MODTST · 全球模型周报
全球大模型调用榜单 · 2026-10-25
数据：OpenRouter top-weekly · 本期 382 个模型上榜 · 汇率 1 USD = 6.8 CNY · 估算口径：weekly tokens × (90% input + 10% output)
本期速读
- 中国模型在全球 Top 20 中占 12 席，贡献调用量 77%、费用 29.8% —— 量大价低，性价比突出
- 本周冠军：DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash 1017，周调用量 26.73 万亿 tokens，领先第二名 30%
- 厂商家族体量第一：Deepseek，7 个模型，累计 56.08 万亿 tokens（占 Top 50 的 39.6%）
- 性价比之王：Meta 调用量占比是费用占比的 7.0× —— 烧 token 不烧钱
- 高端市场：Anthropic 费用占比是调用量的 5.0×，用户为质量付溢价
中国模型在全球 Top 中的占比
中国厂商在全球 Top 20 中占 12 席（60%）；贡献调用量 77%、费用 29.8%。量价反差显著，国产模型整体单价低于海外。
Top 10 · 中国模型占比
数量
7/10 · 70%
调用量
82.6%
估算费用
30.5%
Top 20 · 中国模型占比
数量
12/20 · 60%
调用量
77%
估算费用
29.8%
Top 50 · 中国模型占比
数量
21/50 · 42%
调用量
72%
估算费用
24.1%
全球 Top 20 主榜单
全球模型 Top 20（按调用量）累计调用 124.64 万亿 tokens、费用 6.1 亿元，覆盖 10 家厂商（其中中国 12 个）。占全榜总量 83.5%。 冠军：DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash 1017。
| # | 模型 | 周调用量 | Input / 百万 tok | Output / 百万 tok | 费用(估) |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 |
中DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash 1017
deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017
|
26.73 万亿
26.73T
|
¥1.02 $0.15
|
¥4.08 $0.6
|
3544.6 万元
$5,212,638
|
| 2 |
中DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash
deepseek/deepseek-v4.1-flash
|
20.55 万亿
20.55T
|
¥0.14 $0.02
|
¥6.8 $1
|
1648.6 万元
$2,424,375
|
| 3 |
中Z.ai: GLM 5.3 Flash
z-ai/glm-5.3-flash
|
11.86 万亿
11.86T
|
¥1.02 $0.15
|
¥3.4 $0.5
|
1491.5 万元
$2,193,376
|
| 4 |
中Tencent: Hy4 preview
tencent/hy4-preview
|
8.77 万亿
8.77T
|
¥5.1 $0.75
|
¥15.31 $2.25
|
5371.6 万元
$7,899,361
|
| 5 |
Anthropic: Claude Opus 5.5
anthropic/claude-opus-5.5
|
8.04 万亿
8.04T
|
¥27.2 $4
|
¥136 $20
|
3.06 亿元
$45,006,227
|
| 6 |
中Xiaomi: MiMo-V2.6-Flash
xiaomi/mimo-v2.6-flash
|
7.41 万亿
7.41T
|
¥0.95 $0.14
|
¥1.9 $0.28
|
775.9 万元
$1,140,981
|
| 7 |
OpenAI: GPT-6 Luna
openai/gpt-6-luna
|
6.74 万亿
6.74T
|
¥0.68 $0.1
|
¥3.4 $0.5
|
641.2 万元
$942,901
|
| 8 |
中Z.ai: GLM 5.3
z-ai/glm-5.3
|
5.02 万亿
5.02T
|
¥0.62 $0.09
|
¥10.95 $1.61
|
828.9 万元
$1,218,935
|
| 9 |
中DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0731
deepseek/deepseek-v4-flash-0731
|
4.17 万亿
4.17T
|
¥0.3 $0.04
|
¥0.91 $0.13
|
151.1 万元
$222,263
|
| 10 |
Meta: Muse Spark 1.3 Contributor
