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全球模型调用榜单 · 2026-10-31

基于 2026-10-31 OpenRouter 快照(381 个模型),含中国模型 Top20 / 全球 Top20 / 厂商家族 / 价格梯度 / 变化趋势

2026年10月31日 371 次阅读
榜单 OpenRouter 全球模型 中国模型

MODTST · 全球模型周报

全球大模型调用榜单 · 2026-10-31

数据:OpenRouter top-weekly · 本期 381 个模型上榜 · 汇率 1 USD = 6.8 CNY · 估算口径:weekly tokens × (90% input + 10% output)

本期速读

  • 中国模型在全球 Top 20 中占 13 席,贡献调用量 77.7%、费用 36.4% —— 量大价低,性价比突出
  • 本周冠军:DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash 1017,周调用量 42.42 万亿 tokens,领先第二名 167%
  • 厂商家族体量第一:Deepseek,7 个模型,累计 66.85 万亿 tokens(占 Top 50 的 40.2%)
  • 性价比之王:Minimax 调用量占比是费用占比的 5.2× —— 烧 token 不烧钱
  • 高端市场:Anthropic 费用占比是调用量的 5.4×,用户为质量付溢价

中国模型在全球 Top 中的占比

中国厂商在全球 Top 20 中占 13 席(65%);贡献调用量 77.7%、费用 36.4%。量价反差显著,国产模型整体单价低于海外。

Top 10 · 中国模型占比

数量
8/10 · 80%
调用量
84.2%
估算费用
38.5%

Top 20 · 中国模型占比

数量
13/20 · 65%
调用量
77.7%
估算费用
36.4%

Top 50 · 中国模型占比

数量
23/50 · 46%
调用量
73.5%
估算费用
31.3%

全球 Top 20 主榜单

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全球模型 Top 20(按调用量)累计调用 147.96 万亿 tokens、费用 6.92 亿元,覆盖 10 家厂商(其中中国 13 个)。占全榜总量 85.2%。 冠军:DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash 1017。

