MODTST · 全球模型周报
全球大模型调用榜单 · 2026-10-14
数据:OpenRouter top-weekly · 本期 375 个模型上榜 · 汇率 1 USD = 6.8 CNY · 估算口径:weekly tokens × (90% input + 10% output)
本期速读
- 中国模型在全球 Top 20 中占 12 席,贡献调用量 80.6%、费用 42.6% —— 量大价低,性价比突出
- 本周冠军:DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash,周调用量 40.53 万亿 tokens,领先第二名 220%
- 厂商家族体量第一:Deepseek,6 个模型,累计 50.62 万亿 tokens(占 Top 50 的 33.9%)
- 性价比之王:Deepseek 调用量占比是费用占比的 6.1× —— 烧 token 不烧钱
- 高端市场:Anthropic 费用占比是调用量的 5.4×,用户为质量付溢价
中国模型在全球 Top 中的占比
中国厂商在全球 Top 20 中占 12 席(60%);贡献调用量 80.6%、费用 42.6%。量价反差显著,国产模型整体单价低于海外。
Top 10 · 中国模型占比
数量
8/10 · 80%
调用量
88.6%
估算费用
51.2%
Top 20 · 中国模型占比
数量
12/20 · 60%
调用量
80.6%
估算费用
42.6%
Top 50 · 中国模型占比
数量
22/50 · 44%
调用量
74.6%
估算费用
33.9%
全球 Top 20 主榜单
全球模型 Top 20(按调用量)累计调用 130.01 万亿 tokens、费用 6.12 亿元,覆盖 10 家厂商(其中中国 12 个)。占全榜总量 83%。 冠军:DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash。
| # | 模型 | 周调用量 | Input / 百万 tok | Output / 百万 tok | 费用(估) |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 |
中DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash
deepseek/deepseek-v4.1-flash
|
40.53 万亿
40.53T
|
¥0.3 $0.04
|
¥5.2 $0.77
|
3202.6 万元
$4,709,701
|
| 2 |
中Z.ai: GLM 5.3 Flash
z-ai/glm-5.3-flash
|
12.67 万亿
12.67T
|
¥0.18 $0.03
|
¥6.12 $0.9
|
977.4 万元
$1,437,401
|
| 3 |
中StepFun: Step 5 Preview
stepfun/step-5-preview
|
12.09 万亿
12.09T
|
¥6.8 $1
|
¥18.36 $2.7
|
9615.1 万元
$14,139,872
|
| 4 |
中Xiaomi: MiMo-V2.6-Flash
xiaomi/mimo-v2.6-flash
|
11.54 万亿
11.54T
|
¥0.95 $0.14
|
¥1.9 $0.28
|
1208.3 万元
$1,776,842
|
| 5 |
中Tencent: Hy4 preview
tencent/hy4-preview
|
8.31 万亿
8.31T
|
¥5.1 $0.75
|
¥15.31 $2.25
|
5091.5 万元
$7,487,522
|
| 6 |
OpenAI: GPT-6 Luna
openai/gpt-6-luna
|
7.11 万亿
7.11T
|
¥0.68 $0.1
|
¥3.4 $0.5
|
676.5 万元
$994,782
|
| 7 |
Anthropic: Claude Opus 5.5
anthropic/claude-opus-5.5
|
5.35 万亿
5.35T
|
¥27.2 $4
|
¥136 $20
|
2.04 亿元
$29,957,886
|
| 8 |
中DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0731
deepseek/deepseek-v4-flash-0731
|
4.66 万亿
4.66T
|
¥0.11 $0.02
|
¥4.35 $0.64
|
248.6 万元
$365,649
|
| 9 |
中Z.ai: GLM 5.3
z-ai/glm-5.3
|
3.96 万亿
3.96T
|
¥0.54 $0.08
|
¥32.64 $4.8
|
1485.4 万元
$2,184,456
|
| 10 |
中DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0423
deepseek/deepseek-v4-flash
|
3.1 万亿
3.1T
|
¥0.62 $0.09
|
¥1.24 $0.18
|
211.3 万元
$310,725
|
| 11 |
中Tencent: Hy3
tencent/hy3
|
2.78 万亿
2.78T
|
¥0.56 $0.08
|
¥2.24 $0.33
|
202.7 万元
$298,056
|
| 12 |
Anthropic: Claude Sonnet 5.5
anthropic/claude-sonnet-5.5
|
2.65 万亿
2.65T
|
¥13.6 $2
|
¥68 $10
|
5048.2 万元
$7,423,847
|
| 13 |
Meta: Muse Spark 1.3 Contributor
meta/muse-spark-1.3-contributor
|
2.53 万亿
2.53T
|
¥0.68 $0.1
|
¥1.36 $0.2
|
189.4 万元
$278,519
|
| 14 |
中MoonshotAI: Kimi K3
moonshotai/kimi-k3
|
2.3 万亿
2.3T
|
¥4.96 $0.73
|
¥68 $10
|
2595 万元
$3,816,121
|
| 15 |
OpenAI: GPT-6.1 Sol
openai/gpt-6.1-sol
|
2.23 万亿
2.23T
|
¥13.6 $2
|
¥68 $10
|
4243.1 万元
$6,239,849
|
| 16 |
Google: Gemini 3.8 Flash
google/gemini-3.8-flash
|
2.03 万亿
2.03T
|
¥5.1 $0.75
|
¥25.5 $3.75
|
1450.6 万元
$2,133,207
|
| 17 |
OpenAI: GPT-5.6 Luna
openai/gpt-5.6-luna
|
1.81 万亿
1.81T
|
¥1.36 $0.2
|
¥8.16 $1.2
|
368.9 万元
$542,544
|
| 18 |
中Z.ai: GLM 5.2
z-ai/glm-5.2
|
1.53 万亿
1.53T
|
¥0.41 $0.06
|
¥47.6 $7
|
782.6 万元
$1,150,874
|
| 19 |
OpenAI: GPT-5.6 Sol
openai/gpt-5.6-sol
|
1.46 万亿
1.46T
|
¥13.6 $2
|
¥68 $10
|
2774.8 万元
$4,080,585
|
| 20 |
中Xiaomi: MiMo-V2.6-Pro
xiaomi/mimo-v2.6-pro
|
1.37 万亿
1.37T
|
¥2.96 $0.44
|
¥5.92 $0.87
|
445 万元
$654,404
|
厂商家族 Top 10
全部厂商家族(按调用量)共 10 家、涵盖 41 个模型,累计调用 142.97 万亿 tokens、费用 8.07 亿元(其中中国厂商 6 家)。 Top 3:Deepseek、Z Ai、Openai。
| # | 厂商家族 | 模型数 | 累计周调用量 | 累计费用(估) |
|---|---|---|---|---|
| 1 |
中Deepseek
代表:DeepSeek V4.1 Flash · DeepSeek V4 Flash 0731 · DeepSeek V4 Flash 0423
|
6 |
50.62 万亿 (33.9%)
50.62T
|
4638.4 万元 5.6% · $6,821,117 |
| 2 |
中Z Ai
代表:GLM 5.3 Flash · GLM 5.3 · GLM 5.2
|
3 |
18.16 万亿 (12.2%)
18.16T
|
3245.5 万元 3.9% · $4,772,732 |
| 3 |
Openai
代表:GPT-6 Luna · GPT-6.1 Sol · GPT-5.6 Luna
|
8 |
14.74 万亿 (9.9%)
14.74T
|
1.5 亿元 18.1% · $22,007,683 |
| 4 |
中Xiaomi
代表:MiMo-V2.6-Flash · MiMo-V2.6-Pro · MiMo-V2.5
|
3 |
13.48 万亿 (9%)
13.48T
|
1713.5 万元 2.1% · $2,519,811 |
| 5 |
中Stepfun
代表:Step 5 Preview
|
1 |
12.09 万亿 (8.1%)
12.09T
|
9615.1 万元 11.6% · $14,139,872 |
| 6 |
Anthropic
代表:Claude Opus 5.5 · Claude Sonnet 5.5 · Claude Haiku 5.5
|
7 |
