MODTST · 全球模型周报
全球大模型调用榜单 · 2026-10-28
数据：OpenRouter top-weekly · 本期 381 个模型上榜 · 汇率 1 USD = 6.8 CNY · 估算口径：weekly tokens × (90% input + 10% output)
本期速读
- 中国模型在全球 Top 20 中占 12 席，贡献调用量 76.8%、费用 32.7% —— 量大价低，性价比突出
- 本周冠军：DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash 1017，周调用量 35.37 万亿 tokens，领先第二名 103%
- 厂商家族体量第一：Deepseek，7 个模型，累计 61.44 万亿 tokens（占 Top 50 的 40%）
- 性价比之王：Deepseek 调用量占比是费用占比的 4.3× —— 烧 token 不烧钱
- 高端市场：Anthropic 费用占比是调用量的 5.0×，用户为质量付溢价
中国模型在全球 Top 中的占比
中国厂商在全球 Top 20 中占 12 席（60%）；贡献调用量 76.8%、费用 32.7%。量价反差显著，国产模型整体单价低于海外。
Top 10 · 中国模型占比
数量
8/10 · 80%
调用量
84.6%
估算费用
37.2%
Top 20 · 中国模型占比
数量
12/20 · 60%
调用量
76.8%
估算费用
32.7%
Top 50 · 中国模型占比
数量
22/50 · 44%
调用量
72.9%
估算费用
28.8%
全球 Top 20 主榜单
全球模型 Top 20（按调用量）累计调用 135.19 万亿 tokens、费用 6.61 亿元，覆盖 10 家厂商（其中中国 12 个）。占全榜总量 83.9%。 冠军：DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash 1017。
| # | 模型 | 周调用量 | Input / 百万 tok | Output / 百万 tok | 费用(估) |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 |
中DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash 1017
deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017
|
35.37 万亿
35.37T
|
¥1.02 $0.15
|
¥4.08 $0.6
|
4689.7 万元
$6,896,688
|
| 2 |
中DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash
deepseek/deepseek-v4.1-flash
|
17.4 万亿
17.4T
|
¥0.95 $0.14
|
¥2.86 $0.42
|
1988.3 万元
$2,923,988
|
| 3 |
中Z.ai: GLM 5.3 Flash
z-ai/glm-5.3-flash
|
13.77 万亿
13.77T
|
¥1.02 $0.15
|
¥3.4 $0.5
|
1731.8 万元
$2,546,811
|
| 4 |
中Tencent: Hy4 preview
tencent/hy4-preview
|
9 万亿
9T
|
¥5.1 $0.75
|
¥15.31 $2.25
|
5512.2 万元
$8,106,195
|
| 5 |
OpenAI: GPT-6 Luna
openai/gpt-6-luna
|
9 万亿
9T
|
¥0.68 $0.1
|
¥3.4 $0.5
|
856.5 万元
$1,259,502
|
| 6 |
Anthropic: Claude Opus 5.5
anthropic/claude-opus-5.5
|
8.23 万亿
8.23T
|
¥27.2 $4
|
¥136 $20
|
3.13 亿元
$46,096,232
|
| 7 |
中Xiaomi: MiMo-V2.6-Flash
xiaomi/mimo-v2.6-flash
|
5.32 万亿
5.32T
|
¥0.95 $0.14
|
¥1.9 $0.28
|
557.1 万元
$819,311
|
| 8 |
中Z.ai: GLM 5.3
z-ai/glm-5.3
|
5.19 万亿
5.19T
|
¥0.48 $0.07
|
¥9.52 $1.4
|
716.7 万元
$1,053,993
|
| 9 |
中StepFun: Step 5 Preview
stepfun/step-5-preview
|
4.43 万亿
4.43T
|
¥6.8 $1
|
¥18.36 $2.7
|
3522.2 万元
$5,179,709
|
| 10 |
中DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0731
deepseek/deepseek-v4-flash-0731
