MODTST · 全球模型周报
全球大模型调用榜单 · 2026-10-24
数据：OpenRouter top-weekly · 本期 382 个模型上榜 · 汇率 1 USD = 6.8 CNY · 估算口径：weekly tokens × (90% input + 10% output)
本期速读
- 中国模型在全球 Top 20 中占 12 席，贡献调用量 77.5%、费用 34.9% —— 量大价低，性价比突出
- 本周冠军：DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash，周调用量 23.48 万亿 tokens，领先第二名 8%
- 厂商家族体量第一：Deepseek，7 个模型，累计 54.04 万亿 tokens（占 Top 50 的 39.2%）
- 性价比之王：Meta 调用量占比是费用占比的 7.3× —— 烧 token 不烧钱
- 高端市场：Anthropic 费用占比是调用量的 4.8×，用户为质量付溢价
中国模型在全球 Top 中的占比
中国厂商在全球 Top 20 中占 12 席（60%）；贡献调用量 77.5%、费用 34.9%。量价反差显著，国产模型整体单价低于海外。
Top 10 · 中国模型占比
数量
7/10 · 70%
调用量
83.2%
估算费用
37.6%
Top 20 · 中国模型占比
数量
12/20 · 60%
调用量
77.5%
估算费用
34.9%
Top 50 · 中国模型占比
数量
22/50 · 44%
调用量
72.7%
估算费用
28.5%
全球 Top 20 主榜单
全球模型 Top 20（按调用量）累计调用 120.68 万亿 tokens、费用 6.16 亿元，覆盖 10 家厂商（其中中国 12 个）。占全榜总量 83%。 冠军：DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash。
| # | 模型 | 周调用量 | Input / 百万 tok | Output / 百万 tok | 费用(估) |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 |
中DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash
deepseek/deepseek-v4.1-flash
|
23.48 万亿
23.48T
|
¥2.04 $0.3
|
¥8.16 $1.2
|
6225.8 万元
$9,155,539
|
| 2 |
中DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash 1017
deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017
|
21.68 万亿
21.68T
|
¥1.02 $0.15
|
¥4.08 $0.6
|
2875.2 万元
$4,228,224
|
| 3 |
中Z.ai: GLM 5.3 Flash
z-ai/glm-5.3-flash
|
11.42 万亿
11.42T
|
¥1.02 $0.15
|
¥3.4 $0.5
|
1436.1 万元
$2,111,964
|
| 4 |
中Tencent: Hy4 preview
tencent/hy4-preview
|
8.67 万亿
8.67T
|
¥5.1 $0.75
|
¥15.31 $2.25
|
5308.5 万元
$7,806,663
|
| 5 |
中Xiaomi: MiMo-V2.6-Flash
xiaomi/mimo-v2.6-flash
|
8 万亿
8T
|
¥0.95 $0.14
|
¥1.9 $0.28
|
837.6 万元
$1,231,786
|
| 6 |
Anthropic: Claude Opus 5.5
anthropic/claude-opus-5.5
|
7.45 万亿
7.45T
|
¥27.2 $4
|
¥136 $20
|
2.84 亿元
$41,700,974
|
| 7 |
OpenAI: GPT-6 Luna
openai/gpt-6-luna
|
6.1 万亿
6.1T
|
¥0.68 $0.1
|
¥3.4 $0.5
|
580.5 万元
$853,700
|
| 8 |
中Z.ai: GLM 5.3
z-ai/glm-5.3
|
5.15 万亿
5.15T
|
¥0.54 $0.08
|
¥9.52 $1.4
|
739 万元
$1,086,779
|
| 9 |
中DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0731
deepseek/deepseek-v4-flash-0731
|
4.19 万亿
4.19T
|
¥0.3 $0.04
|
¥0.91 $0.13
|
151.8 万元
$223,303
|
| 10 |
Meta: Muse Spark 1.3 Contributor