meta/muse-spark-1.3-contributor
|
3 万亿
3T
|
¥0.68 $0.1
|
¥1.36 $0.2
|
224.3 万元
$329,864
|
| 11 |
中Tencent: Hy3
tencent/hy3
|
2.99 万亿
2.99T
|
¥0.56 $0.08
|
¥2.24 $0.33
|
218.3 万元
$320,996
|
| 12 |
中DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0423
deepseek/deepseek-v4-flash
|
2.77 万亿
2.77T
|
¥0.62 $0.09
|
¥1.24 $0.18
|
188.7 万元
$277,473
|
| 13 |
Anthropic: Claude Haiku 5.5
anthropic/claude-haiku-5.5
|
2.67 万亿
2.67T
|
¥0.68 $0.1
|
¥3.4 $0.5
|
254.2 万元
$373,800
|
| 14 |
Anthropic: Claude Sonnet 5.5
anthropic/claude-sonnet-5.5
|
2.58 万亿
2.58T
|
¥13.6 $2
|
¥68 $10
|
4921.5 万元
$7,237,436
|
| 15 |
OpenAI: GPT-6.1 Sol
openai/gpt-6.1-sol
|
2.41 万亿
2.41T
|
¥13.6 $2
|
¥68 $10
|
4584.6 万元
$6,742,088
|
| 16 |
中StepFun: Step 5 Preview
stepfun/step-5-preview
|
2.04 万亿
2.04T
|
¥6.8 $1
|
¥18.36 $2.7
|
1623.1 万元
$2,386,844
|
| 17 |
中MoonshotAI: Kimi K3
moonshotai/kimi-k3
|
2.03 万亿
2.03T
|
¥1.63 $0.24
|
¥73.44 $10.8
|
1789.8 万元
$2,631,999
|
| 18 |
OpenAI: GPT-5.6 Luna
openai/gpt-5.6-luna
|
1.68 万亿
1.68T
|
¥1.36 $0.2
|
¥8.16 $1.2
|
343.3 万元
$504,812
|
| 19 |
中Xiaomi: MiMo-V2.6-Pro
xiaomi/mimo-v2.6-pro
|
1.61 万亿
1.61T
|
¥2.96 $0.44
|
¥5.92 $0.87
|
524.2 万元
$770,934
|
| 20 |
Google: Gemini 3.8 Flash
google/gemini-3.8-flash
|
1.57 万亿
1.57T
|
¥5.61 $0.83
|
¥28.05 $4.13
|
1233 万元
$1,813,259
|
厂商家族 Top 10
全部厂商家族（按调用量）共 10 家、涵盖 42 个模型，累计调用 136.25 万亿 tokens、费用 8.11 亿元（其中中国厂商 6 家）。 Top 3：Deepseek、Z Ai、Anthropic。
| # | 厂商家族 | 模型数 | 累计周调用量 | 累计费用(估) |
|---|---|---|---|---|
| 1 |
中Deepseek
代表：DeepSeek V4.1 Flash 1017 · DeepSeek V4.1 Flash · DeepSeek V4 Flash 0731
|
7 |
56.08 万亿 (39.6%)
56.08T
|
6205.1 万元 7.5% · $9,125,201 |
| 2 |
中Z Ai
代表：GLM 5.3 Flash · GLM 5.3 · GLM 5.2
|
3 |
17.84 万亿 (12.6%)
17.84T
|
2796.4 万元 3.4% · $4,112,307 |
| 3 |
Anthropic
代表：Claude Opus 5.5 · Claude Haiku 5.5 · Claude Sonnet 5.5
|
7 |
15.37 万亿 (10.9%)
15.37T
|
4.51 亿元 54.6% · $66,260,338 |
| 4 |
Openai
代表：GPT-6 Luna · GPT-6.1 Sol · GPT-5.6 Luna
|
8 |
12.96 万亿 (9.2%)
12.96T
|
1.23 亿元 14.9% · $18,083,659 |
| 5 |
中Tencent
代表：Hy4 preview · Hy3
|
2 |
11.76 万亿 (8.3%)
11.76T
|
5589.8 万元 6.8% · $8,220,357 |
| 6 |
中Xiaomi
代表：MiMo-V2.6-Flash · MiMo-V2.6-Pro · MiMo-V2.5
|
3 |
9.32 万亿 (6.6%)
9.32T
|
1326.8 万元 1.6% · $1,951,247 |
| 7 |
Google