|
3.99 万亿
3.99T
|
¥0.81 $0.12
|
¥1.62 $0.24
|
355.1 万元
$522,259
|
| 11 |
中Tencent: Hy3
tencent/hy3
|
3.08 万亿
3.08T
|
¥0.56 $0.08
|
¥2.24 $0.33
|
224.3 万元
$329,797
|
| 12 |
OpenAI: GPT-6.1 Sol
openai/gpt-6.1-sol
|
2.91 万亿
2.91T
|
¥13.6 $2
|
¥68 $10
|
5549 万元
$8,160,250
|
| 13 |
中DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0423
deepseek/deepseek-v4-flash
|
2.83 万亿
2.83T
|
¥0.32 $0.05
|
¥0.64 $0.09
|
100.3 万元
$147,541
|
| 14 |
Anthropic: Claude Haiku 5.5
anthropic/claude-haiku-5.5
|
2.77 万亿
2.77T
|
¥0.68 $0.1
|
¥3.4 $0.5
|
264.1 万元
$388,389
|
| 15 |
Meta: Muse Spark 1.3 Contributor
meta/muse-spark-1.3-contributor
|
2.67 万亿
2.67T
|
¥0.68 $0.1
|
¥1.36 $0.2
|
199.5 万元
$293,441
|
| 16 |
Anthropic: Claude Sonnet 5.5
anthropic/claude-sonnet-5.5
|
2.45 万亿
2.45T
|
¥13.6 $2
|
¥68 $10
|
4669.4 万元
$6,866,782
|
| 17 |
中MoonshotAI: Kimi K3
moonshotai/kimi-k3
|
1.9 万亿
1.9T
|
¥1.36 $0.2
|
¥78.2 $11.5
|
1720.9 万元
$2,530,802
|
| 18 |
OpenAI: GPT-5.6 Luna
openai/gpt-5.6-luna
|
1.78 万亿
1.78T
|
¥1.36 $0.2
|
¥8.16 $1.2
|
363.4 万元
$534,422
|
| 19 |
Google: Gemini 3.8 Flash
google/gemini-3.8-flash
|
1.6 万亿
1.6T
|
¥5.61 $0.83
|
¥28.05 $4.13
|
1257.4 万元
$1,849,187
|
| 20 |
中Xiaomi: MiMo-V2.6-Pro
xiaomi/mimo-v2.6-pro
|
1.49 万亿
1.49T
|
¥2.96 $0.44
|
¥5.92 $0.87
|
483.4 万元
$710,923
|
厂商家族 Top 10
全部厂商家族（按调用量）共 10 家、涵盖 42 个模型，累计调用 146.69 万亿 tokens、费用 8.7 亿元（其中中国厂商 7 家）。 Top 3：Deepseek、Z Ai、Openai。
| # | 厂商家族 | 模型数 | 累计周调用量 | 累计费用(估) |
|---|---|---|---|---|
| 1 |
中Deepseek
代表：DeepSeek V4.1 Flash 1017 · DeepSeek V4.1 Flash · DeepSeek V4 Flash 0731
|
7 |
61.44 万亿 (40%)
61.44T
|
8104.7 万元 9.2% · $11,918,711 |
| 2 |
中Z Ai
代表：GLM 5.3 Flash · GLM 5.3 · GLM 5.2
|
3 |
19.93 万亿 (13%)
19.93T
|
2929.1 万元 3.3% · $4,307,558 |
| 3 |
Openai
代表：GPT-6 Luna · GPT-6.1 Sol · GPT-5.6 Luna
|
8 |
15.74 万亿 (10.2%)
15.74T
|
1.34 亿元 15.1% · $19,685,998 |
| 4 |
Anthropic
代表：Claude Opus 5.5 · Claude Haiku 5.5 · Claude Sonnet 5.5
|
7 |
15.29 万亿 (10%)
15.29T
|
4.45 亿元 50.3% · $65,466,418 |
| 5 |
中Tencent
代表：Hy4 preview · Hy3
|
2 |
12.08 万亿 (7.9%)
12.08T
|
5736.5 万元 6.5% · $8,435,991 |
| 6 |
中Xiaomi
代表：MiMo-V2.6-Flash · MiMo-V2.6-Pro
|
2 |
6.81 万亿 (4.4%)
6.81T
|
1040.6 万元 1.2% · $1,530,235 |
| 7 |
Google
代表：Gemini 3.8 Flash · Gemini 4 Argon · Gemini 3 Flash Preview
