
1.57 万亿
1.57T
|
¥13.6 $2
|
¥68 $10
|
2986 万元
$4,391,155
|
| 19 |
中Z.ai: GLM 5.2
z-ai/glm-5.2
|
1.56 万亿
1.56T
|
¥0.41 $0.06
|
¥47.6 $7
|
801.6 万元
$1,178,845
|
| 20 |
中DeepSeek: DeepSeek V4 Pro 0813
deepseek/deepseek-v4-pro-0813
|
1.3 万亿
1.3T
|
¥4.49 $0.66
|
¥13.46 $1.98
|
701.7 万元
$1,031,881
|
厂商家族 Top 10
全部厂商家族（按调用量）共 10 家、涵盖 42 个模型，累计调用 138.54 万亿 tokens、费用 7.94 亿元（其中中国厂商 6 家）。 Top 3：Deepseek、Z Ai、Openai。
| # | 厂商家族 | 模型数 | 累计周调用量 | 累计费用(估) |
|---|---|---|---|---|
| 1 |
中Deepseek
代表：DeepSeek V4.1 Flash · DeepSeek V4 Flash 0731 · DeepSeek V4 Flash 0423
|
6 |
51.33 万亿 (35.7%)
51.33T
|
6986.7 万元 8.6% · $10,274,502 |
| 2 |
中Z Ai
代表：GLM 5.3 Flash · GLM 5.3 · GLM 5.2
|
3 |
17.59 万亿 (12.2%)
17.59T
|
3759.6 万元 4.6% · $5,528,876 |
| 3 |
Openai
代表：GPT-6 Luna · GPT-6.1 Sol · GPT-5.6 Luna
|
8 |
14.85 万亿 (10.3%)
14.85T
|
1.53 亿元 18.7% · $22,450,796 |
| 4 |
中Xiaomi
代表：MiMo-V2.6-Flash · MiMo-V2.6-Pro · MiMo-V2.5
|
3 |
13.38 万亿 (9.3%)
13.38T
|
1683.6 万元 2.1% · $2,475,920 |
| 5 |
Anthropic
代表：Claude Opus 5.5 · Claude Sonnet 5.5 · Claude Haiku 5.5
|
7 |
10.83 万亿 (7.5%)
10.83T
|
3.36 亿元 41.2% · $49,342,718 |
| 6 |
中Tencent
代表：Hy4 preview · Hy3
|
2 |
10.79 万亿 (7.5%)
10.79T
|
5253.9 万元 6.4% · $7,726,329 |
| 7 |
中Stepfun
代表：Step 5 Preview
|
1 |
8.84 万亿 (6.1%)
8.84T
|
7030.2 万元 8.6% · $10,338,484 |
| 8 |
Google
代表：Gemini 3.8 Flash · Gemini 3 Flash Preview · Gemini 2.5 Flash Lite
|
9 |
6.03 万亿 (4.2%)
6.03T
|
2731.1 万元 3.4% · $4,016,345 |
| 9 |
Meta
代表：Muse Spark 1.3 Contributor · Muse Spark 1.3
|
2 |
2.75 万亿 (1.9%)
2.75T
|
676.8 万元 0.8% · $995,360 |
| 10 |
中Moonshotai
代表：Kimi K3
|
1 |
2.15 万亿 (1.5%)
2.15T
|
2422.8 万元 3% · $3,562,949 |
价格梯度分布
按 Input 单价分高 / 中 / 低三档，呈现"哪个价位区间最活跃"，并对比每档中国 vs 海外的模型数量差异。低价档（≤ $1）是主战场：249 个模型贡献 81.8% 的调用量，其中中国模型占据 81% 的份额。
高端 > $10
调用量 0.7% · 费用 10.8% · 共 14 个模型
● 中国 0 个
● 海外 14 个
代表：GPT-6 Astra · Claude Fable 5.1 · GPT-6 Astra Pro
中等 $1 - $10
调用量 17.6% · 费用 60.2% · 共 111 个模型
● 中国 10 个
● 海外 101 个
代表：Step 5 Preview · Claude Opus 5.5 · Claude Sonnet 5.5
低价 ≤ $1
调用量 81.8% · 费用 29% · 共 249 个模型
● 中国 110 个
● 海外 139 个
代表：DeepSeek V4.1 Flash · GLM 5.3 Flash · MiMo-V2.6-Flash
变化分析（对比 2026-10-07）
本期新上榜（Top50）
- #4 [中] StepFun: Step 5 Preview — 8.84 万亿 tokens
- #23 Anthropic: Claude Haiku 5.5 — 1.09 万亿 tokens
- #35 Meta: Muse Spark 1.3 — 4813.6 亿 tokens
- #48 Anthropic: Claude Sonnet 4.6 — 3035.47 亿 tokens
- #49 [中] Qwen: Qwen3.8 Max (0902) — 2718.81 亿 tokens
- #50 Google: Gemini 3.5 Flash Lite — 2683.38 亿 tokens
本期跌出 Top50
- 原 #7 NVIDIA: Nemotron 3 Ultra (free)
- 原 #26 Poolside: Laguna S 2.1 (free)
- 原 #33 NVIDIA: Nemotron 3.5 Lightning (free)
- 原 #43 [中] Dots Studio: Dots3-Note Preview (free)
- 原 #44 NVIDIA: Nemotron 3 Super (free)
- 原 #45 [中] inclusionAI: Ling 3.0 Flash Sante (free)
中国模型重点变动
- Xiaomi: MiMo-V2.5：#22 → #32 ↓10
- DeepSeek: DeepSeek V4 Pro 0813：#27 → #20 ↑7
- Xiaomi: MiMo-V2.6-Pro：#19 → #22 ↓3
- Qwen: Qwen3.8 Flash：#36 → #39 ↓3
- Qwen: Qwen3.7 Flash：#48 → #45 ↑3
- DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0731：#6 → #8 ↓2, input +180.7%, output -50.0%
- Z.ai: GLM 5.2：#17 → #19 ↓2, input -60.5%, output -41.7%
- Z.ai: GLM 5.3：#10 → #9 ↑1, input +12.9%, output -31.4%
- DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0423：#9 → #10 ↓1, input -60.3%
- Qwen: Qwen3.8 27B：#39 → #40 ↓1, input -90.6%
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