代表：Gemini 3.8 Flash · Gemini 4 Argon · Gemini 3 Flash Preview
|
9 |
5.85 万亿 (4.1%)
5.85T
|
4158.6 万元 5% · $6,115,594 |
| 8 |
Meta
代表：Muse Spark 1.3 Contributor
|
1 |
3 万亿 (2.1%)
3T
|
224.3 万元 0.3% · $329,864 |
| 9 |
中Stepfun
代表：Step 5 Preview
|
1 |
2.04 万亿 (1.4%)
2.04T
|
1623.1 万元 2% · $2,386,844 |
| 10 |
中Moonshotai
代表：Kimi K3
|
1 |
2.03 万亿 (1.4%)
2.03T
|
1789.8 万元 2.2% · $2,631,999 |
价格梯度分布
按 Input 单价分高 / 中 / 低三档，呈现"哪个价位区间最活跃"，并对比每档中国 vs 海外的模型数量差异。低价档（≤ $1）是主战场：251 个模型贡献 84.6% 的调用量，其中中国模型占据 80.8% 的份额。
高端 > $10
调用量 0.6% · 费用 9.2% · 共 14 个模型
● 中国 0 个
● 海外 14 个
代表：GPT-6 Astra · Claude Fable 5.1 · GPT-6 Astra Pro
中等 $1 - $10
调用量 14.8% · 费用 65.3% · 共 117 个模型
● 中国 13 个
● 海外 104 个
代表：Claude Opus 5.5 · Claude Sonnet 5.5 · GPT-6.1 Sol
低价 ≤ $1
调用量 84.6% · 费用 25.5% · 共 251 个模型
● 中国 109 个
● 海外 142 个
代表：DeepSeek V4.1 Flash 1017 · DeepSeek V4.1 Flash · GLM 5.3 Flash
变化分析（对比 2026-10-19）
本期新上榜（Top50）
- #36 SpaceXAI: Grok 4.7 — 4796.14 亿 tokens
- #39 OpenAI: GPT-6 Luna Pro — 4280.72 亿 tokens
- #40 Google: Gemini 3.7 Flash — 3854.94 亿 tokens
- #44 Anthropic: Claude Fable 5.1 — 3300 亿 tokens
- #47 Anthropic: Claude Sonnet 4.6 — 2896.79 亿 tokens
- #48 Google: Gemini 2.5 Flash — 2789.91 亿 tokens
- #49 [中] DeepSeek: DeepSeek V3.2 — 2786.27 亿 tokens
- #50 Mistral: Mistral Nemo — 2698.09 亿 tokens
本期跌出 Top50
- 原 #8 NVIDIA: Nemotron 3 Ultra (free)
- 原 #22 NVIDIA: Nemotron 3.5 Lightning (free)
- 原 #24 Poolside: Laguna S 2.1 (free)
- 原 #27 [中] Qwen: Qwen3.6 35B A3B
- 原 #29 NVIDIA: Nemotron 3 Super (free)
- 原 #30 [中] Dots Studio: Dots3-Note Preview (free)
- 原 #40 NVIDIA: Nemotron 3.5 Super VL (free)
- 原 #48 [中] inclusionAI: Ling 3.1 Flash
中国模型重点变动
- DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash 1017：#33 → #1 ↑32
- StepFun: Step 5 Preview：#2 → #16 ↓14
- Qwen: Qwen3.8 27B：#46 → #34 ↑12, input -16.7%, output +13.6%
- Qwen: Qwen3.8 Flash：#39 → #28 ↑11
- DeepSeek: DeepSeek V3.2：#56 → #49 ↑7
- DeepSeek: DeepSeek V4 Pro 0423：#34 → #29 ↑5
- Qwen: Qwen3.7 Flash：#49 → #45 ↑4
- Xiaomi: MiMo-V2.5：#43 → #46 ↓3, input -15.0%, output -15.0%
- Z.ai: GLM 5.2：#23 → #25 ↓2, input -94.5%, output +189.3%
- DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash：#1 → #2 ↓1, input -67.1%, output +594.4%
苏公网安备32059002007950号