MODTST · 全球模型周报
全球大模型调用榜单 · 2026-10-29
数据：OpenRouter top-weekly · 本期 377 个模型上榜 · 汇率 1 USD = 6.8 CNY · 估算口径：weekly tokens × (90% input + 10% output)
本期速读
- 中国模型在全球 Top 20 中占 12 席，贡献调用量 77.1%、费用 32.9% —— 量大价低，性价比突出
- 本周冠军：DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash 1017，周调用量 37.26 万亿 tokens，领先第二名 119%
- 厂商家族体量第一：Deepseek，7 个模型，累计 63 万亿 tokens（占 Top 50 的 40.4%）
- 性价比之王：Z Ai 调用量占比是费用占比的 7.6× —— 烧 token 不烧钱
- 高端市场：Anthropic 费用占比是调用量的 5.1×，用户为质量付溢价
中国模型在全球 Top 中的占比
中国厂商在全球 Top 20 中占 12 席（60%）；贡献调用量 77.1%、费用 32.9%。量价反差显著，国产模型整体单价低于海外。
Top 10 · 中国模型占比
数量
8/10 · 80%
调用量
84.8%
估算费用
36.3%
Top 20 · 中国模型占比
数量
12/20 · 60%
调用量
77.1%
估算费用
32.9%
Top 50 · 中国模型占比
数量
22/50 · 44%
调用量
73.3%
估算费用
29.6%
全球 Top 20 主榜单
全球模型 Top 20（按调用量）累计调用 137.61 万亿 tokens、费用 6.56 亿元，覆盖 11 家厂商（其中中国 12 个）。占全榜总量 84.2%。 冠军：DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash 1017。
| # | 模型 | 周调用量 | Input / 百万 tok | Output / 百万 tok | 费用(估) |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 |
中DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash 1017
deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017
|
37.26 万亿
37.26T
|
¥1.02 $0.15
|
¥4.08 $0.6
|
4940.5 万元
$7,265,451
|
| 2 |
中DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash
deepseek/deepseek-v4.1-flash
|
17 万亿
17T
|
¥0.95 $0.14
|
¥2.86 $0.42
|
1942.5 万元
$2,856,554
|
| 3 |
中Z.ai: GLM 5.3 Flash
z-ai/glm-5.3-flash
|
14.11 万亿
14.11T
|
¥0.18 $0.03
|
¥0.71 $0.1
|
323.7 万元
$476,052
|
| 4 |
OpenAI: GPT-6 Luna
openai/gpt-6-luna
|
9.08 万亿
9.08T
|
¥0.68 $0.1
|
¥3.4 $0.5
|
864 万元
$1,270,619
|
| 5 |
中Tencent: Hy4 preview
tencent/hy4-preview
|
8.97 万亿
8.97T
|
¥5.1 $0.75
|
¥15.31 $2.25
|
5492.2 万元
$8,076,797
|
| 6 |
Anthropic: Claude Opus 5.5
anthropic/claude-opus-5.5
|
8.07 万亿
8.07T
|
¥27.2 $4
|
¥136 $20
|
3.07 亿元
$45,173,708
|
| 7 |
中Z.ai: GLM 5.3
z-ai/glm-5.3
|
5.15 万亿
5.15T
|
¥0.48 $0.07
|
¥9.52 $1.4
|
710.1 万元
$1,044,268
|
| 8 |
中Xiaomi: MiMo-V2.6-Flash
xiaomi/mimo-v2.6-flash
|
4.71 万亿
4.71T
|
¥0.95 $0.14
|
¥1.9 $0.28
|
492.7 万元
$724,627
|
| 9 |
中StepFun: Step 5 Preview
stepfun/step-5-preview
|
4.66 万亿
4.66T
|
¥6.8 $1
|
¥18.36 $2.7
|
3709.5 万元
$5,455,129
|
| 10 |
中DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0731
