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全球模型调用榜单 · 2026-10-14

基于 2026-10-14 OpenRouter 快照(375 个模型),含中国模型 Top20 / 全球 Top20 / 厂商家族 / 价格梯度 / 变化趋势

2026年10月14日 201 次阅读
榜单 OpenRouter 全球模型 中国模型

MODTST · 全球模型周报

全球大模型调用榜单 · 2026-10-14

数据:OpenRouter top-weekly · 本期 375 个模型上榜 · 汇率 1 USD = 6.8 CNY · 估算口径:weekly tokens × (90% input + 10% output)

本期速读

  • 中国模型在全球 Top 20 中占 12 席,贡献调用量 80.6%、费用 42.6% —— 量大价低,性价比突出
  • 本周冠军:DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash,周调用量 40.53 万亿 tokens,领先第二名 220%
  • 厂商家族体量第一:Deepseek,6 个模型,累计 50.62 万亿 tokens(占 Top 50 的 33.9%)
  • 性价比之王:Deepseek 调用量占比是费用占比的 6.1× —— 烧 token 不烧钱
  • 高端市场:Anthropic 费用占比是调用量的 5.4×,用户为质量付溢价

中国模型在全球 Top 中的占比

中国厂商在全球 Top 20 中占 12 席(60%);贡献调用量 80.6%、费用 42.6%。量价反差显著,国产模型整体单价低于海外。

Top 10 · 中国模型占比

数量
8/10 · 80%
调用量
88.6%
估算费用
51.2%

Top 20 · 中国模型占比

数量
12/20 · 60%
调用量
80.6%
估算费用
42.6%

Top 50 · 中国模型占比

数量
22/50 · 44%
调用量
74.6%
估算费用
33.9%

全球 Top 20 主榜单

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全球模型 Top 20(按调用量)累计调用 130.01 万亿 tokens、费用 6.12 亿元,覆盖 10 家厂商(其中中国 12 个)。占全榜总量 83%。 冠军:DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash。

