MODTST · 全球模型周报
全球大模型调用榜单 · 2026-10-21
数据：OpenRouter top-weekly · 本期 384 个模型上榜 · 汇率 1 USD = 6.8 CNY · 估算口径：weekly tokens × (90% input + 10% output)
本期速读
- 中国模型在全球 Top 20 中占 12 席，贡献调用量 78.6%、费用 34.5% —— 量大价低，性价比突出
- 本周冠军：DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash，周调用量 29.62 万亿 tokens，领先第二名 148%
- 厂商家族体量第一：Deepseek，7 个模型，累计 46.44 万亿 tokens（占 Top 50 的 33.7%）
- 性价比之王：Deepseek 调用量占比是费用占比的 8.0× —— 烧 token 不烧钱
- 高端市场：Anthropic 费用占比是调用量的 5.5×，用户为质量付溢价
中国模型在全球 Top 中的占比
中国厂商在全球 Top 20 中占 12 席（60%）；贡献调用量 78.6%、费用 34.5%。量价反差显著，国产模型整体单价低于海外。
Top 10 · 中国模型占比
数量
8/10 · 80%
调用量
86.9%
估算费用
38.5%
Top 20 · 中国模型占比
数量
12/20 · 60%
调用量
78.6%
估算费用
34.5%
Top 50 · 中国模型占比
数量
22/50 · 44%
调用量
73.6%
估算费用
27.8%
全球 Top 20 主榜单
全球模型 Top 20（按调用量）累计调用 120.04 万亿 tokens、费用 5.43 亿元，覆盖 10 家厂商（其中中国 12 个）。占全榜总量 82.6%。 冠军：DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash。
| # | 模型 | 周调用量 | Input / 百万 tok | Output / 百万 tok | 费用(估) |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 |
中DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash
deepseek/deepseek-v4.1-flash
|
29.62 万亿
29.62T
|
¥0.19 $0.03
|
¥0.82 $0.12
|
755 万元
$1,110,236
|
| 2 |
中Z.ai: GLM 5.3 Flash
z-ai/glm-5.3-flash
|
11.94 万亿
11.94T
|
¥0.32 $0.05
|
¥0.82 $0.12
|
442.3 万元
$650,497
|
| 3 |
中Xiaomi: MiMo-V2.6-Flash
xiaomi/mimo-v2.6-flash
|
9.57 万亿
9.57T
|
¥0.95 $0.14
|
¥1.9 $0.28
|
1002.1 万元
$1,473,739
|
| 4 |
中StepFun: Step 5 Preview
stepfun/step-5-preview
|
8.22 万亿
8.22T
|
¥6.8 $1
|
¥18.36 $2.7
|
6541.8 万元
$9,620,254
|
| 5 |
中Tencent: Hy4 preview
tencent/hy4-preview
|
7.82 万亿
7.82T
|
¥5.1 $0.75
|
¥15.31 $2.25
|
4792.1 万元
$7,047,226
|
| 6 |
中DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash 1017
deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017
|
7.34 万亿
7.34T
|
¥1.02 $0.15
|
¥4.08 $0.6
|
972.8 万元
$1,430,538
|
| 7 |
Anthropic: Claude Opus 5.5
anthropic/claude-opus-5.5
|
6.47 万亿
6.47T
|
¥27.2 $4
|
¥136 $20
|
2.46 亿元
$36,239,282
|
| 8 |
OpenAI: GPT-6 Luna
openai/gpt-6-luna
|
6.23 万亿
6.23T
|
¥0.68 $0.1
|
¥3.4 $0.5
|
593.1 万元
$872,207
|
| 9 |
中Z.ai: GLM 5.3
z-ai/glm-5.3
|
5.29 万亿
5.29T
|
¥0.54 $0.08
|
¥9.52 $1.4
|
758.7 万元
$1,115,727
|
| 10 |
中DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0731
