MODTST · 全球模型周报
全球大模型调用榜单 · 2026-10-26
数据：OpenRouter top-weekly · 本期 385 个模型上榜 · 汇率 1 USD = 6.8 CNY · 估算口径：weekly tokens × (90% input + 10% output)
本期速读
- 中国模型在全球 Top 20 中占 12 席，贡献调用量 76.9%、费用 30.3% —— 量大价低，性价比突出
- 本周冠军：DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash 1017，周调用量 30.83 万亿 tokens，领先第二名 65%
- 厂商家族体量第一：Deepseek，7 个模型，累计 58.28 万亿 tokens（占 Top 50 的 39.9%）
- 性价比之王：Meta 调用量占比是费用占比的 6.7× —— 烧 token 不烧钱
- 高端市场：Anthropic 费用占比是调用量的 5.0×，用户为质量付溢价
中国模型在全球 Top 中的占比
中国厂商在全球 Top 20 中占 12 席（60%）；贡献调用量 76.9%、费用 30.3%。量价反差显著，国产模型整体单价低于海外。
Top 10 · 中国模型占比
数量
8/10 · 80%
调用量
85%
估算费用
30.9%
Top 20 · 中国模型占比
数量
12/20 · 60%
调用量
76.9%
估算费用
30.3%
Top 50 · 中国模型占比
数量
22/50 · 44%
调用量
72.4%
估算费用
25.3%
全球 Top 20 主榜单
全球模型 Top 20（按调用量）累计调用 128.8 万亿 tokens、费用 6.33 亿元，覆盖 10 家厂商（其中中国 12 个）。占全榜总量 83.9%。 冠军：DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash 1017。
| # | 模型 | 周调用量 | Input / 百万 tok | Output / 百万 tok | 费用(估) |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 |
中DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash 1017
deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017
|
30.83 万亿
30.83T
|
¥1.02 $0.15
|
¥4.08 $0.6
|
4088 万元
$6,011,824
|
| 2 |
中DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash
deepseek/deepseek-v4.1-flash
|
18.71 万亿
18.71T
|
¥0.14 $0.02
|
¥6.8 $1
|
1501.2 万元
$2,207,606
|
| 3 |
中Z.ai: GLM 5.3 Flash
z-ai/glm-5.3-flash
|
12.54 万亿
12.54T
|
¥1.02 $0.15
|
¥3.4 $0.5
|
1577.6 万元
$2,320,056
|
| 4 |
中Tencent: Hy4 preview
tencent/hy4-preview
|
8.84 万亿
8.84T
|
¥5.1 $0.75
|
¥15.31 $2.25
|
5415 万元
$7,963,204
|
| 5 |
Anthropic: Claude Opus 5.5
anthropic/claude-opus-5.5
|
8.26 万亿
8.26T
|
¥27.2 $4
|
¥136 $20
|
3.14 亿元
$46,249,289
|
| 6 |
OpenAI: GPT-6 Luna
openai/gpt-6-luna
|
7.54 万亿
7.54T
|
¥0.68 $0.1
|
¥3.4 $0.5
|
717.9 万元
$1,055,742
|
| 7 |
中Xiaomi: MiMo-V2.6-Flash
xiaomi/mimo-v2.6-flash
|
6.77 万亿
6.77T
|
¥0.95 $0.14
|
¥1.9 $0.28
|
708.7 万元
$1,042,159
|
| 8 |
中Z.ai: GLM 5.3
z-ai/glm-5.3
|
5 万亿
5T
|
¥0.54 $0.08
|
¥9.52 $1.4
|
718.1 万元
$1,056,027
|
| 9 |
中DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0731
deepseek/deepseek-v4-flash-0731
|
4.09 万亿
4.09T
|
¥0.3 $0.04
|
¥0.91 $0.13
|
148.2 万元
$218,008
|
| 10 |
中Tencent: Hy3
tencent/hy3
|
3.01 万亿
