MODTST · 全球模型周报
全球大模型调用榜单 · 2026-10-23
数据：OpenRouter top-weekly · 本期 384 个模型上榜 · 汇率 1 USD = 6.8 CNY · 估算口径：weekly tokens × (90% input + 10% output)
本期速读
- 中国模型在全球 Top 20 中占 12 席，贡献调用量 77.7%、费用 37.4% —— 量大价低，性价比突出
- 本周冠军：DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash，周调用量 25.71 万亿 tokens，领先第二名 56%
- 厂商家族体量第一：Deepseek，7 个模型，累计 51.16 万亿 tokens（占 Top 50 的 37.8%）
- 性价比之王：Meta 调用量占比是费用占比的 8.0× —— 烧 token 不烧钱
- 高端市场：Anthropic 费用占比是调用量的 4.9×，用户为质量付溢价
中国模型在全球 Top 中的占比
中国厂商在全球 Top 20 中占 12 席（60%）；贡献调用量 77.7%、费用 37.4%。量价反差显著，国产模型整体单价低于海外。
Top 10 · 中国模型占比
数量
7/10 · 70%
调用量
83%
估算费用
39.8%
Top 20 · 中国模型占比
数量
12/20 · 60%
调用量
77.7%
估算费用
37.4%
Top 50 · 中国模型占比
数量
22/50 · 44%
调用量
72.8%
估算费用
30.3%
全球 Top 20 主榜单
全球模型 Top 20（按调用量）累计调用 117.94 万亿 tokens、费用 6.13 亿元，覆盖 10 家厂商（其中中国 12 个）。占全榜总量 82.7%。 冠军：DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash。
| # | 模型 | 周调用量 | Input / 百万 tok | Output / 百万 tok | 费用(估) |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 |
中DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash
deepseek/deepseek-v4.1-flash
|
25.71 万亿
25.71T
|
¥2.04 $0.3
|
¥8.16 $1.2
|
6818.8 万元
$10,027,709
|
| 2 |
中DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash 1017
deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017
|
16.47 万亿
16.47T
|
¥1.02 $0.15
|
¥4.08 $0.6
|
2184.4 万元
$3,212,351
|
| 3 |
中Z.ai: GLM 5.3 Flash
z-ai/glm-5.3-flash
|
11.34 万亿
11.34T
|
¥0.04 $0.01
|
¥1.35 $0.2
|
189.1 万元
$278,101
|
| 4 |
中Xiaomi: MiMo-V2.6-Flash
xiaomi/mimo-v2.6-flash
|
8.57 万亿
8.57T
|
¥0.95 $0.14
|
¥1.9 $0.28
|
897.2 万元
$1,319,351
|
| 5 |
中Tencent: Hy4 preview
tencent/hy4-preview
|
8.55 万亿
8.55T
|
¥5.1 $0.75
|
¥15.31 $2.25
|
5234.3 万元
$7,697,516
|
| 6 |
Anthropic: Claude Opus 5.5
anthropic/claude-opus-5.5
|
7.14 万亿
7.14T
|
¥27.2 $4
|
¥136 $20
|
2.72 亿元
$39,974,047
|
| 7 |
OpenAI: GPT-6 Luna
openai/gpt-6-luna
|
6.08 万亿
6.08T
|
¥0.68 $0.1
|
¥3.4 $0.5
|
578.9 万元
$851,361
|
| 8 |
中Z.ai: GLM 5.3
z-ai/glm-5.3
|
5.21 万亿
5.21T
|
¥4.76 $0.7
|
¥14.96 $2.2
|
3011.1 万元
$4,428,074
|
| 9 |
中DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0731
deepseek/deepseek-v4-flash-0731
|
4.29 万亿
4.29T
|
¥0.3 $0.04
|
¥0.91 $0.13
|
155.6 万元
$228,885
|
| 10 |
Meta: Muse Spark 1.3 Contributor
