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全球模型调用榜单 · 2026-10-27

基于 2026-10-27 OpenRouter 快照(384 个模型),含中国模型 Top20 / 全球 Top20 / 厂商家族 / 价格梯度 / 变化趋势

2026年10月27日 433 次阅读
榜单 OpenRouter 全球模型 中国模型

MODTST · 全球模型周报

全球大模型调用榜单 · 2026-10-27

数据:OpenRouter top-weekly · 本期 384 个模型上榜 · 汇率 1 USD = 6.8 CNY · 估算口径:weekly tokens × (90% input + 10% output)

本期速读

  • 中国模型在全球 Top 20 中占 12 席,贡献调用量 76.9%、费用 31.7% —— 量大价低,性价比突出
  • 本周冠军:DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash 1017,周调用量 33.56 万亿 tokens,领先第二名 86%
  • 厂商家族体量第一:Deepseek,7 个模型,累计 60.21 万亿 tokens(占 Top 50 的 40.1%)
  • 性价比之王:Meta 调用量占比是费用占比的 9.0× —— 烧 token 不烧钱
  • 高端市场:Anthropic 费用占比是调用量的 5.1×,用户为质量付溢价

中国模型在全球 Top 中的占比

中国厂商在全球 Top 20 中占 12 席(60%);贡献调用量 76.9%、费用 31.7%。量价反差显著,国产模型整体单价低于海外。

Top 10 · 中国模型占比

数量
8/10 · 80%
调用量
84.8%
估算费用
34.1%

Top 20 · 中国模型占比

数量
12/20 · 60%
调用量
76.9%
估算费用
31.7%

Top 50 · 中国模型占比

数量
22/50 · 44%
调用量
72.7%
估算费用
27.3%

全球 Top 20 主榜单

点击标签切换排序 / 筛选

全球模型 Top 20(按调用量)累计调用 132.52 万亿 tokens、费用 6.49 亿元,覆盖 10 家厂商(其中中国 12 个)。占全榜总量 84%。 冠军:DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash 1017。

# 模型 周调用量 Input / 百万 tok Output / 百万 tok 费用(估)
1 中DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash 1017
deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017
33.56 万亿
33.56T
¥1.02
$0.15
¥4.08
$0.6
4449.7 万元
$6,543,698
2 中DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash
deepseek/deepseek-v4.1-flash
18 万亿
18T
¥0.32
$0.05
¥1.3
$0.19
758.8 万元
$1,115,877
3 中Z.ai: GLM 5.3 Flash
z-ai/glm-5.3-flash
13.24 万亿
13.24T
¥1.02
$0.15
¥3.4
$0.5
1665.1 万元
$2,448,635
4 中Tencent: Hy4 preview
tencent/hy4-preview
8.97 万亿
8.97T
¥5.1
$0.75
¥15.31
$2.25
5493.8 万元
$8,079,117
5 OpenAI: GPT-6 Luna
openai/gpt-6-luna
8.35 万亿
8.35T
¥0.68
$0.1
¥3.4
$0.5
795.4 万元
$1,169,670
6 Anthropic: Claude Opus 5.5
anthropic/claude-opus-5.5
8.27 万亿
8.27T
¥27.2
$4
¥136
$20
3.15 亿元
$46,303,260
7 中Xiaomi: MiMo-V2.6-Flash
xiaomi/mimo-v2.6-flash
6.07 万亿
6.07T
¥0.95
$0.14
¥1.9
$0.28
636 万元
$935,290
8 中Z.ai: GLM 5.3
z-ai/glm-5.3
5.05 万亿
5.05T
¥0.48
$0.07
¥9.52
$1.4
696.5 万元
$1,024,261
9 中DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0731
deepseek/deepseek-v4-flash-0731
3.99 万亿
3.99T
¥0.3
$0.04
¥0.91
$0.13
144.7 万元
$212,823
10 中StepFun: Step 5 Preview
stepfun/step-5-preview
3.63 万亿
3.63T
¥6.8
$1
¥18.36
$2.7
2888.6 万元
$4,247,998
11 中Tencent: Hy3
tencent/hy3
3.05 万亿
3.05T
¥0.56
$0.08
¥2.24
$0.33
222.7 万元
$327,464
12 OpenAI: GPT-6.1 Sol
openai/gpt-6.1-sol
2.81 万亿
2.81T
¥13.6
$2
¥68
$10
5352.3 万元
$7,871,047
13 中DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0423
deepseek/deepseek-v4-flash
2.81 万亿
2.81T
¥0.62
$0.09
¥1.24
$0.18
191.1 万元
$280,959
14 Meta: Muse Spark 1.3 Contributor
meta/muse-spark-1.3-contributor
2.77 万亿
2.77T
¥0.68
$0.1
¥1.36
$0.2
206.9 万元
$304,314
15 Anthropic: Claude Haiku 5.5
anthropic/claude-haiku-5.5
2.68 万亿
2.68T
¥0.68
$0.1
¥3.4
$0.5
255.1 万元
$375,106
16 Anthropic: Claude Sonnet 5.5
anthropic/claude-sonnet-5.5
2.46 万亿
2.46T
¥13.6
$2
¥68
$10
4685.4 万元
$6,890,321
17 中MoonshotAI: Kimi K3
moonshotai/kimi-k3
1.99 万亿
1.99T
¥1.08
$0.16
¥136
$20
2899.6 万元
$4,264,065
18 OpenAI: GPT-5.6 Luna
openai/gpt-5.6-luna
1.69 万亿
1.69T
¥1.36
$0.2
¥8.16
$1.2
345.6 万元
$508,296
19 Google: Gemini 3.8 Flash
google/gemini-3.8-flash
1.58 万亿
1.58T
¥5.61
$0.83
¥28.05
$4.13
1238 万元
$1,820,639
20 中Xiaomi: MiMo-V2.6-Pro
xiaomi/mimo-v2.6-pro
1.56 万亿
1.56T
¥2.96
$0.44
¥5.92
$0.87
507.8 万元
$746,692