# 模型 周调用量 Input / 百万 tok Output / 百万 tok 费用(估)
1 中DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash 1017
deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017
42.42 万亿
42.42T
¥1.02
$0.15
¥4.08
$0.6
5624.3 万元
$8,271,070
2 中DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash
deepseek/deepseek-v4.1-flash
15.88 万亿
15.88T
¥0.31
$0.05
¥3.4
$0.5
977.3 万元
$1,437,247
3 中Z.ai: GLM 5.3 Flash
z-ai/glm-5.3-flash
15.61 万亿
15.61T
¥0.13
$0.02
¥0.9
$0.13
328.8 万元
$483,496
4 OpenAI: GPT-6 Luna
openai/gpt-6-luna
11.36 万亿
11.36T
¥0.68
$0.1
¥3.4
$0.5
1081.6 万元
$1,590,524
5 中Tencent: Hy4 preview
tencent/hy4-preview
9.18 万亿
9.18T
¥5.1
$0.75
¥15.31
$2.25
5619.7 万元
$8,264,306
6 Anthropic: Claude Opus 5.5
anthropic/claude-opus-5.5
7.84 万亿
7.84T
¥27.2
$4
¥136
$20
2.99 亿元
$43,905,754
7 中StepFun: Step 5 Preview
stepfun/step-5-preview
5.93 万亿
5.93T
¥6.8
$1
¥18.36
$2.7
4714 万元
$6,932,392
8 中Z.ai: GLM 5.3
z-ai/glm-5.3
4.9 万亿
4.9T
¥0.54
$0.08
¥24.48
$3.6
1439.2 万元
$2,116,503
9 中MiniMax: MiniMax M3.1 Flash
minimax/minimax-m3.1-flash
4.12 万亿
4.12T
¥0.51
$0.08
¥2.04
$0.3
273.4 万元
$402,127
10 中DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0731
deepseek/deepseek-v4-flash-0731
3.99 万亿
3.99T
¥0.81
$0.12
¥1.62
$0.24
355.5 万元
$522,765
11 OpenAI: GPT-6.1 Sol
openai/gpt-6.1-sol
3.75 万亿
3.75T
¥13.6
$2
¥68
$10
7148.5 万元
$10,512,464
12 中Xiaomi: MiMo-V2.6-Flash
xiaomi/mimo-v2.6-flash
3.58 万亿
3.58T
¥0.95
$0.14
¥1.9
$0.28
375.2 万元
$551,725
13 中Tencent: Hy3
tencent/hy3
3.05 万亿
3.05T
¥0.56
$0.08
¥2.24
$0.33
222.4 万元
$327,013
14 中DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0423
deepseek/deepseek-v4-flash
2.84 万亿
2.84T
¥0.62
$0.09
¥1.24
$0.18
193.1 万元
$284,031
15 Meta: Muse Spark 1.3 Contributor
meta/muse-spark-1.3-contributor
2.64 万亿
2.64T
¥0.68
$0.1
¥1.36
$0.2
197.5 万元
$290,395
16 Anthropic: Claude Sonnet 5.5
anthropic/claude-sonnet-5.5
2.63 万亿
2.63T
¥13.6
$2
¥68
$10
5000.9 万元
$7,354,271
17 Anthropic: Claude Haiku 5.5
anthropic/claude-haiku-5.5
2.6 万亿
2.6T
¥0.68
$0.1
¥3.4
$0.5
247.5 万元
$363,970
18 OpenAI: GPT-5.6 Luna
openai/gpt-5.6-luna
2.24 万亿
2.24T
¥1.36
$0.2
¥8.16
$1.2
457.3 万元
$672,473
19 中MoonshotAI: Kimi K3
moonshotai/kimi-k3
1.82 万亿
1.82T
¥1.31
$0.19
¥102
$15
2065 万元
$3,036,829
20 中MoonshotAI: Kimi K3.1 Pro
moonshotai/kimi-k3.1-pro
1.58 万亿
1.58T
¥13.6
$2
¥68
$10
3015.9 万元
$4,435,092

厂商家族 Top 10

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全部厂商家族(按调用量)共 10 家、涵盖 43 个模型,累计调用 159.68 万亿 tokens、费用 8.81 亿元(其中中国厂商 7 家)。 Top 3:Deepseek、Z Ai、Openai。

# 厂商家族 模型数 累计周调用量 累计费用(估)
1 中Deepseek
代表:DeepSeek V4.1 Flash 1017 · DeepSeek V4.1 Flash · DeepSeek V4 Flash 0731
7
66.85 万亿 (40.2%)
66.85T
8371.4 万元
9.4% · $12,310,920
2 中Z Ai
代表:GLM 5.3 Flash · GLM 5.3 · GLM 5.2
3
21.48 万亿 (12.9%)
21.48T
2231.4 万元
2.5% · $3,281,419
3 Openai
代表:GPT-6 Luna · GPT-6.1 Sol · GPT-5.6 Luna
9
19.64 万亿 (11.8%)
19.64T
1.51 亿元
17% · $22,271,618
4 Anthropic
代表:Claude Opus 5.5 · Claude Sonnet 5.5 · Claude Haiku 5.5
6
14.31 万亿 (8.6%)
14.31T
4.13 亿元
46.3% · $60,705,763
5 中Tencent
代表:Hy4 preview · Hy3
2
12.23 万亿 (7.4%)
12.23T
5842.1 万元
6.5% · $8,591,319
6 中Stepfun
代表:Step 5 Preview · Step 3.7 Flash
2
6.32 万亿 (3.8%)
6.32T
4793.5 万元
5.4% · $7,049,281
7 Google
代表:Gemini 3.8 Flash · Gemini 4 Argon · Gemini 3 Flash Preview
8
5.31 万亿 (3.2%)
5.31T
3932.9 万元
4.4% · $5,783,684
8 中Minimax
代表:MiniMax M3.1 Flash · MiniMax M3
2
5.16 万亿 (3.1%)
5.16T
547.5 万元
0.6% · $805,135
9 中Xiaomi
代表:MiMo-V2.6-Flash · MiMo-V2.6-Pro
2
5 万亿 (3%)
5T
836.1 万元
0.9% · $1,229,539
10 中Moonshotai
代表:Kimi K3 · Kimi K3.1 Pro
2
3.4 万亿 (2%)
3.4T
5080.9 万元
5.7% · $7,471,921