11.6 万亿 (7.8%)
11.6T
|
3.52 亿元 42.5% · $51,736,967 |
| 7 |
中Tencent
代表:Hy4 preview · Hy3
|
2 |
11.09 万亿 (7.4%)
11.09T
|
5294.2 万元 6.4% · $7,785,578 |
| 8 |
Google
代表:Gemini 3.8 Flash · Gemini 3 Flash Preview · Gemini 2.5 Flash Lite
|
8 |
5.83 万亿 (3.9%)
5.83T
|
2661.1 万元 3.2% · $3,913,368 |
| 9 |
Meta
代表:Muse Spark 1.3 Contributor · Muse Spark 1.3
|
2 |
3.07 万亿 (2.1%)
3.07T
|
759.9 万元 0.9% · $1,117,485 |
| 10 |
中Moonshotai
代表:Kimi K3
|
1 |
2.3 万亿 (1.5%)
2.3T
|
2595 万元 3.1% · $3,816,121 |
价格梯度分布
按 Input 单价分高 / 中 / 低三档,呈现"哪个价位区间最活跃",并对比每档中国 vs 海外的模型数量差异。低价档(≤ $1)是主战场:249 个模型贡献 80% 的调用量,其中中国模型占据 80.7% 的份额。
高端 > $10
调用量 0.7% · 费用 10.7% · 共 14 个模型
● 中国 0 个
● 海外 14 个
代表:GPT-6 Astra · Claude Fable 5.1 · GPT-6 Astra Pro
中等 $1 - $10
调用量 19.3% · 费用 63.5% · 共 112 个模型
● 中国 10 个
● 海外 102 个
代表:Step 5 Preview · Claude Opus 5.5 · Claude Sonnet 5.5
低价 ≤ $1
调用量 80% · 费用 25.8% · 共 249 个模型
● 中国 109 个
● 海外 140 个
代表:DeepSeek V4.1 Flash · GLM 5.3 Flash · MiMo-V2.6-Flash
变化分析(对比 2026-10-08)
本期新上榜(Top50)
- #3 [中] StepFun: Step 5 Preview — 12.09 万亿 tokens
- #21 Anthropic: Claude Haiku 5.5 — 1.35 万亿 tokens
- #36 Meta: Muse Spark 1.3 — 5412.69 亿 tokens
- #47 Anthropic: Claude Fable 5.1 — 3520.11 亿 tokens
- #49 Anthropic: Claude Sonnet 4.6 — 3021.69 亿 tokens
- #50 [中] Qwen: Qwen3.8 Max (0902) — 2833.33 亿 tokens
本期跌出 Top50
- 原 #7 NVIDIA: Nemotron 3 Ultra (free)
- 原 #25 Poolside: Laguna S 2.1 (free)
- 原 #31 NVIDIA: Nemotron 3.5 Lightning (free)
- 原 #41 NVIDIA: Nemotron 3 Super (free)
- 原 #42 [中] Dots Studio: Dots3-Note Preview (free)
- 原 #45 [中] inclusionAI: Ling 3.0 Flash Sante (free)
中国模型重点变动
- inclusionAI: Ling 3.1 Flash:#50 → #31 ↑19
- Xiaomi: MiMo-V2.5:#23 → #34 ↓11
- Qwen: Qwen3.8 27B:#36 → #41 ↓5, input -90.6%
- Tencent: Hy3:#15 → #11 ↑4
- DeepSeek: DeepSeek V4 Pro 0813:#27 → #23 ↑4
- Qwen: Qwen3.7 Flash:#48 → #45 ↑3
- DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0731:#6 → #8 ↓2, input -11.1%, output -50.0%
- DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0423:#8 → #10 ↓2, input +203.3%, output -85.8%
- Z.ai: GLM 5.2:#17 → #18 ↓1, input -64.9%
- DeepSeek: DeepSeek V3.2:#47 → #48 ↓1, output +90.5%