# 模型 周调用量 Input / 百万 tok Output / 百万 tok 费用(估)
1 中DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash
deepseek/deepseek-v4.1-flash
40.53 万亿
40.53T
¥0.3
$0.04
¥5.2
$0.77
3202.6 万元
$4,709,701
2 中Z.ai: GLM 5.3 Flash
z-ai/glm-5.3-flash
12.67 万亿
12.67T
¥0.18
$0.03
¥6.12
$0.9
977.4 万元
$1,437,401
3 中StepFun: Step 5 Preview
stepfun/step-5-preview
12.09 万亿
12.09T
¥6.8
$1
¥18.36
$2.7
9615.1 万元
$14,139,872
4 中Xiaomi: MiMo-V2.6-Flash
xiaomi/mimo-v2.6-flash
11.54 万亿
11.54T
¥0.95
$0.14
¥1.9
$0.28
1208.3 万元
$1,776,842
5 中Tencent: Hy4 preview
tencent/hy4-preview
8.31 万亿
8.31T
¥5.1
$0.75
¥15.31
$2.25
5091.5 万元
$7,487,522
6 OpenAI: GPT-6 Luna
openai/gpt-6-luna
7.11 万亿
7.11T
¥0.68
$0.1
¥3.4
$0.5
676.5 万元
$994,782
7 Anthropic: Claude Opus 5.5
anthropic/claude-opus-5.5
5.35 万亿
5.35T
¥27.2
$4
¥136
$20
2.04 亿元
$29,957,886
8 中DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0731
deepseek/deepseek-v4-flash-0731
4.66 万亿
4.66T
¥0.11
$0.02
¥4.35
$0.64
248.6 万元
$365,649
9 中Z.ai: GLM 5.3
z-ai/glm-5.3
3.96 万亿
3.96T
¥0.54
$0.08
¥32.64
$4.8
1485.4 万元
$2,184,456
10 中DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0423
deepseek/deepseek-v4-flash
3.1 万亿
3.1T
¥0.62
$0.09
¥1.24
$0.18
211.3 万元
$310,725
11 中Tencent: Hy3
tencent/hy3
2.78 万亿
2.78T
¥0.56
$0.08
¥2.24
$0.33
202.7 万元
$298,056
12 Anthropic: Claude Sonnet 5.5
anthropic/claude-sonnet-5.5
2.65 万亿
2.65T
¥13.6
$2
¥68
$10
5048.2 万元
$7,423,847
13 Meta: Muse Spark 1.3 Contributor
meta/muse-spark-1.3-contributor
2.53 万亿
2.53T
¥0.68
$0.1
¥1.36
$0.2
189.4 万元
$278,519
14 中MoonshotAI: Kimi K3
moonshotai/kimi-k3
2.3 万亿
2.3T
¥4.96
$0.73
¥68
$10
2595 万元
$3,816,121
15 OpenAI: GPT-6.1 Sol
openai/gpt-6.1-sol
2.23 万亿
2.23T
¥13.6
$2
¥68
$10
4243.1 万元
$6,239,849
16 Google: Gemini 3.8 Flash
google/gemini-3.8-flash
2.03 万亿
2.03T
¥5.1
$0.75
¥25.5
$3.75
1450.6 万元
$2,133,207
17 OpenAI: GPT-5.6 Luna
openai/gpt-5.6-luna
1.81 万亿
1.81T
¥1.36
$0.2
¥8.16
$1.2
368.9 万元
$542,544
18 中Z.ai: GLM 5.2
z-ai/glm-5.2
1.53 万亿
1.53T
¥0.41
$0.06
¥47.6
$7
782.6 万元
$1,150,874
19 OpenAI: GPT-5.6 Sol
openai/gpt-5.6-sol
1.46 万亿
1.46T
¥13.6
$2
¥68
$10
2774.8 万元
$4,080,585
20 中Xiaomi: MiMo-V2.6-Pro
xiaomi/mimo-v2.6-pro
1.37 万亿
1.37T
¥2.96
$0.44
¥5.92
$0.87
445 万元
$654,404

厂商家族 Top 10

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全部厂商家族(按调用量)共 10 家、涵盖 41 个模型,累计调用 142.97 万亿 tokens、费用 8.07 亿元(其中中国厂商 6 家)。 Top 3:Deepseek、Z Ai、Openai。

# 厂商家族 模型数 累计周调用量 累计费用(估)
1 中Deepseek
代表:DeepSeek V4.1 Flash · DeepSeek V4 Flash 0731 · DeepSeek V4 Flash 0423
6
50.62 万亿 (33.9%)
50.62T
4638.4 万元
5.6% · $6,821,117
2 中Z Ai
代表:GLM 5.3 Flash · GLM 5.3 · GLM 5.2
3
18.16 万亿 (12.2%)
18.16T
3245.5 万元
3.9% · $4,772,732
3 Openai
代表:GPT-6 Luna · GPT-6.1 Sol · GPT-5.6 Luna
8
14.74 万亿 (9.9%)
14.74T
1.5 亿元
18.1% · $22,007,683
4 中Xiaomi
代表:MiMo-V2.6-Flash · MiMo-V2.6-Pro · MiMo-V2.5
3
13.48 万亿 (9%)
13.48T
1713.5 万元
2.1% · $2,519,811
5 中Stepfun
代表:Step 5 Preview
1
12.09 万亿 (8.1%)
12.09T
9615.1 万元
11.6% · $14,139,872
6 Anthropic
代表:Claude Opus 5.5 · Claude Sonnet 5.5 · Claude Haiku 5.5
7
11.6 万亿 (7.8%)
11.6T
3.52 亿元
42.5% · $51,736,967
7 中Tencent
代表:Hy4 preview · Hy3
2
11.09 万亿 (7.4%)
11.09T
5294.2 万元
6.4% · $7,785,578
8 Google
代表:Gemini 3.8 Flash · Gemini 3 Flash Preview · Gemini 2.5 Flash Lite
8
5.83 万亿 (3.9%)
5.83T
2661.1 万元
3.2% · $3,913,368
9 Meta
代表:Muse Spark 1.3 Contributor · Muse Spark 1.3
2
3.07 万亿 (2.1%)
3.07T
759.9 万元
0.9% · $1,117,485
10 中Moonshotai
代表:Kimi K3
1
2.3 万亿 (1.5%)
2.3T
2595 万元
3.1% · $3,816,121