3.01T
|
¥0.56 $0.08
|
¥2.24 $0.33
|
219.8 万元
$323,227
|
| 11 |
Meta: Muse Spark 1.3 Contributor
meta/muse-spark-1.3-contributor
|
2.89 万亿
2.89T
|
¥0.68 $0.1
|
¥1.36 $0.2
|
215.8 万元
$317,375
|
| 12 |
中StepFun: Step 5 Preview
stepfun/step-5-preview
|
2.84 万亿
2.84T
|
¥6.8 $1
|
¥18.36 $2.7
|
2256 万元
$3,317,691
|
| 13 |
中DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0423
deepseek/deepseek-v4-flash
|
2.79 万亿
2.79T
|
¥0.62 $0.09
|
¥1.24 $0.18
|
190.1 万元
$279,545
|
| 14 |
OpenAI: GPT-6.1 Sol
openai/gpt-6.1-sol
|
2.7 万亿
2.7T
|
¥13.6 $2
|
¥68 $10
|
5145.3 万元
$7,566,678
|
| 15 |
Anthropic: Claude Haiku 5.5
anthropic/claude-haiku-5.5
|
2.67 万亿
2.67T
|
¥0.68 $0.1
|
¥3.4 $0.5
|
253.8 万元
$373,193
|
| 16 |
Anthropic: Claude Sonnet 5.5
anthropic/claude-sonnet-5.5
|
2.51 万亿
2.51T
|
¥13.6 $2
|
¥68 $10
|
4782.1 万元
$7,032,460
|
| 17 |
中MoonshotAI: Kimi K3
moonshotai/kimi-k3
|
2.04 万亿
2.04T
|
¥1.63 $0.24
|
¥73.44 $10.8
|
1797.9 万元
$2,643,938
|
| 18 |
OpenAI: GPT-5.6 Luna
openai/gpt-5.6-luna
|
1.63 万亿
1.63T
|
¥1.36 $0.2
|
¥8.16 $1.2
|
332.3 万元
$488,646
|
| 19 |
中Xiaomi: MiMo-V2.6-Pro
xiaomi/mimo-v2.6-pro
|
1.58 万亿
1.58T
|
¥2.96 $0.44
|
¥5.92 $0.87
|
515.6 万元
$758,291
|
| 20 |
Google: Gemini 3.8 Flash
google/gemini-3.8-flash
|
1.56 万亿
1.56T
|
¥5.61 $0.83
|
¥28.05 $4.13
|
1223.1 万元
$1,798,729
|
厂商家族 Top 10
全部厂商家族（按调用量）共 10 家、涵盖 42 个模型，累计调用 140.33 万亿 tokens、费用 8.39 亿元（其中中国厂商 6 家）。 Top 3：Deepseek、Z Ai、Anthropic。
| # | 厂商家族 | 模型数 | 累计周调用量 | 累计费用(估) |
|---|---|---|---|---|
| 1 |
中Deepseek
代表：DeepSeek V4.1 Flash 1017 · DeepSeek V4.1 Flash · DeepSeek V4 Flash 0731
|
7 |
58.28 万亿 (39.9%)
58.28T
|
6593.5 万元 7.7% · $9,696,314 |
| 2 |
中Z Ai
代表：GLM 5.3 Flash · GLM 5.3 · GLM 5.2
|
3 |
18.51 万亿 (12.7%)
18.51T
|
2777.2 万元 3.2% · $4,084,167 |
| 3 |
Anthropic
代表：Claude Opus 5.5 · Claude Haiku 5.5 · Claude Sonnet 5.5
|
7 |
15.45 万亿 (10.6%)
15.45T
|
4.55 亿元 53.2% · $66,872,784 |
| 4 |
Openai
代表：GPT-6 Luna · GPT-6.1 Sol · GPT-5.6 Luna
|
8 |
13.99 万亿 (9.6%)
13.99T
|
1.31 亿元 15.3% · $19,248,546 |
| 5 |
中Tencent
代表：Hy4 preview · Hy3
|
2 |
11.86 万亿 (8.1%)
11.86T
|
5634.8 万元 6.6% · $8,286,431 |
| 6 |
中Xiaomi
代表：MiMo-V2.6-Flash · MiMo-V2.6-Pro
|
2 |
8.35 万亿 (5.7%)
8.35T
|
1224.3 万元 1.4% · $1,800,449 |
| 7 |
Google
