MODTST · 全球模型周报
全球大模型调用榜单 · 2026-10-30
数据：OpenRouter top-weekly · 本期 379 个模型上榜 · 汇率 1 USD = 6.8 CNY · 估算口径：weekly tokens × (90% input + 10% output)
本期速读
- 中国模型在全球 Top 20 中占 12 席，贡献调用量 77.4%、费用 33.6% —— 量大价低，性价比突出
- 本周冠军：DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash 1017，周调用量 39.57 万亿 tokens，领先第二名 139%
- 厂商家族体量第一：Deepseek，7 个模型，累计 64.85 万亿 tokens（占 Top 50 的 40.5%）
- 性价比之王：Deepseek 调用量占比是费用占比的 4.4× —— 烧 token 不烧钱
- 高端市场：Anthropic 费用占比是调用量的 5.2×，用户为质量付溢价
中国模型在全球 Top 中的占比
中国厂商在全球 Top 20 中占 12 席（60%）；贡献调用量 77.4%、费用 33.6%。量价反差显著，国产模型整体单价低于海外。
Top 10 · 中国模型占比
数量
8/10 · 80%
调用量
85%
估算费用
38.7%
Top 20 · 中国模型占比
数量
12/20 · 60%
调用量
77.4%
估算费用
33.6%
Top 50 · 中国模型占比
数量
23/50 · 46%
调用量
74%
估算费用
31.2%
全球 Top 20 主榜单
全球模型 Top 20（按调用量）累计调用 141.93 万亿 tokens、费用 6.55 亿元，覆盖 11 家厂商（其中中国 12 个）。占全榜总量 84.6%。 冠军：DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash 1017。
| # | 模型 | 周调用量 | Input / 百万 tok | Output / 百万 tok | 费用(估) |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 |
中DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash 1017
deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017
|
39.57 万亿
39.57T
|
¥1.02 $0.15
|
¥4.08 $0.6
|
5247.1 万元
$7,716,281
|
| 2 |
中DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash
deepseek/deepseek-v4.1-flash
|
16.58 万亿
16.58T
|
¥0.31 $0.05
|
¥3.4 $0.5
|
1020.6 万元
$1,500,897
|
| 3 |
中Z.ai: GLM 5.3 Flash
z-ai/glm-5.3-flash
|
15 万亿
15T
|
¥1.02 $0.15
|
¥3.4 $0.5
|
1887.4 万元
$2,775,545
|
| 4 |
OpenAI: GPT-6 Luna
openai/gpt-6-luna
|
9.59 万亿
9.59T
|
¥0.68 $0.1
|
¥3.4 $0.5
|
912.8 万元
$1,342,329
|
| 5 |
中Tencent: Hy4 preview
tencent/hy4-preview
|
8.96 万亿
8.96T
|
¥5.1 $0.75
|
¥15.31 $2.25
|
5485.2 万元
$8,066,529
|
| 6 |
Anthropic: Claude Opus 5.5
anthropic/claude-opus-5.5
|
7.86 万亿
7.86T
|
¥27.2 $4
|
¥136 $20
|
2.99 亿元
$43,994,901
|
| 7 |
中StepFun: Step 5 Preview
stepfun/step-5-preview
|
5.39 万亿
5.39T
|
¥6.8 $1
|
¥18.36 $2.7
|
4286.7 万元
$6,303,963
|
| 8 |
中Z.ai: GLM 5.3
z-ai/glm-5.3
|
5.15 万亿
5.15T
|
¥0.48 $0.07
|
¥9.52 $1.4
|
711.2 万元
$1,045,925
|
| 9 |
中Xiaomi: MiMo-V2.6-Flash
xiaomi/mimo-v2.6-flash
|
4.1 万亿
4.1T
|
¥0.95 $0.14
|
¥1.9 $0.28
|
429.2 万元
$631,157
|
| 10 |
中DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0731