meta/muse-spark-1.3-contributor
|
3.18 万亿
3.18T
|
¥0.68 $0.1
|
¥1.36 $0.2
|
238 万元
$349,982
|
| 11 |
中Tencent: Hy3
tencent/hy3
|
3.09 万亿
3.09T
|
¥0.56 $0.08
|
¥2.24 $0.33
|
225.3 万元
$331,281
|
| 12 |
中DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0423
deepseek/deepseek-v4-flash
|
2.77 万亿
2.77T
|
¥0.62 $0.09
|
¥1.24 $0.18
|
188.8 万元
$277,690
|
| 13 |
Anthropic: Claude Sonnet 5.5
anthropic/claude-sonnet-5.5
|
2.53 万亿
2.53T
|
¥13.6 $2
|
¥68 $10
|
4812.4 万元
$7,077,070
|
| 14 |
中StepFun: Step 5 Preview
stepfun/step-5-preview
|
2.32 万亿
2.32T
|
¥6.8 $1
|
¥18.36 $2.7
|
1845.4 万元
$2,713,865
|
| 15 |
Anthropic: Claude Haiku 5.5
anthropic/claude-haiku-5.5
|
2.09 万亿
2.09T
|
¥0.68 $0.1
|
¥3.4 $0.5
|
198.7 万元
$292,199
|
| 16 |
OpenAI: GPT-6.1 Sol
openai/gpt-6.1-sol
|
1.98 万亿
1.98T
|
¥13.6 $2
|
¥68 $10
|
3765.3 万元
$5,537,142
|
| 17 |
中MoonshotAI: Kimi K3
moonshotai/kimi-k3
|
1.72 万亿
1.72T
|
¥1.63 $0.24
|
¥81.16 $11.94
|
1644.5 万元
$2,418,398
|
| 18 |
OpenAI: GPT-5.6 Luna
openai/gpt-5.6-luna
|
1.66 万亿
1.66T
|
¥1.36 $0.2
|
¥8.16 $1.2
|
338.2 万元
$497,324
|
| 19 |
Google: Gemini 3.8 Flash
google/gemini-3.8-flash
|
1.64 万亿
1.64T
|
¥5.61 $0.83
|
¥28.05 $4.13
|
1289.9 万元
$1,896,921
|
| 20 |
中Xiaomi: MiMo-V2.6-Pro
xiaomi/mimo-v2.6-pro
|
1.61 万亿
1.61T
|
¥2.96 $0.44
|
¥5.92 $0.87
|
522.9 万元
$768,971
|
厂商家族 Top 10
全部厂商家族（按调用量）共 10 家、涵盖 45 个模型，累计调用 130.29 万亿 tokens、费用 7.93 亿元（其中中国厂商 6 家）。 Top 3：Deepseek、Z Ai、Anthropic。
| # | 厂商家族 | 模型数 | 累计周调用量 | 累计费用(估) |
|---|---|---|---|---|
| 1 |
中Deepseek
代表：DeepSeek V4.1 Flash · DeepSeek V4.1 Flash 1017 · DeepSeek V4 Flash 0731
|
7 |
51.16 万亿 (37.8%)
51.16T
|
1.01 亿元 12.4% · $14,920,887 |
| 2 |
中Z Ai
代表：GLM 5.3 Flash · GLM 5.3 · GLM 5.2
|
3 |
17.54 万亿 (13%)
17.54T
|
3693.1 万元 4.5% · $5,431,018 |
| 3 |
Anthropic
代表：Claude Opus 5.5 · Claude Sonnet 5.5 · Claude Haiku 5.5
|
7 |
13.73 万亿 (10.2%)
13.73T
|
4.08 亿元 49.9% · $60,043,039 |
| 4 |
Openai
代表：GPT-6 Luna · GPT-6.1 Sol · GPT-5.6 Luna
|
8 |
11.89 万亿 (8.8%)
11.89T
|
1.11 亿元 13.6% · $16,389,783 |
| 5 |
中Tencent
代表：Hy4 preview · Hy3
|
2 |
11.64 万亿 (8.6%)
11.64T
|
5459.6 万元 6.7% · $8,028,796 |
| 6 |
中Xiaomi
代表：MiMo-V2.6-Flash · MiMo-V2.6-Pro · MiMo-V2.5
|
3 |
10.62 万亿 (7.9%)
10.62T
|
