MODTST · 全球模型周报
全球大模型调用榜单 · 2026-10-22
数据：OpenRouter top-weekly · 本期 384 个模型上榜 · 汇率 1 USD = 6.8 CNY · 估算口径：weekly tokens × (90% input + 10% output)
本期速读
- 中国模型在全球 Top 20 中占 12 席，贡献调用量 78.2%、费用 31.5% —— 量大价低，性价比突出
- 本周冠军：DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash，周调用量 27.33 万亿 tokens，领先第二名 136%
- 厂商家族体量第一：Deepseek，7 个模型，累计 48.18 万亿 tokens（占 Top 50 的 35.3%）
- 性价比之王：Meta 调用量占比是费用占比的 8.0× —— 烧 token 不烧钱
- 高端市场：Anthropic 费用占比是调用量的 5.5×，用户为质量付溢价
中国模型在全球 Top 中的占比
中国厂商在全球 Top 20 中占 12 席（60%）；贡献调用量 78.2%、费用 31.5%。量价反差显著，国产模型整体单价低于海外。
Top 10 · 中国模型占比
数量
8/10 · 80%
调用量
86.5%
估算费用
35%
Top 20 · 中国模型占比
数量
12/20 · 60%
调用量
78.2%
估算费用
31.5%
Top 50 · 中国模型占比
数量
22/50 · 44%
调用量
73.3%
估算费用
25.5%
全球 Top 20 主榜单
全球模型 Top 20（按调用量）累计调用 118.81 万亿 tokens、费用 5.39 亿元，覆盖 10 家厂商（其中中国 12 个）。占全榜总量 82.6%。 冠军：DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash。
| # | 模型 | 周调用量 | Input / 百万 tok | Output / 百万 tok | 费用(估) |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 |
中DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash
deepseek/deepseek-v4.1-flash
|
27.33 万亿
27.33T
|
¥0.16 $0.02
|
¥2.55 $0.38
|
1097.4 万元
$1,613,759
|
| 2 |
中Z.ai: GLM 5.3 Flash
z-ai/glm-5.3-flash
|
11.59 万亿
11.59T
|
¥0.03 $0
|
¥0.91 $0.13
|
137.1 万元
$201,569
|
| 3 |
中DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash 1017
deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017
|
11.49 万亿
11.49T
|
¥1.02 $0.15
|
¥4.08 $0.6
|
1523.3 万元
$2,240,160
|
| 4 |
中Xiaomi: MiMo-V2.6-Flash
xiaomi/mimo-v2.6-flash
|
9.05 万亿
9.05T
|
¥0.95 $0.14
|
¥1.9 $0.28
|
947.3 万元
$1,393,068
|
| 5 |
中Tencent: Hy4 preview
tencent/hy4-preview
|
8.16 万亿
8.16T
|
¥5.1 $0.75
|
¥15.31 $2.25
|
4996 万元
$7,347,109
|
| 6 |
Anthropic: Claude Opus 5.5
anthropic/claude-opus-5.5
|
6.8 万亿
6.8T
|
¥27.2 $4
|
¥136 $20
|
2.59 亿元
$38,096,112
|
| 7 |
OpenAI: GPT-6 Luna
openai/gpt-6-luna
|
6.21 万亿
6.21T
|
¥0.68 $0.1
|
¥3.4 $0.5
|
591.2 万元
$869,474
|
| 8 |
中StepFun: Step 5 Preview
stepfun/step-5-preview
|
5.82 万亿
5.82T
|
¥6.8 $1
|
¥18.36 $2.7
|
4632.2 万元
$6,812,070
|
| 9 |
中Z.ai: GLM 5.3
z-ai/glm-5.3
|
5.32 万亿
5.32T
|
¥0.54 $0.08
|
¥9.52 $1.4
|
763.6 万元
$1,122,975
|
| 10 |
中DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0731
deepseek/deepseek-v4-flash-0731