deepseek/deepseek-v4-flash-0731
|
4.07 万亿
4.07T
|
¥0.81 $0.12
|
¥1.62 $0.24
|
362.3 万元
$532,724
|
| 11 |
中MiniMax: MiniMax M3.1 Flash
minimax/minimax-m3.1-flash
|
3.21 万亿
3.21T
|
¥1.02 $0.15
|
¥4.08 $0.6
|
425.7 万元
$625,988
|
| 12 |
OpenAI: GPT-6.1 Sol
openai/gpt-6.1-sol
|
3.08 万亿
3.08T
|
¥13.6 $2
|
¥68 $10
|
5860.4 万元
$8,618,217
|
| 13 |
中Tencent: Hy3
tencent/hy3
|
3.05 万亿
3.05T
|
¥0.56 $0.08
|
¥2.24 $0.33
|
222.4 万元
$327,038
|
| 14 |
Anthropic: Claude Haiku 5.5
anthropic/claude-haiku-5.5
|
2.87 万亿
2.87T
|
¥0.68 $0.1
|
¥3.4 $0.5
|
272.9 万元
$401,269
|
| 15 |
中DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0423
deepseek/deepseek-v4-flash
|
2.86 万亿
2.86T
|
¥0.62 $0.09
|
¥1.24 $0.18
|
194.7 万元
$286,345
|
| 16 |
Meta: Muse Spark 1.3 Contributor
meta/muse-spark-1.3-contributor
|
2.62 万亿
2.62T
|
¥0.68 $0.1
|
¥1.36 $0.2
|
195.8 万元
$287,895
|
| 17 |
Anthropic: Claude Sonnet 5.5
anthropic/claude-sonnet-5.5
|
2.47 万亿
2.47T
|
¥13.6 $2
|
¥68 $10
|
4705.7 万元
$6,920,156
|
| 18 |
OpenAI: GPT-5.6 Luna
openai/gpt-5.6-luna
|
1.99 万亿
1.99T
|
¥1.36 $0.2
|
¥8.16 $1.2
|
406.4 万元
$597,714
|
| 19 |
中MoonshotAI: Kimi K3
moonshotai/kimi-k3
|
1.96 万亿
1.96T
|
¥1.63 $0.24
|
¥73.44 $10.8
|
1722.1 万元
$2,532,485
|
| 20 |
Google: Gemini 3.8 Flash
google/gemini-3.8-flash
|
1.56 万亿
1.56T
|
¥5.61 $0.83
|
¥28.05 $4.13
|
1222.8 万元
$1,798,222
|
厂商家族 Top 10
全部厂商家族（按调用量）共 10 家、涵盖 42 个模型，累计调用 153.27 万亿 tokens、费用 8.56 亿元（其中中国厂商 7 家）。 Top 3：Deepseek、Z Ai、Openai。
| # | 厂商家族 | 模型数 | 累计周调用量 | 累计费用(估) |
|---|---|---|---|---|
| 1 |
中Deepseek
代表：DeepSeek V4.1 Flash 1017 · DeepSeek V4.1 Flash · DeepSeek V4 Flash 0731
|
7 |
64.85 万亿 (40.5%)
64.85T
|
8078.3 万元 9.3% · $11,879,797 |
| 2 |
中Z Ai
代表：GLM 5.3 Flash · GLM 5.3 · GLM 5.2
|
3 |
21.12 万亿 (13.2%)
21.12T
|
3061.1 万元 3.5% · $4,501,607 |
| 3 |
Openai
代表：GPT-6 Luna · GPT-6.1 Sol · GPT-5.6 Luna
|
8 |
16.6 万亿 (10.4%)
16.6T
|
1.33 亿元 15.3% · $19,511,790 |
| 4 |
Anthropic
代表：Claude Opus 5.5 · Claude Haiku 5.5 · Claude Sonnet 5.5
|
6 |
14.53 万亿 (9.1%)
14.53T
|
4.15 亿元 47.7% · $61,009,140 |
| 5 |
中Tencent
代表：Hy4 preview · Hy3
|
2 |
12.01 万亿 (7.5%)
12.01T
|
5707.6 万元 6.6% · $8,393,567 |
| 6 |
中Stepfun
代表：Step 5 Preview · Step 3.7 Flash
|
2 |
5.73 万亿 (3.6%)
5.73T
|