价格梯度分布

按 Input 单价分高 / 中 / 低三档,呈现"哪个价位区间最活跃",并对比每档中国 vs 海外的模型数量差异。低价档(≤ $1)是主战场:253 个模型贡献 83.3% 的调用量,其中中国模型占据 79.9% 的份额。

高端 > $10
调用量 0.5% · 费用 8.8% · 共 12 个模型
● 中国 0 个 ● 海外 12 个
代表:GPT-6 Astra · Claude Fable 5.1 · Claude Fable 5
中等 $1 - $10
调用量 16.2% · 费用 65.6% · 共 116 个模型
● 中国 14 个 ● 海外 102 个
代表:Claude Opus 5.5 · Step 5 Preview · GPT-6.1 Sol
低价 ≤ $1
调用量 83.3% · 费用 25.6% · 共 253 个模型
● 中国 107 个 ● 海外 146 个
代表:DeepSeek V4.1 Flash 1017 · DeepSeek V4.1 Flash · GLM 5.3 Flash

变化分析(对比 2026-10-25)

本期新上榜(Top50)

  • #9 [中] MiniMax: MiniMax M3.1 Flash — 4.12 万亿 tokens
  • #20 [中] MoonshotAI: Kimi K3.1 Pro — 1.58 万亿 tokens
  • #39 [中] StepFun: Step 3.7 Flash — 3962.33 亿 tokens
  • #45 OpenAI: GPT-6.1 Terra — 3237.38 亿 tokens
  • #49 [中] DeepSeek: DeepSeek V3.2 — 2879.67 亿 tokens

本期跌出 Top50

  • 原 #8 NVIDIA: Nemotron 3 Ultra (free)
  • 原 #23 NVIDIA: Nemotron 3.5 Super VL (free)
  • 原 #28 Poolside: Laguna S 2.1 (free)
  • 原 #30 NVIDIA: Nemotron 3.5 Lightning (free)
  • 原 #33 [中] Dots Studio: Dots3-Note Preview (free)

中国模型重点变动

  • MoonshotAI: Kimi K3.1 Pro:#91 → #20 ↑71
  • StepFun: Step 3.7 Flash:#101 → #39 ↑62
  • MiniMax: MiniMax M3.1 Flash:#66 → #9 ↑57, input -50.0%, output -50.0%
  • Qwen: Qwen3.7 Flash:#50 → #38 ↑12
  • StepFun: Step 5 Preview:#17 → #7 ↑10
  • Qwen: Qwen3.8 27B:#39 → #32 ↑7, input -25.0%, output -25.0%
  • Xiaomi: MiMo-V2.6-Flash:#6 → #12 ↓6
  • DeepSeek: DeepSeek V3.2:#55 → #49 ↑6
  • Qwen: Qwen3.8 Flash:#32 → #28 ↑4
  • DeepSeek: DeepSeek V4 Pro 0423:#34 → #31 ↑3, input +666.3%, output +666.3%

数据来源:每日从 OpenRouter 公开的 top-weekly 列表采集。以下模型未纳入:

  • 费用为 0 的模型
  • 标记为 free 类型的模型
  • Auto Router 的模型
  • Weekly Tokens 不足 1 百万 (1M) 的模型

费用估算 = weekly_tokens × (90% × input_price + 10% × output_price),按"90% input 占比"是 LLM 业务的常见 token 结构经验值。weekly tokens 为过去 7 天累计调用量。

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