|
4.71 万亿
4.71T
|
¥0.3 $0.04
|
¥0.91 $0.13
|
170.9 万元
$251,289
|
| 11 |
Meta: Muse Spark 1.3 Contributor
meta/muse-spark-1.3-contributor
|
3.26 万亿
3.26T
|
¥0.68 $0.1
|
¥1.36 $0.2
|
243.8 万元
$358,565
|
| 12 |
中Tencent: Hy3
tencent/hy3
|
3.15 万亿
3.15T
|
¥0.56 $0.08
|
¥2.24 $0.33
|
229.6 万元
$337,613
|
| 13 |
中DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0423
deepseek/deepseek-v4-flash
|
2.77 万亿
2.77T
|
¥0.62 $0.09
|
¥1.24 $0.18
|
188.9 万元
$277,773
|
| 14 |
Anthropic: Claude Sonnet 5.5
anthropic/claude-sonnet-5.5
|
2.47 万亿
2.47T
|
¥13.6 $2
|
¥68 $10
|
4710.4 万元
$6,927,083
|
| 15 |
Anthropic: Claude Haiku 5.5
anthropic/claude-haiku-5.5
|
1.96 万亿
1.96T
|
¥0.68 $0.1
|
¥3.4 $0.5
|
186.3 万元
$274,026
|
| 16 |
OpenAI: GPT-6.1 Sol
openai/gpt-6.1-sol
|
1.89 万亿
1.89T
|
¥13.6 $2
|
¥68 $10
|
3602.4 万元
$5,297,655
|
| 17 |
中MoonshotAI: Kimi K3
moonshotai/kimi-k3
|
1.83 万亿
1.83T
|
¥1.63 $0.24
|
¥81.16 $11.94
|
1748.2 万元
$2,570,953
|
| 18 |
OpenAI: GPT-5.6 Luna
openai/gpt-5.6-luna
|
1.69 万亿
1.69T
|
¥1.36 $0.2
|
¥8.16 $1.2
|
344 万元
$505,826
|
| 19 |
中Xiaomi: MiMo-V2.6-Pro
xiaomi/mimo-v2.6-pro
|
1.66 万亿
1.66T
|
¥2.96 $0.44
|
¥5.92 $0.87
|
539.3 万元
$793,095
|
| 20 |
Google: Gemini 3.8 Flash
google/gemini-3.8-flash
|
1.66 万亿
1.66T
|
¥5.61 $0.83
|
¥28.05 $4.13
|
1300.7 万元
$1,912,837
|
厂商家族 Top 10
全部厂商家族（按调用量）共 10 家、涵盖 45 个模型，累计调用 131.27 万亿 tokens、费用 7.13 亿元（其中中国厂商 6 家）。 Top 3：Deepseek、Z Ai、Anthropic。
| # | 厂商家族 | 模型数 | 累计周调用量 | 累计费用(估) |
|---|---|---|---|---|
| 1 |
中Deepseek
代表：DeepSeek V4.1 Flash · DeepSeek V4.1 Flash 1017 · DeepSeek V4 Flash 0731
|
7 |
48.18 万亿 (35.3%)
48.18T
|
3736.6 万元 5% · $5,494,949 |
| 2 |
中Z Ai
代表：GLM 5.3 Flash · GLM 5.3 · GLM 5.2
|
3 |
17.93 万亿 (13.1%)
17.93T
|
1404.5 万元 1.9% · $2,065,454 |
| 3 |
Anthropic
代表：Claude Opus 5.5 · Claude Sonnet 5.5 · Claude Haiku 5.5
|
7 |
13.19 万亿 (9.7%)
13.19T
|
3.93 亿元 53.1% · $57,773,421 |
| 4 |
Openai
代表：GPT-6 Luna · GPT-6.1 Sol · GPT-5.6 Luna
|
8 |
11.99 万亿 (8.8%)
11.99T
|
1.08 亿元 14.6% · $15,857,034 |
| 5 |
中Tencent
代表：Hy4 preview · Hy3
|
2 |
11.31 万亿 (8.3%)
11.31T
|
5225.6 万元 7.1% · $7,684,722 |
| 6 |
中Xiaomi
代表：MiMo-V2.6-Flash · MiMo-V2.6-Pro · MiMo-V2.5
|
3 |
11.21 万亿 (8.2%)
11.21T
|
1531.9 万元 2.1% · $2,252,793 |