deepseek/deepseek-v4-flash-0731
|
4.07 万亿
4.07T
|
¥0.81 $0.12
|
¥1.62 $0.24
|
362 万元
$532,408
|
| 11 |
中Tencent: Hy3
tencent/hy3
|
3.02 万亿
3.02T
|
¥0.56 $0.08
|
¥2.24 $0.33
|
220.4 万元
$324,067
|
| 12 |
OpenAI: GPT-6.1 Sol
openai/gpt-6.1-sol
|
2.96 万亿
2.96T
|
¥13.6 $2
|
¥68 $10
|
5632.3 万元
$8,282,799
|
| 13 |
Anthropic: Claude Haiku 5.5
anthropic/claude-haiku-5.5
|
2.88 万亿
2.88T
|
¥0.68 $0.1
|
¥3.4 $0.5
|
274.5 万元
$403,733
|
| 14 |
中DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0423
deepseek/deepseek-v4-flash
|
2.85 万亿
2.85T
|
¥0.62 $0.09
|
¥1.24 $0.18
|
194.3 万元
$285,677
|
| 15 |
Meta: Muse Spark 1.3 Contributor
meta/muse-spark-1.3-contributor
|
2.6 万亿
2.6T
|
¥0.68 $0.1
|
¥1.36 $0.2
|
194.8 万元
$286,537
|
| 16 |
Anthropic: Claude Sonnet 5.5
anthropic/claude-sonnet-5.5
|
2.46 万亿
2.46T
|
¥13.6 $2
|
¥68 $10
|
4688 万元
$6,894,078
|
| 17 |
中MiniMax: MiniMax M3.1 Flash
minimax/minimax-m3.1-flash
|
2.31 万亿
2.31T
|
¥1.02 $0.15
|
¥4.08 $0.6
|
306.5 万元
$450,700
|
| 18 |
OpenAI: GPT-5.6 Luna
openai/gpt-5.6-luna
|
1.93 万亿
1.93T
|
¥1.36 $0.2
|
¥8.16 $1.2
|
393.2 万元
$578,165
|
| 19 |
中MoonshotAI: Kimi K3
moonshotai/kimi-k3
|
1.92 万亿
1.92T
|
¥1.31 $0.19
|
¥136 $20
|
2843.3 万元
$4,181,371
|
| 20 |
Google: Gemini 3.8 Flash
google/gemini-3.8-flash
|
1.6 万亿
1.6T
|
¥5.61 $0.83
|
¥28.05 $4.13
|
1255.6 万元
$1,846,498
|
厂商家族 Top 10
全部厂商家族（按调用量）共 10 家、涵盖 42 个模型，累计调用 148.98 万亿 tokens、费用 8.62 亿元（其中中国厂商 7 家）。 Top 3：Deepseek、Z Ai、Openai。
| # | 厂商家族 | 模型数 | 累计周调用量 | 累计费用(估) |
|---|---|---|---|---|
| 1 |
中Deepseek
代表：DeepSeek V4.1 Flash 1017 · DeepSeek V4.1 Flash · DeepSeek V4 Flash 0731
|
7 |
63 万亿 (40.4%)
63T
|
8398 万元 9.6% · $12,350,052 |
| 2 |
中Z Ai
代表：GLM 5.3 Flash · GLM 5.3 · GLM 5.2
|
3 |
20.21 万亿 (13%)
20.21T
|
1487.3 万元 1.7% · $2,187,189 |
| 3 |
Openai
代表：GPT-6 Luna · GPT-6.1 Sol · GPT-5.6 Luna
|
8 |
15.92 万亿 (10.2%)
15.92T
|
1.32 亿元 15.1% · $19,407,192 |
| 4 |
Anthropic
代表：Claude Opus 5.5 · Claude Haiku 5.5 · Claude Sonnet 5.5
|
7 |
15.11 万亿 (9.7%)
15.11T
|
4.34 亿元 49.5% · $63,776,308 |
| 5 |
中Tencent
代表：Hy4 preview · Hy3
|
2 |
11.99 万亿 (7.7%)
11.99T
|
5712.6 万元 6.5% · $8,400,864 |
| 6 |
中Xiaomi
代表：MiMo-V2.6-Flash · MiMo-V2.6-Pro
|
2 |
6.18 万亿 (4%)
6.18T
|
974 万元 1.1% · $1,432,292 |