价格梯度分布

按 Input 单价分高 / 中 / 低三档,呈现"哪个价位区间最活跃",并对比每档中国 vs 海外的模型数量差异。低价档(≤ $1)是主战场:249 个模型贡献 80% 的调用量,其中中国模型占据 80.7% 的份额。

高端 > $10
调用量 0.7% · 费用 10.7% · 共 14 个模型
● 中国 0 个 ● 海外 14 个
代表:GPT-6 Astra · Claude Fable 5.1 · GPT-6 Astra Pro
中等 $1 - $10
调用量 19.3% · 费用 63.5% · 共 112 个模型
● 中国 10 个 ● 海外 102 个
代表:Step 5 Preview · Claude Opus 5.5 · Claude Sonnet 5.5
低价 ≤ $1
调用量 80% · 费用 25.8% · 共 249 个模型
● 中国 109 个 ● 海外 140 个
代表:DeepSeek V4.1 Flash · GLM 5.3 Flash · MiMo-V2.6-Flash

变化分析(对比 2026-10-08)

本期新上榜(Top50)

  • #3 [中] StepFun: Step 5 Preview — 12.09 万亿 tokens
  • #21 Anthropic: Claude Haiku 5.5 — 1.35 万亿 tokens
  • #36 Meta: Muse Spark 1.3 — 5412.69 亿 tokens
  • #47 Anthropic: Claude Fable 5.1 — 3520.11 亿 tokens
  • #49 Anthropic: Claude Sonnet 4.6 — 3021.69 亿 tokens
  • #50 [中] Qwen: Qwen3.8 Max (0902) — 2833.33 亿 tokens

本期跌出 Top50

  • 原 #7 NVIDIA: Nemotron 3 Ultra (free)
  • 原 #25 Poolside: Laguna S 2.1 (free)
  • 原 #31 NVIDIA: Nemotron 3.5 Lightning (free)
  • 原 #41 NVIDIA: Nemotron 3 Super (free)
  • 原 #42 [中] Dots Studio: Dots3-Note Preview (free)
  • 原 #45 [中] inclusionAI: Ling 3.0 Flash Sante (free)

中国模型重点变动

  • inclusionAI: Ling 3.1 Flash:#50 → #31 ↑19
  • Xiaomi: MiMo-V2.5:#23 → #34 ↓11
  • Qwen: Qwen3.8 27B:#36 → #41 ↓5, input -90.6%
  • Tencent: Hy3:#15 → #11 ↑4
  • DeepSeek: DeepSeek V4 Pro 0813:#27 → #23 ↑4
  • Qwen: Qwen3.7 Flash:#48 → #45 ↑3
  • DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0731:#6 → #8 ↓2, input -11.1%, output -50.0%
  • DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0423:#8 → #10 ↓2, input +203.3%, output -85.8%
  • Z.ai: GLM 5.2:#17 → #18 ↓1, input -64.9%
  • DeepSeek: DeepSeek V3.2:#47 → #48 ↓1, output +90.5%

数据来源:每日从 OpenRouter 公开的 top-weekly 列表采集。以下模型未纳入:

  • 费用为 0 的模型
  • 标记为 free 类型的模型
  • Auto Router 的模型
  • Weekly Tokens 不足 1 百万 (1M) 的模型

费用估算 = weekly_tokens × (90% × input_price + 10% × output_price),按"90% input 占比"是 LLM 业务的常见 token 结构经验值。weekly tokens 为过去 7 天累计调用量。

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