deepseek/deepseek-v4-flash-0731
|
4.73 万亿
4.73T
|
¥0.88 $0.13
|
¥2.65 $0.39
|
500.5 万元
$735,974
|
| 11 |
Meta: Muse Spark 1.3 Contributor
meta/muse-spark-1.3-contributor
|
3.27 万亿
3.27T
|
¥0.68 $0.1
|
¥1.36 $0.2
|
244.8 万元
$360,015
|
| 12 |
中Tencent: Hy3
tencent/hy3
|
3.13 万亿
3.13T
|
¥0.56 $0.08
|
¥2.24 $0.33
|
227.9 万元
$335,183
|
| 13 |
中DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0423
deepseek/deepseek-v4-flash
|
2.91 万亿
2.91T
|
¥0.62 $0.09
|
¥1.24 $0.18
|
197.8 万元
$290,926
|
| 14 |
Anthropic: Claude Sonnet 5.5
anthropic/claude-sonnet-5.5
|
2.43 万亿
2.43T
|
¥13.6 $2
|
¥68 $10
|
4622.5 万元
$6,797,831
|
| 15 |
Anthropic: Claude Haiku 5.5
anthropic/claude-haiku-5.5
|
2.07 万亿
2.07T
|
¥0.68 $0.1
|
¥3.4 $0.5
|
196.9 万元
$289,603
|
| 16 |
中MoonshotAI: Kimi K3
moonshotai/kimi-k3
|
2.04 万亿
2.04T
|
¥1.63 $0.24
|
¥81.16 $11.94
|
1957.8 万元
$2,879,087
|
| 17 |
OpenAI: GPT-6.1 Sol
openai/gpt-6.1-sol
|
1.9 万亿
1.9T
|
¥13.6 $2
|
¥68 $10
|
3614.1 万元
$5,314,915
|
| 18 |
中Xiaomi: MiMo-V2.6-Pro
xiaomi/mimo-v2.6-pro
|
1.71 万亿
1.71T
|
¥2.96 $0.44
|
¥5.92 $0.87
|
556.6 万元
$818,528
|
| 19 |
OpenAI: GPT-5.6 Luna
openai/gpt-5.6-luna
|
1.7 万亿
1.7T
|
¥1.36 $0.2
|
¥8.16 $1.2
|
345.8 万元
$508,506
|
| 20 |
Google: Gemini 3.8 Flash
google/gemini-3.8-flash
|
1.67 万亿
1.67T
|
¥5.61 $0.83
|
¥28.05 $4.13
|
1313.2 万元
$1,931,115
|
厂商家族 Top 10
全部厂商家族（按调用量）共 10 家、涵盖 45 个模型，累计调用 132.23 万亿 tokens、费用 7.12 亿元（其中中国厂商 6 家）。 Top 3：Deepseek、Z Ai、Anthropic。
| # | 厂商家族 | 模型数 | 累计周调用量 | 累计费用(估) |
|---|---|---|---|---|
| 1 |
中Deepseek
代表：DeepSeek V4.1 Flash · DeepSeek V4.1 Flash 1017 · DeepSeek V4 Flash 0731
|
7 |
46.44 万亿 (33.7%)
46.44T
|
3153.3 万元 4.2% · $4,637,203 |
| 2 |
中Z Ai
代表：GLM 5.3 Flash · GLM 5.3 · GLM 5.2
|
3 |
18.23 万亿 (13.2%)
18.23T
|
1748.3 万元 2.4% · $2,570,987 |
| 3 |
Anthropic
代表：Claude Opus 5.5 · Claude Sonnet 5.5 · Claude Haiku 5.5
|
7 |
12.86 万亿 (9.3%)
12.86T
|
3.77 亿元 50.8% · $55,407,030 |
| 4 |
Openai
代表：GPT-6 Luna · GPT-6.1 Sol · GPT-5.6 Luna
|
8 |
12.06 万亿 (8.8%)
12.06T
|
1.09 亿元 14.7% · $15,991,781 |
| 5 |
中Xiaomi
代表：MiMo-V2.6-Flash · MiMo-V2.6-Pro · MiMo-V2.5
|
3 |
11.79 万亿 (8.6%)
11.79T
|
1612.4 万元 2.2% · $2,371,143 |
| 6 |
中Tencent
代表：Hy4 preview · Hy3
|
2 |