meta/muse-spark-1.3-contributor
|
3.09 万亿
3.09T
|
¥0.68 $0.1
|
¥1.36 $0.2
|
231.4 万元
$340,222
|
| 11 |
中Tencent: Hy3
tencent/hy3
|
3.04 万亿
3.04T
|
¥0.56 $0.08
|
¥2.24 $0.33
|
221.7 万元
$326,006
|
| 12 |
中DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0423
deepseek/deepseek-v4-flash
|
2.78 万亿
2.78T
|
¥0.62 $0.09
|
¥1.24 $0.18
|
189.3 万元
$278,333
|
| 13 |
Anthropic: Claude Sonnet 5.5
anthropic/claude-sonnet-5.5
|
2.63 万亿
2.63T
|
¥13.6 $2
|
¥68 $10
|
5005.3 万元
$7,360,757
|
| 14 |
Anthropic: Claude Haiku 5.5
anthropic/claude-haiku-5.5
|
2.5 万亿
2.5T
|
¥0.68 $0.1
|
¥3.4 $0.5
|
238.2 万元
$350,291
|
| 15 |
OpenAI: GPT-6.1 Sol
openai/gpt-6.1-sol
|
2.14 万亿
2.14T
|
¥13.6 $2
|
¥68 $10
|
4071.3 万元
$5,987,173
|
| 16 |
中MoonshotAI: Kimi K3
moonshotai/kimi-k3
|
1.89 万亿
1.89T
|
¥1.63 $0.24
|
¥73.44 $10.8
|
1667.9 万元
$2,452,803
|
| 17 |
OpenAI: GPT-5.6 Luna
openai/gpt-5.6-luna
|
1.65 万亿
1.65T
|
¥1.36 $0.2
|
¥8.16 $1.2
|
335.7 万元
$493,630
|
| 18 |
中StepFun: Step 5 Preview
stepfun/step-5-preview
|
1.63 万亿
1.63T
|
¥6.8 $1
|
¥18.36 $2.7
|
1300.5 万元
$1,912,432
|
| 19 |
Google: Gemini 3.8 Flash
google/gemini-3.8-flash
|
1.61 万亿
1.61T
|
¥5.61 $0.83
|
¥28.05 $4.13
|
1266.5 万元
$1,862,535
|
| 20 |
中Xiaomi: MiMo-V2.6-Pro
xiaomi/mimo-v2.6-pro
|
1.59 万亿
1.59T
|
¥2.96 $0.44
|
¥5.92 $0.87
|
516.2 万元
$759,186
|
厂商家族 Top 10
全部厂商家族（按调用量）共 10 家、涵盖 45 个模型，累计调用 132.86 万亿 tokens、费用 8.02 亿元（其中中国厂商 6 家）。 Top 3：Deepseek、Z Ai、Anthropic。
| # | 厂商家族 | 模型数 | 累计周调用量 | 累计费用(估) |
|---|---|---|---|---|
| 1 |
中Deepseek
代表：DeepSeek V4.1 Flash · DeepSeek V4.1 Flash 1017 · DeepSeek V4 Flash 0731
|
7 |
54.04 万亿 (39.2%)
54.04T
|
1.04 亿元 12.6% · $15,283,626 |
| 2 |
中Z Ai
代表：GLM 5.3 Flash · GLM 5.3 · GLM 5.2
|
3 |
17.53 万亿 (12.7%)
17.53T
|
2653.2 万元 3.2% · $3,901,728 |
| 3 |
Anthropic
代表：Claude Opus 5.5 · Claude Sonnet 5.5 · Claude Haiku 5.5
|
7 |
14.59 万亿 (10.6%)
14.59T
|
4.24 亿元 51.2% · $62,289,890 |
| 4 |
Openai
代表：GPT-6 Luna · GPT-6.1 Sol · GPT-5.6 Luna
|
8 |
12.02 万亿 (8.7%)
12.02T
|
1.15 亿元 13.9% · $16,951,548 |
| 5 |
中Tencent
代表：Hy4 preview · Hy3
|
2 |
11.71 万亿 (8.5%)
11.71T
|
5530.2 万元 6.7% · $8,132,669 |
| 6 |
中Xiaomi
代表：MiMo-V2.6-Flash · MiMo-V2.6-Pro · MiMo-V2.5
|
3 |
9.96 万亿 (7.2%)
9.96T
|