| 7 |
Google
代表：Gemini 3.8 Flash · Gemini 4 Argon · Gemini 3 Flash Preview
|
9 |
6.11 万亿 (4.5%)
6.11T
|
4247.8 万元 5.7% · $6,246,691 |
| 8 |
中Stepfun
代表：Step 5 Preview
|
1 |
5.82 万亿 (4.3%)
5.82T
|
4632.2 万元 6.3% · $6,812,070 |
| 9 |
Meta
代表：Muse Spark 1.3 Contributor
|
1 |
3.26 万亿 (2.4%)
3.26T
|
243.8 万元 0.3% · $358,565 |
| 10 |
中Qwen
代表：Qwen3.6 35B A3B · Qwen3.8 Flash · Qwen3.8 27B
|
4 |
2.28 万亿 (1.7%)
2.28T
|
248.2 万元 0.3% · $364,952 |
价格梯度分布
按 Input 单价分高 / 中 / 低三档，呈现"哪个价位区间最活跃"，并对比每档中国 vs 海外的模型数量差异。低价档（≤ $1）是主战场：251 个模型贡献 83% 的调用量，其中中国模型占据 80.3% 的份额。
高端 > $10
调用量 0.5% · 费用 8.4% · 共 14 个模型
● 中国 0 个
● 海外 14 个
代表：GPT-6 Astra · Claude Fable 5.1 · Claude Fable 5
中等 $1 - $10
调用量 16.5% · 费用 68.3% · 共 119 个模型
● 中国 12 个
● 海外 107 个
代表：Claude Opus 5.5 · Step 5 Preview · Claude Sonnet 5.5
低价 ≤ $1
调用量 83% · 费用 23.3% · 共 251 个模型
● 中国 108 个
● 海外 143 个
代表：DeepSeek V4.1 Flash · GLM 5.3 Flash · DeepSeek V4.1 Flash 1017
变化分析（对比 2026-10-16）
本期新上榜（Top50）
- #3 [中] DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash 1017 — 11.49 万亿 tokens
- #24 Google: Gemini 4 Argon — 9983.71 亿 tokens
- #26 [中] Qwen: Qwen3.6 35B A3B — 8772.64 亿 tokens
- #42 OpenAI: GPT-6 Luna Pro — 3796.37 亿 tokens
- #47 Anthropic: Claude Fable 5.1 — 2905.96 亿 tokens
- #48 [中] DeepSeek: DeepSeek V3.2 — 2872.9 亿 tokens
- #50 Anthropic: Claude Sonnet 4.6 — 2726.9 亿 tokens
本期跌出 Top50
- 原 #6 NVIDIA: Nemotron 3 Ultra (free)
- 原 #23 NVIDIA: Nemotron 3.5 Lightning (free)
- 原 #26 Poolside: Laguna S 2.1 (free)
- 原 #30 [中] Dots Studio: Dots3-Note Preview (free)
- 原 #32 NVIDIA: Nemotron 3 Super (free)
- 原 #36 [中] inclusionAI: Ling 3.1 Flash
- 原 #39 Meta: Muse Spark 1.3
中国模型重点变动
- Qwen: Qwen3.6 35B A3B：#54 → #26 ↑28, input -33.3%
- Qwen: Qwen3.8 Flash：#41 → #30 ↑11
- Qwen: Qwen3.8 27B：#47 → #40 ↑7, input -83.3%, output -38.6%
- StepFun: Step 5 Preview：#2 → #8 ↓6
- DeepSeek: DeepSeek V4 Pro 0423：#34 → #29 ↑5
- DeepSeek: DeepSeek V3.2：#53 → #48 ↑5, output -47.5%
- Xiaomi: MiMo-V2.5：#40 → #36 ↑4, input -15.0%, output -15.0%
- Qwen: Qwen3.7 Flash：#49 → #45 ↑4
- MoonshotAI: Kimi K3：#15 → #17 ↓2, input -41.0%, output -20.4%
- Z.ai: GLM 5.3 Flash：#3 → #2 ↑1, input -97.1%, output -73.2%
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