4354.7 万元 5% · $6,403,969 |
| 7 |
中Xiaomi
代表：MiMo-V2.6-Flash · MiMo-V2.6-Pro
|
2 |
5.56 万亿 (3.5%)
5.56T
|
903.9 万元 1% · $1,329,319 |
| 8 |
Google
代表：Gemini 3.8 Flash · Gemini 4 Argon · Gemini 3 Flash Preview
|
8 |
5.3 万亿 (3.3%)
5.3T
|
3872 万元 4.5% · $5,694,172 |
| 9 |
中Minimax
代表：MiniMax M3.1 Flash · MiniMax M3
|
2 |
4.37 万亿 (2.7%)
4.37T
|
734.2 万元 0.8% · $1,079,726 |
| 10 |
中Moonshotai
代表：Kimi K3 · Kimi K3.1 Pro
|
2 |
3.21 万亿 (2%)
3.21T
|
4111.7 万元 4.7% · $6,046,622 |
价格梯度分布
按 Input 单价分高 / 中 / 低三档，呈现"哪个价位区间最活跃"，并对比每档中国 vs 海外的模型数量差异。低价档（≤ $1）是主战场：251 个模型贡献 83.7% 的调用量，其中中国模型占据 80.5% 的份额。
高端 > $10
调用量 0.5% · 费用 8.9% · 共 12 个模型
● 中国 0 个
● 海外 12 个
代表：GPT-6 Astra · Claude Fable 5.1 · Claude Fable 5
中等 $1 - $10
调用量 15.8% · 费用 64.9% · 共 116 个模型
● 中国 14 个
● 海外 102 个
代表：Claude Opus 5.5 · Step 5 Preview · GPT-6.1 Sol
低价 ≤ $1
调用量 83.7% · 费用 26.2% · 共 251 个模型
● 中国 107 个
● 海外 144 个
代表：DeepSeek V4.1 Flash 1017 · DeepSeek V4.1 Flash · GLM 5.3 Flash
变化分析（对比 2026-10-24）
本期新上榜（Top50）
- #11 [中] MiniMax: MiniMax M3.1 Flash — 3.21 万亿 tokens
- #23 [中] MoonshotAI: Kimi K3.1 Pro — 1.26 万亿 tokens
- #40 [中] Qwen: Qwen3.7 Flash — 4173.23 亿 tokens
- #43 Anthropic: Claude Fable 5.1 — 3732.9 亿 tokens
- #44 Google: Gemma 4 26B A4B — 3694.99 亿 tokens
- #45 [中] StepFun: Step 3.7 Flash — 3390.03 亿 tokens
- #48 [中] DeepSeek: DeepSeek V3.2 — 2861.85 亿 tokens
- #49 Mistral: Mistral Nemo — 2834.81 亿 tokens
本期跌出 Top50
- 原 #9 NVIDIA: Nemotron 3 Ultra (free)
- 原 #22 NVIDIA: Nemotron 3.5 Super VL (free)
- 原 #28 Poolside: Laguna S 2.1 (free)
- 原 #30 NVIDIA: Nemotron 3.5 Lightning (free)
- 原 #33 [中] Dots Studio: Dots3-Note Preview (free)
- 原 #34 [中] Qwen: Qwen3.6 35B A3B
- 原 #47 NVIDIA: Nemotron 3 Super (free)
- 原 #50 [中] Xiaomi: MiMo-V2.5
中国模型重点变动
- MoonshotAI: Kimi K3.1 Pro：#413 → #23 ↑390
- MiniMax: MiniMax M3.1 Flash：#106 → #11 ↑95
- StepFun: Step 3.7 Flash：#135 → #45 ↑90
- StepFun: Step 5 Preview：#19 → #7 ↑12
- Qwen: Qwen3.7 Flash：#52 → #40 ↑12
- Qwen: Qwen3.8 27B：#42 → #32 ↑10, input -80.5%, output -50.0%
- DeepSeek: DeepSeek V3.2：#55 → #48 ↑7
- Xiaomi: MiMo-V2.6-Flash：#5 → #9 ↓4
- Qwen: Qwen3.8 Flash：#32 → #28 ↑4
- DeepSeek: DeepSeek V4 Pro 0423：#35 → #31 ↑4, input +112.4%, output +112.4%
苏公网安备32059002007950号