厂商家族 Top 10

点击标签切换排序 / 筛选

全部厂商家族(按调用量)共 10 家、涵盖 41 个模型,累计调用 143.82 万亿 tokens、费用 8.56 亿元(其中中国厂商 6 家)。 Top 3:Deepseek、Z Ai、Anthropic。

# 厂商家族 模型数 累计周调用量 累计费用(估)
1 中Deepseek
代表:DeepSeek V4.1 Flash 1017 · DeepSeek V4.1 Flash · DeepSeek V4 Flash 0731
7
60.21 万亿 (40.1%)
60.21T
6457.2 万元
7.4% · $9,495,931
2 中Z Ai
代表:GLM 5.3 Flash · GLM 5.3 · GLM 5.2
3
19.26 万亿 (12.8%)
19.26T
2844.9 万元
3.3% · $4,183,734
3 Anthropic
代表:Claude Opus 5.5 · Claude Haiku 5.5 · Claude Sonnet 5.5
7
15.34 万亿 (10.2%)
15.34T
4.51 亿元
51.6% · $66,275,152
4 Openai
代表:GPT-6 Luna · GPT-6.1 Sol · GPT-5.6 Luna
8
14.93 万亿 (9.9%)
14.93T
1.33 亿元
15.2% · $19,543,813
5 中Tencent
代表:Hy4 preview · Hy3
2
12.02 万亿 (8%)
12.02T
5716.5 万元
6.5% · $8,406,581
6 中Xiaomi
代表:MiMo-V2.6-Flash · MiMo-V2.6-Pro
2
7.63 万亿 (5.1%)
7.63T
1143.7 万元
1.3% · $1,681,982
7 Google
代表:Gemini 3.8 Flash · Gemini 4 Argon · Gemini 3 Flash Preview
8
5.41 万亿 (3.6%)
5.41T
3935 万元
4.5% · $5,786,714
8 中Stepfun
代表:Step 5 Preview
1
3.63 万亿 (2.4%)
3.63T
2888.6 万元
3.3% · $4,247,998
9 Meta
代表:Muse Spark 1.3 Contributor
1
2.77 万亿 (1.8%)
2.77T
206.9 万元
0.2% · $304,314
10 中Moonshotai
代表:Kimi K3 · Kimi K3.1 Pro
2
2.62 万亿 (1.7%)
2.62T
4095.1 万元
4.7% · $6,022,203