1459.8 万元 1.8% · $2,146,789 |
| 7 |
Google
代表：Gemini 3.8 Flash · Gemini 4 Argon · Gemini 3 Flash Preview
|
9 |
6.03 万亿 (4.5%)
6.03T
|
4199.5 万元 5.1% · $6,175,665 |
| 8 |
Meta
代表：Muse Spark 1.3 Contributor
|
1 |
3.18 万亿 (2.4%)
3.18T
|
238 万元 0.3% · $349,982 |
| 9 |
中Stepfun
代表：Step 5 Preview
|
1 |
2.32 万亿 (1.7%)
2.32T
|
1845.4 万元 2.3% · $2,713,865 |
| 10 |
中Qwen
代表：Qwen3.6 35B A3B · Qwen3.8 Flash · Qwen3.8 27B
|
4 |
2.18 万亿 (1.6%)
2.18T
|
236.8 万元 0.3% · $348,292 |
价格梯度分布
按 Input 单价分高 / 中 / 低三档，呈现"哪个价位区间最活跃"，并对比每档中国 vs 海外的模型数量差异。低价档（≤ $1）是主战场：251 个模型贡献 85% 的调用量，其中中国模型占据 80.8% 的份额。
高端 > $10
调用量 0.5% · 费用 8.2% · 共 14 个模型
● 中国 0 个
● 海外 14 个
代表：GPT-6 Astra · Claude Fable 5.1 · Claude Fable 5
中等 $1 - $10
调用量 14.5% · 费用 60.9% · 共 119 个模型
● 中国 12 个
● 海外 107 个
代表：Claude Opus 5.5 · Claude Sonnet 5.5 · Step 5 Preview
低价 ≤ $1
调用量 85% · 费用 30.9% · 共 251 个模型
● 中国 109 个
● 海外 142 个
代表：DeepSeek V4.1 Flash · DeepSeek V4.1 Flash 1017 · GLM 5.3 Flash
变化分析（对比 2026-10-17）
本期新上榜（Top50）
- #2 [中] DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash 1017 — 16.47 万亿 tokens
- #25 Google: Gemini 4 Argon — 9862.96 亿 tokens
- #41 OpenAI: GPT-6 Luna Pro — 4074.36 亿 tokens
- #43 Google: Gemini 3.7 Flash — 3816.28 亿 tokens
- #48 Anthropic: Claude Fable 5.1 — 2917.5 亿 tokens
- #49 [中] DeepSeek: DeepSeek V3.2 — 2826.3 亿 tokens
- #50 Anthropic: Claude Sonnet 4.6 — 2811.93 亿 tokens
本期跌出 Top50
- 原 #6 NVIDIA: Nemotron 3 Ultra (free)
- 原 #22 NVIDIA: Nemotron 3.5 Lightning (free)
- 原 #26 Poolside: Laguna S 2.1 (free)
- 原 #30 [中] Dots Studio: Dots3-Note Preview (free)
- 原 #32 NVIDIA: Nemotron 3 Super (free)
- 原 #38 [中] inclusionAI: Ling 3.1 Flash
- 原 #42 Meta: Muse Spark 1.3
中国模型重点变动
- Qwen: Qwen3.6 35B A3B：#46 → #27 ↑19, input -33.3%
- StepFun: Step 5 Preview：#2 → #14 ↓12
- Qwen: Qwen3.8 27B：#47 → #38 ↑9, input -83.3%, output -38.6%
- Qwen: Qwen3.8 Flash：#37 → #29 ↑8
- DeepSeek: DeepSeek V3.2：#55 → #49 ↑6, output -47.5%
- Qwen: Qwen3.7 Flash：#49 → #45 ↑4
- DeepSeek: DeepSeek V4 Pro 0423：#33 → #30 ↑3, input +49.0%, output +48.9%
- Xiaomi: MiMo-V2.5：#40 → #37 ↑3, input -15.0%, output -15.0%
- MoonshotAI: Kimi K3：#15 → #17 ↓2, input -21.4%
- Z.ai: GLM 5.3：#9 → #8 ↑1, input +786.1%, output -54.2%
苏公网安备32059002007950号