|
8 |
5.38 万亿 (3.5%)
5.38T
|
3929.2 万元 4.4% · $5,778,187 |
| 8 |
中Stepfun
代表：Step 5 Preview
|
1 |
4.43 万亿 (2.9%)
4.43T
|
3522.2 万元 4% · $5,179,709 |
| 9 |
中Minimax
代表：MiniMax M3.1 Flash · MiniMax M3
|
2 |
2.88 万亿 (1.9%)
2.88T
|
568.8 万元 0.6% · $836,538 |
| 10 |
中Moonshotai
代表：Kimi K3 · Kimi K3.1 Pro
|
2 |
2.72 万亿 (1.8%)
2.72T
|
3281.3 万元 3.7% · $4,825,398 |
价格梯度分布
按 Input 单价分高 / 中 / 低三档，呈现"哪个价位区间最活跃"，并对比每档中国 vs 海外的模型数量差异。低价档（≤ $1）是主战场：249 个模型贡献 83.8% 的调用量，其中中国模型占据 80.5% 的份额。
高端 > $10
调用量 0.6% · 费用 9% · 共 14 个模型
● 中国 0 个
● 海外 14 个
代表：GPT-6 Astra · Claude Fable 5.1 · GPT-6 Astra Pro
中等 $1 - $10
调用量 15.6% · 费用 64.5% · 共 118 个模型
● 中国 12 个
● 海外 106 个
代表：Claude Opus 5.5 · Step 5 Preview · GPT-6.1 Sol
低价 ≤ $1
调用量 83.8% · 费用 26.5% · 共 249 个模型
● 中国 110 个
● 海外 139 个
代表：DeepSeek V4.1 Flash 1017 · DeepSeek V4.1 Flash · GLM 5.3 Flash
变化分析（对比 2026-10-22）
本期新上榜（Top50）
- #21 [中] MiniMax: MiniMax M3.1 Flash — 1.47 万亿 tokens
- #27 [中] MoonshotAI: Kimi K3.1 Pro — 8194.99 亿 tokens
- #35 SpaceXAI: Grok 4.7 — 5468.54 亿 tokens
- #42 Google: Gemma 4 26B A4B — 3752.82 亿 tokens
- #43 [中] Qwen: Qwen3.7 Flash — 3673.85 亿 tokens
- #44 Anthropic: Claude Fable 5.1 — 3499.37 亿 tokens
- #48 Anthropic: Claude Sonnet 4.6 — 2829.45 亿 tokens
- #49 [中] DeepSeek: DeepSeek V3.2 — 2793.44 亿 tokens
本期跌出 Top50
- 原 #10 [中] MiniMax: MiniMax M3.1 Flash (free)
- 原 #12 NVIDIA: Nemotron 3 Ultra (free)
- 原 #24 NVIDIA: Nemotron 3.5 Super VL (free)
- 原 #28 Poolside: Laguna S 2.1 (free)
- 原 #30 NVIDIA: Nemotron 3.5 Lightning (free)
- 原 #31 [中] Qwen: Qwen3.6 35B A3B
- 原 #34 [中] Dots Studio: Dots3-Note Preview (free)
- 原 #35 NVIDIA: Nemotron 3 Super (free)
中国模型重点变动
- Qwen: Qwen3.8 27B：#47 → #33 ↑14, input +400.0%, output +85.2%
- Qwen: Qwen3.8 Flash：#37 → #28 ↑9
- Qwen: Qwen3.7 Flash：#52 → #43 ↑9
- DeepSeek: DeepSeek V3.2：#55 → #49 ↑6
- DeepSeek: DeepSeek V4 Pro 0423：#36 → #31 ↑5, input +119.0%, output +119.0%
- DeepSeek: DeepSeek V4 Pro 0813：#29 → #25 ↑4
- Xiaomi: MiMo-V2.6-Flash：#4 → #7 ↓3
- Tencent: Hy3：#14 → #11 ↑3
- DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0423：#15 → #13 ↑2, input -48.0%, output -48.0%
- MoonshotAI: Kimi K3：#19 → #17 ↑2, input -16.3%
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