| 7 |
Google
代表：Gemini 3.8 Flash · Gemini 4 Argon · Gemini 3 Flash Preview
|
8 |
5.35 万亿 (3.4%)
5.35T
|
3917.2 万元 4.5% · $5,760,593 |
| 8 |
中Stepfun
代表：Step 5 Preview
|
1 |
4.66 万亿 (3%)
4.66T
|
3709.5 万元 4.2% · $5,455,129 |
| 9 |
中Minimax
代表：MiniMax M3.1 Flash · MiniMax M3
|
2 |
3.6 万亿 (2.3%)
3.6T
|
647 万元 0.7% · $951,402 |
| 10 |
中Moonshotai
代表：Kimi K3 · Kimi K3.1 Pro
|
2 |
2.96 万亿 (1.9%)
2.96T
|
4819.5 万元 5.5% · $7,087,538 |
价格梯度分布
按 Input 单价分高 / 中 / 低三档，呈现"哪个价位区间最活跃"，并对比每档中国 vs 海外的模型数量差异。低价档（≤ $1）是主战场：249 个模型贡献 83.9% 的调用量，其中中国模型占据 80.6% 的份额。
高端 > $10
调用量 0.6% · 费用 9% · 共 12 个模型
● 中国 0 个
● 海外 12 个
代表：GPT-6 Astra · Claude Fable 5.1 · GPT-6 Astra Pro
中等 $1 - $10
调用量 15.5% · 费用 64.4% · 共 116 个模型
● 中国 13 个
● 海外 103 个
代表：Claude Opus 5.5 · Step 5 Preview · GPT-6.1 Sol
低价 ≤ $1
调用量 83.9% · 费用 26.6% · 共 249 个模型
● 中国 108 个
● 海外 141 个
代表：DeepSeek V4.1 Flash 1017 · DeepSeek V4.1 Flash · GLM 5.3 Flash
变化分析（对比 2026-10-23）
本期新上榜（Top50）
- #17 [中] MiniMax: MiniMax M3.1 Flash — 2.31 万亿 tokens
- #24 [中] MoonshotAI: Kimi K3.1 Pro — 1.04 万亿 tokens
- #33 SpaceXAI: Grok 4.7 — 5449.4 亿 tokens
- #42 [中] Qwen: Qwen3.7 Flash — 3945.5 亿 tokens
- #44 Anthropic: Claude Fable 5.1 — 3592.56 亿 tokens
- #48 Mistral: Mistral Nemo — 2838.7 亿 tokens
- #49 Anthropic: Claude Sonnet 4.5 — 2820.75 亿 tokens
- #50 [中] DeepSeek: DeepSeek V3.2 — 2818.99 亿 tokens
本期跌出 Top50
- 原 #9 NVIDIA: Nemotron 3 Ultra (free)
- 原 #23 NVIDIA: Nemotron 3.5 Super VL (free)
- 原 #28 Poolside: Laguna S 2.1 (free)
- 原 #29 NVIDIA: Nemotron 3.5 Lightning (free)
- 原 #31 [中] Qwen: Qwen3.6 35B A3B
- 原 #33 [中] Dots Studio: Dots3-Note Preview (free)
- 原 #41 NVIDIA: Nemotron 3 Super (free)
- 原 #43 [中] Xiaomi: MiMo-V2.5
中国模型重点变动
- MiniMax: MiniMax M3.1 Flash：#300 → #17 ↑283
- Qwen: Qwen3.8 27B：#44 → #34 ↑10
- Qwen: Qwen3.7 Flash：#51 → #42 ↑9
- StepFun: Step 5 Preview：#15 → #9 ↑6
- Qwen: Qwen3.8 Flash：#34 → #28 ↑6
- DeepSeek: DeepSeek V4 Pro 0423：#35 → #30 ↑5, input +100.8%, output +100.8%
- DeepSeek: DeepSeek V3.2：#55 → #50 ↑5
- Xiaomi: MiMo-V2.6-Flash：#4 → #8 ↓4
- DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash：#1 → #2 ↓1, input -53.3%, output -65.0%
- Z.ai: GLM 5.3：#8 → #7 ↑1, input -90.0%, output -36.4%
苏公网安备32059002007950号