价格梯度分布

按 Input 单价分高 / 中 / 低三档,呈现"哪个价位区间最活跃",并对比每档中国 vs 海外的模型数量差异。低价档(≤ $1)是主战场:252 个模型贡献 84% 的调用量,其中中国模型占据 80.7% 的份额。

高端 > $10
调用量 0.6% · 费用 9.2% · 共 14 个模型
● 中国 0 个 ● 海外 14 个
代表:GPT-6 Astra · Claude Fable 5.1 · GPT-6 Astra Pro
中等 $1 - $10
调用量 15.4% · 费用 64.8% · 共 118 个模型
● 中国 13 个 ● 海外 105 个
代表:Claude Opus 5.5 · Step 5 Preview · GPT-6.1 Sol
低价 ≤ $1
调用量 84% · 费用 26% · 共 252 个模型
● 中国 109 个 ● 海外 143 个
代表:DeepSeek V4.1 Flash 1017 · DeepSeek V4.1 Flash · GLM 5.3 Flash

变化分析(对比 2026-10-21)

本期新上榜(Top50)

  • #26 [中] MiniMax: MiniMax M3.1 Flash — 7891.39 亿 tokens
  • #31 [中] MoonshotAI: Kimi K3.1 Pro — 6279.07 亿 tokens
  • #34 SpaceXAI: Grok 4.7 — 5304.04 亿 tokens
  • #40 OpenAI: GPT-6 Luna Pro — 4333.14 亿 tokens
  • #44 [中] Qwen: Qwen3.7 Flash — 3595.79 亿 tokens
  • #46 Anthropic: Claude Fable 5.1 — 3471.56 亿 tokens
  • #48 Anthropic: Claude Sonnet 4.6 — 2850.31 亿 tokens
  • #49 [中] DeepSeek: DeepSeek V3.2 — 2778.94 亿 tokens

本期跌出 Top50

  • 原 #11 NVIDIA: Nemotron 3 Ultra (free)
  • 原 #23 [中] MiniMax: MiniMax M3.1 Flash (free)
  • 原 #25 NVIDIA: Nemotron 3.5 Super VL (free)
  • 原 #26 Poolside: Laguna S 2.1 (free)
  • 原 #28 NVIDIA: Nemotron 3.5 Lightning (free)
  • 原 #31 [中] Qwen: Qwen3.6 35B A3B
  • 原 #33 NVIDIA: Nemotron 3 Super (free)
  • 原 #35 [中] Dots Studio: Dots3-Note Preview (free)

中国模型重点变动

  • Qwen: Qwen3.8 27B:#47 → #33 ↑14, input +400.0%, output +85.2%
  • Qwen: Qwen3.8 Flash:#39 → #27 ↑12
  • DeepSeek: DeepSeek V4 Pro 0423:#37 → #30 ↑7, input +100.0%, output +100.0%
  • Qwen: Qwen3.7 Flash:#51 → #44 ↑7
  • DeepSeek: DeepSeek V3.2:#56 → #49 ↑7
  • StepFun: Step 5 Preview:#4 → #10 ↓6
  • DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash 1017:#6 → #1 ↑5
  • DeepSeek: DeepSeek V4 Pro 0813:#29 → #24 ↑5
  • Xiaomi: MiMo-V2.6-Flash:#3 → #7 ↓4
  • Z.ai: GLM 5.2:#27 → #23 ↑4, input -94.5%, output +189.3%

数据来源:每日从 OpenRouter 公开的 top-weekly 列表采集。以下模型未纳入:

  • 费用为 0 的模型
  • 标记为 free 类型的模型
  • Auto Router 的模型
  • Weekly Tokens 不足 1 百万 (1M) 的模型

费用估算 = weekly_tokens × (90% × input_price + 10% × output_price),按"90% input 占比"是 LLM 业务的常见 token 结构经验值。weekly tokens 为过去 7 天累计调用量。

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