10.95 万亿 (8%)
10.95T
|
5020 万元 6.8% · $7,382,409 |
| 7 |
中Stepfun
代表：Step 5 Preview
|
1 |
8.22 万亿 (6%)
8.22T
|
6541.8 万元 8.8% · $9,620,254 |
| 8 |
Google
代表：Gemini 3.8 Flash · Gemini 4 Argon · Gemini 3 Flash Preview
|
9 |
6.11 万亿 (4.4%)
6.11T
|
4100 万元 5.5% · $6,029,471 |
| 9 |
Meta
代表：Muse Spark 1.3 Contributor
|
1 |
3.27 万亿 (2.4%)
3.27T
|
244.8 万元 0.3% · $360,015 |
| 10 |
中Qwen
代表：Qwen3.6 35B A3B · Qwen3.8 Flash · Qwen3.8 27B
|
4 |
2.29 万亿 (1.7%)
2.29T
|
248.1 万元 0.3% · $364,821 |
价格梯度分布
按 Input 单价分高 / 中 / 低三档，呈现"哪个价位区间最活跃"，并对比每档中国 vs 海外的模型数量差异。低价档（≤ $1）是主战场：252 个模型贡献 81.7% 的调用量，其中中国模型占据 80% 的份额。
高端 > $10
调用量 0.5% · 费用 8.2% · 共 14 个模型
● 中国 0 个
● 海外 14 个
代表：GPT-6 Astra · Claude Fable 5.1 · Claude Fable 5
中等 $1 - $10
调用量 17.8% · 费用 68.7% · 共 118 个模型
● 中国 11 个
● 海外 107 个
代表：Step 5 Preview · Claude Opus 5.5 · Claude Sonnet 5.5
低价 ≤ $1
调用量 81.7% · 费用 23.1% · 共 252 个模型
● 中国 109 个
● 海外 143 个
代表：DeepSeek V4.1 Flash · GLM 5.3 Flash · MiMo-V2.6-Flash
变化分析（对比 2026-10-15）
本期新上榜（Top50）
- #6 [中] DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash 1017 — 7.34 万亿 tokens
- #25 Google: Gemini 4 Argon — 8955.35 亿 tokens
- #26 [中] Qwen: Qwen3.6 35B A3B — 8943.82 亿 tokens
- #45 OpenAI: GPT-6 Luna Pro — 3482.09 亿 tokens
- #48 Anthropic: Claude Fable 5.1 — 2941.69 亿 tokens
- #49 [中] DeepSeek: DeepSeek V3.2 — 2906.88 亿 tokens
- #50 Anthropic: Claude Sonnet 4.6 — 2684.3 亿 tokens
本期跌出 Top50
- 原 #6 NVIDIA: Nemotron 3 Ultra (free)
- 原 #24 NVIDIA: Nemotron 3.5 Lightning (free)
- 原 #26 Poolside: Laguna S 2.1 (free)
- 原 #31 [中] Dots Studio: Dots3-Note Preview (free)
- 原 #35 [中] inclusionAI: Ling 3.1 Flash
- 原 #37 NVIDIA: Nemotron 3 Super (free)
- 原 #39 Meta: Muse Spark 1.3
中国模型重点变动
- Qwen: Qwen3.6 35B A3B：#67 → #26 ↑41
- Qwen: Qwen3.8 Flash：#43 → #32 ↑11
- Qwen: Qwen3.8 27B：#46 → #40 ↑6, output -41.3%
- Qwen: Qwen3.7 Flash：#50 → #44 ↑6
- Xiaomi: MiMo-V2.5：#41 → #36 ↑5
- DeepSeek: DeepSeek V4 Pro 0423：#34 → #30 ↑4
- DeepSeek: DeepSeek V3.2：#53 → #49 ↑4, output -47.5%
- Z.ai: GLM 5.2：#21 → #23 ↓2, input +1450.0%, output -65.4%
- Z.ai: GLM 5.3 Flash：#3 → #2 ↑1, input -68.5%, output -76.0%
- Z.ai: GLM 5.3：#10 → #9 ↑1, output -70.8%
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