1387.1 万元 1.7% · $2,039,826 |
| 7 |
Google
代表：Gemini 3.8 Flash · Gemini 4 Argon · Gemini 3 Flash Preview
|
9 |
5.95 万亿 (4.3%)
5.95T
|
4193.5 万元 5.1% · $6,166,972 |
| 8 |
Meta
代表：Muse Spark 1.3 Contributor
|
1 |
3.09 万亿 (2.2%)
3.09T
|
231.4 万元 0.3% · $340,222 |
| 9 |
中Qwen
代表：Qwen3.8 Flash · Qwen3.6 35B A3B · Qwen3.8 27B
|
4 |
2.08 万亿 (1.5%)
2.08T
|
306.5 万元 0.4% · $450,746 |
| 10 |
中Moonshotai
代表：Kimi K3
|
1 |
1.89 万亿 (1.4%)
1.89T
|
1667.9 万元 2% · $2,452,803 |
价格梯度分布
按 Input 单价分高 / 中 / 低三档，呈现"哪个价位区间最活跃"，并对比每档中国 vs 海外的模型数量差异。低价档（≤ $1）是主战场：251 个模型贡献 85.2% 的调用量，其中中国模型占据 80.9% 的份额。
高端 > $10
调用量 0.6% · 费用 8.4% · 共 14 个模型
● 中国 0 个
● 海外 14 个
代表：GPT-6 Astra · Claude Fable 5.1 · GPT-6 Astra Pro
中等 $1 - $10
调用量 14.2% · 费用 61.8% · 共 117 个模型
● 中国 12 个
● 海外 105 个
代表：Claude Opus 5.5 · Claude Sonnet 5.5 · GPT-6.1 Sol
低价 ≤ $1
调用量 85.2% · 费用 29.8% · 共 251 个模型
● 中国 109 个
● 海外 142 个
代表：DeepSeek V4.1 Flash · DeepSeek V4.1 Flash 1017 · GLM 5.3 Flash
变化分析（对比 2026-10-18）
本期新上榜（Top50）
- #2 [中] DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash 1017 — 21.68 万亿 tokens
- #39 OpenAI: GPT-6 Luna Pro — 4242.06 亿 tokens
- #41 Google: Gemini 3.7 Flash — 3855.84 亿 tokens
- #48 Anthropic: Claude Sonnet 4.6 — 2888.33 亿 tokens
- #49 [中] DeepSeek: DeepSeek V3.2 — 2812.26 亿 tokens
- #50 Anthropic: Claude Fable 5.1 — 2793.74 亿 tokens
本期跌出 Top50
- 原 #7 NVIDIA: Nemotron 3 Ultra (free)
- 原 #22 NVIDIA: Nemotron 3.5 Lightning (free)
- 原 #25 Poolside: Laguna S 2.1 (free)
- 原 #30 [中] Dots Studio: Dots3-Note Preview (free)
- 原 #31 NVIDIA: Nemotron 3 Super (free)
- 原 #43 [中] inclusionAI: Ling 3.1 Flash
中国模型重点变动
- DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash 1017：#412 → #2 ↑410
- StepFun: Step 5 Preview：#2 → #18 ↓16
- Qwen: Qwen3.8 Flash：#37 → #28 ↑9
- Qwen: Qwen3.8 27B：#46 → #37 ↑9, input -16.7%, output +13.6%
- DeepSeek: DeepSeek V3.2：#56 → #49 ↑7
- DeepSeek: DeepSeek V4 Pro 0423：#34 → #30 ↑4, input +260.8%, output +260.8%
- Xiaomi: MiMo-V2.5：#40 → #44 ↓4, input -15.0%, output -15.0%
- Z.ai: GLM 5.2：#23 → #25 ↓2, input -94.5%, output +189.3%
- Z.ai: GLM 5.3：#9 → #8 ↑1, output -70.8%
- DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0731：#10 → #9 ↑1, input +886.7%, output -89.6%
苏公网安备32059002007950号