代表：Gemini 3.8 Flash · Gemini 4 Argon · Gemini 3 Flash Preview
|
9 |
5.76 万亿 (3.9%)
5.76T
|
4121.4 万元 4.8% · $6,060,856 |
| 8 |
Meta
代表：Muse Spark 1.3 Contributor
|
1 |
2.89 万亿 (2%)
2.89T
|
215.8 万元 0.3% · $317,375 |
| 9 |
中Stepfun
代表：Step 5 Preview
|
1 |
2.84 万亿 (1.9%)
2.84T
|
2256 万元 2.6% · $3,317,691 |
| 10 |
中Moonshotai
代表：Kimi K3 · Kimi K3.1 Pro
|
2 |
2.42 万亿 (1.7%)
2.42T
|
2512.2 万元 2.9% · $3,694,461 |
价格梯度分布
按 Input 单价分高 / 中 / 低三档，呈现"哪个价位区间最活跃"，并对比每档中国 vs 海外的模型数量差异。低价档（≤ $1）是主战场：253 个模型贡献 84.2% 的调用量，其中中国模型占据 80.8% 的份额。
高端 > $10
调用量 0.6% · 费用 9.3% · 共 14 个模型
● 中国 0 个
● 海外 14 个
代表：GPT-6 Astra · Claude Fable 5.1 · GPT-6 Astra Pro
中等 $1 - $10
调用量 15.2% · 费用 65.5% · 共 118 个模型
● 中国 13 个
● 海外 105 个
代表：Claude Opus 5.5 · Step 5 Preview · GPT-6.1 Sol
低价 ≤ $1
调用量 84.2% · 费用 25.3% · 共 253 个模型
● 中国 109 个
● 海外 144 个
代表：DeepSeek V4.1 Flash 1017 · DeepSeek V4.1 Flash · GLM 5.3 Flash
变化分析（对比 2026-10-20）
本期新上榜（Top50）
- #33 SpaceXAI: Grok 4.7 — 5118.61 亿 tokens
- #38 [中] MiniMax: MiniMax M3.1 Flash — 4510.41 亿 tokens
- #39 OpenAI: GPT-6 Luna Pro — 4282.14 亿 tokens
- #43 [中] MoonshotAI: Kimi K3.1 Pro — 3751.87 亿 tokens
- #47 Anthropic: Claude Fable 5.1 — 3386.31 亿 tokens
- #48 Anthropic: Claude Sonnet 4.6 — 2918.17 亿 tokens
- #49 [中] DeepSeek: DeepSeek V3.2 — 2756.04 亿 tokens
- #50 Google: Gemini 2.5 Flash — 2733.84 亿 tokens
本期跌出 Top50
- 原 #9 NVIDIA: Nemotron 3 Ultra (free)
- 原 #23 NVIDIA: Nemotron 3.5 Lightning (free)
- 原 #25 Poolside: Laguna S 2.1 (free)
- 原 #28 [中] Qwen: Qwen3.6 35B A3B
- 原 #30 NVIDIA: Nemotron 3.5 Super VL (free)
- 原 #32 NVIDIA: Nemotron 3 Super (free)
- 原 #34 [中] Dots Studio: Dots3-Note Preview (free)
- 原 #43 [中] Xiaomi: MiMo-V2.5
中国模型重点变动
- Qwen: Qwen3.8 27B：#46 → #34 ↑12, input -16.7%, output +13.6%
- Qwen: Qwen3.8 Flash：#38 → #27 ↑11
- DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash 1017：#11 → #1 ↑10
- StepFun: Step 5 Preview：#3 → #12 ↓9
- DeepSeek: DeepSeek V4 Pro 0423：#36 → #29 ↑7, input -45.6%, output -45.6%
- DeepSeek: DeepSeek V3.2：#54 → #49 ↑5
- Qwen: Qwen3.7 Flash：#49 → #45 ↑4
- Xiaomi: MiMo-V2.6-Flash：#4 → #7 ↓3
- Tencent: Hy3：#13 → #10 ↑3
- DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash：#1 → #2 ↓1, input -28.6%, output +1150.0%
苏公网安备32059002007950号